Quand vous demandez à un assistant IA de corriger une faille dans une de vos dépendances, il vous propose presque toujours la même chose : ajouter ce qu'on appelle un "override", une ligne de configuration qui force votre projet à utiliser une version saine d'une brique logicielle.

Le conseil semble bon sur le moment. Mais voilà, personne ne vous dit jamais de revenir vérifier, six mois plus tard, que cette ligne sert encore à quelque chose.

C'est précisement le trou que vient boucher CVE Lite CLI , un scanner gratuit et open source développé par Sonu Kapoor et adoubé par l'OWASP, la fondation qui fait référence en sécurité des applications. Cet outil a l'avantage de tourner en local, sans compte ni cloud, et sans qu'une seule ligne de votre code ne quitte votre machine.

Le problème qu'il cible est très simple. Une dépendance dite transitive, c'est une brique dont dépend une autre brique que vous, vous avez installée : vous ne l'avez jamais choisie vous-même, mais elle se retrouve quand même embarquée dans votre projet. Pour neutraliser une faille planquée là-dedans, on force une version corrigée via un override. Le souci, c'est que cette rustine vieillit toute seule, dans votre dos.

Kapoor a du coup ajouté une fonction qui audite ces configurations et débusque trois cas de figure : l'override pointe vers un paquet qui n'existe tout simplement plus, il s'applique au mauvais gestionnaire de paquets, ou il utilise un motif de caractères (une sorte de joker censé attraper plusieurs chemins d'un coup) qui en réalité ne correspond à rien. Dans tous ces cas vous vous croyez protégé alors que la protection est tombée depuis un moment.

Pour le prouver, il a passé quatre projets JavaScript très utilisés au crible, et les résultats sont parlants. Cal.com en alignait 90, dont 11 complètement inopérants ; Jest traînait une configuration qui pointait dans le vide ; NoCoDB empilait des jokers inefficaces ; seul Next.js s'en sortait sans le moindre défaut.

Entre l'affaire node-ipc de 2022, où un développeur avait lui-même saboté son propre paquet par militantisme, et la vague d'attaques Shai-Hulud de ces derniers mois, un ver qui se réplique tout seul en volant les jetons d'accès des développeurs sur npm pour contaminer au passage tous leurs autres paquets, l'écosystème JavaScript prend cher. Et un override mort, c'est une porte qu'on croyait verrouillée.

Ce qui est amusant, c'est que l'outil censé rattraper les approximations des IA est, lui, volontairement dépourvu de toute IA. Il interroge sagement une base de vulnérabilités connues et vous recrache des commandes prêtes à copier-coller, sans deviner quoi que ce soit.

Quoi qu'il en soit, on a là un petit outil tout bête qui repasse derrière l'IA, et franchement, ça rassure.

Source : The Register

Je ne sais pas si vous manipulez souvent des fichiers CSV, mais sans savoir coder, en tirer un graphique correct, c'est souvent la croix et la bannière !

Excel nous sort en général un camembert tristoune qui pue comme un vrai, et les outils de dataviz exigent que vous sachiez bidouiller du D3.js. Heureusement, RawGraphs se glisse pile dans ce trou, et propose une appli web gratuite et open source développée par le DensityDesign Lab du Politecnico di Milano, épaulé par les studios Calibro et Inmagik.

C'est un super outil pour les utilisateurs d'Excel ou de Google Sheets, qui ont envie de plus de liberté ou qui souhaitent rester le seuls propriétaires de leurs données sans avoir à pisser une seule ligne de code.

Le principe est simpeuuuul. Vous balancez vos données, un CSV, un TSV, un JSON ou un copier-coller depuis Google Sheets, vous choisissez un modèle parmi la trentaine proposée, vous glissez vos colonnes sur les variables du graphe puis vous exportez ! Et voilà, vous obtenez un graph parfait en SVG ou PNG, sans rien installer !

Tout est calculé en local, dans votre onglet, et rien ne part sur un serveur, ce qui nous change d'outils comme Datawrapper ou Flourish (ce sont des SaaS) qui captent toutes vos données sur leurs serveurs.

Et puis RawGraphs sait faire les graphiques que votre tableur ne fera jamais. Comme il est construit au-dessus de D3.js, il vous pond des diagrammes alluviaux, des sankey, des beeswarm, des streamgraphs, des treemaps, des voronoi...etc... Vous n'avez rien compris ? C'est normal ! A vous de choisir le graph qui vous plait le plus parmi une trentaine de modèles au total.

Il n'a donc rien à envier aux classiques du genre et surtout, il va beaucoup plus loin avec notamment un export en SVG, que vous pourrez ensuite ouvrir et peaufiner dans Illustrator, Inkscape ou Figma.

Et si vous doutiez du sérieux du machin, sachez qu'il traîne dans la boîte à outils d'investigation de Bellingcat . Hé oui, les journalistes d'investigation s'en servent pour rendre lisibles les montagnes de données qu'ils collectent. Ce serait bien utile, par exemple, pour faire une dataviz des notes de frais de Laurent Wauquiez ... Ahaha !

C'est par exemple avec un diagramme alluvial fait sous RawGraphs qu'un journaliste a permis à tous de visualiser une partie des Panama Papers, ces flux entre sociétés offshore et leurs vrais propriétaires. Bref, transformer n'importe quel tableau bancaire imbuvable en schéma que n'importe qui peut comprendre, c'est ça la came de RawGraphs !

Si vous passez votre vie dans un terminal et que vous avez réussi un jour à quitter tout seul Vi / Vim, voici une application qui va vous intéresser. Il s'agit de Tanko , signé Alexandro Mendez, un outil en ligne de commande qui permet de lire et télécharger vos mangas préférés directement depuis un terminal. C'est, en gros, le même concept que youtube-dl mais pour les scans japonais.

Pour installer Tanko, ouvrez un terminal et entrez la commande suivante : pnpm install -g tanko (npm marche aussi). Une fois que c'est fait, y a plus qu'à lancer tanko. Plus besoin d'aller sur les sites en question, vous entrez vos critères de recherche et hop, vous lisez votre chapitre directement. Les chapitres que vous téléchargez en PDF atterrissent dans $HOME/tanko/downloads/.

Après, Tanko affiche les vraies pages en image, à condition d'utiliser un terminal moderne comme Kitty, Ghostty ou WezTerm qui gèrent les protocoles graphiques (Kitty graphics, Sixel). Mais surtout dans un terminal basique, genre le terminal intégré de VS Code ou le bon vieux CMD de Windows, Tanko basculera en mode ASCII Art.

J'suis sûr que vous voyez où je veux en venir... Votre boss passe derrière vous, voit des caractères bizarres défiler dans VS Code, et repart convaincu que vous compilez un truc alors que pendant ce temps-là vous suivez peinard le dernier chapitre de One Piece... niark niark niark.

Côté fonctions, vous avez l'historique de lecture, un menu de config, les notifications et le support de plusieurs sources de scans. Attention quand même, certaines sources scrappent les sites via un navigateur, donc il faudra installer Firefox avec npx playwright install firefox. Après c'est pas non plus obligatoire et vous pouvez vous contenter des sources qui n'en ont pas besoin.

L'outil est cool mais après en ce qui me concerne, lire un manga en ASCII Art c'est marrant 30 secondes, mais pour de la vraie lecture je vous conseille vraiment d'opter pour l'un des terminaux avec support des images que je vous ai cités plus haut.

Et si votre but c'est juste d'aspirer des tonnes de scans, le vieux mangal est plus complet, même s'il est archivé depuis avril 2025 et que plus personne ne le maintient... sniiif. Dans le même style, ça me rappelle aussi Lue qui vous lit vos ebooks en audio dans le terminal et si vous préférez un truc avec une vraie bibliothèque, jetez plutôt un œil à Kavita .

Et enfin, roulements de tambours, pour savoir où trouver vos scans sans finir en correctionnelle, j'avais fait un guide sur le manga et le scantrad .

Bref, c'est gratuit, mais à consommer avec modération pendant les heures de boulot, bande d'ennemis du capitalisme ^^ !!

Un petit boîtier rond, un écran circulaire de 240 pixels de côté, et une seule chose affichée dessus : les avions qui passent au-dessus de votre tête en temps réel. C'est Micro Radar, un projet open source signé Anthony Sturdy, un développeur basé à Londres qui l'a bricolé comme cadeau de mariage pour un ami passionné d'aviation.

L'objet tient dans la paume de la main. Au cœur du montage, un module ESP32-C3, une puce minuscule à WiFi intégré qu'on trouve pour quelques euros, soudée d'usine à un écran rond IPS de 1,28 pouce piloté par un contrôleur GC9A01. Pas besoin de toucher au fer pour relier des fils, tout est déjà connecté.

Là où c'est bien vu, c'est que Micro Radar ne capte pas les avions lui-même. Beaucoup de projets du genre utilisent l'ADS-B, le signal que les avions émettent en continu pour annoncer leur position, ce qui suppose une antenne et un récepteur radio. Ici, rien.

Le boîtier va plutôt chercher les données sur internet, via l'API d'OpenSky Network. OpenSky, c'est un réseau communautaire : des milliers de bénévoles dans le monde branchent chez eux des récepteurs qui captent les avions et mettent toutes ces positions en commun. L'API, l'interface qui permet à un logiciel d'aller piocher dans cette base, renvoie au boîtier les vols autour de vous.

Du coup, l'installation se fait simplement, sans rien brancher d'autre que le courant. Au premier démarrage, l'appareil crée son propre point d'accès WiFi baptisé MicroRadar-Setup. Vous vous y connectez depuis un téléphone, une page de configuration s'ouvre à l'adresse microradar.local, et vous renseignez juste votre position, le rayon à surveiller et vos identifiants OpenSky.

Ces identifiants sont facultatifs mais conseillés. Un compte OpenSky est gratuit et fait passer le quota de 400 à 4000 requêtes par jour, ce qui veut dire un rafraîchissement bien plus fréquent et donc un radar qui colle vraiment au trafic en temps réel plutôt qu'une image qui se met à jour au compte-gouttes.

Au niveau de la fabrication, il faut une imprimante 3D pour sortir les quatre pièces du boîtier en PLA, le corps, la façade, la bague et deux supports, un fer à souder uniquement pour insérer les écrous à chaud, et de la visserie M2. Une lentille en verre minéral de 32,5 mm protège l'écran si besoin. Comptez une à deux heures de montage une fois les pièces imprimées, ce qui est très raisonnable.

Le tout est sous licence MIT et le firmware se compile avec PlatformIO, donc le code en C++ comme les fichiers 3D sont libres, vous pouvez le construire, le modifier et même le revendre sans rien demander à personne. Le projet vit sa petite vie sur GitHub avec les instructions complètes.

Franchement, voir les avions de sa ville tourner sur un cadran rond posé près de l'écran, sans capteur ni abonnement, c'est quand même bien sympa.

Source : Hackster

Le monde des liseuses, c'est un monde impitoyaaaable. Entre les Kobo, les Kindle, les tablettes chinoises ou encore les formats proprio des ebooks et leurs DRM à la con, c'est super difficile de faire le bon choix. Puis ça coûte cher aussi ces petits trucs... Alors si vous visez les économies, l'arrêt des prises de tête et la préservation de la planète, Episteme est un lecteur d'ebooks libre qui va vous plaire.

Il supporte de nombreux formats de livres, à peu près tout ce qui traîne sur vos disques : PDF, EPUB, MOBI, AZW3, FB2, DOCX, ODT, du Markdown, du HTML, et même vos comics en CBZ, CBR et CB7. Et le truc cool, c'est que la même appli tourne aussi bien sur Android, que Windows et Linux (c'est du Kotlin). Pas de version pour macOS par contre... snif.

Episteme sur Android et son interface en Jetpack Compose

Et surtout, avec Epistem, le cœur de lecture reste 100% local, et les trucs en ligne (genre le résumé par IA, le dico, la synthèse vocale cloud...etc) sont totalement optionnels. Notez que la version du Play Store embarque tous ces extras proprio avec achats intégrés.

Mais il existe aussi une édition "OSS Offline" à qui on a carrément retiré les permissions réseau, comme ça, votre liseuse maison ne pourra littéralement plus appeler le moindre serveur, même si elle en avait envie.

La version libre, elle, est dispo sur F-Droid et Github et fonctionne en BYOK, "bring your own key" pour y mettre votre propre clé API pour l'IA au lieu de raquer un abonnement.

Perso, je n'aime pas trop lire de livres électroniques sur mon ordinateur, et je préfère largement mon Kindle mais quand je suis obligé, j'utilise la liseuse intégrée de Calibre, et j'avoue, c'est loin d'être sexy. Episteme, lui, est quand même bien plus agréable, vous verrez...

La même appli sur desktop, Linux comme Windows

Côté confort, vous pouvez tourner les pages ou scroller vers le bas, activer la synthèse vocale, prendre des notes, placer des signets, régler la police et la taille du texte ainsi que la couleur du fond de page.

Ajoutez à cela des thèmes (Sepia, OLED, Slate), un mode reflow pour les PDF, la lecture multi-onglets, un mode musicien et les annotations à l'encre. Et si vous lisez sur un écran e-ink, le vénérable Koodo et KOReader garderont l'avantage c'est sûr, mais sur un écran classique, Episteme envoie du lourd !

Si vous galérez encore à lire vos ebooks librement , c'est clairement une piste à creuser. Ça se télécharge sur le site officiel d'Episteme si ça vous intéresse.

7 dollars, c'est le prix d'une bague connectée chinoise sur AliExpress, et c'est surtout tout ce que Saksham Bhutani a payé pour se bricoler un coach santé privé. Son truc s'appelle PulseLoop , et c'est une app iPhone open source qui transforme ce gadget à deux balles en tracker de fréquence cardiaque, de sommeil et d'activité, sans abonnement ni cloud à la con.

Le principe, c'est de prendre une bague avec capteurs vendue trois fois rien (la même qui traîne sur AliExpress sous le nom de SMART_RING et en un peu plus cher sur Amazon ) et de la débrancher complètement de son app d'origine, la fameuse JRING. À la place, vous clonez le projet, vous compilez ça dans Xcode, et hop, votre iPhone causera alors directement à la bague en Bluetooth.

Fréquence cardiaque, nombre de pas, calories brûlées et kilomètres sont relevés par la bague, ainsi que le parcours par le GPS du téléphone (si vous avez votre smartphone avec le GPS actif dans la poche), et tout est agrégé et stocké en local sur le téléphone et nulle part ailleurs.

Côté sommeil, on peut grâce à ça, suivre jour après jour la qualité de la nuit qu'on vient de passer et ainsi essayer d'atteindre plus de régularité pour améliorer son score de sommeil. Pour ma part, ce genre de trackers d'activité ne sont jamais restés bien longtemps à mon poignet, mais j'avoue que bidouiller le sien change un peu la donne et me fait reconsidérer la chose.

Et là où ça devient du vrai boulot de bidouilleur, c'est que rien de tout ça n'était documenté. Saksham a donc sorti Wireshark et un dongle Nordic nRF52840 pour renifler les échanges Bluetooth de la bague, puis il a tout reconstruit. Résultat, un second repo qui documente le protocole de A à Z, avec une petite CLI Python où vous tapez des commandes du genre hr run 45 ou spo2 run 45 pour déclencher une mesure. Y'a même un mode selfie planqué dedans, vous serrez le poing et la bague déclenche la prise de photo sur le téléphone !

Le truc marrant (enfin, marrant... je me comprends), c'est ce qu'il a trouvé en chemin... Car OUI la bague balance tout en clair sur un service maison avec 0 chiffrement. ou signature. Vos battements de cœur transitent donc à poil sur le Bluetooth ! D'ailleurs, on a vu avec l'affaire Strava que ces données de tracking peuvent révéler bien plus que prévu, alors une bague à 7 balles qui cause sans aucune protection, ça craint un peu...

En tout cas, c'est ça qui a énervé Saksham au départ. Il avait acheté un Google Fitbit, il aimait l'idée, mais pas le reste. A 100 balles l'appareil + 10 balles de plus par mois d'abonnement, et une app bourrée d'IA à tous les étages, sans oublier ce flux continu de son rythme cardiaque, de son sommeil et de ses déplacements envoyé non-stop chez Google pour qu'ensuite ils les revendent... Ça commençait à faire un peu trop pour lui. Chez Whoop, Oura ou d'autres, c'est tout pareil, vos données SONT le produit.

C'est pour cela qu'avec PulseLoop il a décidé de casser ça...

Au-dessus, il a même collé un coach IA plutôt malin qui lit vos mesures en local et vous sort des trucs du style "ton rythme au repos a grimpé les trois nuits où tu as dormi moins de 6 heures". Il fait des graphiques, repère des tendances, retient vos objectifs. Après ce coach-là tourne sur l'API d'OpenAI avec VOTRE clé du coup dès que vous lui posez une question, vos données partent chez OpenAI et vous payez à l'usage. Mais bon, même sans ça, le reste de l'app marche très bien.

Après, faut pas rêver sur la qualité de l'appareil car une bague à 7 dollars c'est pas un capteur Oura... les capteurs valent ce qu'ils valent et le décodeur de sommeil est encore expérimental (il ne choppe même pas les phases REM pour l'instant). On est dans l'esprit d' AsteroidOS , sauf qu'ici on "libère" une bague plutôt qu'une montre.

Mais bon je me dis que les capteurs vont évoluer, ils vont en devenir de mieux en mieux et cet outil sous licence libre sera toujours là pour en reprendre le contrôle. Pour moi c'est un projet à suivre, même s'il est encore ultra jeune (et uniquement sur iPhone pour le moment).

Détourer un sujet filmé sur un fond vert, c'est le cauchemar classique du compositing. Entre les cheveux rebelles, le flou de mouvement et cette satanée frange verte sur les bords, on y passe vite des heures. Faut dire que la plupart des outils de détourage automatiques actuels c'est de la merde, puisqu'ils se contentent d'extraire des masques binaires un peu brutaux qui massacrent les détails fins.

Et c'est là qu'intervient CorridorKey , un outil dont le code est disponible sur GitHub et développé par Niko Pueringer de l'équipe Corridor Crew . Au lieu de bêtement découper la silhouette, ce réseau de neurones fait un travail de dé-mélange de couleurs (unmixing) hyper précis. Cela lui permet de reconstruire la couleur d'origine de chaque pixel en retirant le fond vert, tout en générant un canal alpha linéaire très propre... et c'est dingue parce que ça change tout en terme de qualité de rendu !

L'interface de EZ-CorridorKey après traitement

Pour les pros du VFX qui bossent sur Nuke, Resolve ou Fusion, l'outil gère nativement le format EXR en 16 et 32-bit linéaire. Ça conserve également toute la dynamique des couleurs pour l'intégration finale. Du coup, ça vaut le coup d'oeil si vous voulez intégrer ça proprement. D'ailleurs au passage, si vous cherchez un éditeur libre plus classique, jetez un oeil à Shotcut , je l'avais testé y'a pas longtemps et c'est vraiment cool.

Maintenant, attention avec CorridorKey car si traiter des images pour vos projets commerciaux est autorisé, la revente, les API payantes ou l'intégration logicielle ne marchent pas sans accord écrit préalable. Pour les repères de détourage (les alpha hints), je préfère BiRefNet car c'est plus léger mais autrement, le système s'appuie sur des modèles comme Generative Video Matting (GVM) ou VideoMaMa qui sont super quand même.

Côté matériel, Niko a développé le projet avec une NVIDIA RTX Pro 6000 de 96 Go de VRAM (en gros, une machine de guerre). Mais heureusement, la communauté qui a moins de sous a optimisé tout ça. Du coup, la version actuelle tourne aujourd'hui sur des GPU de 6 à 8 Go de VRAM, mais n'oubliez pas qu'il faut CUDA 12.8 sous Windows pour faire tourner le bouzin.

Comparaison de qualité de détourage

Les utilisateurs de Mac ne sont pas oubliés non plus puisque le soft tourne aussi sur les puces Apple Silicon M1+ grâce à la mémoire unifiée. L'installation est facilitée également par l'usage du gestionnaire de paquets uv, qui s'occupe d'installer Python, de créer l'environnement virtuel et de récupérer les dépendances sans que vous ayez à lever le petit doigt.

Et si la ligne de commande vous donne des boutons, il existe un fork fort sympathique baptisé EZ-CorridorKey . Ça ajoute une interface graphique simple, ce qui rend l'outil accessible aux artistes qui préfèrent cliquer sur des boutons. Et si vous aimez les effets analogiques, vous pouvez aussi le coupler avec ntsc-rs pour donner un look rétro à vos vidéos.

Bref, CorridorKey est un excellent moyen de tester la puissance de l'IA appliquée au détourage VFX pro sans se ruiner en logiciels propriétaires.

A vous de jouer maintenant !

eMule ? Sérieusement ?

Hé bien oui les amis, le célèbre mulet du P2P n'est pas encore mort de sa belle mort et en ce moment y'a un petit revival de cette bestiole du début des années 2000. C'est logique car les abonnements de streaming se fragmentent de plus en plus et coûtent un bras, les forums de torrents ferment les uns derrière les autres, alors c'est tout naturellement que certains dinosaures du partage de fichiers s'offrent un petit lifting.

Prenez aMule , le célèbre clone multiplateforme d'eMule. Hé bien le projet vient de sortir en version 3.0.0 après 5 ans de silence radio. Et c'est pas une petite mise à jour esthétique puisque les développeurs ont réécrit entre autres toute la gestion des entrées/sorties sur le disque pour sortir ça du thread principal. Résultat, sur un Mac Studio Apple Silicon, le débit de téléchargement P2P explose !

Côté Windows, le client d'origine bouge encore lui aussi, puisque la communauté maintient le navire avec des versions comme eMule 0.70b Community et prépare la suite avec la bêta 0.72a. Ces moutures corrigent la compatibilité avec Windows 11, intègrent TLS 1.3 pour l'interface d'administration et supportent l'architecture ARM64. J'ai testé, ça trace mais la vraie nouveauté qui va vous plaire les fans d'eMule, c'est Mularr .

Ce projet open-source qui s'installe via Docker permet de "supercharger" le mulet. Ça permet d'avoir une interface web responsive au look nostalgique très Windows XP (ou Windows 11 pour les p'tits jeunes), tout en proposant des APIs compatibles qBittorrent et des indexeurs Torznab. Du coup, vous pouvez connecter l'âne directement à vos outils d'automatisation comme Sonarr ou Radarr. Il gère même les notifications de fin de téléchargement via Telegram et s'intègre avec le VPN Gluetun. C'est la classe à Arras comme disent les ch'ti.

Je sens que j'ai touché votre corde sensible avec tout ça. Je vous rassure, à moi aussi parce j'ai commencé ce blog justement parce que j'étais à fond dans le milieu du P2P à l'époque.

Alors si vous voulez relancer la machine (les nostalgiques apprécieront également macMule ), quelques règles de sécurité s'imposent.

Tout d'abord, les listes de serveurs par défaut sont souvent blindées de mouchards et de faux serveurs malveillants qui vous balancent des contenus bourrés de virus. Pensez donc à nettoyer tout ça et à récupérer un fichier de serveurs server.met propre chez emule-security.org ou peerates.net . Activez aussi Kademlia, le fameux réseau décentralisé Kad, pour vous passer de serveurs centralisés. Ah et puis gaffe à Hadopi hein... lol, ça va, j'rigole !

Et même après tout ce temps, la règle d'or reste la même : ne lancez jamais un fichier suspect de 700 Mo qui prétend être un film mais se termine par une extension d'exécutable genre un bon vieux .exe ou .scr, hein ^^. Pensez aussi à configurer un IP filter (comme celui d'emule-security ) pour bloquer les serveurs hostiles et tout ira bien.

Voilà, si vous cherchiez des fichiers rares introuvables sur Torrent, c'est le moment de relancer l'âne car au pire, vous choperez de vieux fichiers nostalgiques et au mieux, vous monterez une Seedbox de l'espace.

Amusez-vous bien et bon courage avec votre Low-ID ^^.

ReactOS, le système d'exploitation libre qui recopie Windows brique par brique, fait désormais tourner Half-Life ( et oui, décidément c'est la journée ! ), le jeu de tir que Valve a sorti en 1998 et qui a propulsé toute une génération de joueurs dans les couloirs du complexe de Black Mesa. Et là, fini l'écran-titre figé qui narguait les développeurs depuis des années. La partie démarre. On y joue.

Pour mesurer l'exploit, il faut savoir ce qu'est ReactOS, parce que ce n'est ni Linux, ni un émulateur, ni une surcouche posée par-dessus un vrai Windows. C'est une réécriture intégrale de Windows, repartie de la page blanche, sans une seule ligne du code source de Microsoft, dans le seul but de faire avaler les programmes .exe et les pilotes pensés pour Windows comme s'ils tournaient sur l'original.

Le terme exact, c'est la compatibilité binaire. Vous prenez un logiciel conçu pour Windows, vous le lancez, il s'exécute, point final. Le premier commit remonte à 1996, à l'époque sous le nom de FreeWin95, et le projet vient tout juste de souffler ses trente bougies.

Half-Life qui s'initialise sur ReactOS, ce n'est pas tout à fait neuf. Dès 2018, une vidéo montrait déjà la séquence d'entraînement, le fameux Hazard Course, jouable sur la version 0.4.8, en rendu logiciel, c'est-à-dire avec chaque image calculée par le processeur faute de carte graphique reconnue pour s'en occuper à sa place.

Sauf que voilà. Jusqu'ici ça toussait, ça plantait, ça s'affichait trois secondes avant de rendre l'âme. Cette fois, les développeurs montrent une vraie partie qui tient la distance, sur la dernière mouture 0.4.15 publiée il y a peu.

Et c'est là que le bât blesse. Trente ans. Le projet en est toujours à une version 0.4, un numéro qui hurle "ce n'est pas fini", pour faire enfin tourner un jeu qui affiche lui-même vingt-huit ans au compteur.

Réécrire Windows à l'identique sans en avoir la recette, c'est un travail de dingue où la moindre application un peu gourmande réclame des centaines de fonctions système reproduites au détail près, et Half-Life, avec son moteur GoldSrc qui va fouiller jusque dans les entrailles de la machine, fait précisément partie de ces logiciels qui ne pardonnent pas la moindre approximation.

L'année a quand même été dense pour l'équipe. ReactOS gère maintenant les puces ARM64, a musclé l'accélération 2D et 3D sur les cartes NVIDIA GTX, et lorgne le support de l'UEFI et de machines plus récentes. Reste un détail qui calme l'enthousiasme : tout ça respire surtout à l'aise dans une machine virtuelle, beaucoup moins sur un vrai PC posé sur le bureau.

Bref, personne ne va troquer son Windows contre ReactOS pour bosser demain matin. La cible est ailleurs : ressusciter de vieux logiciels et de vieux jeux sur un socle libre, gratuit, débarrassé de la laisse tenue par Microsoft.

En tout cas, trente ans pour lancer Half-Life, c'est pas rapide. Mais un Windows entièrement libre qui exécute un vrai jeu culte, ça force le respect.

Source : Phoronix

Si vous avez un homelab, il vous arrive peut-être parfois de vous retrouver en galère parce qu'en essayant de caser un énième serveur dans votre baie, vous réalisez, trop tard, qu'il vous manque deux unités ou que le switch est monté à la mauvaise profondeur. Heureusement, Gareth Evans, un dev qui devait galérer avec exactement le même souci, a sorti Rackula , un outil open source qui vous laisse dessiner le rack de votre homelab en glisser-déposer, avant de sortir la carte bleue.

Vous attrapez des équipements à la souris, vous les empilez dans votre rack virtuel, et vous voyez immédiatement ce qui rentre ou pas. Et c'est plutôt joli puisque les façades des machines qu'on peut voir dans l'outil ne sont pas des dessins génériques. Elles viennent de la NetBox devicetype-library , la grosse base communautaire qui référence les vraies façades avant de tout un tas de matos (Dell, Ubiquiti, Supermicro…). Grâce à ce truc, votre rack virtuel ressemblera donc à votre vrai rack, et pas à un schéma chelou fait en Lego.

Pour l'installer, rien de plus simple. Soit vous passez par la démo web, soit vous l'auto-hébergez en une commande Docker :

docker run -d -p 8080:8080 ghcr.io/rackulalives/rackula:latest

Votre designer de rack tournera alors sur le port 8080. Ce qu'il vous faut donc, c'est juste un endroit pour faire tourner Docker , genre un VPS, un NAS Synology , un Raspberry Pi ou une VM Proxmox ... Bref ce que vous avez déjà sous la main.

Une fois votre baie dessinée, vous l'exportez en PNG, PDF ou SVG, ou vous partagez carrément un lien (ou un QR code) à vos potes. C'est pratique pour par exemple documenter une install ou frimer avec votre setup. Côté technique, c'est codé en Svelte et en TypeScript, et sous licence MIT, donc gratuit et bidouillable à volonté !!

Avant ça, je me souviens, pour documenter un rack ou un réseau, on se débrouillait avec Visio (qui se souvient ??), voire plus récemment avec un vieux template draw.io un peu cheap, ou pire, une photo floue prise au téléphone.

Avec Rackula, le boulot est propre !

Faut juste pas se tromper sur ce que c'est. Rackula. Pour être clair, c'est un outil de visualisation, et pas un DCIM complet. Donc si vous voulez gérer vos adresses IP, votre inventaire ou calculer la conso électrique et le refroidissement de votre baie, il faudra rester sur du NetBox ou du RackTables, un peu plus lourds à déployer. N'oubliez pas non plus que par défaut (tant que vous n'avez pas activé le mode API avec authentification quoi...), tous les schémas que vous créez restent dans le local storage de votre navigateur. Donc si vous videz votre cache, tout partira dans les limbes du grand vide cosmique numérique.

Ce projet est porté par un seul dev assisté de Claude, qui l'assume tranquillement dans ses commits, et y'a même déjà des tutos pour l'installer sur NAS Synology et UGREEN qui traînent sur le net.

Bref, Rackula, c'est l'outil idéal pour ceux qui aiment empiler du serveur et qui veulent un plan propre de leur baie sans se ruiner. Indispensable si vous vous auto-hébergez.

Et merci à j0j0b4rj0 pour le lien !

OpenCV, vous l'utilisez sans doute déjà sans le savoir. Cette bibliothèque open source de vision par ordinateur, autrement dit une grosse boîte à outils qui apprend aux logiciels à analyser images et vidéos, se cache derrière la reconnaissance de visages de votre téléphone, les caméras d'usine ou les yeux des robots. Née chez Intel à la fin des années 90, elle vient de franchir un cap avec sa version 5.0, dévoilée autour de la conférence CVPR de Denver et rendue installable en un clic.

Le cœur du chantier, c'est son module DNN, le composant chargé d'exécuter les modèles d'intelligence artificielle, et qui a été réécrit de fond en comble.

L'ancien moteur traitait les calculs un par un, dans l'ordre. Le nouveau dessine d'abord le graphe entier des opérations avant de les lancer, ce qui lui permet de fusionner des étapes et de digérer beaucoup mieux les transformers, ces architectures mathématiques qui forment l'ossature de toute l'IA générative d'aujourd'hui.

Un chiffre résume le bond accompli. La compatibilité avec ONNX, le format qui sert à faire voyager un modèle d'un logiciel à l'autre, grimpe d'à peine plus de 20% sur les versions 4.x à plus de 80% sur cette mouture. Autant dire un autre monde.

Mais le vrai morceau de bravoure est ailleurs. OpenCV 5 est capable d'exécuter lui-même des grands modèles de langage, ces LLM qui font tourner ChatGPT, et même des modèles auxquels vous montrez une image et qui la décrivent en mots, sans aucun moteur tiers branché à côté.

Et on ne parle pas de modèles au rabais, puisque la liste inclut le Qwen 2.5 d'Alibaba et les Gemma de Google. Plus fort encore, lors des essais maison, la réponse de Qwen collait mot pour mot à celle d'ONNX Runtime, l'outil de référence de Microsoft pour ce genre de tâches. Pour une bibliothèque qui n'avait pas du tout été pensée pour ça, le résultat force le respect.

Le reste relève de la grosse mise à niveau. La 5.0 sait tirer parti d'à peu près toutes les puces du marché, des Intel aux Arm en passant par les Snapdragon de Qualcomm et la jeune architecture libre RISC-V, son volet de vision en trois dimensions a été réorganisé en briques plus claires, et son code réclame désormais un compilateur plus récent qu'à l'époque de la version 4.0, sortie en 2018.

Détail qui a son importance, tout ce travail reste mené par une fondation à but non lucratif, OpenCV.org , épaulée par le studio Big Vision et par des équipes basées en Chine. Pas par un géant privé.

Franchement, voir une vieille bibliothèque de vision proche des vingt-cinq ans se mettre à faire tourner des modèles de langage, c'est quand même pas mal.

Source : Phoronix

Des apps de todo qui se réclament de la mouvance GTD , y'en a des centaines ! Mais des apps qui appliquent vraiment la méthode de David Allen de bout en bout, et qui en plus sont libres, locales, et qui tournent sur tous les OS, y'en a beaucoup moins.

Le développeur Dongdongbh en a sorti une nommée Mindwtr (prononcez "mind water", l'esprit clair comme l'eau... ^^), et je pense que ça va vous intéresser.

Alors comme d'hab, pour ceux qui débarquent (et ils sont légion, lol), l'idée de GTD c'est que votre cerveau est fait pour avoir des idées, mais pas fait pour les stocker. Donc le concept c'est de vider tout ce qui vous trotte dans la tête, de le trier, de l'organiser, et comme ça, vous saurez ensuite en permanence par quoi attaquer vos journées de ministre.

Capturer, clarifier, organiser, réviser, agir, ça se passe en 5 étapes, que Mindwtr suit à la lettre. Une tâche se note en moins de 2 secondes via un raccourci clavier ou l'icône système, même en pleine réunion. Ensuite une "inbox" vous permet de faire le tri (avec un coup de main d'une IA si vous voulez), puis tout s'organise en projets et contextes, une revue hebdo garde le système vivant, et enfin une vue Focus vous sort juste les prochaines actions selon l'endroit où vous êtes.

Et ça fonctionne sous Linux en Flatpak, AUR, dépôt APT et même RPM, Windows via Microsoft Store, Winget, Chocolatey ou Scoop, macOS sur l'App Store et Homebrew, iOS, Android sur le Play Store, F-Droid et IzzyOnDroid, plus une PWA web quand vous ne pouvez rien installer...

J'ai rarement vu un mec seul ratisser autant de surface niveau compatibilité.

Mais LE truc qui compte vraiment, c'est que tout reste chez vous.

C'est local-first, sans compte obligatoire et pour synchroniser tout ce bazar entre vos machines vous y branchez ce que vous voulez : WebDAV, votre propre serveur, un simple fichier, Dropbox ou iCloud. Petit piège honnête quand même, la sync Dropbox n'existe que sur les builds non-libres et iCloud uniquement sur les appareils Apple. Et sur la version 100% libre de Flathub ou F-Droid, vous synchronisez en WebDAV, par fichier local ou via votre propre serveur.

Rien de bloquant, mais autant le savoir avant de migrer dessus.

Pour les bidouilleurs, vous allez voir, je vais vous parler maintenant de la partie que je préfère.

Car Mindwtr expose une API REST (sur 127.0.0.1, port 3456, avec token), une CLI pour ajouter, lister et compléter vos tâches depuis le terminal, et un serveur MCP.

Traduction : Vous balancez tout le bordel que vous avez dans la tête via un prompt (que vous pouvez dicter dans la joie grâce à VoxDrop ) à un agent type Claude Code et hop, vos tâches atterrissent dans l'inbox sans que vous touchiez la souris.

L'IA intégrée tourne ensuite en BYOK (Bring Your Own Key), donc c'est à vous d'amener votre clé API, compatible OpenAI, Gemini, Claude ou un modèle local , comme ça vous gardez la main sur le modèle ET sur la facture.

Pour migrer, sachez également que l'app avale vos exports Todoist, OmniFocus, le format DGT GTD et vos vaults Obsidian , et elle ressort tout en JSON si vous voulez ensuite migrer dans l'autre sens.

Bref, si vous voulez appliquer GTD au sérieux sans louer votre cerveau à Todoist ou TickTick, ça vaut le coup d'œil. Le code est sur github.com/dongdongbh/Mindwtr .

Merci Jean pour l'info !

Les couleurs qui bavent, le grain qui grouille, et cette barre de "bruit" qui tremblote en bas de l'image... la VHS, c'est clairement toute une époque !! Le souci, c'est que recréer ce look proprement sur des vidéos, soit c'est galère à la main, soit ça passe par des plugins payants. Heureusement, ntsc-rs , signé valadaptive, fait ça gratuitement et en open source, et surtout il simule pour de vrai la chaîne du signal analogique.

Et le plus beau c'est que vous n'avez rien à installer pour tester. Une version tourne directement dans votre navigateur sur web.ntsc.rs , dans le même esprit que VidStudio pour le montage. Vous balancez une image ou une vidéo, vous poussez les curseurs, et hop, votre clip prend 30 ans dans la gueule ! Bref, commencez par là avant de télécharger quoi que ce soit, ça vous évitera d'installer un truc qui finira à la corbeille si le rendu ne vous plaît pas.

Faut savoir que la plupart des filtres vintage posent juste une texture de grain et deux scanlines par-dessus votre image alors que ntsc-rs, lui, reconstruit tout le chemin du signal. C'est à dire encodage composite, séparation luminance/chrominance, sous-échantillonnage de la couleur. En gros, il refait le sale boulot qu'une vraie télé analogique faisait pour amocher l'image.

Du coup vous retrouvez les vrais défauts, et pas une imitation. Par exemple le head switching, cette bande de bruit qui frétille en bas quand les têtes de lecture changent de piste, le tracking qui décroche, le bruit de chrominance, ces points de couleur qui bavent dans les zones sombres. Sans oublier le dot crawl, ces points qui grouillent le long des contours colorés. Bref, chaque artefact a ses propres réglages, et c'est à vous de bien les doser à la mano.

Après vous allez me dire : "Mais mon bon vieux Korben, ça sert à quoi ton truc de merde là ?"

Hé bien à filer ce cachet analogique à un clip musical, à une vidéo que vous voulez faire passer pour une bande des années 90, ou à fabriquer ces ambiances analog horror qui cartonnent en ce moment. Car j'sais pas si vous aviez remarqué, l'esthétique VHS est partout en ce moment, et jusqu'ici, la faire bien coûtait une couille en graphiste ou demandait un vrai magnétoscope et une carte d'acquisition.

Et ntsc-rs se greffe à peu près partout. Y'a l'appli standalone, un plugin OpenFX qui marche dans DaVinci Resolve, Vegas, HitFilm ou Natron , le compositing open source, et un plugin After Effects et Premiere. Ce dernier, par contre, c'est Windows et Mac seulement, donc les amis linuxiens devront se rabattre sur le standalone ou l'OpenFX.

Avec ça, vous aurez le même effet dans tous vos softs de montage, quoi. C'est d'ailleurs le concurrent direct du plugin VHS de Red Giant Universe... sauf que Universe, lui, c'est dans les 200 dollars par an d'abonnement.

Et là, c'est gratuit ! Que du bonheur !

Après ntsc-rs n'est pas sorti de nulle part non plus. C'est le portage en Rust de ntscqt, qui descendait lui-même d'un vieux simulateur de signal composite. Valadaptive a tout réécrit en Rust multithreadé, et c'est ça qui lui permet de tourner quasiment en temps réel alors que d'habitude ce genre de simulation, c'est lent comme le cerveau d'un mec d'extrême droite ^^.

Deux trucs à savoir avant de foncer quand même : Sous Linux, faudra installer tous les paquets GStreamer sinon ça marchera pas correctement. Et l'auteur prévient lui-même que ce n'est pas un clone pixel-perfect de l'original, donc certains traitements rendront différemment et d'autres seront carrément nouveaux. Mais honnêtement, on s'en fiche, le rendu est superbe !

Bref, vous voulez un effet VHS open source qui simule le vrai signal, dispo partout, et gratuit, allez jouer avec dans le navigateur, ça ne coûte rien.

rsync vient de sortir sa version 3.4.3, un correctif censé boucher plusieurs trous de sécurité. Sauf que pour une partie des utilisateurs, leurs sauvegardes incrémentales se sont mises à mal fonctionner juste après la mise à jour.

En fouillant le code, certains ont remarqué un détail qui ne leur a pas plu. Depuis la version 3.4.1, des dizaines de modifications (des "commits", les unités de changement de code) sont signées "tridge and claude". Comprendre Andrew Tridgell, le créateur historique de rsync, et Claude, l'assistant IA d'Anthropic, le concurrent direct d'OpenAI.

Pour situer, rsync est un outil de synchronisation et de sauvegarde de fichiers qui tourne sur les serveurs Unix et Linux depuis les années 90. Une brique discrète mais utilisée par d'innombrables entreprises, hébergeurs et services informatiques. Quand il déraille, ce sont des sauvegardes entières qui sautent.

D'où la réaction épidermique. Sur GitHub, la plateforme où vit le code source, quelqu'un a ouvert un message au titre sans équivoque, "Please Do Not Vibe Fuck Up This Software". En clair, prière de ne pas bousiller ce logiciel à coups de "vibe coding", cette mode qui consiste à confier des bouts de code à une IA et à faire confiance au résultat sans trop vérifier.

Tridgell a reconnu les régressions. Elles touchent surtout des configurations bien précises, le mode serveur avec l'option chroot désactivée, qu'il décrit comme des "cas d'usage valides mais inhabituels" que la suite de tests du projet ne couvrait tout simplement pas.

Sauf que voilà, il refuse l'étiquette du développeur qui aurait bâclé. "Je n'ai pas juste vibe-codé la conversion de la suite de tests en Python. Je suis un ingénieur logiciel avec 40 ans d'expérience", a-t-il écrit dans un billet intitulé "rsync and outrage".

Concrètement, l'IA a surtout servi à réécrire la vieille batterie de tests, jusque-là en scripts shell, vers le langage Python, pour pouvoir mieux vérifier la sécurité du code. Un travail de fond fastidieux.

Tridgell affirme avoir conçu lui-même l'architecture du nouveau système, utilisé Claude mais aussi Codex d'OpenAI et Gemini de Google pour abattre le gros du débroussaillage répétitif, puis relu et validé chaque ligne produite à la main.

Et il n'a aucune intention d'arrêter. Une version 3.4.4 pourrait corriger les régressions, à moins qu'il ne passe directement à la 3.5, plus ambitieuse côté sécurité. Avec les mêmes outils IA.

Au passage, il rappelle un truc que les mainteneurs de logiciels libres vivent au quotidien, ils croulent sous les signalements de failles de sécurité, dont une bonne partie sont eux-mêmes pondus par des IA. L'IA crée la charge et propose dans la foulée de la résorber.

Source : The Register

Branchez un petit boîtier dans la prise de diagnostic de votre voiture, et celle-ci se met à remonter son niveau de carburant, sa température moteur ou la pression de ses pneus directement dans votre système domotique, au même titre qu'une ampoule connectée ou un thermostat.

C'est la démonstration faite par un vidéaste connu sous le nom de The Stock Pot, repérée par Maya Posch sur Hackaday. L'idée, c'est de faire dialoguer une auto avec Home Assistant, le logiciel open source qui centralise tous les objets connectés d'une maison.

Sur Linux, faire passer une vidéo trafiquée pour un vrai flux de webcam dans Zoom ou Discord, ça se fait depuis longtemps. Le souci, c'est que la méthode classique demande de taper des commandes assez obscures dans un terminal. Webcamoid propose de tout faire plus simplement.

Une webcam virtuelle, c'est une fausse caméra logicielle. Votre système et vos applis la voient comme une vraie webcam branchée en USB, sauf qu'à l'autre bout il n'y a aucun capteur : juste une vidéo que vous avez choisie, modifiée ou carrément bricolée avant de l'envoyer.

Webcamoid, c'est justement une application gratuite et open source écrite par l'Argentin Gonzalo Pedone, qui tourne aussi bien sur Linux que sur Mac, Windows, Android ou FreeBSD. Elle se place entre le petit visualiseur de webcam basique et les usines à gaz comme OBS Studio, le logiciel star du streaming.

Le principe est simple. Vous choisissez votre vraie caméra comme source, vous appliquez les effets que vous voulez parmi la soixantaine proposée, puis vous envoyez le résultat vers une caméra virtuelle. Les autres logiciels n'y voient que du feu.

À quoi ça sert concrètement ? À flouter ou remplacer votre arrière-plan pendant une visio, plaquer un filtre sur votre tête, ou carrément diffuser une vidéo enregistrée à l'avance pendant que vous êtes parti faire un café. Webcamoid sait d'ailleurs prendre comme source autre chose qu'une caméra : un fichier vidéo posé sur votre disque, un flux réseau, ou même une capture de votre écran.

Pour créer cette fausse caméra, deux pilotes sont possibles, un pilote étant le bout de logiciel qui fait le pont entre le matériel et le système. D'un côté v4l2loopback, qui marche en ligne de commande avec un modprobe et trois options. De l'autre AkVCam, plus carré, qui se configure via des fichiers et que Webcamoid préfère utiliser.

Bref, un outil qui pourrait bien vous servir de temps en temps, même si l'installation et la mise en route n'est pas toujours très fluide, comme ça a été raconté chez nos confrères de Hackaday.

Source :  Hackaday , Webcamoid

Si vous avez un Zenbook récent avec cet écran miniature encastré dans le couvercle, vous étiez jusqu'ici coincé sous Windows pour l'allumer. Un développeur vient de débloquer la situation.

Olivier Magnier a fait fonctionner le ZenVision d'ASUS sous Linux, en rétro-concevant de A à Z le protocole de communication que le constructeur n'avait jamais documenté publiquement.

Le ZenVision, pour situer, c'est un petit écran OLED monochrome de 3,5 pouces logé dans la coque supérieure de certains Zenbook, dont l'édition Space. Il affiche l'heure, la date, le niveau de batterie, des animations maison ou un message que vous y collez vous-même.

La définition est minuscule. 256 pixels sur 64, de quoi montrer un logo, une horloge ou un QR code, mais certainement pas une vidéo.

Le souci, c'est que tout passait par MyASUS, l'application du constructeur qui n'existe que sous Windows. Sur Linux, l'écran restait éteint alors que le matériel, lui, était bel et bien présent dans la machine.

Pour contourner ça, Magnier a ouvert le logiciel officiel d'ASUS dans Ghidra, un outil de rétro-ingénierie qui décompile un programme pour comprendre son fonctionnement interne, puis il a observé précisément quelles commandes l'application envoyait à l'écran via le port USB.

En clair, il a écouté la conversation entre l'ordinateur et la dalle pour en reconstituer le langage. Une fois ce protocole compris et documenté, le plus dur était fait.

Du coup, il a écrit un pilote (le bout de logiciel qui fait le lien entre le système et le matériel) en Python, publié sous licence MIT , donc librement réutilisable et modifiable par qui veut. À côté, il propose ZenVision-Studio , une application pour charger ses propres animations et même des applets en direct, ces mini-programmes qui affichent des informations animées.

Et comme tout tourne en espace utilisateur, l'adoption devient bien plus simple : pas besoin de toucher au noyau Linux ni de recompiler quoi que ce soit, ça fonctionne par-dessus le système comme un programme classique.

C'est typiquement le genre de bidouille qui rend Linux vivable sur du matériel pensé pour Windows, et qui fait souvent pencher la balance entre garder un double démarrage et basculer pour de bon.

Bref, un gadget purement cosmétique, mais récupéré proprement et offert à tout le monde en open source. C'est chouette.

Source : Phoronix

Avec Scratch , une app de prise de notes signée Eric Li que je viens de découvrir, vos notes, c'est vos fichiers stockés directement sur votre disque. Pas de cloud, pas de base de données, tout est portable / exportable et c'est ce qui m'a plu. En plus c'est dispo sur Mac, Windows et Linux.

Grâce à Scratch, vous écrivez en mode WYSIWYG comme dans Notion, sauf que derrière ça reste du markdown standard et surtout, comme vos notes sont de bêtes fichiers texte, votre agent local peut les lire et les éditer en direct.

Et comme tout vit sous la forme de fichiers, Scratch repère les modifs externes en temps réel. Vous pouvez donc lâcher n'importe quel agent (Claude Code, Codex, OpenCode, ou votre LLM qui tourne en local via Ollama, donc 100% hors-ligne) ou script sur votre dossier de notes, il suivra sans broncher. Et pour passer d'une machine à l'autre, y'a une intégration git optionnelle en push/pull ce qui permet de faire voyager vos notes comme du code.

Jean-Baptiste Kempf, le fondateur de VideoLAN, la communauté derrière le lecteur VLC, vient de lever le voile sur dav2d, un décodeur logiciel taillé pour AV2, le prochain grand codec vidéo libre.

Sa devise tient en une phrase qu'il assume complètement : un codec n'existe vraiment que le jour où tout le monde est capable de le décoder.

Pour bien comprendre, un codec, c'est la recette qui compresse une vidéo pour qu'elle pèse moins lourd à stocker et à transmettre, puis qui la reconstitue à la lecture.

AV2 est le successeur d'AV1, ce codec libre et sans redevances poussé par l'Alliance for Open Media face aux formats payants comme le HEVC, et il promet environ 25 % de compression en plus qu'AV1, parfois davantage selon les premières évaluations.

dav2d prolonge donc le travail entamé avec dav1d, le décodeur AV1 maison de VideoLAN qui est devenu, au fil des ans, le décodeur AV1 logiciel le plus déployé de la planète, présent aussi bien dans VLC et FFmpeg que dans Firefox, Chrome, Safari ou Android.

Le projet est ouvert, sous licence BSD comme son grand frère, et se développe publiquement sur le GitLab de VideoLAN depuis quelques semaines déjà.

Côté technique, dav2d gère déjà le 8 et le 10 bits, couvre l'intégralité des fonctions du décodeur de référence AVM v15, et embarque des optimisations écrites à la main en assembleur pour les processeurs Intel et AMD comme pour les puces ARM, avec du RISC-V en chantier et un outil de vérification intégré dès le premier jour.

Le vrai défi est là : décoder de l'AV2 est environ cinq fois plus lourd que décoder de l'AV1, ce qui rend un décodeur rapide et soigneusement optimisé absolument vital si on veut lire ces vidéos sans faire chauffer la machine.

La spécification d'AV2 vient tout juste d'être publiée par l'Alliance for Open Media, qui avait déjà mis la main à la poche pour financer une partie de dav1d à ses débuts.

Bref, le codec vidéo de demain a déjà son décodeur libre en route. Et quand VideoLAN s'y colle, on sait que ça finira tôt ou tard dans la moitié de nos appareils.

Source : Jean-Baptiste Kempf