Un nouvel outil open source, Humanizer, propose d’exploiter les critères utilisés sur Wikipédia pour repérer les textes générés… afin d’aider l’IA à mieux imiter l’écriture humaine.

Selon le média américain The Verge, des milliers d’employés de Microsoft ont récemment été incités à utiliser Claude Code pour améliorer leur productivité au travail… alors même que Microsoft commercialise GitHub Copilot auprès de ses clients.​

Si comme moi, vous êtes du genre à passer des heures sur GitHub pour dénicher la perle rare, genre un nouveau framework à la mode ou l'outil CLI qui va vous sauver la vie, j'ai trouvé un truc qui va soit booster votre productivité, soit ruiner votre temps libre.

Ça s'appelle Repomance et c'est une application iOS qui transforme la découverte de dépôts GitHub en une expérience... disons, plus familière.

J'vais pas y aller par 4 chemins, en fait c'est le Tinder du code. Vous avez une pile de cartes représentant des projets open source, et vous swipez. À droite, vous mettez une "star" au dépôt (ça se synchronise direct avec votre compte GitHub via OAuth), et à gauche, vous passez votre chemin.

L'appli vous propose deux modes : les projets "Trending" pour voir ce qui excite la communauté en ce moment (par jour, semaine ou mois), et un mode "Curated" qui vous prépare des petits lots personnalisés selon vos langages de prédilection et vos centres d'intérêt (Web, Machine Learning, DevOps, etc.).

C'est assez génial pour faire sa veille technique dans le métro ou entre deux réunions. Les fiches sont également super complètes avec description, stats, répartition des langages, preview du README et même la licence du projet.

Comme ça, pas besoin de sortir de l'appli pour savoir si le projet est maintenu ou s'il correspond à vos besoins. Et pour ceux qui se posent la question de la vie privée, l'appli est open source et ne demande que le strict minimum de permissions GitHub pour pouvoir ajouter les étoiles à votre profil.

Voilà, c'est gratuit, c'est propre, et c'est totalement addictif quand on aime explorer la jungle de l'open source !

A découvrir ici !

Il y a quelques semaines, je vous parlais de la vision très pragmatique de Linus Torvalds sur l'IA et le "vibe coding". Et bien figurez-vous que le créateur et mainteneur du noyau Linux ne fait pas que donner son avis, il met aussi les mains dans le cambouis (ou plutôt dans le code) avec un nouveau petit projet perso baptisé AudioNoise.

Alors calmez-vous tout de suite, il ne s'agit pas du prochain concurrent de Pro Tools ou d'Ableton Live. C'est un projet qu'il qualifie lui-même de "silly" (idiot), né de ses récentes expérimentations avec des pédales d'effets pour guitare. Après avoir joué avec le hardware et les circuits analogiques, Linus a décidé de voir ce que ça donnait côté numérique.

Le dépôt GitHub contient des implémentations basiques en C d'effets audio : délais, phasers, et de filtres IIR (Infinite Impulse Response)... Bref, de quoi simuler des effets sans prétention.

Ce qui est marrant, c'est l'approche car Linus explique clairement dans le README qu'il n'y a rien de révolutionnaire là-dedans en terme d'algo mais juste des boucles de délai et des filtres simples. C'est du "single sample in, single sample out", conçu pour apprendre les bases du traitement du signal (DSP).

Le projet inclut également un visualiseur en Python que Linus avoue avoir écrit en mode "vibe-coding". En gros, comme il ne maîtrise pas vraiment Python, il a utilisé l'outil Google Antigravity pour générer le code à sa place. C'est du "monkey-see-monkey-do" assumé, où il a supprimé l'intermédiaire (lui-même cherchant sur Google) pour aller directement au but.

Bref, c'est toujours marrant de voir qu'un des devs les plus influents de la planète continue de coder des trucs "juste pour le fun", sans se prendre la tête, et en utilisant les outils modernes comme un débutant curieux. Si vous voulez jeter un œil au code (ou l'utiliser pour vos propres bidouilles sonores), ça se passe sur GitHub .

Merci à Lorenper pour le partage !

Source

Vous avez envie de contribuer à l'Open Source, et c'est tout à votre honneur. Alors vous vous dites "Allez, ce week-end, je plie ma première Pull Request". Et là, c'est le drame. Vous arrivez sur GitHub, vous tapez trois mots-clés, et vous vous retrouvez noyé sous des milliers d'issues datant de 2014, des projets abandonnés ou des tâches qui demandent un doctorat en physique quantique.

Décourageant un peu non ?

Parce qu'on connaît tous cette sensation de tourner en rond en cherchant le fameux ticket "Good First Issue" qui ne soit pas juste "corriger une faute de frappe dans le README", j'ai décidé aujourd'hui, de vous aider ! Grâce notamment à une véritable boussole dans cette jungle open source, nommée Contrib.FYI .

L'interface épurée pour trouver votre prochaine mission ( Source )

Ce site c'est un moteur de recherche ultra-minimaliste qui agrège les tâches étiquetées "Help Wanted" et "Good First Issue" à travers tout l'écosystème GitHub.

Développé par un certain k-dash, ça se présente comme un tableau de bord où vous pouvez filtrer les opportunités, et c'est beaucoup plus agréable que la recherche native de GitHub qui est aussi accueillante qu'une administration française un lundi matin.

Vous avez même une fonctionnalité "My Picks" pour mettre de côté les tickets qui vous tapent dans l’œil, histoire de ne pas les perdre si vous devez aller promener le chien entre temps. Une autre feature sympa, c'est l'historique "Recently Viewed" qui permet de retrouver une issue après qu'on ait fermé un onglet par erreur.

Alors oui, des agrégateurs comme ça, il en existe d'autres. Je pense évidemment à GoodFirstIssue.dev ou CodeTriage mais Contrib.FYI a ce petit côté outil fait par un dev pour des devs qui ne cherche pas à vous vendre une formation ou à vous faire rejoindre une newsletter.

Du coup, maintenant vous n'avez plus d'excuse pour ne pas mettre les mains dans le cambouis. Que vous soyez un vétéran du code qui veut juste dépanner sur du Rust ou un débutant qui veut comprendre comment fonctionne une PR, y'a de quoi faire !

Et si vous cherchez d'autres outils pour pimper votre expérience GitHub, je vous avais déjà parlé de Git-Who pour analyser vos contributions ou encore de GitHub2File pour donner du contexte à vos IA préférées. Allez jeter un oeil, ça vous plaira peut-être !