Depuis 2021, Apple colle une encoche en haut des écrans de MacBook et n'en fait à peu près rien. C'est juste une zone sombre pour cacher la caméra et qui mange la barre des menus.

Heureusement, l'équipe TheBoredTeam a décidé que ça suffisait et vient de sortir boring.notch , une app gratuite et open source qui transforme ce trou noir en un vrai centre de contrôle dynamique, dans l'esprit de la Dynamic Island de l'iPhone.

L'installation se fait avec Homebrew comme ceci :

brew install --cask TheBoredTeam/boring-notch/boring-notch

xattr -dr com.apple.quarantine /Applications/boringNotch.app

Si vous avez un Mac avec une puce Silicon et que vous en avez marre de raquer pour des tokens à chaque requête API à un LLM à la con, y'a un projet qui mérite, je trouve, le détour. Ça s'appelle vLLM-MLX , et c'est un serveur d'inférence local qui transforme votre Mac en machine à générer du texte, à analyser des images et vidéos, et même capable de gérer de l'audio... et tout ça sans que l'inférence ne passe par le cloud des zaméricains.

Pour installer le bouzin, ça se fait avec :

uv tool install vllm-mlx

Puis vous lancez suivi du nom d'un modèle et hop, vous obtenez un endpoint API compatible OpenAI qui tourne en local sur votre machine :

vllm-mlx serve %MODEL%

Au début je pensais que j'étais parti pour une séance de configuration qui aller durer des heures mais en fait non. Par exemple moi j'ai lancé ça :

vllm-mlx serve mlx-community/GLM-4.7-Flash-4bit

Vous pouvez aussi opter pour un modèle plus petit :

vllm-mlx serve mlx-community/Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-4bit

Du coup, si vos scripts causent déjà avec l'API d'OpenAI, basculer sur ça en local rien qu'en changeant l'URL de base, c'est un jeu d'enfant !

Côté perfs, et là je reprends les benchmarks officiels du repo (M4 Max 128 Go, mono-requête), on tourne autour de 418 tok/s sur un petit Qwen3-0.6B en 8-bit. Ensuite, ça tombe à environ 206 tok/s sur du Llama-3.2-3B et 128 tok/s sur un gros Qwen3-30B-A3B.

Le débit grimpe aussi quand plusieurs requêtes tapent en même temps à la porte... Donc sur les petits modèles ça file vite, mais par contre, sur les gros, faudra pas s'attendre à la même vitesse, hein... Et un Qwen3-30B vous bouffera dans les 18 Go de RAM unifiée, donc sur un Mac à 8 ou 16 Go vous pouvez oublier les gros modèles (Mais qui n'a pas encore un Mac Studio 128 Go ?? hein ? Quiiii ?).

Et c'est pas juste un serveur de texte comme je vous le disais, puisque le projet gère les modèles de vision type Gemma 3, Qwen3-VL, Pixtral, pour analyser images et les vidéos, et côté audio y'a du TTS natif (avec Kokoro, Chatterbox et compagnie) + de la transcription Whisper qui monte jusqu'à 197x le temps réel avec whisper-tiny, ou 55x avec le modèle turbo.

Attention par contre, il vous faudra la version avec l'extra audio (espeak-ng et un modèle spaCy), car c'est pas inclus dans la commande de base. Mais une fois en place, y a de quoi se monter un vrai assistant vocal 100% local et causer synthèse vocale sans louer un GPU chez Azure ou AWS.

Même le endpoint /v1/messages est compatible Anthropic, ce qui permet de brancher Claude Code ou OpenCode directement sur votre serveur comme je vous l'expliquais ici . Suffit d'utiliser ces variables d'environnement et votre éditeur IA ira taper sur votre propre machine plutôt que sur des serveurs distants.

unset ANTHROPIC_API_KEY
export ANTHROPIC_BASE_URL="http://127.0.0.1:8000"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="dummy"
claude --model mlx-community/GLM-4.7-Flash-4bit

ou :

claude --model mlx-community/Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-4bit

Avouez que c'est trop cool hein ? Vous pouvez trouver tous les modèles pour MLX ici sur HugginFace si vous cherchez un truc plus spécifique.

Y'a aussi un endpoint d'embeddings pour faire du RAG en local, de l'appel d'outils externe via MCP avec une douzaine de parsers et le support des modèles de raisonnement qui extraient proprement le processus de réflexion entre les balises <think> pour Qwen3 et DeepSeek-R1.

J'adore !

Côté bidouille si vous vous lancer, sachez qu'il y a 2 ou 3 flags vachement utiles à connaitre.

Par exemple, le --warm-prompts (couplé au continuous batching) précharge les préfixes populaires au démarrage et, dans le bon scénario, vous gagne entre 1,3 et 2,25x sur le temps de première réponse.

Sur les gros modèles MoE genre Qwen3-30B-A3B, le --moe-top-k réduit aussi le nombre d'experts activés pour gratter 7 à 16% de débit. Le hic, c'est que vous y perdez un poil de qualité.

Et pour les agents qui brassent des contextes énormes, le --ssd-cache-dir déverse le cache de préfixes sur SSD pour soulager la RAM, au prix d'un peu de latence quand ça tape sur le disque.

Bref, si vous cherchez une alternative à Ollama qui tape direct dans le GPU de votre Mac avec du batching et du multimodal, le tout avec une compatibilité API aux petits oignons, foncez les amis ! C'est open source (Apache 2.0), ça dépote et ça s'installe en deux commandes !

Et si vous êtes sur PC plutôt que sur Mac, j'ai écrit la suite sur Lemonade SDK , l'équivalent côté AMD qui tape dans le NPU Ryzen AI.

Merci à Christian pour la découverte !

Andrey Letov vient de sortir Notepad++ for Mac , un portage natif Apple Silicon de l'éditeur culte créé par Don Ho. Notez quand même que Don Ho n'a rien à voir avec ce projet. C'est un portage communautaire indépendant, lancé en mars dernier.

Vous récupérez le binaire universel qui tourne nativement sur les puces M1 à M5 et sur les vieux Macs Intel. C'est de l'Objective-C++ compilé pur jus avec le même moteur d'édition Scintilla qu'utilise la version Windows (Scintilla est cross-platform avec un build Cocoa officiel).

Après, tout le reste a dû être refait à la main, parce que le Notepad++ original utilise massivement Win32 pour son interface. Letov a donc réécrit la couche UI from scratch en Cocoa pour coller aux conventions macOS, avec menus, dialogues, file pickers et raccourcis clavier qui se comportent comme ceux d'une vraie app Mac.

L'interface de Notepad++ sous macOS

Côté prérequis, comptez sur macOS 11 (Big Sur) au minimum, en dessous ça ne tournera pas. Donc si vous êtes resté sur Catalina ou plus vieux, ouais, désolé pour vous, faut passer votre tour.

Côté fonctionnalités, on retrouve le pack classique du Notepad++ qu'on connaît, coloration syntaxique pour 80 langages, recherche regex, find in files, bookmark de lignes, recherche incrémentale, split view pour bosser sur deux fichiers en parallèle, enregistrement de macros pour automatiser les tâches répétitives, écosystème de plugins, et l'interface dispo dans plus de 90 langues.

C'est gratuit, sous licence GPL v3 mais attention quand même, les plugins Windows compilés en .dll ne sont pas portables tels quels. Il vous faudra une version macOS recompilée pour chacun, et le catalogue dispo aujourd'hui est forcément plus maigre qu'en face. Bref, du Notepad++ comme on l'aime, mais avec moins d'extensions pour l'instant.

Après tant que Letov tiendra le rythme, ça roulera, mais le jour où il décrochera ou que la version Windows partira dans une direction qu'il ne suit pas, le port macOS va probablement diverger ou s'éteindre. On verra bien.

En attendant, si vous bossez sur Mac et que Notepad++ vous manque depuis votre époque Windows (on fait tous des erreurs ^^), foncez le tester, l'app a l'air bien fichue à première vue et le projet itère vite.

Bref, j'espère que ça durera.