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42 000 Pa et recharge ultra-rapide : comment le Dreame X60 Pro Ultra Complete peut couvrir 1000 m² sans tomber à plat ? [Sponso]

Par : humanoid xp
20 mai 2026 à 17:43

Cet article a été réalisé en collaboration avec Dreame

Alors qu'une présentation complète est prévue pour le 27 mai 2026, Dreame dévoile les principales innovations de ses futurs aspirateurs robots haut de gamme. Au programme : aspiration record de 42 000 Pa et double bras articulé.

Cet article a été réalisé en collaboration avec Dreame

Il s’agit d’un contenu créé par des rédacteurs indépendants au sein de l’entité Humanoid xp. L’équipe éditoriale de Numerama n’a pas participé à sa création. Nous nous engageons auprès de nos lecteurs pour que ces contenus soient intéressants, qualitatifs et correspondent à leurs intérêts.

En savoir plus

« Personne de mieux placé » : Anthropic confie à Andrej Karpathy la mission de faire travailler Claude sur lui-même

20 mai 2026 à 10:34

En attirant l'un des profils les plus reconnus de l'IA mondiale, Anthropic envoie un signal qui dépasse la compétition pour les talents : elle parie sur l'automatisation de sa propre recherche.

Quel aspirateur robot choisir ? Les 5 modèles incontournables en 2026

18 mai 2026 à 16:52

Confier son ménage à un robot demande un minimum de confiance. Aujourd'hui, ce n'est plus un marché de niche : il existe des tonnes de modèles avec des prix variant du simple au triple. Pour vous éviter des heures à scruter des fiches techniques à rallonge, on a regroupé ici les modèles qui méritent votre argent en 2026.

Asimov - Le robot humanoïde open source jusqu'à la dernière vis

Par : Korben ✨
18 mai 2026 à 09:24

"Free the robot" !!!

C'est le slogan de Menlo Research, et pour une fois c'est pas du flan. En effet, leur Asimov v1 est un humanoïde de 1,20 m et 35 kg, entièrement open source ! Tout est fourni gratuitement donc, les plans de la mécanique, les schémas électriques, le modèle de simulation, ainsi que le code embarqué.

Vous avez donc la CAO complète, la nomenclature des pièces, le modèle MuJoCo pour simuler avant même de souder, et le firmware. Ensuite, y'a 2 façons de l'avoir : Soit le kit DIY (499 dollars d'acompte, puis environ 15 000 dollars au final, livré cet été), soit vous sortez la nomenclature complète et le manuel d'assemblage, et vous sourcez chaque pièce à la main. Ça peut faire un beau projet si vous avez un peu de blé mais surtout des compétences en électronique et du temps !

C'est vrai qu'en général, 1 robot "open source" sur 10, c'est un README qui se la raconte avec 3 STL et rien d'autre derrière, mais là je vous promets, c'est du solide. En janvier dernier, Asimov c'était juste une paire de jambes avec 12 degrés de liberté et basta. Et nous voilà quelques mois plus tard avec un humanoïde complet composé de 25 actionneurs (plus deux orteils passifs sur ressort pour le contact au sol), des bras qui lèvent 15 kg chacun, une tête avec caméra et micros, et un haut-parleur dans le torse pour causer.

Asimov v1, le robot humanoïde open source de Menlo Research

Et côté tripes, c'est du sérieux également avec 2 cerveaux à bord, un Raspberry Pi 5 pour le réseau et le média, et un Radxa CM5 pour le contrôle moteur en temps réel. Des bus CAN charrient ensuite les ordres dans tout le squelette. Niveau matériaux, c'est de l'alu 7075 pour les pièces qui encaissent, du nylon PA12 fritté pour le reste. Et la licence matérielle c'est du CERN-OHL-S-2.0 (je ne la connaissais pas celle-là), et de la GPL-2.0 pour le soft. Donc on est sur du vrai open hardware copyleft !

Maintenant, Menlo a baptisé son kit " Here Be Dragons ". Pour ceux qui n'auraient pas la ref, c'est la mention qu'on collait sur les vieilles cartes médiévales pour dire "ici, terrain inconnu, c'est à vos risques et périls".

Et c'est pas un hasard puisque vous devrez compter 50 à 100 heures rien que pour passer du carton de pièces à un robot qui s'allume proprement et sans danger. Attendez, pas pour le faire marcher, hein, juste pour l'allumage. Et utiliser votre imprimante 3D du dimanche pour les pièces porteuses, oubliez. Faudra passer par de l'alu usiné.

En effet, le plastique risque d'avoir du jeu et foutra en l'air les calculs du contrôleur, donc au mieux le robot marchera mal, au pire il viendra vous buter dans votre sommeil. Ensuite, le reste s'imprime, mais en nylon industriel. Et je vous passe la prise de tête avec le câblage des bus CAN et autres petites surprises... Un bidouilleur prévenu en vaut deux !

Du coup, entre lâcher 15 000 balles pour le kit clé en main et tout sourcer soi-même, perso si j'avais la thune (et l'usage d'un robot), j'opterais pour le kit. Mais si vous avez un atelier, une fraiseuse CNC et la patience d'un moine, la version DIY revient sans doute moins cher. Bref, chacun son délire.

Reste la vraie question que vous vous posez surement (ou pas) : Ça vaut quoi face à la concurrence ?

Hé bien un Unitree G1 tourne autour de 16 000 dollars, soit à peu près le même tarif. Sauf que chez Unitree, les plans du bestiau restent propriétaires et je vous parle pas du soft qui balance tout chez nos amis Chinois.

Alors qu'avec Asimov, vous êtes le propriétaire du robot jusqu'à la dernière vis. L'idée de Menlo c'est d'accélérer l'itération en ouvrant complètement leur robot afin que tout ça s'améliore dans un espèce de cercle vertueux. Et surtout les labos et les geeks de tout poil pourront avoir leur robot bien à eux. Sans ça, sur le marché ce sera uniquement Robot Apple, Robot Google, Robot Tesla ou NoName Chinois et voilà... Ce serait dommage quand même, je trouve.

Et si l'idée vous titille, jetez un œil à YOR, un autre robot open source à monter soi-même , ou à ce que coûte vraiment un humanoïde à la maison en 2026 .

Bref, si vous avez 15 000 balles, 100 heures devant vous et l'âme d'un bidouilleur, le bipède vous attend sur GitHub. Et les autres comme moi, regarderont ce dépôt en bavant... ce qui est déjà pas mal ^^.

Merci à philobois pour le lien !

How to Install OpenClaw on a UGREEN NAS & Setup Your AI Assistant

Par : Rob Andrews
15 mai 2026 à 18:00

UGREEN NAS and OpenClaw – How to Install it, Setup Your AI and Understanding The Risks!

OpenClaw has now moved from a manual self-hosted setup into the UGREEN UGOS Pro App Center, making it possible to install the assistant gateway directly on supported UGREEN NASync systems rather than building it manually through a VM, terminal commands, or a separate always-on PC. In practical terms, OpenClaw is not the AI model itself. It is the local assistant layer that connects your NAS, files, tools, skills, and messaging channels to an LLM such as OpenAI, Gemini, DeepSeek, MiniMax, OpenRouter, or a local model where supported. This matters because a NAS is where many users already keep their long-term data, backups, media, documents, and project files, but it also means OpenClaw needs to be treated as a privileged automation tool rather than a simple chatbot. The App Center version lowers the installation barrier, but the real value and the real risk both come from what you allow it to access, what model you connect it to, and which skills or messaging channels you enable.

Security Considerations Before Giving OpenClaw NAS Access

OpenClaw should be approached as a privileged automation layer, not as a normal chat assistant. On UGREEN NAS, it runs through Docker and is designed to read, write, delete, move files, publish messages, and execute system-level operations depending on what folders, skills, and channels you enable. UGREEN’s own notes state that the application runs inside a Docker container with root privileges, which is necessary for broad automation but also increases the potential damage from incorrect commands, poor configuration, compromised plugins, or prompt-injection style attacks. The main rule before installation is therefore straightforward: do not give OpenClaw access to anything you are not prepared for it to modify, and make sure you have a working backup before testing it on real data.

The risks increase further if you connect OpenClaw to a remote LLM provider or public messaging platform. When using OpenAI, Gemini, MiniMax, DeepSeek, OpenRouter, or similar services, your prompts, file context, directory details, task instructions, logs, or extracted content may be sent outside the NAS depending on the action being performed. OpenClaw’s own GitHub description warns that real messaging surfaces should be treated as untrusted inputs, and recent reporting has also highlighted malicious third-party OpenClaw skills that attempted to steal credentials, wallet data, and browser information. For NAS use, the safest starting point is to use a test folder, avoid private or business-critical data, do not expose the service directly to the public internet, install only trusted skills, and treat WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, or similar integrations as external access points into your NAS assistant.

Preparing Folders and Installing OpenClaw from UGOS Pro

Before installing OpenClaw, create the folders it will use and decide how much of the NAS it should be allowed to see. In Files, either create a dedicated shared folder or a personal folder for OpenClaw’s workspace, for example openclaw-data or openclaw-workspace. This should ideally be an empty folder, as it will be used for temporary files, generated content, working data, and task execution. Separately, create or identify the folder that OpenClaw will be allowed to access for real NAS file operations. For first-time testing, this should be a limited test directory rather than a folder containing live backups, sensitive documents, business files, or irreplaceable media. The workspace path and file access path should not overlap, and the access path should not sit inside the workspace folder. UGREEN also notes that Docker should be installed and updated first, as OpenClaw relies heavily on the Docker container environment.

Once the folders are ready, open App Center in UGOS Pro, find OpenClaw under the app list, and select Install. During the installation wizard, set the Workspace path to the empty folder created for OpenClaw’s internal working area, then set the File access path to the NAS folder or folders that the assistant is permitted to read or modify. Multiple access paths can be added, but this should be done deliberately, as these paths define the practical scope of what OpenClaw can act on. Next, create a Gateway token, which will be required when signing in to the OpenClaw web interface. After reviewing the risk notice, tick the confirmation box and start the installation. The package is installed through the App Center, but it still deploys and runs through Docker in the background, so installation time will depend on NAS performance, internet connection speed, and the state of the Docker environment. OpenClaw’s own Docker documentation also describes the gateway token and container-based control UI as central parts of the deployment model.

Point-by-point setup:

  1. Open Files in UGOS Pro.
  2. Create an empty folder for the OpenClaw workspace, such as openclaw-workspace.
  3. Create a separate test folder for OpenClaw file access, such as openclaw-test-data.
  4. Avoid selecting folders that contain private, business-critical, backup, password, financial, or personal archive data.
  5. Open App Center.
  6. Confirm Docker is installed and updated.
  7. Search for OpenClaw under the app list.
  8. Click Install.
  9. Set the Workspace path to the empty OpenClaw working folder.
  10. Set the File access path to the limited folder OpenClaw can manage.
  11. Add additional access paths only if they are required.
  12. Create and record a Gateway token.
  13. Read the installation risk notice.
  14. Tick the confirmation box.
  15. Click Install and allow the deployment to complete.

Linking OpenClaw to an AI Model Provider

OpenClaw needs an AI model before it can act as an assistant. The UGREEN App Center installation can collect model details during setup, but these can also be managed later from the OpenClaw console under Model providers. The information required is usually the same across providers: a base URL or request endpoint, a model name, and an API key.

OpenAI’s current API reference lists https://api.openai.com/v1 as the standard API base, with chat completions available under /chat/completions, while Google documents Gemini’s OpenAI-compatible endpoint as https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/. These details matter because a wrong endpoint, wrong model name, or invalid key will usually result in provider errors inside OpenClaw rather than a NAS-side installation problem.

For a UGREEN NAS setup, most users will start with a remote model provider such as OpenAI, Google Gemini, DeepSeek, MiniMax, Groq, OpenRouter, or another OpenAI-compatible API. iDX models with local AI model support may also allow local model use, but that depends on the local model service exposing a usable API endpoint and key.

A remote model is easier to configure, but it can send task instructions, file context, extracted text, and other prompts outside the NAS. A local model reduces this dependency, but it may require more RAM, more setup, and a compatible local inference service. OpenClaw supports model provider configuration and key rotation through its own provider system, so the NAS app should be treated as the deployment layer rather than the only place where model behaviour can be managed.

Point-by-point setup:

  1. Open the OpenClaw shortcut from the UGREEN NAS desktop.
  2. Sign in using the Gateway token created during installation.
  3. Go to Model providers in the left-side menu.
  4. Click Add provider.
  5. Select the provider you want to use, such as OpenAI, Google Gemini, DeepSeek, MiniMax, or another supported provider.
  6. Enter the provider’s Base URL or full API endpoint.
  7. Enter the required API key from the provider’s developer console.
  8. Enter or select the Model name that matches the provider’s supported model ID.
  9. Save the provider configuration.
  10. Go to the Default model area.
  11. Select the model OpenClaw should use by default.
  12. Click Save to apply the default model.
  13. Open Chat and send a basic test prompt, such as What model are you running on?
  14. If OpenClaw returns a provider error, check the API key, model name, endpoint format, account billing status, and provider rate limits.
  15. If using a local model on an iDX system, use the local service IP address and port as the base URL rather than a public cloud endpoint.

Common examples:

Provider Typical API Base URL
OpenAI https://api.openai.com/v1
OpenAI Chat Completions request path https://api.openai.com/v1/chat/completions
Google Gemini OpenAI-compatible endpoint https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/
DeepSeek https://api.deepseek.com
Groq https://api.groq.com/openai/v1
OpenRouter https://openrouter.ai/api/v1
MiniMax https://api.minimax.chat/v1

Opening the OpenClaw Console and Testing the Assistant

Once installation and model configuration are complete, OpenClaw can be launched from the UGREEN NAS desktop. Clicking the OpenClaw shortcut opens the web console in a browser, where the first prompt will ask for the Gateway token created during installation. After signing in, the Overview page shows whether the gateway is active, along with container runtime details such as uptime, CPU usage, memory usage, gateway port, process information, and overall service status. If the service is running correctly, the status area should show an active or healthy state, and the Open OpenClaw button can be used to launch the native OpenClaw interface in a new browser tab.

The first test should be simple. Open the Chat page, send a basic message, and confirm that the configured model responds. After that, test only against the limited folder path selected during setup. For example, ask it to list files in the permitted test directory, create a new folder inside it, or summarize a non-sensitive test document. This confirms that OpenClaw, the model provider, and the NAS file permissions are all working together. If the model does not respond, check the model provider settings first. If file actions fail, check that the command references the correct mounted path shown in the OpenClaw app configuration rather than a folder name as displayed in the normal UGREEN Files interface.

Point-by-point setup:

  1. Open the OpenClaw shortcut from the UGREEN NAS desktop.
  2. Enter the Gateway token.
  3. Click Sign in or Connect.
  4. Open Overview.
  5. Confirm the service status is active.
  6. Check the runtime snapshot for CPU usage, memory usage, and uptime.
  7. Click Open OpenClaw if you want to use the native OpenClaw interface.
  8. Open Chat from the left-side menu.
  9. Send a basic test message, such as Hello.
  10. Ask which model is active, for example What model are you using?
  11. Test file access only inside the approved test folder.
  12. Use a low-risk command, such as Create a folder called OpenClaw Test in [your mounted test path].
  13. Open Files in UGOS Pro and confirm the folder was created.
  14. If the command fails, check the actual accessible path under Control Panel > About > Apps > OpenClaw.
  15. Review Operation Logs if OpenClaw responds incorrectly, fails to access files, or reports a gateway or provider error.

Choosing Skills and Plug-ins for NAS-Based Use

OpenClaw skills and plug-ins extend what the assistant can do beyond basic chat. In a NAS environment, these additions should be chosen more cautiously than they might be on a laptop or test VM, because a skill may request access to files, shell commands, browser sessions, messaging platforms, or external services. OpenClaw’s public site describes it as an assistant that can act through channels such as WhatsApp, Telegram, and other chat apps, while community skill indexes now list thousands of available skills. That breadth is useful, but it also means the skill ecosystem should not be treated as automatically safe or suitable for storage systems. (openclaw.ai, clawskills.sh)

For a UGREEN NAS, the sensible starting point is to enable only the skills that match a specific NAS task. File management, system monitoring, web browsing, document parsing, OCR, and basic notification workflows are the most relevant categories. Avoid installing skills that request broad shell access, browser credential access, crypto wallet access, password manager access, or unclear third-party scripts unless they have been reviewed carefully. This is not theoretical. Reports in early 2026 documented malicious OpenClaw skills that attempted to steal browser data, SSH credentials, wallet information, and other sensitive data, which is particularly relevant when the assistant is being installed on a machine that stores personal or business files.

Point-by-point setup:

  1. Open the OpenClaw console from the UGREEN NAS desktop.
  2. Sign in with the Gateway token.
  3. Open the native OpenClaw interface using Open OpenClaw, if required.
  4. Go to the Skills, Plug-ins, or Skills Store area.
  5. Search for skills by function rather than installing large bundles.
  6. Start with NAS-relevant categories only.
  7. Check the skill description, source, permissions, and install method.
  8. Avoid any skill that asks you to run unclear terminal commands.
  9. Install 1 skill at a time.
  10. Test it only against the approved OpenClaw test folder.
  11. Check Operation Logs after each test.
  12. Remove any skill that behaves unexpectedly or asks for broader permissions than needed.
  13. Avoid using “always allow” approvals until the workflow has been tested repeatedly.
  14. Keep a note of which skills are installed and what each one can access.
  15. Review installed skills periodically, especially after OpenClaw or UGOS Pro updates.

Recommended NAS-related starting points:

Skill or plug-in type NAS use case Notes
File management Create folders, move files, rename files, list directory contents Use only on approved test paths at first
System monitoring Ask for runtime status, resource usage, uptime, container state Useful for checking OpenClaw and NAS load
Web browsing Fetch public information, check release notes, compare documentation Avoid entering NAS credentials into automated browser sessions
Document parsing Summarize PDFs, text files, logs, notes, or project documents Use non-sensitive documents until behaviour is confirmed
OCR or image analysis Extract text from screenshots, scans, and captured images Useful for receipts, manuals, and screenshots stored on NAS
Notification or messaging Send alerts to chat platforms when a task completes Keep access limited and avoid exposing private file contents
Calendar or reminders Create simple task reminders or schedule follow-up actions Only connect accounts you are comfortable granting access to
GitHub or code repository tools Track updates, commits, issues, or project notes Relevant for developer or homelab use, less important for general storage
Shell or terminal tools Advanced maintenance and automation High risk; avoid unless you know exactly what commands may be run
Database query tools Query structured local datasets or app databases Use read-only credentials where possible

Connecting OpenClaw to WhatsApp, Discord, and Telegram

OpenClaw can be used through external messaging platforms so that commands can be sent to the NAS assistant without opening the UGREEN web interface each time. The supported channel list includes WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Google Chat, Signal, Microsoft Teams, Matrix, Feishu, LINE, Mattermost, Nextcloud Talk, and others, but WhatsApp, Telegram, and Discord are likely to be the most relevant for home and small-office users. OpenClaw’s own channel notes state that multiple channels can run at the same time, but they also warn that inbound messages should be treated as untrusted input and that DM pairing or allowlists are used for access control. (github.com, docs.openclaw.ai)

For NAS use, Telegram is usually the simplest starting point because it relies on a bot token from BotFather. WhatsApp normally uses QR pairing and stores more session state on disk, which means it may need more care during backups, container resets, or reinstallation. Discord is more useful when OpenClaw needs to operate inside a server, channel, or team context, but it should be restricted to private channels and trusted roles rather than broad server-wide access. The UGREEN console provides a channel management area where plugins can be enabled, configured, and monitored, but more advanced channel setup may still require working inside the OpenClaw interface or Docker container depending on the platform and plugin. (docs.openclaw.ai, openclaw-openclaw.mintlify.app)

Point-by-point setup:

  1. Open the OpenClaw console from the UGREEN NAS desktop.
  2. Sign in using the Gateway token.
  3. Go to Channels.
  4. Select the channel you want to enable, such as Telegram, WhatsApp, or Discord.
  5. Click Enable for the required channel plugin.
  6. Wait until the plugin status changes to Ready.
  7. Click Add channel.
  8. Enter the required account, bot, or pairing details.
  9. Configure DM access rules, pairing mode, or allowlist behaviour where available.
  10. Bind the channel to the correct OpenClaw agent or default assistant.
  11. Send a low-risk test message from the external app.
  12. Confirm that OpenClaw replies through the same channel.
  13. Test with a harmless NAS action inside the approved test directory only.
  14. Check Operation Logs if messages are received but not answered.
  15. Disable the channel if unexpected users, groups, or servers can trigger the assistant.

Telegram setup:

  1. Open Telegram.
  2. Search for @BotFather.
  3. Create a new bot using /newbot.
  4. Copy the bot token provided by BotFather.
  5. Return to OpenClaw > Channels.
  6. Enable the Telegram plugin.
  7. Add a Telegram channel.
  8. Paste the bot token.
  9. Configure whether the bot can respond in DMs, groups, or both.
  10. Send a test message to the bot.

WhatsApp setup:

  1. Open OpenClaw > Channels.
  2. Enable the WhatsApp plugin.
  3. Add a WhatsApp channel.
  4. Enter the phone number or pairing account details requested by the setup window.
  5. Generate the QR pairing code.
  6. Open WhatsApp on your phone.
  7. Go to linked devices.
  8. Scan the QR code.
  9. Wait for the WhatsApp channel status to become active.
  10. Send a test message to confirm OpenClaw responds.

Discord setup:

  1. Create or use a Discord server where you control permissions.
  2. Create a dedicated private channel for OpenClaw commands.
  3. Create a Discord bot in the Discord Developer Portal.
  4. Copy the bot token.
  5. Return to OpenClaw > Channels.
  6. Enable the Discord plugin.
  7. Add a Discord channel.
  8. Paste the bot token.
  9. Restrict the bot to trusted channels and roles.
  10. Send a test command in the private OpenClaw channel.

UGREEN x OpenClaw: Useful, but Only with Controlled Access

OpenClaw on UGREEN NAS is a notable step towards making AI-assisted NAS management more accessible, mainly because the App Center version removes much of the older manual deployment work. Instead of installing Ubuntu in a VM, configuring Node.js, running installation scripts, and manually binding the gateway, supported UGREEN NASync users can now install OpenClaw through UGOS Pro and complete the main path, token, and model setup through a guided interface. That makes the initial process easier, but it does not make OpenClaw a basic consumer NAS feature. It is still an automation agent with access to files, tools, model providers, messaging channels, and potentially system commands.

The value depends on how tightly it is configured. Used against a limited folder, with a known model provider, a small number of trusted skills, and private messaging channels, OpenClaw can help with file organisation, document handling, system checks, reminders, and assistant-style NAS interaction. Given broad storage access, untested skills, exposed web access, or remote AI services without understanding the data flow, it becomes a much higher-risk deployment. For most users, the best approach is to begin with a test directory, avoid sensitive data, keep backups current, and expand access only after confirming exactly how OpenClaw behaves in day-to-day use.

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Zuckerberg promet une IA parfaitement privée avec des messages qui s’effacent instantanément

16 mai 2026 à 15:19

Aucun historique de conversation stocké sur des serveurs : Mark Zuckerberg annonce un mode 100 % privé pour Meta AI sur WhatsApp. Une opération séduction pour rassurer des internautes légitimement méfiants à l'égard de l'IA et des chatbots, mais aussi envers le passif de l'entreprise américaine.

Unitree lance son robot mecha à 500 000 dollars

13 mai 2026 à 16:40

500 000 dollars. C'est le prix d'entrée annoncé pour le GD01 d'Unitree, un robot mecha de 2,7 mètres de haut que vous pouvez littéralement piloter depuis son torse, façon Pacific Rim version chinoise. Unitree, le fabricant chinois déjà connu pour ses chiens-robots quadrupèdes, passe au stade de la production en série pour son engin transformable.

Le robot pèse 500 kilos avec son pilote à bord, soit clairement plus qu'un quad de loisir. Sa particularité, et c'est là qu'on bascule dans le délire science-fiction, c'est qu'il peut passer de la marche bipède à un mode quadrupède pour les terrains plus accidentés.

La vidéo de démonstration montre le patron Wang Xingxing en train de piloter l'engin, qui défonce un mur de briques d'un coup de poing métallique. Voilà voilà.

Côté chinois, ce n'est pas vraiment une surprise. Les fabricants locaux pèsent déjà environ 90% des ventes mondiales de robots humanoïdes en 2025, et Unitree fait partie des leaders du secteur. La boîte a même déposé son dossier d'introduction en bourse à Shanghai en mars dernier, avec 4,2 milliards de yuans à lever (environ 530 millions d'euros), dont 85% fléchés vers la recherche et développement. Le business des robots commence à devenir sérieux.

Au passage, ça marque une vraie différence d'approche avec les humanoïdes plus classiques, type Optimus chez Tesla ou Atlas chez Boston Dynamics (le fabricant américain de robots quadrupèdes et humanoïdes).

Eux visent un robot de taille humaine, autonome, destiné à assister ou remplacer des tâches du quotidien. Unitree, à l'inverse, propose un engin que vous habitez de l'intérieur, plus proche d'un exosquelette géant que d'un assistant compagnon. Pas le même produit, pas le même marché.

Unitree positionne le GD01 sur des usages assez spécifiques : parcs d'attractions, tournages de films, opérations de sauvetage en milieu hostile, expériences immersives. Pas franchement le genre de robot que vous garez dans le garage en rentrant du boulot. Le constructeur prévient d'ailleurs que le prix est "préliminaire" et qu'il bougera selon les optimisations à venir.

Bon, avant de rêver à votre propre mecha, quelques bémols quand même. Les experts pointent des soucis assez basiques : c'est galère d'entrer et de sortir du cockpit, l'autonomie batterie est limitée, le confort est minimal, et personne ne sait encore comment encadrer ce genre d'engin côté réglementation. Sans parler de la maintenance d'une bête mécanique de 500 kilos. Alors, vous sortez la carte bleue ?

Source : Gagadget

Quels téléphones Android sont compatibles avec Gemini Intelligence ?

12 mai 2026 à 19:20

Gemini Intelligence, l'IA « proactive » de Google, arrive cet été sur Android. Cette mise à jour logicielle et matérielle ne sera pas disponible pour tout le monde dès le départ. Côté smartphones, voici les premiers modèles annoncés.

Robots chiens Unitree - La backdoor que personne ne corrige

Par : Korben ✨
11 mai 2026 à 15:40

Si vous croisez un robot-chien Unitree dans un hall d'HLM, sur un parking, un chantier, ou en train de patrouiller dans votre ville, faut que vous sachiez 2 trucs quand même :

Un, n'importe qui peut le rooter en moins d'une minute avec son téléphone. Et de deux, le robot lui-même envoie en continu un flux chiffré vers un tunnel cloud opéré depuis la Chine. C'est en tout cas ce que Benn Jordan, musicien indépendant et chercheur amateur, vient de démontrer hier dans une enquête de 24 minutes qui fait, comme il le dit lui-même, un meilleur boulot que toute l'infrastructure cybersécurité du gouvernement américain.

Pour le hacker, suffit donc de se connecter au robot en Bluetooth, puis d'injecter une commande curl à la fin du mot de passe Wi-Fi, on éteint le toutou, on le rallume, et au reboot le robot exécute votre commande quand il active le Wi-Fi. C'est tout et c'est vraiment magique !! Pas besoin d'accès root physique donc mais juste un bon vieux téléphone et un Bluetooth pourri !

Le boss !

Alors vous pensez peut-être que ce n'est pas très grave parce que ces robots sont des gadgets mais c'est faux puisque les robots-chiens Unitree sont actuellement utilisés par les services de police de Pullman (Washington), Port St. Lucie (Floride) et Topeka (Kansas) et un peu partout ailleurs dans le monde.

Les Marines américains les déploient en test, certains armés de lance-roquettes, les forces chinoises leur sanglent diverses armes sur le dos depuis un moment et l'Ukraine s'en sert pour repérer des munitions non-explosées. Et dans le civil, ces robots circulent même dans des HLM d'Atlanta pour le compte de sociétés de surveillance privée...

En France, le tableau est un peu différent. Pas de déploiement confirmé par les forces de l'ordre ou l'armée pour l'instant. Chez nous, c'est Boston Dynamics Spot et l' E-Doggy d'Evotech (robot 100% français, utilisé au déminage pendant les JO 2024) qui tiennent ces marchés-là. Les Unitree restent encore dans les labos tels que l' INRIA Paris et le labo HUCEBOT de Nancy qui utilisent le Go2 pour leurs recherches en locomotion robotique.

En dehors de la recherche, le cas le plus avancé est celui d'Orano, qui a testé fin 2025 le G1 humanoïde d'Unitree sur son site nucléaire de Marcoule en partenariat avec Capgemini (c'est un humanoïde, pas un quadrupède, mais même fabricant, même firmware, mêmes questions). Côté distribution, INNOV8 Power est également partenaire officiel Unitree depuis VivaTech 2025 et INGEN Geosciences distribue la marque depuis 2020. Le réseau pour vendre ces robots à des boîtes de sécurité privées françaises est donc déjà bien en place.

Du coup quand un mec démontre qu'on peut en prendre le contrôle complet rapidement, ça mérite qu'on regarde ça d'un peu plus près...

Et quand je dis contrôle complet, c'est pas un excès de langage. Avec cet accès root, Benn Jordan a réussi à enregistrer, télécharger et live streamer l'audio et la vidéo captés par le robot. Sans authentification donc ni même sans passer par l'app officielle. C'est assez dingue... On peut même contrôler les mouvements du robot. Une belle merde donc !

Cette faille n'est d'ailleurs pas une nouveauté absolue puisque j'avais déjà couvert le hack BLE des humanoïdes Unitree en décembre dernier. Et ensuite rebelote en mars dernier avec deux nouvelles CVE sur le Go2, partiellement patchées. La répétition des conneries devient un peu lourdingue chez Unitree...

La deuxième partie de l'enquête, elle, atteint un autre niveau puisque Benn Jordan a entendu parler de rapports affirmant que d'autres robots Unitree contenaient une backdoor envoyant des données à des serveurs étrangers. Il a donc voulu vérifier ça lui-même.

Il a donc transformé un Raspberry Pi sous Linux en routeur avec le mode moniteur activé, et lancé BetterCap pour analyser chaque paquet sortant.

Et là, surprise, le robot refuse purement et simplement de s'authentifier. Le hic, c'est que quelque chose côté serveur cloud détecte que le routeur est anormal et bloque la connexion. En analysant un peu plus finement la connexion, il a remarqué que la première IP chopée au sniff pointait vers Odessa, en Ukraine... Vu qu'aucune doc fabricant ne mentionne ce point d'accès, le truc devient alors officiellement louche... Le robot semble savoir quand il est "analysé" et cette détection d'environnement anormal est précisément le truc qui transforme une affaire de faille classique en problème de sécurité nationale.

Benn Jordan a donc ensuite contourné ça avec un routeur de voyage standard avant de sniffer derrière les paquets, et il a fini par confirmer ce qu'on appelle officiellement la CVE-2025-2894 . Il s'agit d'un tunnel P2P préinstallé sur le Go1 qui se connecte automatiquement au démarrage à une plateforme appelée CloudSail, opérée par une boîte chinoise nommée Zhexi Technology.

Le truc est référencé dans MITRE depuis le printemps 2025, soit environ un an. En 2025, les chercheurs Andreas Makris et Kevin Finisterre ont même chopé la clé API de CloudSail et identifié près de 2000 robots vulnérables sur ce réseau, dont des unités installées au MIT, à Princeton, à Carnegie Mellon et à l'université de Waterloo.

Côté américain, la seule action gouvernementale connue suite à ça, a été une mise en garde des Marines US concernant l'usage de produits Unitree en opérations militaires. Rien d'autre.

Et là on arrive à un point de blocage assez brutal. Les failles démontrées par Benn (le hack Bluetooth, la prise de contrôle complète) et la backdoor CloudSail ne peuvent pas être corrigées en même temps, parce que les solutions se neutralisent mutuellement.

Pour boucher les failles de Benn, il faut passer par une mise à jour firmware officielle d'Unitree. Mais cette mise à jour ferme aussi l'accès root au système. Sans accès root, impossible de détecter ou bloquer le tunnel CloudSail de l'intérieur. Du coup, on a un robot sécurisé contre les hackers, mais des données qui filent quand même vers la Chine.

À l'inverse, si vous gardez le firmware actuel pour maintenir l'accès root (et donc la capacité de surveiller et bloquer CloudSail), les failles restent béantes. N'importe quel inconnu avec un téléphone peut alors prendre le contrôle complet de votre flotte de robots clébards. Bien sûr, couper Internet sur le robot évite les deux problèmes à la fois, mais le rend inutilisable dans la plupart des déploiements opérationnels.

Si vous avez un Unitree à la maison ou en entreprise, voilà la recommandation perso de Benn Jordan. Selon lui, plutôt que d'installer la dernière mise à jour, mieux vaut ne plus jamais mettre à jour le firmware (gardez en tête que c'est son avis radical, pas une bonne pratique standard). Parce qu'à la prochaine mise à jour, vous risquez de perdre la capacité de rooter votre propre robot, et avec elle la capacité de détecter, bloquer ou rediriger la backdoor.

Vous perdrez aussi la possibilité d'écrire manuellement des services qui empêchent les hackers d'exploiter les autres failles. En clair, sa meilleure défense contre Unitree, c'est de figer le firmware actuel.

Un Flipper Zero suffisait déjà à neutraliser un robot-chien de la concurrence, mais ici "couper" le robot de son fabricant pour s'en protéger, c'est un autre délire...

Source

Japan Airlines teste des robots humanoïdes pour charger les bagages

1 mai 2026 à 13:33

Japan Airlines va confier la manutention des bagages à des robots humanoïdes sur les pistes de l'aéroport Haneda. Le test démarre en mai 2026, dure deux ans, et implique pour commencer deux machines posées au milieu des bagagistes humains.

L'opération est pilotée par JAL Ground Service avec GMO AI & Robotics. Les robots viennent de Chine : un Unitree G1 d'environ 1m30 et un Walker E d'UBTECH.

Le programme est découpé en plusieurs étapes (cartographie du site, simulations en environnement reconstitué, puis tarmac réel), avec à terme l'idée de leur faire transporter les containers de fret, manipuler les leviers de verrouillage et même nettoyer les cabines une fois les avions vides. L'autonomie annoncée est de 2 à 3 heures, avant qu'il ne faille recharger la machine.

Sauf que la première démo publique a calmé tout le monde. Le G1 a tapoté un colis sur le tapis roulant et fait coucou à un humain, mais personne ne l'a vu soulever quoi que ce soit.

La presse anglo-saxonne a gentiment moqué la chose : démarche hésitante, gestes cosmétiques, et surtout aucune preuve de capacité à porter une valise standard.

Le Japon n'a pas le choix. Population vieillissante, faible immigration, et tourisme record qui sature les infrastructures : les aéroports japonais galèrent à recruter des bagagistes, et la situation ne va pas s'arranger dans les prochaines années.

Du coup, plutôt que d'investir dans des bras articulés industriels qui demandent de repenser tout le poste de travail, JAL parie sur des humanoïdes capables de s'intégrer dans un poste conçu pour des humains. 

En pratique, on est encore loin du compte. Une valise standard pèse entre 20 et 30 kg. Un humanoïde d'environ 35 kg sur deux jambes qui tient à peine debout, ce n'est pas vraiment l'outil idéal pour balancer du Samsonite à la chaîne pendant huit heures. JAL le sait.

D'où les deux ans de test prévus avant tout déploiement réel, et l'envie d'observer ce qui marche, ce qui casse, et ce qui finira aux oubliettes. Les deux fournisseurs choisis ne sont d'ailleurs pas des inconnus : Unitree et UBTECH se positionnent comme les gros chinois de l'humanoïde, face à un Tesla Optimus encore largement scénarisé.

Vous l'avez compris  on est plus dans la com' que sur de l'efficacité pure. Faire coucou à un bagage, ça ne le met toujours pas en soute.

Source : ARS Technica

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