Les AI Overviews de Google, ces résumés générés par intelligence artificielle en haut des résultats de recherche, affichent parfois de faux numéros de service client. Des arnaqueurs exploitent la fonctionnalité pour piéger les utilisateurs et leur soutirer de l'argent. Si elle n'est pas encore disponible en France, elle l'est dans plus de 200 pays, et ChatGPT est lui aussi concerné.

Des faux numéros dans les résultats de recherche

Alex Rivlin, un entrepreneur américain, a cherché le numéro du service client de Royal Caribbean sur Google. Le résumé IA affiché en haut de page lui a fourni un numéro. Il a appelé, une personne s'est présentée comme employée de la compagnie, a répondu à ses questions, puis lui a fait payer 768 dollars pour un service gratuit. Rivlin a compris l'arnaque en voyant deux débits suspects sur son compte.

Une technique vieille de 30 ans

Le mécanisme est assez simple. Les arnaqueurs publient le même faux numéro de téléphone sur des dizaines de sites web, forums et pages d'avis, en l'associant au nom d'une entreprise connue. L'IA de Google, en balayant ces sources pour construire ses résumés, aspire le numéro sans le vérifier et le présente comme une information fiable. Mike Blumenthal, analyste chez Near Media, rappelle que cette technique date de 30 ans (oui, 30 ans). La différence, c'est qu'avant, il fallait quand même scroller et comparer les résultats. Avec les résumés IA, le faux numéro est servi directement, sans effort.

Pas encore en France, mais attention quand même

Les AI Overviews sont actifs dans plus de 200 pays, mais pas en France pour le moment à cause d'un conflit autour des droits voisins. En Europe, la fonctionnalité est déjà active en Allemagne, en Espagne, en Italie et en Belgique. Si vous voyagez ou si vous utilisez Google en anglais, vous pouvez tomber dessus. Et le problème ne se limite pas à Google : ChatGPT affiche lui aussi ces faux numéros. Le réflexe à avoir : ne jamais appeler un numéro trouvé dans un résumé IA sans le vérifier sur le site officiel de l'entreprise.

Google possède déjà une base de données avec les coordonnées vérifiées de millions d'entreprises, et la plupart ont un compte Google Business. Utiliser ces données plutôt que de scraper le web à l'aveugle, ça semble quand même assez logique. Mais visiblement, l'IA préfère aller chercher n'importe où. On espère que ça sera corrigé avant l'arrivée de la fonctionnalité en France, parce que si c'est pour se faire arnaquer en appelant un SAV, on n'est pas rendus.

Sources : Wired , Security Boulevard (visuel : Pexels )

Alors qu'une ambulance se rendait sur les lieux d'une fusillade survenue dans un bar à Austin, un taxi autonome de Waymo lui a fait obstacle dans une rue. Une nouvelle polémique sur l'interprétation de la circulation des robotaxis.

Les clés d'API Google créées pour Google Maps et sans risques permettent en réalité d'accéder à l'IA Google Gemini, ce qui peut exposer des données privées.

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Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) devient le nouveau modèle de génération d'images de Google par défaut dans le chatbot Gemini. S'il se positionne un cran en dessous de Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image), qui reste disponible pour les abonnés payants, Nano Banana 2 a plusieurs avantages, comme la possibilité de générer des contenus plus rapidement et à un coût inférieur.

Comment une simple variation d'ADN peut-elle nous rendre malades ? Pour le comprendre, l'IA AlphaGenome modélise la complexité génétique à une échelle inédite. Moins révolutionnaire qu'AlphaFold mais plus précis, ce modèle marque une étape clé pour la recherche fondamentale.

Le 19 février 2026, Google Labs a présenté Photoshoot, un nouveau module intégré à sa plateforme Pomelli. Déployé aux États-Unis, au Canada, en Australie et en Nouvelle-Zélande, il permet de transformer une simple photo produit en un visuel digne d’un studio professionnel.

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Depuis le 18 février 2026, Google propose directement dans son chatbot Gemini un générateur de morceaux de 30 secondes. Tout le monde peut y accéder : il n'y a pas besoin d'un abonnement.

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Avec le nouveau modèle Lyria 3, Google intègre à Gemini une sorte de Nano Banana de l'audio. Pour la première fois, son chatbot peut générer du rap, du hard rock ou de la pop, avec ou sans paroles, à partir d'une simple commande écrite.

[Deal du jour] Le smartphone milieu de gamme de Google s'apprête à accueillir l'arrivée de son petit frère. Une excellente occasion pour revoir son prix à la baisse et célébrer ce nouvel événement.

Unity veut passer de l’assistance au développement à la génération complète de jeux. Son PDG a annoncé une mise à jour de Unity AI capable de créer des casual games jouables à partir d’une simple description en langage naturel.

La traditionnelle conférence annuelle de Google aura lieu en mai 2026, toujours depuis le campus californien du géant du web. C'est lors de ce (long) événement que Google dévoile toutes ses technologies à venir, à commencer par le futur de Gemini.

Google a publié une nouvelle mise à jour pour son navigateur Google Chrome afin de corriger la première faille zero-day de 2026 : CVE-2026-2441.

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Entraîner une voiture autonome c'est un peu comme apprendre à nager... sauf que si vous vous plantez, c'est pas juste votre ego d’informaticien qui coule mais ce sont des choses graves qui peuvent arriver. Ça tombe bien puisque Waymo vient de dévoiler cette semaine un truc plutôt pas con pour aider à régler ce problème.

Ça s'appelle le World Model et c'est un modèle génératif capable de fabriquer des simulations ultra-réalistes de conduite. Comme ça, au lieu d'attendre qu'un éléphant traverse une route de Phoenix en Arizona pour savoir comment réagir (oui, c'est un de leurs exemples !), l'IA génère elle-même ces scénarios complètement dingues dans son propre monde virtuel.

Techniquement, ça tourne sur Genie 3 de DeepMind, mais en version adaptée pour le domaine automobile. Ça analyse des flux caméra ET lidar en haute fidélité, synchronisés entre eux mais on peut aussi décrire en langage naturel ce qu'on veut simuler.

Genre "il pleut, c'est la nuit, et y'a un camion en travers de la route" et hop, le modèle génère ça ! Bon, faut quand même que la description soit cohérente, hein, n'allez pas lui demander un sous-marin au milieu de l'autoroute A6 (quoique...).

Y'a aussi moyen de modifier la scène à la main (rajouter des piétons, changer le tracé) ou de contrôler directement les actions de conduite avec 3 modes de pilotage, du plus intuitif au plus technique. Le système est aussi capable de convertir de simples vidéos dashcam en simulations multi-capteurs complètes. C'est génial parce que vous prenez une vidéo filmée depuis le pare-brise d'une Dacia "tout équipée de rien", et le modèle la transforme en scénario de simulation avec données lidar et tout le toutim.

Le hic, c'est qu'on sait pas encore à quel point ça scale sur des vidéos de mauvaise qualité ou avec des conditions d'éclairage pourries. Et les méthodes classiques type 3D Gaussian Splatting pètent visuellement dès que le trajet simulé s'éloigne trop de la trajectoire originale.

Mais alors pourquoi c'est génial ? Et bien parce qu'il y a des trucs qu'on teste PAS en conditions réelles. Les tornades, les conducteurs bourrés qui déboulent à contresens, les incendies de forêt...etc.. Hé bien maintenant grâce à ce World Model, ça peut être simulé à la demande, et même rejouable en accéléré x4.

Et surtout, ce modèle permet de rejouer une scène en modifiant une seule variable, histoire de voir ce qui se serait passé autrement (les fameuses "simulations contrefactuelles"). Par contre, pour le rendu lidar 3D, faut un post-entraînement spécialisé en plus du modèle de base donc c'est pas juste un bouton magique.

Voilà c'est une super approche je trouve parce qu'on va pas envoyer des voitures dans des tornades juste pour collecter de la data. Même si ça reste quand même de la simulation... Donc faut garder un œil critique une fois que ces scénarios virtuels sont transposés à de la physique du monde réel.

Mais ceci étant dit, ces milliards de kilomètres simulés peuvent venir maintenant fortement renforcer les données terrain d'une manière que les tests physiques seuls ne pourront JAMAIS égaler.

Bref, si vous voulez creuser le sujet ou juste voir les démos (l'éléphant sur la route, ça vaut le détour ^^), c'est par ici.

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