Une expérience sur le rapport qu'entretiennent des individus avec des avatars créés par intelligence artificielle montre que les biais liés aux genres ne disparaissent pas, même lorsque les interactions ont lieu avec des IA, du moment qu'elles sont labellisées comme étant des femmes.
Une expérience relativement simple consistant à demander à une intelligence artificielle générative de comparer deux objets de tailles très différentes permet de réfléchir aux limites de ces technologies.
Bousculé par le succès de Google Gemini 3, OpenAI déclare l'état d'urgence et avancerait la sortie de GPT-5.2 au 9 décembre pour tenter de retrouver le sommet de la technologie.
Annoncé parallèlement à Gemini 3 Pro, mais pas totalement prêt fin novembre, le modèle Gemini 3 Deep Think est disponible depuis le 4 décembre. Il s'agit d'une version ultra-puissante du modèle de Google qui étudie plusieurs chaînes de raisonnement simultanément pour résoudre des problèmes complexes.
Le lancement, fin novembre 2025, par Amazon de doublages d’anime générés par IA en anglais a déclenché une tempête, entre fans scandalisés, acteurs de doublage indignés et extraits moqués en masse sur les réseaux sociaux. Face aux critiques, la plateforme a rapidement fait marche arrière.
Alors que le marché de la RAM traverse une crise sans précédent, un nouveau coup de massue est tombé. Pour ne rien arranger, Crucial vient de claquer la porte du marché grand public.
À l'occasion de l'événement AI Pulse à Paris, en présence de Xavier Niel, le scientifique français Yann LeCun a fait sa première apparition publique depuis l'annonce de son départ de Meta. Si la rupture semble consommée avec Mark Zuckerberg, Yann LeCun maintient son discours contre la « hype » de l'IA générative : pour lui, les modèles actuels n'iront nulle part sans de nouvelles découvertes.
Une analyse du code de l'application ChatGPT sur iPhone révèle une fonctionnalité cachée qui permettrait à l'intelligence artificielle d'accéder aux données d'Apple Health pour fournir des analyses personnalisées sur le sommeil et l'activité physique, potentiellement dès 2026.
L’article ChatGPT et Apple vous cachent cette fonctionnalité qui va changer votre vie est apparu en premier sur Tom’s Hardware.
Le 3 décembre 2025, NewsGuard a publié une enquête sur le nouvel outil de génération d’images de Google, NanoBanana Pro. L’entreprise américaine, qui évalue la fiabilité des sites d’information, a voulu tester la capacité de cet outil à participer à des campagnes de désinformation… et les résultats sont édifiants.
Le 3 décembre 2025, NewsGuard a publié une enquête sur le nouvel outil de génération d’images de Google, NanoBanana Pro. L’entreprise américaine, qui évalue la fiabilité des sites d’information, a voulu tester la capacité de cet outil à participer à des campagnes de désinformation… et les résultats sont édifiants.
Le dirigeant d'OpenAI aurait des velléités d'entrer dans le secteur spatial. Sam Altman prévoirait de construire une entreprise dédiée aux fusées dans le but de développer des centres de données dans l'espace.
Vous développez une app SwiftUI et Claude vous balance du NavigationView alors qu’Apple recommande NavigationStack depuis la sorite d’iOS 16 ? Ou encore il vous sort @ObservableObject et @Published alors qu’on est passé à @Observable ?
Bienvenue dans le club des devs qui passent plus de temps à corriger les hallucinations de leur IA qu’à coder…
Ce problème, Aleahim, un développeuse macOS, en a eu marre alors elle a créé Cupertino, un serveur MCP qui donne accès à Claude à plus de 22 000 pages de documentation Apple en local. Plus besoin d’aller sur le net, et surtout plus d’excuses pour mélanger du code iOS 12 avec du SwiftUI moderne.
Ainsi, au lieu de laisser Claude deviner les API (et se planter une fois sur deux), on lui file l’accès direct à la vraie doc. Les 261 frameworks Apple sont là, indexés dans une base SQLite locale, avec un moteur de recherche full-text qui répond en moins de 100ms. SwiftUI, UIKit, AppKit, Foundation, Core ML, ARKit… tout y est.
L’écosystème se découpe ensuite en plusieurs repos GitHub. D’abord le serveur MCP principal qui fait le boulot d’indexation, ensuite un repo avec la doc pré-crawlée (parce que se taper 20 heures de téléchargement, merci mais non merci), et une collection de 606 projets d’exemple Apple officiels pour la route.
De quoi transformer Claude en assistant qui connaît VRAIMENT la plateforme.
Si ça vous intéresse, sachez qu’avant de vous lancer, faut être sur macOS 15 minimum avec Xcode 16 et Swift 6.2+. Côté espace disque, prévoyez 2-3 GB. Et si vous avez déjà bidouillé dans le terminal, que vous connaissez Git et que vous avez Claude Code installé, vous êtes bons. Comptez environ une quinzaine de minutes pour tout mettre en place.
Et rassurez-vous, je ne vous laisse pas tomber, on va attaquer l’installation ensemble. D’abord, récupérez le projet et compilez-le :
Connexiongit clone https://github.com/mihaelamj/cupertino.git
cd cupertino
make build
sudo make install
Cette commande compile le projet Swift en mode release (ne faites pas attention aux warning éventuels) et copie le binaire dans /usr/local/bin/. Vous devriez ensuite voir un message du genre “Build complete” suivi des chemins où le binaire est déployé.
Maintenant passons sur la doc. Plutôt que de crawler vous-même les serveurs Apple pendant une journée entière, je vous recommande de récupérer la version pré-packagée. Ça prend 5 minutes au lieu de 20 heures, et franchement la vie est trop courte :
git clone https://github.com/mihaelamj/cupertino-docs.git ~/.cupertino
Mais si vous tenez absolument à avoir la doc fraîche du jour (maniaque de la mise à jour, je vous vois), vous pouvez crawler ça vous-même :
# Swift Evolution, ~5 minutes
cupertino fetch --type evolution
# Doc complète, ~20-24h
cupertino fetch --type docs
# Sample code Apple, ~4 minutes
cupertino fetch --type samples
Le crawler utilise un délai de 0,5 seconde entre chaque requête pour ne pas se faire blacklister par Apple. D’où les 20 heures…
Ensuite, il faut construire l’index à l’aide de la commande suivante :
cupertino save
Puis lancer le serveur MCP comme ceci :
cupertino serve
Maintenant, passons à la connexion avec Claude Code. Alors pourquoi Claude Code, parce que c’est celui que j’utilise, c’est le meilleur, c’est mon préféré ❤️.
Et c’est là que tout se joue, une seule commande :
claude mcp add cupertino --scope user -- /usr/local/bin/cupertino
Le --scope user fait que le serveur sera dispo dans tous vos projets, pas juste celui où vous êtes. Vous devriez voir : “Added stdio MCP server cupertino with command: /usr/local/bin/cupertino to user config”.
Et maintenant pour vérifier que tout marche, lancez Claude Code avec claude puis tapez /mcp. Vous devriez voir cupertino dans la liste avec 3 outils : search_docs, list_frameworks et read_document. Vous pouvez aussi lancer cupertino doctor dans le terminal pour un diagnostic complet qui vérifie que le serveur MCP, le répertoire de doc et l’index de recherche sont bien en place.
Testez en demandant à Claude de chercher quelque chose dans la doc Apple. Genre “NavigationStack iOS 16”. Il devrait utiliser l’outil search_docs et vous retourner la vraie documentation avec les bons exemples de code… pas du deprecated.
Si vous avez l’erreur “command not found: cupertino”, le binaire n’est pas dans votre PATH. Vérifiez que /usr/local/bin y est bien ou relancez sudo make install. Si c’est “Database not found”, vous n’avez pas de doc indexée. Retournez chercher le repo cupertino-docs ou lancez le crawl. Et si le serveur ne se connecte pas à Claude Code, fermez Claude Code complètement et relancez-le car les serveurs MCP se chargent au démarrage.
Voilà… Pour les devs Apple qui en ont marre de corriger les suggestions de Claude, Cupertino la formation Apple qu’il manquait à votre assistant IA !
Après OpenAI, Google, Anthropic et DeepSeek, au tour de Mistral AI, la pépite française de l'intelligence artificielle, de lancer ses nouveaux modèles de langage. La startup dévoile une gamme complète capable de s'adapter à différents usages, sous licence libre Apache 2.0.
Selon The Information, Sam Altman aurait envoyé un mémo aux employés d'OpenAI pour leur annoncer que l'entreprise traverse une zone de turbulence. Face à la montée en puissance de Google Gemini, ChatGPT pourrait lancer un nouveau modèle dès la semaine prochaine.
Après 4 années, le projet RePAIR s'achève. Son objectif était d'aider les archéologues en permettant la reconstitution des fresques de Pompéi, qui sont en morceaux, grâce à un robot et à l'intelligence artificielle.
Scène du crime, mardi matin, vous demandez à Claude Code de vous générer un middleware Next.js qui vérifiera un JWT dans les cookies. Et l’IA vous pond sans sourciller 15 lignes de code bien propres, bien commentées… Elle est parfaitement confiante et vous ça vous rassure. Vous copiez son œuvre, vous collez. Et là, PAF, une erreur de compilation !!
Hé oui, la fonction qu’elle a utilisée n’existe plus depuis Next.js 14. En gros, Claude Code a halluciné tranquillement avec de la vieille doc pourrie de 2020.
Et dire qu’on a passé 20 ans à se foutre de la gueule des devs qui copient-collent du code depuis de vieux posts Stack Overflow alors qu’aujourd’hui, on copie colle sans réfléchir ce que nous donne une IA qui fait exactement pareil ! C’est ça le progrès les amis !
Hé bien Context7 vient régler exactement ce problème ! Il s’agit d’un serveur MCP (Model Context Protocol) développé par Upstash qui branche votre assistant de code sur la documentation officielle à jour, comme ça vous esquivez les fonctions dépréciées, les API fantômes, et les best practices d’il y a trois ans.
Context7 est donc compatible avec Cursor, Claude Code, Windsurf, VS Code, Zed, Gemini CLI, et tous les éditeurs qui supportent le protocole MCP (donc à peu près tout ce qui existe…) et une fois que c’est en place, y’a plus qu’à l’oublier. Si vous hésitez, y’a une démo ici pour tester .
Mais avant de commencer, sachez que vous aurez besoin de Node.js 18+ pour la méthode locale. Et pour la méthode serveur distant, juste un navigateur et votre éditeur de code.
La méthode serveur distant consiste à aller sur context7.com , à vous créer un compte gratuit, à récupérer une clé API, puis à ajouter cette config dans votre éditeur comme ceci :
{
"mcpServers": {
"context7": {
"url": "https://mcp.context7.com/mcp",
"headers": {
"CONTEXT7_API_KEY": "votre_cle_api_ici"
}
}
}
}
Pour Cursor, ouvrez les settings (Cmd+,), cherchez “MCP Servers”, et collez ça dans la config JSON. Pour Claude Code, c’est dans .claude/settings.json à la racine de votre projet. Sauvegardez, redémarrez l’éditeur, et c’est bon.
Et deuxième méthode d’install, c’est en local via npx. Après c’est la même clé API mais la config est légèrement différente :
{
"mcpServers": {
"context7": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "votre_cle_api_ici"]
}
}
}
Voilà, avec cette méthode, le serveur MCP tourne sur votre machine ce qui vous offre un peu plus de contrôle. Et une fois que c’est en place, vous utilisez Context7 en ajoutant simplement “use context7” dans vos prompts. Par exemple : “Créez un middleware Next.js qui vérifie un JWT valide dans les cookies et redirige les utilisateurs non authentifiés vers /login. Utilisez context7”.
L’IA va alors interroger le serveur MCP Context7, récupérer la doc officielle Next.js à jour, et générer du code qui marche vraiment. Et la liste des libs supportées grandit régulièrement : Next.js, React, Vue, Svelte, Tailwind, TypeScript, et des dizaines d’autres…
Voilà, ça prend 3 minutes à installer, ça sauve des heures de debug débile sur des APIs qui n’existent plus, et c’est gratuit pour un usage perso !
Et dans six mois vous aurez oublié que c’est installé et vous vous demanderez comment vous faisiez avant…
Merci à itchrisdeb pour l’info !
John Giannandrea, autrefois considéré comme une des pontes de l'intelligence artificielle, quittera Apple au printemps 2026. Son départ n'est pas réellement une surprise : le lancement poussif d'Apple Intelligence et le retard du nouveau Siri avaient déjà changé beaucoup de choses chez Apple.
Après avoir lancé une version expérimentale de son modèle V3.2 en septembre, DeepSeek annonce le 1ᵉʳ décembre publier deux nouveaux modèles : V3.2-Thinking et V3.2Speciale, conçus pour mettre fin à la domination de Gemini 3 Pro. Dans de nombreux tests mathématiques, le modèle chinois bat celui de Google.
Une étude de HSBC estime qu’OpenAI devra lever 207 milliards de dollars d'ici à 2030 pour rester à flot, alors que la société prévoit d’investir plus de 1 400 milliards dans ses centres de données et reste lourdement déficitaire, malgré des projections de croissance spectaculaires.
