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Aujourd’hui — 7 avril 2026Flux principal

Il menace un agent du renseignement en parlant à ChatGPT, le RAID débarque chez lui

Par : Korben
7 avril 2026 à 13:09

Un Strasbourgeois de 37 ans a été interpellé par le RAID après avoir formulé des menaces dans une conversation avec ChatGPT. OpenAI a signalé les propos au FBI, qui a transmis l'alerte aux autorités françaises via la plateforme Pharos.

L'affaire a été classée sans suite, mais elle montre que les échanges avec les chatbots ne sont pas vraiment privés.

Des menaces repérées par OpenAI

Les faits remontent au 3 avril. L'homme a indiqué à ChatGPT vouloir acheter un pistolet Glock pour "tuer un agent du renseignement de la CIA, du Mossad ou de la DGSI". Les propos ont été détectés par les systèmes de modération d'OpenAI, qui applique depuis 2024 une politique claire : si une conversation présente un risque de violence physique, l'entreprise peut transmettre les échanges aux forces de l'ordre.

Ici, OpenAI a alerté le FBI, qui a relayé l'information aux autorités françaises via Pharos, la plateforme de signalement en ligne gérée par l'OCLCTIC.

Le RAID intervient, aucune arme trouvée

L'intervention a eu lieu au domicile de l'homme, dans le quartier de Koenigshoffen à Strasbourg. Le RAID est entré sans incident et n'a trouvé aucune arme sur place. L'homme a été placé en garde à vue puis libéré le lendemain.

Il a expliqué être schizophrène, en rupture de traitement depuis deux ans, et avoir voulu "tester la fiabilité et la surveillance de l'intelligence artificielle" plutôt que planifier quoi que ce soit. Le parquet de Strasbourg a classé l'affaire sans suite et l'homme a été hospitalisé d'office en psychiatrie.

Vos conversations avec les chatbots ne sont pas privées

Cette affaire est un bon rappel pour tous les utilisateurs de ChatGPT et d'autres assistants IA. OpenAI le dit dans ses conditions d'utilisation : les conversations peuvent être analysées, et dans certains cas transmises à la police.

Depuis février 2024, l'entreprise a perturbé plus de 40 réseaux qui enfreignaient ses règles. Et le mécanisme est rapide : entre les propos tenus à Strasbourg et l'intervention du RAID, il s'est visiblement passé très peu de temps. La coopération entre OpenAI, le FBI et les autorités françaises a fonctionné en quasi temps réel.

C'est le genre d'histoire qui fait réfléchir. On parle quand même d'un type qui tape des menaces dans un chatbot depuis chez lui et qui voit le RAID débarquer à sa porte quelques heures plus tard. Ici l'affaire s'est bien terminée, l'homme avait visiblement besoin de soins et pas d'un Glock.

Mais ça pose une question très concrète : est-ce que tous les utilisateurs de ChatGPT, Claude ou Gemini ont bien conscience que leurs conversations sont surveillées et peuvent remonter aux autorités de n'importe quel pays ? On imagine bien que non.

Source : Vosges Matin

À partir d’avant-hierFlux principal

Anthropic bannit l’usage d’OpenClaw avec Claude : « nos abonnements n’ont pas été conçus pour ces outils tiers »

4 avril 2026 à 09:42

Victime de son succès, Anthropic n'a plus la capacité de faire tourner ses serveurs correctement entre les utilisateurs gratuits, ses abonnés payants et les services tiers, comme OpenClaw, que beaucoup associent à Claude. L'entreprise annonce qu'il n'est désormais plus possible de lier un abonnement Claude à OpenClaw : il faut utiliser l'API et payer pour chaque token.

Et maintenant, OpenAI rachète un podcast

3 avril 2026 à 16:38

En pleine restructuration pour se concentrer sur ChatGPT, OpenAI a laissé tomber plusieurs projets annexes comme la génération de vidéos Sora ou la création de hardware. Pourtant, et à la surprise générale, le groupe de Sam Altman a annoncé le rachat de TPBN, le talk show tech le plus populaire du moment aux États-Unis.

Toutes les IA échouent à ce test d’humanité

31 mars 2026 à 11:27

Le 27 mars 2026, une nouvelle version du benchmark ARC-AGI a été rendue publique. Baptisé ARC-AGI-3, ce test évalue des systèmes d’IA dits « agentiques », capables d’agir et d’apprendre dans des environnements interactifs. Malgré leurs performances impressionnantes ailleurs, les meilleurs modèles échouent encore largement.

Sora ferme - Comment sauvegarder vos vidéos IA avant la coupure

Par : Korben
25 mars 2026 à 15:22

Sora, c'est fini les amis !

Hé oui, cest chacals d'OpenAI ferment leur plateforme de vidéos IA, et franchement, ça me rend un peu triste. À vrai dire, même si c'était que de la vidéo générée à partir de prompts, moi je me marrais bien. C'était fun de regarder le produit de ses prompts mais aussi de regarder les conneries des autres. Les versions québécoises, aïe aïe aïe, c'était quelque chose quand même !

Mais bon, le plus urgent maintenant, c'est de sauvegarder vos vidéos avant que tout disparaisse. OpenAI n'a pas encore communiqué de date précise pour la coupure, juste un vague « on vous dira bientôt ». Du coup, autant ne pas traîner, parce que quand ce genre de service cloud ferme, en général c'est pas 6 mois de préavis qu'on vous file...

Depuis la fuite du modèle jusqu'à aujourd'hui, Sora aura fait parler de lui. Côté raisons, c'est Fidji Simo (la patronne de la division Applications) qui a lâché le morceau : ils éparpillent leurs efforts sur trop d'apps, d'API et de stacks serveur différents, et ça les ralentit. En gros, entre préparer une entrée en bourse pour fin 2026 et cramer du GPU H100 sur des vidéos de chats en IA, le choix est vite fait. L'équipe de recherche Sora, elle, continuera à bosser sur la simulation de mondes 3D... mais pour la robotique. Et le fameux deal à 1 milliard de dollars avec Disney pour des films et séries ? Pouf, magie magie, c'est envolé !!

Faut dire que les chiffres n'étaient pas glorieux non plus. Après un lancement en fanfare fin 2024 (et une app iOS lancée à l'automne 2025 qui avait cartonné dans les charts), les téléchargements sur l'App Store avaient plongé de 32% entre novembre et décembre 2025. La hype, ça dure qu'un temps.

Mais maintenant les gens, on passe aux choses sérieuses !

Sora Backup - le script qui sauve vos vidéos

Je n'avais absolument pas de temps aujourd'hui, mais j'ai quand même taffé pour vous développer un petit script JavaScript qui récupère TOUTES vos vidéos Sora d'un coup, avec les prompts et les métadonnées, et qui vous génère un joli ZIP prêt à archiver. Pas besoin d'installer quoi que ce soit, pas d'extension louche. Vous avez juste besoin d'être connecté à votre profil Sora et d'un navigateur.

Comment ça marche

Allez sur sora.com , connectez-vous à votre compte, puis ouvrez la console JavaScript de votre navigateur (F12 sur Chrome ou Firefox, onglet Console). Ensuite, glissez-déplacez ou collez le script ci-dessous dedans et appuyez sur Entrée.

Le script va automatiquement récupérer votre token d'authentification (pas besoin de le chercher vous-même), puis il va paginer sur votre profil Sora pour récupérer tous vos posts publiés. Pour chaque post, il extrait les vidéos attachées (MP4), les télécharge, et empaquette le tout dans un fichier ZIP directement dans votre navigateur.

Y'a même un fichier manifest.json dans le ZIP qui contient tous vos prompts, les dimensions, les durées, les permalinks, les dates de création... bref, tout ce qu'il faut pour retrouver vos petits. Le ZIP est généré en format STORE (pas compressé, parce que compresser du MP4 ça sert à rien), avec un calcul CRC32 maison et sans aucune librairie externe.

Le script complet

Voici le code à coller dans la console :

// ==========================================================
// SORA BACKUP - Sauvegarde complète vidéos + images + prompts par Korben
// ==========================================================
// Usage : Ouvrir https://sora.com, F12 > Console, coller ce script
// Les fichiers sont téléchargés via le navigateur (dossier Downloads)
// Un fichier manifest.json récapitule tout (prompts, metadata, URLs)
// ==========================================================

(async () => {
 // --- Mini ZIP builder (STORE, pas de lib externe) ---
 const crc32table = new Uint32Array(256);
 for (let i = 0; i < 256; i++) {
 let c = i;
 for (let j = 0; j < 8; j++) c = (c & 1) ? (0xEDB88320 ^ (c >>> 1)) : (c >>> 1);
 crc32table[i] = c;
 }
 function crc32(buf) {
 let c = 0xFFFFFFFF;
 for (let i = 0; i < buf.length; i++) c = crc32table[(c ^ buf[i]) & 0xFF] ^ (c >>> 8);
 return (c ^ 0xFFFFFFFF) >>> 0;
 }
 const zipFiles = []; // {name, data (Uint8Array), crc, size}

 const PAGE_SIZE = 50;
 const DELAY_MS = 1500;
 const manifest = [];
 let totalDownloaded = 0;
 let totalErrors = 0;

 // --- Auth : récupérer le Bearer token ---
 // OPTION 1 : Coller ton token ici (Network tab > Authorization header)
 // OPTION 2 : Laisser vide, le script tentera de le récupérer auto
 let AUTH_TOKEN = '';

 async function getAuthToken() {
 if (AUTH_TOKEN) return AUTH_TOKEN;

 // Auto-detect : endpoint session ChatGPT
 for (const path of ['/api/auth/session', '/backend-api/auth/session']) {
 try {
 const r = await fetch(path, { credentials: 'include' });
 if (r.ok) {
 const json = await r.json();
 if (json.accessToken) {
 AUTH_TOKEN = json.accessToken;
 console.log(' 🔑 Token récupéré automatiquement');
 return AUTH_TOKEN;
 }
 }
 } catch(e) {}
 }

 // Fallback : demander à l'utilisateur
 const input = prompt(
 'Token non trouvé automatiquement.\n\n' +
 'Pour le récupérer :\n' +
 '1. F12 > onglet Réseau\n' +
 '2. Rafraîchis la page\n' +
 '3. Clique sur une requête /backend/...\n' +
 '4. Copie le header Authorization\n\n' +
 'Colle le token ici (Bearer eyJ...):'
 );
 if (input) {
 AUTH_TOKEN = input.replace(/^Bearer\s+/i, '').trim();
 return AUTH_TOKEN;
 }

 console.error(' ❌ Pas de token. Annulation.');
 return null;
 }

 // --- Fetch API avec auth ---
 async function apiFetch(url) {
 const token = await getAuthToken();
 const headers = {};
 if (token) headers['Authorization'] = 'Bearer ' + token;

 // oai-device-id requis par certains endpoints
 const deviceId = localStorage.getItem('oai-did') || '';
 if (deviceId) headers['oai-device-id'] = deviceId;

 const resp = await fetch(url, {
 method: 'GET',
 credentials: 'include',
 headers
 });

 if (!resp.ok) throw new Error(`HTTP ${resp.status} for ${url}`);
 return resp.json();
 }

 // --- Pagination générique ---
 async function fetchAllPages(baseUrl, dataField = 'data', cursorParam = 'after', cursorField = 'last_id') {
 let allItems = [];
 let cursor = '';
 let page = 0;

 while (true) {
 let url = baseUrl;
 if (cursor) url += `&${cursorParam}=${cursor}`;

 console.log(` 📄 Page ${++page} (${allItems.length} items so far)...`);
 const json = await apiFetch(url);

 const items = json[dataField];
 if (!Array.isArray(items) || items.length === 0) break;

 allItems = allItems.concat(items);
 cursor = json[cursorField] || '';

 if (!json.has_more && !cursor) break;
 await sleep(DELAY_MS);
 }

 return allItems;
 }

 // Variante pour les endpoints project_y (cursor-based)
 async function fetchAllPagesCursor(baseUrl) {
 let allItems = [];
 let cursor = '';
 let page = 0;

 while (true) {
 let url = baseUrl;
 if (cursor) url += `&cursor=${cursor}`;

 console.log(` 📄 Page ${++page} (${allItems.length} items so far)...`);
 const json = await apiFetch(url);

 const items = json.items;
 if (!Array.isArray(items) || items.length === 0) break;

 allItems = allItems.concat(items);
 cursor = json.cursor || '';

 if (!cursor) break;
 await sleep(DELAY_MS);
 }

 return allItems;
 }

 function sleep(ms) { return new Promise(r => setTimeout(r, ms)); }

 // --- Extraire URL du média depuis une generation ---
 function getMediaUrl(gen) {
 return gen?.encodings?.source?.path
 || gen?.downloadable_url
 || gen?.url
 || '';
 }

 // --- Extraire le prompt (peut être dans actions, prompt, ou input_text) ---
 function getPrompt(item, gen) {
 // Prompt direct
 if (gen?.prompt) return gen.prompt;
 if (item?.prompt) return item.prompt;
 if (item?.input_text) return item.input_text;
 // Storyboard : les actions sont les descriptions des scènes
 if (item?.actions && typeof item.actions === 'object') {
 return Object.entries(item.actions)
 .sort((a,b) => Number(a[0]) - Number(b[0]))
 .map(([frame, desc]) => `[frame ${frame}] ${desc}`)
 .join(' | ');
 }
 if (gen?.actions && typeof gen.actions === 'object') {
 return Object.entries(gen.actions)
 .sort((a,b) => Number(a[0]) - Number(b[0]))
 .map(([frame, desc]) => `[frame ${frame}] ${desc}`)
 .join(' | ');
 }
 return '';
 }

 // --- Dérouler les items du profil Sora en items plats ---
 function flattenProfileItems(items) {
 const flat = [];
 for (const item of items) {
 const post = item.post || item;
 const attachments = post.attachments || [];
 if (attachments.length === 0) continue;

 for (const att of attachments) {
 const url = att.encodings?.source?.path || att.downloadable_url || att.url || '';
 if (!url) continue;

 flat.push({
 id: post.id || att.generation_id || '',
 generation_id: att.generation_id || '',
 task_id: att.task_id || '',
 title: att.title || post.discovery_phrase || '',
 prompt: post.text || '',
 emoji: post.emoji || '',
 type: att.generation_type || att.kind || '',
 width: att.width || 0,
 height: att.height || 0,
 duration_s: att.duration_s || 0,
 is_public: !!post.posted_to_public,
 created_at: post.posted_at ? new Date(post.posted_at * 1000).toISOString() : '',
 url: url,
 permalink: post.permalink || '',
 username: item.profile?.username || '',
 });
 }
 }
 return flat;
 }

 // --- Sanitize filename ---
 function sanitize(name) {
 return name.replace(/[<>:"\/\\|?*\x00-\x1f]/g, '_').substring(0, 100);
 }

 // --- Ajouter un fichier au ZIP ---
 async function addToZip(url, filename) {
 try {
 const resp = await fetch(url);
 if (!resp.ok) throw new Error(`HTTP ${resp.status}`);
 const buf = await resp.arrayBuffer();
 const data = new Uint8Array(buf);
 zipFiles.push({ name: filename, data, crc: crc32(data), size: data.length });
 totalDownloaded++;
 return true;
 } catch(e) {
 console.warn(` ⚠️ Erreur ${filename}:`, e.message);
 totalErrors++;
 return false;
 }
 }

 // --- Déduire l'extension ---
 function getExt(url, type) {
 if (!url) return type === 'video' ? '.mp4' : '.png';
 const m = url.match(/\.(mp4|webm|mov|png|jpg|jpeg|webp|gif)/i);
 return m ? '.' + m[1].toLowerCase() : (type === 'video' ? '.mp4' : '.png');
 }

 // ==========================================================
 // MAIN
 // ==========================================================
 const origin = window.location.origin;
 console.log('🎬 SORA BACKUP - Démarrage');
 console.log('='.repeat(50));

 // 1. Mes posts Sora (profil)
 console.log('\n📦 1/2 - Récupération de mes posts Sora...');
 let myPosts = [];
 try {
 myPosts = await fetchAllPagesCursor(
 `${origin}/backend/project_y/profile_feed/me?limit=${PAGE_SIZE}&cut=nf2`
 );
 console.log(`  ${myPosts.length} posts de profil`);
 // Debug premier item
 if (myPosts.length > 0) {
 const first = myPosts[0];
 console.log(' 🔍 Premier item - clés:', Object.keys(first).join(', '));
 console.log(' 🔍 URL:', first.url?.substring(0, 80) || 'none');
 console.log(' 🔍 DL:', first.downloadable_url?.substring(0, 80) || 'none');
 console.log(' 🔍 ENC:', first.encodings?.source?.path?.substring(0, 80) || 'none');
 console.log(' 🔍 GENS:', first.generations?.length || 'none');
 console.log(' 🔍 TITLE:', first.title || 'none');
 }
 } catch(e) {
 console.warn(' ⚠️ profil failed:', e.message);
 }

 // 2. Mes likes sur Sora
 console.log('\n📦 2/2 - Récupération de mes likes Sora...');
 let myLikes = [];
 try {
 myLikes = await fetchAllPagesCursor(
 `${origin}/backend/project_y/profile_feed/me?limit=${PAGE_SIZE}&cut=appearances`
 );
 if (myCameos.length) console.log(`  ${myCameos.length} cameos trouvés`);
 } catch(e) {}

 // --- Dérouler les generations et dédupliquer ---
 console.log('\n🔄 Extraction des vidéos...');
 const rawAll = [...myPosts, ...myLikes];
 const flatItems = flattenProfileItems(rawAll);

 const seen = new Set();
 const allItems = [];
 for (const item of flatItems) {
 if (item.id && seen.has(item.id)) continue;
 // Filtrer : vidéos uniquement
 const isVideo = item.type === 'video_gen' || item.url.includes('/videos/') || item.url.includes('.mp4');
 if (!isVideo) continue;
 if (item.id) seen.add(item.id);
 allItems.push(item);
 }

 console.log(`📊 Total unique: ${allItems.length} vidéos à télécharger`);
 console.log('='.repeat(50));

 // --- Construire le manifest et télécharger ---
 console.log('\n⬇️ Téléchargement en cours...');
 console.log('(Les fichiers arrivent dans ton dossier Downloads)');

 for (let i = 0; i < allItems.length; i++) {
 const meta = allItems[i];
 const url = meta.url;

 if (!url) {
 console.log(` ⏭️ [${i+1}/${allItems.length}] ${meta.id} - pas d'URL, skip`);
 meta.downloaded = false;
 manifest.push(meta);
 continue;
 }

 const type = (meta.task_type === 'image_gen' || url.match(/\.(png|jpg|jpeg|webp|gif)/i)) ? 'image' : 'video';
 const ext = getExt(url, type);
 const nameBase = meta.title
 ? sanitize(meta.title)
 : (meta.prompt ? sanitize(meta.prompt.substring(0, 60)) : meta.id);
 const filename = `sora_${String(i+1).padStart(4,'0')}_${nameBase}${ext}`;

 console.log(` ⬇️ [${i+1}/${allItems.length}] ${filename}`);
 meta.filename = filename;
 meta.downloaded = await addToZip(url, filename);
 manifest.push(meta);

 // Pause entre downloads pour pas surcharger
 if (i < allItems.length - 1) await sleep(800);
 }

 // --- Ajouter le manifest au ZIP ---
 console.log('\n📝 Ajout du manifest au ZIP...');
 const manifestData = new TextEncoder().encode(JSON.stringify(manifest, null, 2));
 zipFiles.push({ name: 'manifest.json', data: manifestData, crc: crc32(manifestData), size: manifestData.length });

 // --- Générer le ZIP (format STORE, pas de compression) ---
 console.log('\n📦 Génération du ZIP...');
 const enc = new TextEncoder();
 const blobParts = [];
 const centralParts = [];
 let offset = 0;

 for (const f of zipFiles) {
 const nameBytes = enc.encode(f.name);
 // Local file header (30 bytes + name)
 const lh = new ArrayBuffer(30);
 const lv = new DataView(lh);
 lv.setUint32(0, 0x04034b50, true);
 lv.setUint16(4, 20, true);
 lv.setUint16(8, 0, true); // STORE
 lv.setUint32(14, f.crc, true);
 lv.setUint32(18, f.size, true);
 lv.setUint32(22, f.size, true);
 lv.setUint16(26, nameBytes.length, true);
 blobParts.push(new Uint8Array(lh), nameBytes, f.data);

 // Central directory entry (46 bytes + name)
 const ch = new ArrayBuffer(46);
 const cv = new DataView(ch);
 cv.setUint32(0, 0x02014b50, true);
 cv.setUint16(4, 20, true);
 cv.setUint16(6, 20, true);
 cv.setUint16(10, 0, true); // STORE
 cv.setUint32(16, f.crc, true);
 cv.setUint32(20, f.size, true);
 cv.setUint32(24, f.size, true);
 cv.setUint16(28, nameBytes.length, true);
 cv.setUint32(42, offset, true);
 centralParts.push(new Uint8Array(ch), nameBytes);

 offset += 30 + nameBytes.length + f.size;
 }

 const centralSize = centralParts.reduce((s, p) => s + p.length, 0);
 const eocd = new ArrayBuffer(22);
 const ev = new DataView(eocd);
 ev.setUint32(0, 0x06054b50, true);
 ev.setUint16(8, zipFiles.length, true);
 ev.setUint16(10, zipFiles.length, true);
 ev.setUint32(12, centralSize, true);
 ev.setUint32(16, offset, true);

 const zipBlob = new Blob([...blobParts, ...centralParts, new Uint8Array(eocd)], { type: 'application/zip' });

 const zipName = `sora_backup_${new Date().toISOString().split('T')[0]}.zip`;
 const a = document.createElement('a');
 a.href = URL.createObjectURL(zipBlob);
 a.download = zipName;
 document.body.appendChild(a);
 a.click();
 document.body.removeChild(a);
 URL.revokeObjectURL(a.href);

 // --- Résumé ---
 const sizeMB = (zipBlob.size / 1024 / 1024).toFixed(1);
 console.log('\n' + '='.repeat(50));
 console.log('🎬 SORA BACKUP TERMINÉ');
 console.log(`  Vidéos dans le ZIP : ${totalDownloaded}`);
 console.log(`  Erreurs : ${totalErrors}`);
 console.log(` 📦 Fichier : ${zipName} (${sizeMB} MB)`);
 console.log(` 📝 manifest.json inclus dans le ZIP`);
 console.log('='.repeat(50));
})();

Quelques précisions

Si le token n'est pas récupéré automatiquement (ça peut arriver selon votre config), le script vous demandera de le coller manuellement. Pour le trouver, c'est simple : F12 > onglet Réseau > rafraîchissez la page > cliquez sur n'importe quelle requête vers /backend/... > copiez le header Authorization.

D'ailleurs, si la vidéo IA vous branche toujours, Higgsfield propose des séries entièrement générées par IA. C'est pas la même approche que Sora, mais c'est un signe que la vidéo IA ne meurt pas avec la fermeture d'un seul service.

Bon, bref, c'est la fin d'un truc sympa. Moi je préférais largement scroller sur Sora que d'aller sur TikTok ou Instagram parce qu'au moins c'était drôle !

Merci à mes Patreons qui me permettent de prendre le temps de développer ce genre de petits outils pour vous. Sans eux, j'aurais jamais pu me poser une après-midi pour coder ça.

Source

Un agent IA a mené 700 expériences en deux jours pour améliorer un modèle de langage

Par : Korben
23 mars 2026 à 11:57

Andrej Karpathy, ancien chercheur chez OpenAI et ex-responsable de l'IA chez Tesla, a laissé tourner un agent IA pendant 48 heures sur un petit modèle de langage. Résultat : 700 expériences, 20 optimisations retenues et un gain de 11 % sur le temps d'entraînement.

Le principe d'autoresearch

Mais c'est quoi ce concept d'autoresearch ? Et bien le fonctionnement est assez direct : un agent IA reçoit un script d'entraînement de 630 lignes en Python et un budget de calcul fixe de 5 minutes par expérience sur un seul GPU. Et c'est là que l'agent se met en mouvement pour lire le code, formuler une hypothèse, modifier le script, lancer l'entraînement, évaluer le résultat, et surtout décider, ou non, de conserver une modification.

Si le modèle s'améliore, le changement devient la nouvelle base. Sinon, il revient en arrière et essaie autre chose. En deux jours de boucle continue, l'agent a conduit environ 700 itérations et identifié 20 améliorations cumulables qui ont réduit le temps nécessaire pour atteindre le niveau GPT-2 de 2,02 heures à 1,80 heure.

Tobias Lütke, le patron de Shopify, a d'ailleurs testé le système sur des données internes : après une nuit, 37 expériences et un gain de 19 % sur les performances de son modèle.

La question de l'auto-amélioration

Là où le projet fait pas mal parler, c'est l'idée que cette IA s'améliore elle-même en boucle, dans un scénario que certains chercheurs en sécurité aiment appeler "exploser d'intelligence" (c'est aussi comme ça que j'appelle chaque moment que je passe à regarder l'ami Korben me parler de ses projets en cours).

Karpathy tempère : son agent n'optimise pas son propre code, il ajuste l'entraînement d'un modèle bien plus petit et bien moins complexe.

Par contre, il assume que tous les grands labos d'IA vont adopter cette méthode et que ça va accélérer la recherche. Il imagine à terme des essaims d'agents qui collaborent en parallèle, testent des pistes différentes et remontent les meilleures idées à des échelles de plus en plus grandes. Son objectif : ne pas reproduire le travail d'un doctorant, mais celui d'une communauté entière de chercheurs.

Bon maintenant il faut quand même relever que certains critiquent quand même l'idée, car elle ressemble en partie à AutoML, une technique qui est déjà utilisée chez Microsoft et Google.

Karpathy a répondu que la comparaison ne tient pas : AutoML fonctionne avec des variations aléatoires ou des algorithmes évolutifs, alors qu'autoresearch utilise un vrai modèle de langage qui écrit du code, apprend de ses expériences précédentes et a accès à internet. Bref, tout ceci est fascinant.

Source : The News Hack

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L’article OpenAI se lance dans le hardware avec des écouteurs IA prévus pour fin 2026 est apparu en premier sur Tom’s Hardware.

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30 décembre 2025 à 13:10

sam altman

Le 27 décembre 2025, Sam Altman, patron d’OpenAI, maison mère de ChatGPT, a profité de son audience sur X pour partager une fiche de poste visiblement cruciale à ses yeux. L’entreprise cherche à recruter son prochain Chef de la préparation aux situations d’urgence. Un poste stratégique, très bien payé qui a déjà connu un turnover impressionnant au sein de l’organisation.

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