Des chercheurs ont démontré la toute première attaque agent contre agent en conditions réelles, en exploitant une faille dans le kit de développement d'agents IA de Google pour Python.

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Un chercheur en sécurité a démontré qu'un document Word piégé peut contaminer tous les fichiers générés ensuite par Copilot, et se propager de document en document, sans intervention de l'attaquant.

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Des chercheurs ont découvert une faille permettant d'extraire les données de dépôts privés GitHub sans aucune authentification, juste en piégeant l'agent IA chargé de répondre aux tickets.

Anthropic publie un nouveau papier de recherche qui affirme avoir localisé, dans les entrailles de Claude, un espace neuronal jouant le rôle d'une mémoire de travail consciente. Derrière la métaphore neuroscientifique, l'entreprise américaine glisse aussi des enseignements pour la détection de comportements malveillants dans les modèles d'IA.

Pendant des mois, des prestataires payés par Meta se seraient fait passer pour des mineurs afin de tester les limites des chatbots concurrents. Un dispositif interne dévoilé par le média américain WIRED.

OpenAI a déployé deux nouvelles options de sécurité pour les comptes ChatGPT : un mode de verrouillage pour limiter les risques d'exfiltration liés aux injections de prompts, et une fonctionnalité de gestion des sessions actives ouverte à tous.

Dans un article publié le 3 juin 2026, des chercheurs de SafeBreach ont prouvé comment de simples notifications pouvaient suffire à manipuler Google Gemini. En exploitant le résumé vocal des messages, ils sont notamment parvenus à injecter des instructions invisibles, capables de tromper l’utilisateur à son insu.

D'après le site américain Media 404, des hackers seraient parvenus à détourner le chatbot d’assistance de Meta pour prendre le contrôle de comptes Instagram. Une faille simple, basée sur la fragilité des gardes-fous de l'IA.

À l'occasion du Forum InCyber, Numerama a souhaité approfondir les discussions autour des menaces grandissantes pour les entreprises. Parmi elles, le « Shadow AI », et deux questions centrales face à ce défi : quelle stratégie adopter, et quelles responsabilités en cas de fuite de données internes ?