Baptisée « Controls for YouTube Shorts« , cet extension Chrome vous permet de contrôler facilement la lecture de ces mini vidéos verticales qui ont tendance à vous faire perdre la notion du temps.
Ainsi, vous pourrez enfin mettre en pause, régler le volume ou avancer/reculer dans la vidéo sans quitter votre clavier. C’est simple et efficace ! Vous pouvez même personnaliser l’extension selon vos préférences :
Afficher une barre de contrôle toujours visible
Masquer le titre et la chaîne de la vidéo pour vous concentrer sur l’essentiel
Contrôler le volume avec les flèches haut et bas sans passer par les touches majuscule ou commande
L’extension propose aussi des raccourcis clavier bien pensés :
Flèches gauche et droite pour reculer ou avancer de 5 secondes dans la vidéo
Majuscule ou commande + flèches haut et bas pour régler le volume
Touche « M » pour couper ou remettre le son
Barre d’espace pour mettre en pause ou reprendre la lecture
Si vous voulez tester, rendez-vous sur le Chrome Web Store pour la télécharger.
PS : Un grand merci à Lorenper pour m’avoir signalé cette extension.
Vous rêvez de vous lancer dans la création 3D mais vous ne savez pas trop par où commencer ? Ne cherchez plus, j’ai ce qu’il vous faut !
Ca s’appelle 3D Builder, et c’est le logiciel de modélisation 3D gratuit de Microsoft. Il est plutôt discret dans Windows 10/11 mais une fois que vous l’aurez trouvé, il va vous permettre de concevoir vos premiers modèles 3D en quelques clics, sans vous prendre la tête.
Mais avant, petite mise en contexte. 3D Builder est sorti en 2013, à une époque où Microsoft misait gros sur l’impression 3D. Ils voulaient démocratiser la création 3D auprès du grand public en proposant un outil simple et accessible à tous. Quelques années après, on peut dire que le pari est réussi, puisque 3D Builder est devenu une référence en la matière.
L’outil utilise ce qu’on appelle la modélisation par géométrie de construction de solides. Derrière ce nom barbare se cache un principe tout bête : on crée des objets 3D en assemblant des formes simples comme des cubes, des sphères ou des pyramides. Un peu comme les Lego, mais en version numérique !
Avec ce principe, vous pouvez empiler, soustraire, intersecter ces formes pour obtenir le résultat souhaité.
Sur 3D Builder vous pouvez donc faire ça et ensuite ajouter des textures, des couleurs, jouer avec la transparence pour un rendu plus réaliste…etc. Et si vous n’avez pas envie de partir de zéro, pas de panique. puisque Microsoft propose une bibliothèque de modèles 3D tout prêts que vous pouvez télécharger et personnaliser à votre guise.
Ce que j’aime avec 3D Builder, c’est qu’il pense aussi aux makers et à l’impression 3D. Vous pouvez exporter vos créations aux formats STL, OBJ ou 3MF, les plus courants pour l’impression 3D. Et si votre modèle a quelques défauts, pas de souci, 3D Builder est capable de les détecter et de les réparer automatiquement. Avec ça, fini les ratés à l’impression !
Autre bon point, 3D Builder est disponible sur une multitude de supports. Que vous soyez sur PC, tablette, smartphone, Xbox ou même HoloLens (lol), vous pouvez modéliser partout, tout le temps. Microsoft a même développé une version spéciale pour les écrans tactiles.
Et le meilleur dans tout ça, c’est que c’est gratuit. Si ça vous branche, y’a plus qu’à télécharger 3D Builder !
Vous en avez assez des moustiques qui vous empêchent de profiter de votre jardin ? Moi aussi ! Mais j’ai peut-être la solution pour vous : la borne anti-moustiques LAMI ! Et c’est même une entreprise française qui l’a inventée ^^.
Alors, qu’est-ce que c’est exactement ?
Et bien il s’agit d’une borne solaire qui imite la présence humaine pour attirer les moustiques et les piéger en utilisant des leurres olfactifs comme des phéromones et du CO2 pour faire croire aux moustiques qu’un délicieux repas les attend. Et quand ils s’approchent, surprise ! Ils se font aspirer dans un filet.
Rassurez-vous, la borne ne piège que les moustiques et pas les autres insectes utiles comme les abeilles ou les papillons. C’est un système très sélectif qui en plus fonctionne sur tous les types de moustiques, même les redoutables moustiques tigres qui nous pourrissent la vie.
Le top du top, c’est que cette borne est totalement autonome en énergie grâce à son panneau solaire et sa batterie. Vous pouvez même détacher le panneau pour le recharger au soleil tranquillement. Pratique si vous voulez déplacer la borne. Et niveau portée, on est sur un rayon d’action de 20 à 30 mètres. Largement suffisant pour protéger votre petit coin de paradis.
Maintenant, parlons un peu technique. Les leurres olfactifs, il faut les renouveler tous les mois et pour une efficacité optimale, il faut bien positionner la borne : près de la végétation mais pas trop proche de vos espaces de vie. Sinon, vous risquez d’attirer les moustiques vers vous au lieu de les piéger. Par contre, il faut être un peu patient et une fois la borne installée, comptez 2 à 4 semaines pour voir une réduction de 80% des moustiques. Le temps que les œufs éclosent et que les adultes se fassent avoir. C’est le cycle de la vie, on n’y peut rien. 🤷♂️
Mais ce qui est génial avec LAMI, c’est leur état d’esprit car ils ont carrément rendu les fichiers de construction de la borne accessibles à tous, gratuitement ! Vous pouvez les télécharger sur leur site web et fabriquer votre propre borne si vous êtes un peu bricoleur. C’est top pour la communauté des makers et des bidouilleurs. Et si le bricolage n’est pas votre truc, pas de souci, vous pouvez aussi acheter la borne en kit prête à monter.
Allez donc faire un tour sur leur site anti-moustiques-intelligent.com, pour y trouver plein d’infos sur le projet, l’équipe, le fonctionnement de la borne…etc. Je trouve cette initiative super cool car ils démocratisent une technologie efficace et écolo pour lutter contre les moustiques, tout en favorisant le partage et l’autonomie. C’est le genre de projet collaboratif que j’adore.
Allez, je vous laisse, je retourne entrainer mes grenouilles pour attraper les moustiques. Que la force soit avec vous dans cette guerre sans merci contre ces satanées bestioles !
Vous connaissez sûrement Stable Diffusion et son grand frère SDXL, ces modèles de génération d’images par IA qui permettent de créer des imges à partir de simples descriptions textuelles. Mais saviez-vous qu’il est désormais possible d’accélérer considérablement leur pipeline d’inférence grâce aux Modèles de Consistance Latente (ou LCM) ?
Développés par une équipe chinoise, les LCM sont une technique de distillation qui permet de réduire drastiquement le nombre d’étapes nécessaires pour générer une image avec Stable Diffusion ou SDXL, tout en conservant une qualité optimale. Au lieu des 25 à 50 étapes habituelles, on peut descendre à seulement 4 à 8 étapes !
Concrètement, cela signifie des gains de vitesse d’un facteur 10 sur un Mac récent, ou la possibilité de générer des images en moins d’une seconde sur une RTX 3090. De quoi modifier les usages et les workflows, en rendant la génération d’images par IA accessible à tous, même sans matériel haut de gamme.
Mais le plus intéressant, c’est que grâce à une nouvelle méthode appelée LCM LoRA, il est possible d’appliquer cette optimisation à n’importe quel modèle SDXL ou Stable Diffusion fine-tuné, sans avoir à le distiller entièrement. Pour rappel, les LoRAs (pour Low-Rank Adaptation) sont des petits adaptateurs qui viennent se greffer au modèle pour lui donner des super-pouvoirs, un peu comme des plugins. Ils permettent ainsi de combiner les avantages des LCM (inférence ultra-rapide) avec la flexibilité du fine-tuning.
Et tout cela est parfaitement intégré dans la bibliothèque Diffusers de HuggingFace. Ainsi, avec seulement quelques lignes de code, vous pouvez charger un pipeline SDXL, lui appliquer un LCM LoRA, changer le scheduler et hop, vous voilà parés pour de l’inférence à la vitesse de l’éclair !
Cette accélération ouvre la voie à de nouveaux cas d’usage passionnants pour la génération d’images par IA :
Accessibilité : les outils génératifs deviennent utilisables par tous, même sans GPU dernier cri.
Itération rapide : les artistes et chercheurs peuvent tester plus d’idées et de variantes en un temps record.
Génération à la demande : on peut imaginer des services d’images personnalisées en quasi temps-réel.
Réduction des coûts : l’inférence ultra-rapide permet d’envisager des charges de travail en production, même sur CPU ou avec un budget limité.
Salut les amis, j’espère que vous profitez bien de ce printemps dégueulasse avant la période trouble de la fin d’année scolaire qui arrive. De mon côté, comme vous l’avez remarqué je charbonne pas mal en ce moment avec un rythme de publication assez poussé. Le site a 20 ans et presque toutes ses dents … la seconde jeunesse n’est pas un mythe. Et je vous teste du coup pas mal d’outils IA variés et éclectiques. L’occasion de rappeler que tout n’est pas (p)rose au pays du prompt.
Récemment je vous ai mis en garde sur les pratiques des applications d’achat de vêtements, les applis destinées aux enfants et même les voitures intelligentes. Vous pensiez que ce serait difficile de faire pire ? Et bien, détrompez-vous, car avec la mode de l’Intelligence artificielle, il semble « normal » de voir naitre des outils destinés à récolter un max d’informations personnelles à notre propos. Surtout si ce sont des extensions qui tournent sur Google Chrome (que vous devriez avoir remplacé par Firefox ou par Brave au minimum depuis 1974).
Si vous touchez à l’IA, vous savez qu’elles sont capables de rendre d’énormes services et de vous faire gagner du temps. Le souci c’est que cela les rend d’autant plus alléchantes à installer et à utiliser. Et leurs concepteurs l’ont bien compris. Les chercheurs d’Incogni ont donc passé au grill plus de 70 extensions Chrome pour voir si le résultat est catastrophique. Ou tout du moins qui s’en sort le moins bien et qui récolte quoi à votre propos.
Et l’état des lieux est … cata. Encore plus que pour les catégories précédemment citées. Ici ce sont pas moins de 70% des apps qui sont problématiques, mais qui en plus sont considérés à risques élevés. Par exemple 100% des extensions dédiées à l’écriture assistée par IA sont concernées (ouch). 60% récoltent vos données personnelles et surtout 44% récupèrent des infos qui peuvent vous identifier directement (adresse mail, téléphone, nom et prénom …). Du pain béni pour les data brokers.
Du côté des permissions demandées, sans surprises, ce sont les extensions de type assistant personnel qui se gavent le plus. Habitudes de surf, historique web, localisation, identifiants de connexions … certaines peuvent même aller jusqu’à injecter du code JavaScript dans les pages que vous utilisez, avec tous les risques que cela comporte. Parmi les apps inspectées, de grands noms comme Grammarly, Quillbot, Jasper ou WebChatGPT. Est-ce que ce sera utilisé à vos dépens ? Qui sait. Si vous voulez creuser les données, c’est par ici.
Bref, l’IA ne déroge pas à la règle habituelle du web : lorsqu’une nouvelle technologie débarque, c’est toujours un peu le far-west. Et pour se protéger un minimum il n’y a pas tant d’outils que ça, d’ou l’utilité d’un service comme Incogni.
En limitant la durée de rétention de données personnelles stockées chez les data brokers, Incogni contribue à renforcer votre confidentialité en ligne et à réduire votre exposition. L’outil ne peut pas empêcher ce genre d’applications de récupérer vos infos (il n’y a que vous qui pouvez le faire en étant très attentif à votre comportement en ligne, en n’installant rien d’inutile, etc.). Par contre il va empêcher les brokers qui achètent ou se procurent votre profil de l’utiliser et le revendre.
Via une interface simple à prendre en main, l’outil de Surfshark va servir d’intermédiaire. Il va analyser sa liste de courtiers sous surveillance (environ 200), voir si vous apparaissez dans leurs bases et si c’est le cas leur envoyer un mail pour demander un retrait. Et relancer sans arrêt jusqu’à ce que le broker effectue la suppression. En plus de voir l’avancée des étapes sur votre compte, vous pouvez aussi connaitre le niveau de dangerosité des différents brokers. Un retour sur mon test personnel est à lire ici.
Il fait aussi du suivit long terme. Donc dès qu’un vilain pas beau vous a effacé, vous savez que c’est pour de bon (s’il tente un coup en scred il sera rappelé à l’ordre). Et savoir qu’il ne fera plus d’argent sur votre dos est toujours une petite satisfaction. Le prix du service reste inchangé, vous pouvez vous abonner pour moins de 94€ TTC/an. Et cela sans risques grâce à la garantie satisfait ou remboursé de 30 jours.
Ceci est un truc qui peut paraître anodin mais qui, croyez-moi, peut totalement changer votre vie de développeur : les polices de caractères ! Et ouais, on n’y pense pas forcément mais ça a un impact énorme sur notre confort et notre productivité. Un peu comme choisir entre un bon vieux clavier mécanique qui claque bien et un clavier tout mou qui vous bousille les articulations. Bref, vous voyez l’idée…
Je suis tombé grâce à Lorenper (merci) sur un site vraiment sympa qui s’appelle Coding Font qui permet de tester des dizaines de polices et de les comparer pour voir laquelle vous convient le mieux. Et croyez-moi, y a du choix ! Des polices fines, des grasses, des arrondies, des plus carrées… Y en a pour tous les goûts.
Perso, celle que m’a recommandé le site et qui me conviendrait le mieux est Red Hat Mono.
Après, les goûts et les couleurs hein… L’essentiel, c’est de trouver chaussure à son pied ou plutôt police à son éditeur. Ça peut paraître un détail mais je vous assure que quand vous passez 8h par jour le nez dans votre code, avoir une police confortable, c’est mieux pour la fatigue.
Vous êtes développeur sur Mac et vous galérez à tester vos apps sur différentes versions de macOS, surtout les bêtas ? J’ai ce qu’il vous faut, et ça s’appelle VirtualBuddy !
Comme Tart, ce petit outil open-source vous permet de virtualiser macOS 12 et plus sur les machines Apple Silicon et ça fonctionne même avec certaines distros Linux ARM comme Ubuntu.
L’installation est un jeu d’enfant grâce à l’assistant intégré et vous pouvez choisir parmi une collection d’images de restauration dispo sur les serveurs d’Apple, installer la dernière version stable de macOS, utiliser un fichier IPSW local, ou même une URL d’image personnalisée. Pour Linux, c’est pareil, vous pouvez utiliser un fichier .iso local ou choisir parmi une sélection de distros.
Et pour les bidouilleurs, vous pouvez même booter en mode récupération pour, par exemple, désactiver le SIP. VirtualBuddy gère le réseau, le partage de fichiers et même le presse-papiers entre l’hôte et l’invité. Vous pouvez personnaliser la configuration matérielle de la machine virtuelle et même éditer les variables NVRAM.
En parlant de partage, quand vous démarrez une VM sous macOS, VirtualBuddy monte automatiquement une image disque avec l’app VirtualBuddyGuest. Il suffit de double-cliquer dessus dans le Finder de la VM pour l’installer. Et là, magie, vous avez le partage du presse-papiers et des dossiers partagés configurés pour la VM !
Maintenant, imaginez que vous bidouillez un truc dans la VM et que tout plante. Pas de panique ! Grâce au clonage APFS, vous pouvez dupliquer une VM dans votre bibliothèque (avec Cmd+D dans le Finder), et le clone prendra quasi aucun espace disque supplémentaire. Comme ça, vous avez toujours une copie « propre » de la VM. Vous pouvez faire mumuse avec un doublon, et si ça plante, poubelle et re-duplication du clone clean. Easy peasy ! Des fonctionnalités de sécurité avancées comme le chiffrement et l’authentification sont également de la partie.
Pour partager des dossiers entre la VM et le Mac hôte, il y a deux options. Soit vous utilisez le partage de fichiers macOS standard via les Préférences Système. Soit, si la VM et l’hôte tournent sous macOS 13+, vous pouvez configurer des dossiers partagés direct dans les réglages de la VM avant de la démarrer. Pour monter les dossiers partagés dans la VM, une petite commande dans le Terminal et c’est réglé :
mkdir -p ~/Desktop/VirtualBuddyShared && mount -t virtiofs VirtualBuddyShared ~/Desktop/VirtualBuddyShared
Bref, si vous êtes développeur sur Mac et que vous en avez marre de vous arracher les cheveux pour tester vos apps sur 36 versions de macOS, foncez sur VirtualBuddy ! C’est gratuit et c’est open-source.
L’émulation N64 a longtemps été limitée par des logiciels datant des années 2000, basés sur d’anciens systèmes de plugins. Mais ça, c’était avant !
Grâce à un nouvel outil révolutionnaire de « recompilation statique » baptisé N64: Recompiled et développé par le moddeur Wiseguy, on peut désormais transformer une ROM N64 en un exécutable Windows / Linux fonctionnel en quelques minutes seulement. Le premier projet exploitant cet outil s’appelle Zelda 64: Recompiled et permet de jouer nativement à Majora’s Mask (et bientôt Ocarina of Time) sur PC avec une foule d’améliorations.
Le principe est simple : l’outil traduit le code de la ROM en langage C pour qu’il puisse tourner sur un processeur moderne. À l’exécution, le rendu est converti en appels d’API bas niveau (Direct3D12 sous Windows, Vulkan sous Linux) grâce au moteur RT64. C’est une approche qui rappelle la couche de compatibilité Proton de Valve ou la Mega Man Legacy Collection.
Le résultat est bluffant : une précision quasi parfaite des effets spéciaux, une compatibilité totale avec les shaders et microcodes custom, des temps de chargement instantanés, une latence réduite au minimum… Le tout avec une stabilité à toute épreuve et des options pour jouer en 4K, ultrawide ou à plus de 60 FPS. De plus, le gyroscope est géré nativement sur les manettes compatibles, dont la Nintendo Switch Pro et la Steam Deck. Plus besoin de bidouiller des réglages pendant des heures !
Bien sûr, la recompilation n’est pas parfaite et nécessite encore quelques ajustements manuels, mais c’est sans commune mesure avec une décompilation complète qui peut prendre des années. La preuve, alors que le projet decompile Ocarina n’est pas terminé, Wiseguy a pu sortir un recomp jouable en seulement 2 jours ! Cela ouvre la voie à des portages de jeux N64 obscurs en un temps record.
Autre avantage : les recomps profitent directement des améliorations du moteur RT64, comme le ray tracing en temps réel, sans avoir à réécrire le code du jeu. C’est d’ailleurs prévu au programme, en plus du DLSS, des textures HD ou des caméras libres. De quoi redonner un sacré coup de jeune à ces classiques !
Évidemment, les portages « maison » type Ship of Harkinian restent pertinents avec leur approche plus fine et leur côté moddable à l’infini. Mais ces recomps offrent une alternative plus simple et rapide, idéale pour (re)découvrir les jeux dans les meilleures conditions. D’autant qu’ils tournent parfaitement sous Linux et Steam Deck !
Pour l’instant, seul le recomp Majora’s Mask est disponible, mais comme je le disais en intro, Ocarina of Time suivra bientôt. À terme, l’idée est de combiner les deux jeux dans un même launcher, de proposer des mods et des packs de textures, voire une version web pour jouer dans le navigateur. Si vous êtes développeur, vous pouvez même contribuer au projet sur GitHub et tenter de recompiler d’autres jeux. Les portes sont grandes ouvertes !
Vous en avez assez de passer des heures à chercher la formulation parfaite pour obtenir de bons résultats avec vos prompts IA ?
Ne vous cassez plus la tête, puisque Anthropic a pensé à tout avec sa Prompt Library. Cette bibliothèque gratuite de prompts va vous permettre d’interagir plus facilement avec des outils comme Claude3, ChatGPT, Mistral…etc. Les prompts que vous y trouverez sont pré-optimisés pour une multitude de tâches, allant de la rédaction au développement en passant par l’analyse de données. Et ça n’a de cesse de s’enrichir puisque tout le monde peut soumettre ses meilleurs prompts.
Pour l’utiliser, il vous suffit de copier-coller le prompt de votre choix dans votre IA préférée, d’y apporter quelques modifications si le cœur vous en dit, et voilà ! Il y a même le code en TypeScript ou Python qui vous permettra de passer un message « system » avant votre message « user ».
Chacun de ces prompts est le fruit d’un travail minutieux de la part des équipes d’Anthropic dont l’objectif est de fournir des résultats d’e qualité supérieure d’excellente qualité afin de montrer ce que Claude3 a dans le ventre. Et, comme je le disais, il y en a pour tous les goûts… Des prompts pour générer des recettes, interpréter les rêves, se lancer dans la médiation pleine conscience, à des choses plus boulot / business comme créer une marque, rédiger des documents, debugger du code python et j’en passe.
Vous en avez marre du client web Discord qui bouffe toute votre RAM et qui lance des mises à jours qui plantent toutes les 2 heures ? Bienvenue au club !
Heureusement, y’a un p’tit gars qui a décidé de prendre les choses en main en développant son propre client Discord en Python. Ça s’appelle Naticord (ou Native-cord), et c’est léger, personnalisable et super efficace !
Quand j’ai découvert ce projet sur GitHub, j’ai tout de suite accroché. Un client Discord qui peut tourner avec seulement 25 Mo de RAM en moyenne, contre 400 Mo pour l’app officielle dans certains cas, c’est quand même un sacré tour de force ! En plus, l’interface est inspirée de feu Windows Live Messenger (paix à son âme), avec un côté minimaliste et fonctionnel qui fait plaisir à voir, comme les bulles de conversation par exemple.
Mais attention, faut pas s’attendre à retrouver toutes les fonctionnalités de Discord non plus. Naticord se concentre sur l’essentiel :
Se connecter avec un token Discord
Voir ses amis et discuter en MP
Accéder aux serveurs et canaux de base
Envoyer des messages, des fichiers et des images
Basculer entre plusieurs comptes
Pas de fioritures, juste ce qu’il faut pour tchatter tranquillou avec ses potes. Et franchement, pour l’utilisation qu’on en a en général, c’est largement suffisant ! Pour l’installer, c’est pas bien compliqué. Suffit d’avoir Python et pip sous la main, et de lancer ces petites commandes magiques :
pip install PyQt5 requests
Et hop, vous êtes parés pour lancer Naticord :
python naticord.py
Évidemment, faudra quand même rentrer votre token Discord pour vous connecter (voir le tuto sur le github). Mais une fois que c’est fait, vous pourrez profiter d’une expérience allégée, sans prise de tête.
Au menu des prochaines updates, on devrait avoir droit à un meilleur support des serveurs, des photos de profil dans la liste d’amis, et même un mode dark pour ménager nos petits yeux fragiles. Le mode nuit actuel a encore quelques soucis, mais ça devrait s’arranger bientôt. Le développeur bosse aussi sur l’édition/suppression de messages, les emojis, les catégories de canaux, et qui sait, peut-être même la vidéo et les appels vocaux un de ces quatre !
En attendant, je trouve que Naticord est une excellente alternative pour ceux qui veulent un client Discord qui va droit au but, sans chichi. Par contre attention, même si personne n’a encore eu de souci, Discord pourrait très bien vous bannir pour utiliser un client tiers. Rien ne les en empêche, donc soyez conscient de ça.
Open WebUI débarque pour changer notre façon d’interagir avec Ollama grâce à une interface graphique intuitive et ergonomique ! Parce que l’IA, c’est cool, mais si c’est simple à utiliser, c’est encore mieux. Ollama pour rappel, c’est un outil qui permet de faire tourner des LLM en local et qui s’utilise soit via du code, soit directement en ligne de commande.
Avec Open WebUI, vous allez enfin avoir une interface web personnalisable avec votre thème, sombre pour les hackers en herbe ou clair pour les âmes sensibles, dans la langue de votre choix, de l’anglais au klingon en passant par le français, et vous pourrez ainsi causer avec Ollama comme si vous étiez sur ChatGPT. Avec le support de Markdown, de LaTeX et de la coloration syntaxique, vous pourrez même lui faire cracher du code et des formules mathématiques comme jamais.
Open WebUI permet même d’utiliser plusieurs modèles en parallèle, comparer leurs réponses, et même les faire discuter entre eux… Et si vous voulez de l’interaction plus poussée, lâchez-vous avec les fonctionnalités de Récupération Augmentée (RAG). Vous pourrez intégrer des documents externes dans vos conversations et même aller les chercher directement sur le web grâce à une fonction de navigation intégrée.
Avec l’outil de création de fichiers modèle (modelfiles), vous pouvez également définir des agents conversationnels sur mesure et les partager avec la communauté Open WebUI.
Bien sûr, comme tout bon logiciel qui se respecte, Open WebUI gère la reconnaissance vocale, la synthèse Text-to-Speech et même la génération d’images avec DALL-E et d’autres systèmes compatibles. Cadeau bonux, l’intégration avec les API compatibles OpenAI, pour encore plus de possibilités déjantées.
C’est open source, c’est puissant, c’est customisable à outrance alors que vous soyez un champion du dev ou comme moi, juste un curieux qui veut s’amuser avec l’IA, vous allez vous régaler.
Avant de vous lancer dans l’installation d’Open WebUI, assurez-vous d’avoir les prérequis suivants :
Docker installé sur votre machine
Une URL de base pour Ollama (OLLAMA_BASE_URL) correctement configurée
Pour configurer l’URL de base d’Ollama, vous pouvez soit la définir en tant que variable d’environnement, soit la spécifier dans un fichier de configuration dédié.
Une fois les prérequis remplis, vous pouvez procéder à l’installation d’Open WebUI en utilisant Docker :
docker run -d -p 3000:8080 --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
Cette commande va télécharger l’image Docker d’Open WebUI et lancer un conteneur accessible sur http://localhost:3000.
llamafile est un projet complètement barré qui va vous permettre de transformer des modèles de langage en exécutables. Derrière se cache en fait la fusion de deux projets bien badass : llama.cpp, un framework open source de chatbot IA, et Cosmopolitan Libc, une libc portable pour compiler des programmes C multiplateformes. En combinant astucieusement ces deux technos, les petits gars de Mozilla ont réussi à pondre un outil qui transforme les poids de modèles de langage naturel en binaires exécutables.
Imaginez un peu, vous avez un modèle de langage qui pèse dans les 4 gigas, dans un format .gguf (un format couramment utilisé pour les poids de LLM). Et bien avec llamafile, vous pouvez le transformer en un exécutable standalone qui fonctionnera directement sur le système sur lequel il est sans avoir besoin d’installer quoi que ce soit. Ça va permettre de démocratiser l’utilisation et la diffusion des LLM.
Et niveau portabilité, c’est le feu puisque ça tourne sur six OS, de Windows à FreeBSD en passant par macOS. Les devs ont bien bossé pour que ça passe partout, en résolvant des trucs bien crados comme le support des GPU et de dlopen() dans Cosmopolitan et croyez-moi (enfin, croyez-les) ça n’a pas été une mince affaire !
Niveau perf aussi c’est du brutal ! Sur Linux llamafile utilise pledge() et SECCOMP pour sandboxer le bousin et empêcher les accès fichiers non désirés et avec les derniers patchs de Justine Tunney, la perf CPU pour l’inférence en local a pris un boost de malade du genre 10 fois plus rapide qu’avant. Même sur un Raspberry Pi on peut faire tourner des petits modèles à une vitesse honnête.
Allez, assez parlé, passons à la pratique !
Voici comment tester vous-même un llamafile en un rien de temps :
Téléchargez l’exemple de llamafile pour le modèle LLaVA (licence : LLaMA 2, OpenAI) : llava-v1.5-7b-q4.llamafile (3,97 Go). LLaVA est un nouveau LLM qui peut non seulement discuter, mais aussi analyser des images que vous uploadez. Avec llamafile, tout se passe en local, vos données ne quittent jamais votre PC.
Ouvrez le terminal de votre ordinateur.
Si vous êtes sous macOS, Linux ou BSD, vous devrez autoriser l’exécution de ce nouveau fichier. (À faire une seule fois) : chmod +x llava-v1.5-7b-q4.llamafile
Sous Windows, renommez simplement le fichier en ajoutant « .exe » à la fin.
Lancez le llamafile, par exemple : ./llava-v1.5-7b-q4.llamafile
Votre navigateur devrait s’ouvrir automatiquement sur une interface de chat. (Sinon, ouvrez-le et allez sur http://localhost:8080)
Quand vous avez fini, retournez dans le terminal et faites Ctrl-C pour arrêter llamafile.
Évidemment, Mozilla ne compte pas s’arrêter là et continue de bosser comme des dingues pour suivre le rythme des nouveaux modèles qui sortent et avec le support des dernières architectures dès leur sortie.
Il est même prévu qu’on puisse bientôt générer nos propres llamafiles en un seul clic ! D’ailleurs, Hugging Face est déjà dans la boucle pour héberger tout ce petit monde. Bref, je vous le dis, les amis, llamafileest un projet à suivre absolument !
Je viens de regarder une chouette vidéo de Monsieur Plouf sur le marché de revente de clés de logiciels et jeux vidéos et comme j’ai appris pleins de trucs, et bien je la partage avec vous. Perso, je m’étais jamais intéressé au sujet plus que ça car je ne suis pas gamer mais je pensais quand même que c’était un truc réglo.
Alors, c’est quoi ce marché gris dont il parle ?
En gros, c’est un peu comme les brocantes du dimanche matin, sauf qu’au lieu de chiner des vieilles babioles, on chine des clés de jeux pas chères. Ces clés permettent d’activer un jeu sur une plateforme comme Steam et normalement, elles sont fournies par les développeurs ou les éditeurs. Mais sur le marché gris dont parle Monsieur Plouf, elles débarquent d’on ne sait où, revendues par ces sites un peu louches.
Kinguin, G2A, Instant Gaming… etc, vous les connaissez peut-être, ce sont les principaux acteurs du marché gris, et ils ne sont pas vraiment copains avec les développeurs ni les éditeurs car ils revendent des clés sans leur accord, et souvent à des prix défiant toute concurrence. Pour y parvenir, ces sites achètent en réalité des clés dans des pays où les jeux sont moins chers, genre en Argentine ou en Turquie, ou en récupère via des fuites diverses et variées pour les revendre partout ailleurs. Des combines pas très réglo que développeurs ne voient pas d’un bon œil.
Bref, si vous pouvez éviter, c’est mieux surtout que Steam est parti en guerre contre ça et risque de désactiver vos clés, donc autant être patient et attendre les soldes.
Je vous ai déjà parlé à plusieurs reprises de Subsonic, un logiciel qui permet de monter sur votre serveur un clone de Spotify / Deezer / Apple Music… Et évidemment, qui dit serveur, dit client !
Et l’un des meilleurs clients du moment, c’est Submariner. Il fonctionne sous macOS et va vous permettre d’écouter aussi bien votre musique que vos podcasts auto-hébergés.
Développé à l’origine par Rafaël Warnault, le projet était un peu en pause ces derniers temps mais depuis 2022, Calvin Buckley a repris le flambeau pour lui redonner une seconde jeunesse et l’adapter aux dernières versions de macOS et de Subsonic.
La nouvelle version 3.0 vient donc de sortir et c’est du lourd ! Fini Electron, on est sur du 100% natif (Swift) pour d’excellentes performances et une intégration parfaite à macOS. Ça respecte les conventions d’Apple jusqu’au bout des ongles.
Avec Submariner, vous allez pouvoir streamer votre bibliothèque musicale et vos podcasts depuis votre propre serveur Subsonic ou les alternatives compatibles comme Navidrome. C’est hyper simple à configurer, il suffit de rentrer l’URL de votre serveur, vos identifiants et c’est parti mon kiki !
L’interface est bien pensée avec un design aux petits oignons et vous y retrouverez vos artistes, albums et playlists directement dans une jolie sidebar. Vous pouvez mettre des likes sur vos morceaux et albums préférés, et ça se synchronisera directement avec le serveur.
Côté fonctionnalités, y’a de quoi faire : lecture des formats sans perte, mini-lecteur accessible par raccourci, AirPlay, illustrations des albums qui s’affichent en grand quand on clique dessus, gestion des podcasts, égaliseur, scrobbling (suivi automatique de vos habitudes), mode sombre… Et même le support d’AppleScript pour contrôler la lecture via vos propres scripts. Ça c’est cool pour ceux qui aiment bidouiller.
Puis les petits détails bien pratiques comme pouvoir glisser-déposer un morceau de l’appli vers une playlist, ou des fichiers sur l’icône du dock pour les importer dans la bibliothèque, le choix de l’ordre de tri des albums, la purge des fichiers téléchargés, le support du tactile avec les gestes de navigation…
Si vous êtes développeur, vous connaissez sûrement les galères quand on doit débugger des applis web ou mobiles à savoir intercepter les requêtes HTTP pour voir ce qui s’y passe, simuler des API… etc.
Et bien bonne nouvelle, puisqu’il y a un outil parfait pour ça : HTTP Toolkit ! C’est un soft open source développé par un certain Tim Perry, qui fonctionne sous Windows, Linux, macOS et qui permet :
D’intercepter en temps réel le trafic HTTP/HTTPS de n’importe quel client (browser, mobile, scripts, containers Docker…)
D’explorer, filtrer et inspecter en détail les requêtes et réponses (URL, statut, headers, body…)
De faire des breakpoints et éditer le trafic à la volée (modifier requête, simuler réponse, injecter erreurs…)
Mais également de prototyper entièrement des API, créer des règles pour router les requêtes sur vos endpoints
Et encore, je vous la fais courte mais y a 1000 autres features et c’est super simple à prendre en main grâce à une interface plutôt soignée avec plein de petites explications. De plus, ça s’intègre avec l’éditeur Monaco de VS Code, les DevTools, le protocole adb, les spéc Open API… Et surtout, y’a une grosse communauté de fans qui soutiennent le projet.
Avec cet outil vous pourrez par exemple intercepter en 1 clic ce qui se passe dans une fenêtre Chrome ou une application mobile spécifique sans avoir à configurer un proxy, récupérer des certificats SSL et autres joyeusetés.
Je vous invite à le tester, vous m’en direz des nouvelles. Ça se passe par ici.
Vous galérez avec vos ROMs de jeux rétro éparpillées un peu partout sur votre PC ? Vous passez des heures à chercher le bon émulateur, les bons fichiers, les bonnes versions ? Et bien tout ça c’est fini, grâce à RomM qui est un gestionnaire de ROMs vraiment cool.
Vous lui indiquez le répertoire qui contient tous vos jeux, et hop, en quelques clics, il scanne et organise tout ce bordel avec les bonnes infos et les jolies jaquettes qu’il va récupérer direct sur IGDB. RomM gère surtout un paquet de plateformes comme la Super Nintendo, la PlayStation, la GameBoy, la MegaDrive et même des trucs plus obscurs comme le PocketStation.
Ce outil vous permet même lancer vos jeux directement dans le navigateur grâce à EmulatorJS comme ça, pas besoin d’installer 50 émulateurs, tout est intégré, propre et facile. C’est beau !
C’est également super customisable, avec support des ROMs en plusieurs fichiers pour les jeux PS1, parsing des tags des noms de fichiers pour classer par région, gestion des permissions et des utilisateurs…etc Bref, c’est du solide !
Et si vous êtes un gros noob, pas de panique, c’est pas sorcier de l’installer. Vous créez votre clé API IGDB, vous mettez vos ROMs dans le bon format de dossier, vous modifiez deux trois trucs dans le fichier docker-compose.yml et voilà, en deux temps trois mouvements vous aurez votre serveur qui tourne ! Sur le NAS par exemple, c’est top comme ça plus de galère, plus de temps perdu, juste le plaisir du jeu à l’ancienne.
Vous vous souvenez d’AlphaFold 2, ce modèle d’IA assez dingue de Google DeepMind qui avait fait des avancées majeures dans la prédiction des structures de protéines ? Eh bien, la version 3 vient de débarquer et elle repousse encore un peu plus les limites !
AlphaFold 3, c’est comme si on passait d’un film noir et blanc du genre la Vache et Le Prisonnier à un film en 3D style Avatar, car non seulement il prédit avec une précision impressionnante la structure 3D des protéines, mais il est également capable de modéliser leurs interactions avec tout un tas d’autres molécules : l’ADN, l’ARN, les petites molécules organiques comme les médicaments, et même les modifications chimiques.
Concrètement, ça veut dire qu’on va pouvoir mieux comprendre comment toutes ces molécules qui nous composent s’assemblent et fonctionnent ensemble, comme les rouages de l’horloge cosmique de la viiiie. Un sacré bond en avant pour décrypter les processus biologiques fondamentaux et leurs dysfonctionnements à l’origine des maladies.
Son secret, évidemment, c’est une architecture de réseau de neurones encore plus puissante et entraînée sur une montagne de données moléculaires. Le cœur du système repose sur un module Evoformer amélioré, couplé à une nouvelle approche basée sur des réseaux de diffusion qui partent d’un nuage d’atomes pour converger vers la structure moléculaire la plus probable.
Et les résultats sont vraiment impressionnants puisque sur les jeux de données de référence, AlphaFold 3 bat des records avec des améliorations significatives par rapport aux méthodes existantes. Pour certaines catégories d’interactions, comme celles avec les médicaments, il augmente même nettement la précision des prédictions. Et tout ça sans même avoir besoin de données structurales en entrée.
Mais le plus cool, c’est que c’est open source (Edit : Apparemment, ça ne l’est plus malheureusement – Merci à Enthuo pour la correction) et accessible gratuitement à la communauté scientifique via le nouveau serveur AlphaFold. Cet outil permet à n’importe quel chercheur de générer des prédictions pour ses protéines d’intérêt en quelques clics, là où il fallait avant un travail titanesque et des moyens conséquents. Bref, de quoi démocratiser la biologie structurale et accélérer les découvertes !
Évidemment, avec une telle puissance vient aussi de grandes responsabilités, alors les gros cerveaux derrière DeepMind ont longuement planché avec de nombreux experts et organismes pour définir un cadre éthique et limiter les risques de mésusage comme on dit. Parce qu’autant un AlphaFold entre de bonnes mains, ça peut faire avancer la science et la médecine de façon spectaculaire, autant on n’a pas envie de voir débarquer des virus ou des prions tueurs conçus par des apprentis sorciers.
Mais j’ai hâte de voir ce que la communauté scientifique va réussir à faire avec cet outil génial. Peut-être de nouvelles enzymes pour des applications industrielles, des matériaux bio-inspirés aux propriétés uniques, ou des protéines thérapeutiques plus efficaces ? En tout cas une chose est sûre, la révolution biotech ne fait que commencer et nul doute qu’AlphaFold 3 en sera l’un des acteurs clés !
Ah, les joies du Raspberry Pi… On en achète un, puis deux, puis trois… Et avant de s’en rendre compte, on se retrouve avec une armée de petits ordinateurs dispersés aux quatre coins de la maison, du garage et du jardin. Du coup, pas facile de s’y retrouver, surtout quand il faut jongler avec VNC, SSH et autres joyeusetés pour y accéder à distance.
Mais ne vous inquiétez pas, les gens de la Raspberry Pi Foundation ont pensé à tout et viennent de nous pondre Raspberry Pi Connect, un nouvel outil bien pratique pour accéder aux Pi à distance, et ce, depuis n’importe quel navigateur web. Comme ça, plus besoin de se prendre la tête aevec la configuration réseau, des ports à ouvrir et des adresses IP à retenir.
Pour utiliser ce truc, il vous faut d’abord un Raspberry Pi 4, 5 ou 400 équipé d’une version 64 bits de Raspberry Pi OS Bookworm avec l’interface graphique Wayland. Une fois votre Pi à jour, ouvrez un terminal et entrez la commande magique :
sudo apt install rpi-connect
Quelques secondes plus tard, après un petit redémarrage, vous devriez voir apparaître une nouvelle icône dans la barre des tâches, en haut à droite de votre écran. Cliquez dessus, choisissez « Sign in » et suivez les instructions pour associer votre Pi à un compte Raspberry Pi. N’oubliez pas d’activer la double authentification.
Et là, c’est le moment « Waouh » : depuis n’importe quel ordinateur, tablette ou téléphone équipé d’un navigateur web, rendez-vous sur connect.raspberrypi.com, connectez-vous et… tadaa ! Vous voilà en train d’utiliser votre Raspberry Pi à distance, via un accès sécurisé et chiffré à votre bureau.
En fait, quand vous utilisez Raspberry Pi Connect, une connexion pair-à-pair (P2P) est établie entre votre navigateur et votre Pi grâce à la technologie WebRTC (si vous ne connaissez pas, c’est ce qui est utilisé par Zoom, Slack ou Google Meet pour la visio). Le démon rpi-connect installé sur votre Pi se charge alors de négocier la meilleure connexion possible avec le serveur VNC intégré. Comme ça, dans la plupart des cas, une connexion directe est possible, sans passer par les serveurs de Raspberry Pi. Mais si jamais ce n’est pas faisable, pas de stress, le trafic sera alors relayé de manière sécurisée et chiffrée via les serveurs de la Raspberry Pi Foundation, en utilisant le protocole DTLS.
Pour le moment, il n’y a qu’un seul serveur relais, situé au Royaume-Uni, donc cela peut entraîner un peu de latence si vous êtes loin des côtes anglaises. Mais d’autres serveurs sont prévus pour garantir une bonne expérience utilisateur. Et vous pouvez même vérifier si votre connexion est directe ou relayée en passant votre souris sur l’icône de cadenas dans votre navigateur.
L’équipe de Raspberry Pi Connect a bien sûr l’intention de garder le service gratuit pour les utilisateurs, tant qu’une connexion directe est possible, et ce, quel que soit le nombre d’appareils utilisés. Et pour le moment, les connexions relayées sont, elles aussi gratuites, le temps de voir combien de personnes en ont besoin et quelle quantité de bande passante est nécessaire.
Bref, ça tombe à pic, surtout depuis le passage de Raspberry Pi OS à Wayland qui empêchait d’utiliser la fonction d’accès distant intégrée au protocole X11. Avec ce nouvel outil, on retrouve donc ce confort d’utilisation qui a fait la réputation des Pi et en quelques clics, on peut accéder à sa petite merveille et bidouiller tout ce qu’on veut depuis n’importe où.
Depuis que l’IA a débarqué dans nos vies, il est maintenant possible de lui déléguer une grande partie de nos tâches fastidieuses et chronophages, ce qui nous permet de nous concentrer sur l’essentiel. Des outils comme ChatGPT ont évidemment démocratisé l’accès à cette technologie, mais ses capacités vont bien au-delà d’un simple agent conversationnel.
En effet, l’IA peut devenir un véritable assistant personnel pour booster à la fois notre créativité et notre productivité. Perso, je ne peux plus m’en passer, et que vous soyez développeur, designer, écrivain ou entrepreneur, il existe de nombreuses façons de l’intégrer dans vos workflows. Génération de code, création de visuels, rédaction et correction de texte, analyse de données, relecture de contrats, automatisation de tâches… La liste est infinie pour peu que vous ayez un peu d’imagination.
C’est là qu’entre en scène le projet open-source Fabric qui permet justement de créer des workflows basés sur l’IA totalement sur-mesure en combinant différents modèles et différentes APIs. Comme ça vous pourrez concevoir vos propres assistants adaptés à vos propres besoins.
Concrètement, Fabric fonctionne comme un framework avec différents composants réutilisables :
Des Patterns qui sont des templates de prompts répondant à un besoin précis (ex : résumer un article, extraire les idées clés d’une vidéo, etc).
Des Stitches qui permettent d’enchaîner plusieurs Patterns pour créer des workflows avancés.
Un serveur central appelé Mill qui héberge et sert les Patterns.
Des apps clientes appelées Looms qui invoquent les Patterns via des APIs.
Plutôt que d’utiliser des services IA fermés, Fabric vous donne le contrôle total sur vos workflows. Comme ça, vous pouvez héberger vous-même les différents composants et garder vos données en local. Le tout étant bien sûr basé sur des standards ouverts et interopérables.
L’idée pour les gens derrière Fabric, c’est de rendre l’intégration de l’IA aussi simple que l’utilisation de commandes Unix. Par exemple, pour résumer le contenu d’une page web avec l’IA, il vous suffit de chaîner les deux commandes suivantes :
Vous pouvez même créer des aliases pour vos patterns les plus utilisés. Par exemple pour analyser un article :
alias analyze="fabric --pattern analyze"
cat article.txt | analyze
Bien sûr, tout ceci nécessite un peu de pratique et de changements dans vos habitudes de travail mais une fois les bons réflexes pris, le gain de temps sera considérable.
Certains craignent que l’IA nous mette tous au chomage mais je pense au contraire qu’elle va surtout nous aider à torcher rapidement les tâches ingrates pour nous permettre d’être plus créatifs et de bosser sur les sujets de fond avec plus de valeur ajoutée.
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