En ce moment, les développeurs s’extasiaient sur un truc appelé Jujutsu , ou “jj” pour les intimes. Au début, j’ai cru à une énième tentative de réinventer la roue puis j’ai creusé, et j’ai compris pourquoi ça fait autant parler.

Vous connaissez cette frustration avec Git ? Quand vous galérez avec l’index, que vous oubliez de stash vos modifs avant de changer de branche, ou que vous priez pour ne pas foirer votre rebase ? Eh bien, Martin von Zweigbergk, ingénieur chez Google et ancien contributeur Mercurial, a décidé qu’on méritait mieux.

Du coup, il a créé Jujutsu, un système de contrôle de version qui garde tous les avantages de Git en supprimant ses complexités.

Le principe de Jujutsu tient en une phrase : votre répertoire de travail EST un commit. Poh Poh Poh !!

Fini l’index, fini le staging area, fini les acrobaties pour synchroniser vos modifications. À chaque fois que vous sauvegardez un fichier, jj crée automatiquement un nouveau commit avec un hash différent, mais conserve un “change ID” stable qui survit aux réécritures. C’est complètement fou et pourtant ça marche.

Installation de Jujutsu

Pour installer jj, vous avez plusieurs options selon votre OS. Sur macOS avec Homebrew :

brew install jj

Sur Linux, utilisez le gestionnaire de paquets de votre distribution ou installez via Cargo :

# Via Cargo (nécessite Rust)
cargo install --locked jj

# Sur Arch Linux
pacman -S jujutsu

# Sur NixOS
nix-env -iA nixpkgs.jujutsu

Sur Windows, utilisez Winget ou Scoop :

# Via Winget
winget install --id martinvonz.jj

# Via Scoop
scoop bucket add extras
scoop install jujutsu

Une fois installé, configurez votre identité (comme avec Git) :

jj config set --user user.name "Votre Nom"
jj config set --user user.email "[email protected]"

Premiers pas avec Jujutsu

Pour initialiser un nouveau repo jj ou coexister avec un repo Git existant :

# Créer un nouveau repo jj
jj git init myproject

# Coexister avec un repo Git existant
cd existing-git-repo
jj git init --git-repo=.

# Cloner un repo Git avec jj
jj git clone https://github.com/user/repo.git

Concrètement, ça change tout. Plus besoin de git add, plus de git stash avant de changer de contexte, plus de commits temporaires pour sauvegarder votre travail en cours. Jujutsu traite votre copie de travail comme n’importe quel autre commit dans l’historique, ce qui simplifie drastiquement le modèle mental.

Voici les commandes de base pour travailler avec jj :

# Voir l'état actuel (équivalent de git status + git log)
jj st
jj log

# Créer une nouvelle branche de travail
jj new -m "Début de ma nouvelle feature"

# Modifier des fichiers (pas besoin de git add !)
echo "Hello Jujutsu" > README.md
# Les changements sont automatiquement suivis

# Voir les modifications
jj diff

# Créer un nouveau commit basé sur le précédent
jj new -m "Ajout de la documentation"

# Revenir au commit précédent
jj edit @-

# Naviguer dans l'historique
jj edit <change-id></change-id>

Gestion des conflits façon Jujutsu

Le système gère aussi les conflits différemment car là où Git vous force à résoudre immédiatement, jj peut sauvegarder les conflits directement dans l’arbre de commits , sous forme de représentation logique plutôt que de marqueurs textuels. Vous pouvez donc reporter la résolution et vous en occuper quand vous avez le temps. Une fois résolu, jj propage automatiquement la solution aux commits descendants.

# Merger deux branches (les conflits sont sauvegardés si présents)
jj new branch1 branch2

# Voir les conflits
jj st

# Les conflits sont stockés dans le commit, vous pouvez continuer à travailler
jj new -m "Travail sur autre chose pendant que le conflit existe"

# Revenir résoudre le conflit plus tard
jj edit <conflict-commit-id>

# Après résolution manuelle
jj squash # Pour intégrer la résolution</conflict-commit-id>

Manipulation de l’historique

L’outil brille aussi par sa puissance d’annulation. L’operation log dépasse largement les reflogs de Git en gardant une trace atomique de toutes les modifications de références simultanément. Comme ça, vous pouvez expérimenter sans crainte, sachant qu’un simple jj undo peut rattraper n’importe quelle erreur.

# Voir l'historique des opérations
jj op log

# Annuler la dernière opération
jj undo

# Revenir à un état précédent spécifique
jj op restore <operation-id>

# Réorganiser des commits (équivalent de rebase interactif)
jj rebase -s <source> -d <destination>

# Éditer un commit ancien
jj edit <change-id>
# Faire vos modifications
jj squash # Pour intégrer dans le commit actuel

# Split un commit en plusieurs
jj split</change-id></destination></operation-id>

Workflow quotidien avec Jujutsu

Voici un exemple de workflow typique pour une journée de développement :

# Commencer une nouvelle feature
jj new main -m "feat: ajout authentification OAuth"

# Travailler sur les fichiers
vim auth.js
vim config.js

# Pas besoin de git add ! Les changements sont auto-trackés
jj diff # Voir ce qui a changé

# Créer un checkpoint pour continuer
jj new -m "wip: OAuth provider setup"

# Oh, un bug urgent à fix sur main !
# Pas besoin de stash, on switch directement
jj new main -m "fix: correction crash login"

# Fix le bug
vim login.js

# Revenir à notre feature OAuth
jj edit @- # Revient au commit précédent

# Finaliser la feature
jj describe -m "feat: authentification OAuth complète"

# Pusher vers Git
jj git push

Intégration avec Git

Côté compatibilité, c’est du 100% Git. Jujutsu utilise les dépôts Git comme backend de stockage, ce qui signifie que vos collègues peuvent continuer avec Git classique sans même savoir que vous utilisez jj. Et si vous changez d’avis, supprimez juste le dossier .jj et tout redevient normal.

# Synchroniser avec le remote Git
jj git fetch

# Pusher vos changements
jj git push

# Créer une branche Git depuis un change jj
jj branch create ma-feature
jj git push --branch ma-feature

# Importer les changements depuis Git
jj git import

# Exporter vers Git (automatique généralement)
jj git export

Commandes avancées utiles

Selon les retours d’utilisateurs , même les experts Git qui maîtrisent parfaitement les rebases complexes découvrent qu’ils n’ont plus peur de manipuler l’historique. Réordonner des commits, corriger une modification ancienne, jongler avec plusieurs branches non mergées… tout devient trivial avec jj.

# Voir l'historique en mode graphique
jj log --graph

# Chercher dans l'historique
jj log -r 'description(regex:"fix.*bug")'

# Travailler avec plusieurs parents (merge commits)
jj new parent1 parent2 parent3

# Abandonner des changements locaux
jj abandon <change-id>

# Dupliquer un commit ailleurs
jj duplicate <change-id> -d <destination>

# Voir les changements entre deux commits
jj diff -r <from> -r <to>

# Créer un alias pour une commande fréquente
jj config set --user alias.l 'log --graph -r "ancestors(., 10)"'
jj l # Utilise l'alias</to></from></destination></change-id></change-id>

Configuration et personnalisation

Pour personnaliser jj selon vos besoins :

# Définir votre éditeur préféré
jj config set --user ui.editor "code --wait"

# Activer les couleurs dans le terminal
jj config set --user ui.color "always"

# Configurer le format de log par défaut
jj config set --user ui.default-revset "@ | ancestors(@, 10)"

# Voir toute la configuration
jj config list --user

# Éditer directement le fichier de config
jj config edit --user

Le projet évolue rapidement et l’équipe travaille sur plusieurs backends, y compris un natif qui pourrait dépasser Git en performance sur de gros dépôts.

Évidemment, Jujutsu reste expérimental. L’écosystème est plus petit, les intégrations IDE limitées (bien qu’il y ait déjà des extensions VSCode et Vim), et la terminologie différente demande un temps d’adaptation. Mais pour ceux qui cherchent une approche plus intuitive du contrôle de version, ça vaut franchement le détour.

Pour aller plus loin, je vous conseille de parcourir le tutoriel officiel qui couvre des cas d’usage plus avancés, ou de rejoindre le Discord de la communauté où les développeurs sont très actifs et répondent aux questions.

Bref, vous l’aurez compris, jj ne remplace pas Git dans l’immédiat . Il le sublime en gardant la compatibilité totale. C’est une approche intelligente qui permet d’adopter progressivement un workflow plus fluide sans perturber les équipes de dev.

Un grand merci à friendly_0day pour le partage !

Vous savez ce qui m’a plu en découvrant aujourd’hui MathJax 4.0 ?

Ce n’est pas tant les nouvelles fonctionnalités (pourtant impressionnantes) que le chemin parcouru depuis 2009. Car il y a 15 ans, afficher une simple équation mathématique sur une page web relevait du parcours du combattant et aujourd’hui, avec MathJax c’est tout ce qu’il y a de plus trivial.

Alors pour ceux qui ne connaissent pas, MathJax c’est LE moteur JavaScript open-source qui permet d’afficher des équations mathématiques sur n’importe quel navigateur. Sans plugin, sans galère, juste du JS pur.

Et cette v4 règle enfin des problèmes qu’on traîne depuis des années. Prenez par exemple le retour à la ligne automatique… Jusqu’à présent, si vous aviez une équation trop longue, tant pis pour votre mise en page. Et bien avec la v4, MathJax gère maintenant le line-breaking intelligent, aussi bien pour les équations en ligne que pour celles en bloc.

Les performances ont aussi pris un coup de boost considérable grâce à l’équipe qui a déplacé la génération de la synthèse vocale dans des web workers séparés. Concrètement, ça veut dire que même sur des pages bourrées d’équations complexes, votre navigateur reste réactif. Fini les freezes quand vous chargez un document de 200 pages avec des maths partout.

Côté typographie, c’est également du très lourd puisque MathJax 4.0 introduit un nouveau système de fonts par défaut avec une couverture de caractères bien plus étendue. Vous pouvez maintenant choisir parmi plusieurs polices mathématiques selon vos besoins.

L’intégration HTML dans les expressions LaTeX et MathML, sont également très cool car ça permet d’inclure des éléments HTML directement dans vos formules mathématiques. Des liens cliquables dans une équation, des tooltips interactifs, des animations… Les possibilités sont énormes pour créer des contenus éducatifs vraiment engageants.

Pour l’utiliser, il vous suffit d’inclure l’appel vers ce JS dans votre page HTML :

<script id="MathJax-script" async src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/mathjax@4/tex-mml-chtml.js"></script>

Puis d’aller lire la documentation ici pour apprendre à l’utiliser.

Voici un exemple d’intégration :

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
 <meta charset="utf-8">
 <meta name="viewport" content="width=device-width">
 <title>MathJax example</title>
 <script id="MathJax-script" async
 src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/mathjax@4/tex-mml-chtml.js">
 </script>
</head>
<body>

 When \(a \ne 0\), there are two solutions to \(ax^2 + bx + c = 0\) and they are
 \[x = {-b \pm \sqrt{b^2-4ac} \over 2a}.\]

</body>
</html>

Et voici ce que c’est censé rendre visuellement :

Et si vous avez un Wordpress, y’a même des plugins pour ce truc .

L’accessibilité n’est pas en reste avec un explorateur d’expressions mis à jour qui s’active par défaut comme ça, les utilisateurs de lecteurs d’écran peuvent naviguer dans les formules complexes avec une bien meilleure ergonomie. Ça permet de rendre les maths accessibles à tous.

Ah et j’allais oublier, MathJax 4.0 est maintenant disponible en modules ES6 en plus des modules CommonJS. Pour les développeurs qui bossent avec des stacks modernes, c’est un vrai plus pour l’intégration et l’optimisation des bundles.

Pour les développeurs de plateformes éducatives, de blogs scientifiques ou de wikis techniques, cette mise à jour va donc considérablement vous simplifier la vie. Plus besoin de bidouiller des solutions custom pour gérer les équations trop longues ou optimiser les performances sur mobile.

Un grand merci à Newa pour la découverte !

Une startup de Singapour vient de prouver qu’en matière IA, David peut encore battre Goliath car avec seulement 27 millions de paramètres selon leur papier de recherche , leur modèle HRM (Hierarchical Reasoning Model) pulvérise des géants comme GPT-4 sur des tâches de raisonnement complexe. Alors comment c’est possible ??? Et bien tout simplement en s’inspirant directement du cerveau humain.

L’équipe de Sapient Intelligence a levé 22 millions de dollars en janvier 2025 et vient enfin de libérer leur code sur GitHub . Leur approche consiste en deux modules qui bossent ensemble comme les régions de notre cortex. Le premier est un module “lent” pour la planification abstraite, et le second, un module “rapide” pour tout ce qui concerne les calculs détaillés.

Et les chiffres de ce qu’ils annoncent donnent le vertige. Selon VentureBeat , HRM délivre des performances jusqu’à 100 fois supérieures aux LLM classiques avec seulement 1000 exemples d’entraînement. Pour vous donner une idée, entraîner HRM sur des Sudoku de niveau professionnel prend environ 2 heures de GPU, et pour le benchmark ARC-AGI super complexe, entre 50 et 200 heures. Une broutille comparée aux ressources astronomiques des modèles de fondation d’OpenAI, de Google, d’Anthropic et j’en passe.

Mais sur le terrain, ça donne quoi ?

Et bien HRM cartonne sur l’ARC-AGI Challenge avec 40,3% de réussite selon l’analyse ARC Prize , alors que des modèles bien plus massifs ramassent. Il résout quasi parfaitement des Sudoku extrêmes et trouve le chemin optimal dans des labyrinthes de 30x30. Tout ça sans pré-entraînement, sans données Chain-of-Thought.

La magie de ce modèle opère grâce à ce qu’ils appellent la “convergence hiérarchique”. En gros, le module haut niveau cogite lentement sur la stratégie générale pendant que le module bas niveau calcule à toute vitesse les détails. Exactement comme votre cerveau quand vous résolvez un problème complexe : une partie planifie, l’autre exécute.

Cette approche ouvre des perspectives énormes pour les entreprises mais également dans le médical, où Sapient teste déjà HRM sur des diagnostics de maladies rares où les données sont éparses mais la précision critique. En climatologie, ils atteignent un joli 97% de précision sur les prévisions saisonnières.

L’aspect le plus dingue c’est que contrairement aux mastodontes verrouillés et payants, HRM est complètement open-source. Le code tourne sur votre laptop, et vous pouvez le modifier, l’améliorer.

Alors faut-il vraiment des centaines de milliards de paramètres quand l’intelligence peut émerger de structures plus compactes mais mieux organisées ? HRM suggère qu’on a peut-être fait fausse route en privilégiant la taille brute à l’efficacité architecturale.

Du coup, les géants de la tech vont-ils revoir leur copie pour adopter une approche semblable ? On verra bien !

Un grand merci à Lorenper pour l’info !

Source

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Vous la connaissez cette fatigue de quand vous lancez votre serveur de dev et que ce satané message d’erreur EADDRINUSE vous annonce que le port 3000 est déjà utilisé ? Et bien moi oui, et visiblement je ne suis pas le seul puiqu’un développeur de talent a décidé que c’était la goutte d’eau et a créé Port Kill , une petite app macOS qui vit tranquillement dans votre barre de menu et qui surveille les ports ouverts comme le vigile de Franprix vous surveille.

Comme ça, au lieu de jouer au jeu du chat et de la souris avec lsof, netstat et kill dans votre terminal, Port Kill scanne automatiquement tous les ports entre 2000 et 6000 toutes les 5 secondes et vous dit ce qui est ouvert. Alors pourquoi cette plage ? Hé bien parce que c’est là que la plupart d’entre nous faisons tourner nos serveurs de développement. React sur 3000, Vue sur 8080, votre API custom sur 5000… Vous voyez le tableau.

Ce qui est sympa avec Port Kill, c’est l’interface. L’icône dans la barre de menu change de couleur selon le nombre de processus détectés. Vert quand tout est clean, rouge quand vous avez entre 1 et 9 processus qui traînent, et orange quand ça part en cacahuète avec plus de 10 processus. Un clic sur l’icône et vous avez la liste complète avec la possibilité de tuer chaque processus individuellement ou de faire table rase d’un coup.

Techniquement, c’est du solide puisque c’est écrit en Rust (hé oui parce qu’en 2025, si c’est pas du Rust, c’est has-been), l’app utilise les commandes système lsof pour détecter les processus. Et la stratégie de kill de l’outil est plutôt intelligente puisqu’il fait d’abord un SIGTERM poli pour demander gentiment au processus de se barrer, et si au bout de 500ms ce dernier fait le têtu, PAF, un SIGKILL dans les dents. C’est la méthode douce-ferme, comme quand vous demandez à votre chat de descendre du clavier.

Le contexte, c’est qu’on a tous galéré avec ça. L’erreur EADDRINUSE est un classique du dev web. Vous fermez mal votre serveur avec Ctrl+C, ou pire, vous fermez juste la fenêtre du terminal, et hop, le processus continue de tourner en arrière-plan comme un zombie. Sur macOS, c’est encore plus vicieux depuis Monterey avec AirPlay qui squatte le port 5000 par défaut.

Il existe d’autres solutions, bien sûr. Par exemple, Killport est autre un outil en ligne de commande cross-platform écrit aussi en Rust qui fait un job similaire. kill-my-port est un package npm qui fait la même chose. Mais ces outils nécessitent de passer par le terminal à chaque fois. Port Kill, lui, est toujours là, discret dans votre barre de menu, prêt à dégainer.

L’installation est simple : vous clonez le repo GitHub, un petit cargo build --release si vous avez Rust installé, et vous lancez avec ./run.sh. L’app tourne en tâche de fond, consomme quasi rien en ressources, et met à jour son menu contextuel toutes les 3 secondes. Pas de fenêtre principale, pas de configuration compliquée, juste l’essentiel.

Pour les puristes du terminal, oui, vous pouvez toujours faire lsof -ti:3000 | xargs kill -9. Mais franchement, avoir une interface graphique pour ce genre de tâche répétitive, c’est pas du luxe. Surtout quand vous jonglez entre plusieurs projets et que vous ne vous rappelez plus quel port utilise quoi.

Le seul bémol, c’est que c’est limité à macOS pour l’instant donc les développeurs sur Linux et Windows devront se contenter des alternatives en CLI. Mais bon, vu que le code est open source, rien n’empêche quelqu’un de motivé de faire un portage.

Voilà, donc si comme moi vous en avez marre de cette danse répétitive pour trouver et tuer le processus qui squatte votre port, Port Kill mérite que vous y jetiez un oeil.

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