Google n'a jamais sorti d'API publique pour NotebookLM , son outil qui transforme vos documents en podcasts, quiz et autres résumés grâce à l'IA. Pas de SDK, pas de CLI, y'a rien du tout alors on est tous triiiiiste. A peine juste une interface web avec ses boutons moches et ses menus déroulants, mais impossible à scripter ou à intégrer dans le moindre pipeline bash.

Mais un dev bien inspiré a reverse-engineeré les endpoints REST internes et a pondu notebooklm-py, une lib Python de 168 Ko qui fait tout ce que le web UI refuse de faire. Franchement, c'était pas trop tôt ! Vous en avez rêvé, lui l'a fait !

Un pip install notebooklm-py et voilà, vous avez accès à toute la machinerie Notebook LM à savoir : créer des notebooks, injecter des sources (URLs, PDF, vidéos YouTube, fichiers Google Drive, documents Word, images PNG), poser des questions à vos docs, et surtout générer du contenu... podcasts audio en MP3, vidéos explicatives en MP4, quiz, flashcards, slides en PPTX, infographies en PNG, mind maps en JSON.

Carrément dingue ! Et tout ça pilotable depuis votre terminal zsh ou en script Python async.

En fait, le vrai bonus c'est que la lib déverrouille des fonctionnalités que l'interface web ne propose même pas comme télécharger tous vos podcasts d'un coup en batch au lieu de cliquer un par un sur chaque fichier MP3, exporter vos 50 flashcards en JSON structuré au lieu de juste les afficher à l'écran ou encore récupérer vos slides en PPTX éditable plutôt que le PDF figé.

Ce genre de features, on avait fini par accepter que Google s'en fiche mais pourtant, extraire l'arbre complet d'une mind map en JSON pour la balancer dans D3.js ou Mermaid... clairement c'est un truc que Google aurait dû proposer depuis le début !

Côté CLI, c'est propre. Vous vous authentifiez une fois via notebooklm login (ça ouvre Chromium via Playwright pour choper les cookies de session Google), puis vous enchaînez les commandes.

notebooklm create "Ma Recherche" pour créer un notebook vide,

notebooklm source add ./mon-rapport.pdf pour balancer vos fichiers,

notebooklm generate audio "rends ça punchy" --wait pour lancer la génération de podcast,

et notebooklm download audio ./podcast.mp3 pour récupérer le MP3 sur votre disque.

On peut même éditer ses slides individuellement avec des prompts en langage naturel, du genre "ajoute un graphique sur cette slide-là" !

Pour ceux qui veulent brancher ça dans leurs pipelines, y'a comme je le disais l'API Python async complète. Vous pouvez donc monter un petit cron qui ingère vos derniers bookmarks le vendredi soir, et génèrer un résumé audio de 5 minutes, puis balancer le MP3 directement sur votre NAS Synology.

D'ailleurs, si vous avez déjà joué avec des outils pour booster votre productivité avec l'IA , c'est un peu dans la même veine... sauf qu'ici on tape directement dans les tripes des serveurs Google, sans intermédiaire. Ça tourne avec du Python, et y'a même un mode "agent" (un skill en fait) pour brancher ça dans Claude Code ou Codex. Pas mal, hein ?

Le fait que ça gère aussi la recherche web et Drive avec import automatique des résultats dans vos notebooks, c'est top, un peu comme Oboe qui génère des cours complets via IA , mais en version terminal. Et surtout, pas d'abonnement mensuel à payer, c'est votre propre compte Google qui fait tourner la machine.

Bien sûr, ça reste du reverse-engineering d'APIs non-documentées de Google, ce qui fait que les endpoints REST peuvent changer du jour au lendemain et tout péter. Le projet le dit clairement, c'est plutôt taillé pour du prototypage, de la recherche ou des projets perso et SURTOUT PAS pour de la prod sur un serveur Nginx en front avec 10 000 utilisateurs près à ruer dans les brancard en cas de panne.

Et puis faut quand même s'authentifier via un vrai compte Google avec Playwright et Chromium, donc pas question de faire tourner ça sur un serveur headless sans un minimum de config.

Bref, tant que Google ne coupe pas ses endpoints, c'est open bar.

Profitez-en !

Monter un pipeline RAG, c'est un peu le parcours du combattant... entre le choix de la base vectorielle, le modèle d'embedding, l'orchestrateur, le parser de documents, vous en avez pour des heures de config avant de pouvoir poser la moindre question à vos PDF.

Mais c'était sans compter sur OpenRAG qui emballe tout ça dans un seul paquet prêt à l'emploi !

En gros, c'est un package open source (Apache 2.0) qui vous colle un orchestrateur visuel, un moteur de recherche vectorielle et un parser de documents hyper costaud, le tout déjà branché ensemble. Bon, dit comme ça, on dirait juste un assemblage de trucs existants... sauf que l'architecture est propre (FastAPI derrière, Next.js devant) et que tout est câblé d'entrée.

L'installation tient en une commande : uv run openrag (il vous faudra Python 3.10+ et uv, le gestionnaire de paquets rapide en Rust) et ensuite vous aurez un serveur local avec une interface de chat prête à bouffer vos documents. Vous uploadez vos fichiers (PDF, Word, HTML, Markdown...), le système les découpe, les indexe, et vous pouvez commencer à poser des questions dessus. Pas besoin de choisir un modèle d'embedding, de configurer une base Chroma ou Qdrant, ni de câbler un pipeline LangChain à la main. C'est plutôt confortable comme outil !

Et c'est pas juste un chatbot documentaire puisque la plateforme déploie une couche agentique qui va bien au-delà de la simple recherche de similarité. En fait, quand vous posez une question, le système ne se contente pas de chercher le passage le plus proche dans vos documents... il reformule, il croise plusieurs sources, il re-classe les résultats par pertinence. Et tout ça se configure visuellement dans Langflow, en mode drag-and-drop, sans écrire une ligne de code.

L'interface d'OpenRAG

D'ailleurs, pour ceux qui veulent aller plus loin, y'a des SDK Python et JavaScript pour intégrer ça dans vos propres apps. Un petit pip install openrag-sdk et vous pouvez interroger votre base documentaire depuis n'importe quel script. Et l'autre truc super chouettos, c'est le serveur MCP intégré : un pip install openrag-mcp et vous connectez directement votre base de connaissances à Claude Desktop ou Cursor. J'utilisais pour ma part LEANN jusqu'à présent mais je pense que je vais basculer rapidement sur OpenRAG. Et grâce à ça votre IDE / Claude Code / Ce que vous voulez, a accès à toute votre documentation technique sans quitter l'éditeur.

Côté technique, le projet est porté par l'équipe de Langflow (DataStax), ce qui explique la qualité de l'intégration. Et le déploiement se fait aussi en Docker, Podman ou Kubernetes pour ceux qui veulent du plus fiable.

Après comme c'est une solution tout-en-un, ça embarque pas mal de dépendances. OpenSearch à lui seul est connu pour être gourmand en ressources et si vous avez déjà votre propre stack RAG bien rodée avec une base vectorielle légère comme LEANN , c'est peut-être overkill. En fait, OpenRAG s'adresse plutôt à ceux qui partent de zéro ou qui veulent un truc clé en main pour une équipe, parce que tout est déjà branché.

Prêt à chatter avec vos docs ?

Le vrai intérêt par rapport à un assistant comme Khoj , c'est le côté plateforme extensible. Langflow vous permet de construire des workflows RAG personnalisés visuellement, d'ajouter des étapes de filtrage, de brancher plusieurs LLM en parallèle, ou de créer des agents spécialisés par type de document. C'est donc clairement plus "usine" que "bricolage"... mais parfois c'est ce qu'il faut, surtout si vous bossez en équipe et que le bricolage perso finit toujours par casser au bout de 3 mois.

Si vous en avez marre de bricoler vos pipelines de recherche augmentée à la main, allez jeter un oeil !

Splitter son terminal en plusieurs panneaux, gérer des sessions persistantes, le tout avec les mêmes raccourcis que tmux... mais sous un bon gros Windows des famille, nativement, en Rust et sans avoir besoin de se galérer avec WSL !

C'est exactement ce que fait psmux , un multiplexeur de terminal conçu pour PowerShell et cmd.exe qui utilise directement l'API ConPTY de Windows 10/11. Du coup, pas de couche d'émulation Unix, pas de Cygwin, pas de MSYS2... ça tourne direct sur votre bécane.

Pour ceux qui débarquent, un multiplexeur de terminal ça permet de découper votre console en plusieurs zones (des "panes" que j’appellerai "panneau" parce que merde c'est + français), de jongler entre plusieurs sessions, et surtout de retrouver votre boulot exactement là où vous l'avez laissé même après une déconnexion. Sous Linux, tout le monde utilise tmux pour ça mais sous Windows, jusqu'ici c'était soit WSL (installer tout un sous-système Linux juste pour splitter un terminal, c'est un peu overkill quand même !), soit des splits basiques via Windows Terminal qui ne gèraient ni les sessions persistantes ni le détachement. Snif...

psmux en action sous PowerShell

L'installation est rapide. Un petit winget install psmux et hop, c'est réglé. Ça passe aussi par Cargo, Scoop ou Chocolatey pour les puristes. Ensuite, vous tapez psmux dans PowerShell 7 et vous retrouvez vos marques : Ctrl+B pour le prefix, les mêmes commandes split-window, new-session, attach... L'outil implémente 76 commandes tmux avec plus de 126 variables de formatage. Et y'a même un mode copie Vim avec 53 raccourcis clavier.

Bref, si vous avez une mémoire musculaire ultra développée pour tmux, vous êtes chez vous !

Et le truc cool, c'est que psmux lit directement vos fichiers .tmux.conf existants. Du coup, vos raccourcis custom et pas mal de thèmes (Catppuccin, Dracula, Nord...) fonctionneront directement, même si les configs tmux les plus complexes avec des scripts bash ou TPM peuvent nécessiter des ajustements. Et y'a aussi Tmux Plugin Panel pour vous accompagner dans l'ajout de plugins et de thèmes.

Alors je vous connais les raloux sous OuinOuin, vous allez me dire "Windows Terminal fait déjà des splits avec Alt+Shift+D"... sauf que non, c'est pas pareil. Windows Terminal découpe votre fenêtre visuellement mais ne gère ni les sessions persistantes, ni le scripting, ni le détachement. Avec psmux, vous lancez une session le lundi, vous fermez votre terminal, vous revenez le mardi et tout est encore là : vos panneaux, vos processus, votre historique. C'est ça la vraie différence avec un simple split visuel.

D'ailleurs, si vous utilisez Claude Code ou d'autres agents IA en ligne de commande , psmux intègre un support pour les agent teams qui permet à chaque agent de spawner dans son propre panneau automatiquement.

Côté support souris, c'est complet : clic pour sélectionner un panneau, drag pour redimensionner les bordures, molette pour remonter dans l'historique du buffer. Tout est activé par défaut, pas besoin de rajouter set -g mouse on comme sous tmux. L'outil tourne sous Windows 10 et 11, et le projet est sous licence MIT.

Après c'est encore jeune et y'a quelques galères connues notamment le support des caractères CJK et UTF-8 multi-octets qui peut se planter comme une merde sur des textes longs. Et split-window -c ne préserve pas toujours le répertoire courant (oubliez pas de vérifier votre pwd après un split). Par contre, le dev répond en quelques heures, et des PR externes sont mergées régulièrement... donc c'est bon signe !

Bref, c'est propre, c'est natif, et ça lit vos .tmux.conf ! Que demande le peuple barbus emprisonné sous Windows, finalement ? Hé bien pas grand chose de plus pour être heureux.

Le navigateur 3D de Jurassic Park, vous savez, celui avec lequel Lex hackait le parc en 1993 pendant que les vélociraptors grattaient à la porte... bah quelqu'un vient de le recréer, mais pour Kubernetes.

Le projet s'appelle k8s-unix-system et c'est exactement ce que vous imaginez. Vos namespaces deviennent des îles flottantes roses, vos pods des blocs 3D colorés et vous naviguez dans le tout en vue FPS avec WASD + souris. Genre comme Quake, mais pour surveiller vos pods.

Les pods Kubernetes version Jurassic Park ( Source )

Un pod vert c'est un pod qui tourne, jaune c'est en attente, et rouge c'est erreur ou CrashLoopBackOff, bref le truc que personne n'aime voir. Le truc sympa, c'est que la hauteur des blocs augmente avec le nombre de restarts. Du coup, le pod qui galère depuis ce matin, c'est celui qui ressemble à une tour bien haute. Par contre, attention, les pods en erreur tremblent carrément (pas nerveux hein, c'est voulu) et les pods running bougent doucement... c'est plutôt zen je trouve.

Les nodes, eux, ne sont pas mélangés avec les namespaces. Ils ont leur propre île bleu foncé à part, avec des cubes cyan pour ceux qui sont Ready et rouge pour les NotReady. Survolez un node et hop, vous avez son nom, son statut, sa capacité CPU et sa RAM affichées dans un tooltip. Les services, eux, sont visualisés sous forme d'arcs cyan semi-transparents qui connectent les pods entre eux en topologie étoile. Tout fonctionne, suffit de demander, on l'a ! (reeeef ^^)

Les namespaces et nodes, chacun sur leur île ( Source )

Pour lancer le truc, un Docker one-liner suffit (attention quand même, ça monte votre kubeconfig en lecture seule dans le conteneur, donc à réserver au cluster de dev) :

docker run --rm -it -v ~/.kube/config:/root/.kube/config:ro -p 8080:8080 ghcr.io/jlandersen/k8s-unix-system:main

Vous ouvrez localhost:8080 dans Chrome et vous volez à travers votre cluster avec la barre espace pour monter, Ctrl pour descendre, Shift pour accélérer. Tout est en temps réel grâce à la Watch API K8s, du coup si un pod tombe pendant que vous survolez son île, vous le voyez passer au rouge direct. Finalement, c'est kubectl get pods mais en 100 fois plus fun.

C'est codé en Go côté serveur et Three.js pour la 3D dans le navigateur. Le dev derrière bosse chez LEGO (ça ne s'invente pas). Et d'ailleurs si vous êtes du genre à recycler vos smartphones en cluster , ça ferait un combo d'enfer pour frimer devant les collègues.

Bref, vous allez pouvoir enfin lâcher un « Je connais ce système... il fonctionne sous Unix ! » sans mentir.

Les Elgato Key Light, c'est devenu le standard pour s'éclairer la tronche en visio ou en stream. Un gros panneau LED blanc posé sur un pied. Sauf que le soft officiel pour les piloter, bah... il fait le minimum syndical. En fait, à part allumer, éteindre et bouger un slider, y'a rien. Du coup, un dev finlandais a pondu Lolgato , une app macOS gratuite et open source qui va beaucoup plus loin.

Lolgato en action dans la barre de menus

Sur mon Mac, j'ai téléchargé le DMG, glissé l'app dans Applications, et hop... une icône apparaît dans la barre de menus. De là, vous avez accès à tous les réglages de vos lumières sans ouvrir le Control Center d'Elgato. Luminosité, température de couleur, on/off... tout est là, à un clic. Mais le vrai kiff, c'est l'automatisation.

Car oui mes amis, Lolgato détecte quand votre webcam s'active (FaceTime, Zoom, OBS, peu importe) et allume vos lumières automatiquement. Comme ça, plus besoin d'y penser ! Vous verrouillez le Mac ? Les lampes s’éteignent. Par contre, attention, ça ne marche qu'avec les lumières Elgato (les Key Light et compagnie) et pas avec les panneaux LED du commerce à 30 euros.

L'interface menu bar de Lolgato

La synchronisation avec Night Shift c'est chouette aussi car comme ça, quand macOS passe en lumière chaude le soir, Lolgato ajuste la température de couleur de vos Key Light pour matcher. Vous passez de la lumière blanche de bureau à un éclairage chaud, genre lampe de chevet. Résultat, fini l'effet néon de supermarché à 23h dans votre salon. Quand Night Shift se désactive, retour à 6500K. Perso, sur mon setup chez moi, la différence se voit direct.

Côté raccourcis clavier, c'est complet. Des shortcuts globaux pour allumer, éteindre, monter la luminosité, baisser la température... tout ça sans toucher la souris. À vrai dire, sur un bureau avec deux ou trois moniteurs et un clavier, c'est carrément appréciable !

L'app repère vos lumières sur le réseau Wi-Fi automatiquement. Même protocole que le Control Center officiel. Et si la découverte auto fait des siennes, vous pouvez taper l'adresse IP de votre lampe directement dans les réglages de Lolgato. Pratique quand on a chez soi un routeur capricieux ou un VLAN séparé.

Si vous utilisez déjà MonitorControl pour gérer la luminosité de vos écrans externes, Lolgato vient compléter le setup pour la partie éclairage. Le combo des deux, c'est le confort ultime !

Ça tourne sur macOS 14 (Sonoma) minimum, et aussi sur macOS 15 (Sequoia). C'est du Swift, licence MIT et le développeur est aussi derrière WalkingMate (un tapis de marche piloté depuis le Mac) et KeepMic (pour garder votre micro USB par défaut). Bref, un mec qui aime que ses périphériques obéissent au doigt et à l'oeil.

Voilà, c'est gratuit, open source, et ça marche bien !

yt-dlp, tout le monde connaît. C'est l'outil parfait pour télécharger des vidéos depuis à peu près n'importe quel site. Sauf que bon, la ligne de commande, c'est pas le truc de tout le monde. Du coup, les interfaces graphiques pour habiller tout ça, y'en a un paquet... mais trouver celle qui est jolie ET sous licence libre, c'est pas gagné.

Heureusement, VidBee est un nouveau venu qui coche pas mal de cases. L'appli tourne sur Windows, macOS et Linux, elle est sous licence MIT, et l'interface est plutôt clean. On colle une URL, on choisit le format MP4 ou MKV, on sélectionne la qualité entre 720p et 8K et hop, ça télécharge.

Fastoche !

Interface principale de VidBee

Bon, jusque-là, vous allez me dire que Stacher7 fait déjà ça. Sauf que VidBee a un petit truc en plus qui vaut le détour : un système de flux RSS intégré. En gros, vous vous abonnez à vos chaînes YouTube préférées via RSS, et l'outil télécharge automatiquement les nouvelles vidéos en arrière-plan. Comme ça, y'a plus besoin de vérifier manuellement si votre créateur favori a sorti un truc. Attention par contre, prévoyez du stockage parce que ça peut vite remplir un disque dur si vous suivez plusieurs chaînes...

Côté technique, ça gère les résolutions jusqu'à la 8K (si votre écran suit), l'extraction audio seule en MP3, les sous-titres dans plus de 50 langues au format SRT, et même le téléchargement de playlists entières ou de contenus privés si vous êtes connecté à votre compte. Y'a aussi un support proxy pour contourner les restrictions géographiques (genre si votre FAI bloque certains sites) et une extension navigateur pour lancer les téléchargements en un clic.

File de téléchargement VidBee

Et pour les plus bidouilleurs d'entre vous, VidBee propose carrément un mode serveur avec une API Fastify et une interface web, le tout déployable en Docker. Perso, c'est ça que je trouve le plus malin. Un docker compose up -d, l'API écoute sur le port 3100, l'interface web sur le 3000, et vous avez votre propre service de téléchargement accessible depuis n'importe quel appareil du réseau local. Attention quand même à pas le rendre accessible publiquement non plus, hein... sauf si vous voulez des ennuis ^^.

Le projet est plutôt actif, codé en TypeScript et basé sur Electron pour le desktop. D'ailleurs, le monorepo inclut aussi une extension navigateur et un site de doc complet. Par contre, c'est encore en développement très actif, du coup y'a forcément des bugs qui traînent par-ci par-là et des trucs qui cassent de temps en temps mais vu la qualité du service rendu, c'est pas bien grave !

Bref, c'est gratuit, c'est open source, et ça marche sur Windows, macOS et Linux. Allez voir !

Merci à Lorenper pour le partage !

Si vous êtes pété de thunes, vous avez forcément un Mac. Mais surtout, vous avez un écran de veille par défaut qui vous file le cafard... Mais c'était sans compter sur AnsiSaver qui est un écran de veille capable de piocher dans les archives de 16colo.rs , la plus grosse collection d'art ANSI au monde, et qui fait défiler tout ça sur votre écran à 60 fps ! Like a boss !

Pour ceux qui débarquent, l'art ANSI c'est ces dessins réalisés caractère par caractère qu'on affiche dans les BBS (les serveurs communautaires d'avant Internet, en gros). Des artistes passaient des heures à composer des fresques en utilisant les 256 caractères du jeu CP437 ... et le résultat est souvent bluffant. Des logos, des paysages, de la typographie, le tout en mode texte UNIQUEMENT. Y'a même eu des groupes mythiques comme ACiD, iCE ou Blocktronics qui ont marqué le truc à l'époque !

En fait, AnsiSaver récupère ces packs directement depuis 16colo.rs, les met en cache dans ~/Library/Caches/AnsiSaver/ et les affiche via libansilove, une lib C spécialisée dans le rendu CP437. Le tout animé par Core Animation, ce qui est vraiment pas mal du tout pour un screensaver !

iCloud, c'est sympa pour stocker vos photos et vos documents... jusqu'au jour où comme moi, vous décidez de vous barrer. Parce que récupérer vos 200 Go de fichiers en masse depuis le cloud d'Apple (plusieurs To pour moi), c'est pas vraiment ce qu'il y a de plus simple (genre, y'a pas de bouton "tout télécharger"). J'ai bien essayé de demander un export de mes datas à Apple et pour la partie iCloud Drive, j'ai juste eu des espèces de CSV bizarres mais pas mes documents.

Heureusement, pour s'extraire des griffes de l'entreprise de Cupertino, y'a un outil Python parfait pour ça.

iFetch , c'est un utilitaire en ligne de commande qui va se connecter à votre compte iCloud Drive et tout rapatrier en local. Le truc gère la 2FA (parce que bon, en 2026, si vous n'avez pas de 2FA activée quand c'est possible, vous méritez d'être envahi de puces de lit), les téléchargements parallèles avec 4 workers par défaut, et surtout les updates différentiels.

En gros, seuls les morceaux de fichiers qui ont changé sont re-téléchargés, du coup, sur un dossier de 50 Go déjà synchro, ça passe en quelques secondes au lieu de tout re-pomper. Et si ça plante au milieu, pas de panique, l'outil reprend là où il s'est arrêté grâce à un système de checkpointing.

Y'a aussi un truc malin, c'est le système de profils. Vous créez un fichier JSON avec des règles d'inclusion et d'exclusion, genre "tous les PDF du dossier Documents sauf ceux du dossier Private" et hop, en une commande et c'est plié.

Le support des dossiers partagés est aussi de la partie (le fameux --list-shared), y'a un système de plugins pour ceux qui veulent étendre le bazar, et même un historique de versions avec rollback automatique. Pas mal pour un outil libre !

Pour l'installer, après c'est du classique. Virtualenv Python, pip install pyicloud tqdm requests keyring, et vous stockez vos identifiants via icloud [email protected] qui balance tout ça dans le trousseau système (Keychain sur macOS, libsecret sur Linux). D'ailleurs, si vous êtes du genre à sauvegarder vos dotfiles dans iCloud , c'est l'outil parfait pour faire le chemin inverse.

Côté utilisation, c'est super sobre :

python ifetch/cli.py Documents/Photos ~/Downloads/icloud-photos

...et ça mouline !! Vous pouvez même monter jusqu'à 8 workers pour aller plus vite (--max-workers=8), configurer les retries (--max-retries=5) ou juste lister le contenu sans rien télécharger avec --list. Attention, si vous avez des noms de fichiers avec des caractères spéciaux (genre des accents ou des espaces... merci macOS, groumpf), vérifiez bien que tout est passé après le transfert.

Alors oui, c'est CLI only, donc oubliez l'interface graphique. La doc mériterait un petit coup de polish et surtout, si votre session 2FA expire en plein transfert... faut relancer l'auth. Ça casse pas le téléchargement en cours, mais bon, c'est un peu "chiant".

Bon au final, pour un projet open source sous licence MIT, c'est plutôt du solide. Et si vous voulez chiffrer vos sauvegardes une fois récupérées en local, y'a des solutions pour ça aussi.

Bref, c'est simple, ça fait le job et c'est gratuit. Que demande le peuple à part du matos Apple moins cher, lool ?

Merci à Lorenper pour le lien !

Ansible, c'est bien. Mais du YAML à perte de vue pour configurer trois serveurs c'est pas non plus l'idéal. Hé bien ça tombe bien car y'a maintenant pyinfra , qui fait tout pareil sauf qu'on écrit du Python. En gros, votre script de déploiement c'est juste du code Python normal avec des imports, des boucles, des conditions... tout ça, tout ça...

Ce projet existe depuis 2014, il est sous licence MIT et côté perfs, c'est de ce que j'ai lu, jusqu'à 10 fois plus rapide qu'Ansible sur des déploiements massifs (genre plusieurs milliers de machines). Bon, sur le papier c'est bien, mais en fait ça dépend surtout de votre infra SSH et de la latence réseau.

Alors ça marche comment ?

Hé bien vous installez le bazar avec uv tool install pyinfra et hop, vous pouvez déjà lancer des commandes sur vos serveurs comme ceci :

pyinfra mon-serveur.net exec -- echo "hello world"

Ça fonctionne en SSH sur le port 22, sur des conteneurs Docker, ou même en local. Le truc est complètement agentless, du coup pas besoin d'installer quoi que ce soit sur les machines cibles. Suffit d'un accès shell POSIX tout ce qu'il y a de plus classique et c'est réglé.

Bon, ça c'est pour l'ad-hoc mais en fait le vrai kiff, ce sont les opérations déclaratives. Je vous montre... Vous créez un fichier deploy.py et dedans, vous mettez ça :

from pyinfra.operations import apt, systemd

apt.packages(
 name="Install nginx",
 packages=["nginx"],
)

systemd.service(
 name="Ensure nginx is running",
 service="nginx.service",
 running=True,
 enabled=True,
)

targets = ["@docker/ubuntu", "mon-serveur.net", "autre-serveur.net"]

Cet article présente Murmure, une application open source pour de la dictée vocale, appelée aussi Speech-to-Text, à base d'IA où tout est exécuté en local.

Le post Murmure : la dictée vocale boostée à l’IA, 100% locale et open source a été publié sur IT-Connect.

Séparer la voix, la batterie ou la basse d'un morceau, ça relevait du rêve d'audiophile il y a encore quelques années. Fallait installer Python, se taper Spleeter, galérer avec les dépendances CUDA... bref, un super truc de barbu. Mais ça, c'était avant, les amis !

Demucs-rs , une réécriture en Rust du modèle HTDemucs v4 de Meta, tourne maintenant directement dans votre navigateur grâce au WebGPU. Batterie, basse, voix, tout le reste..., chaque élément se retrouve ainsi isolé dans son propre fichier WAV. Et y'a rien à installer, puisque tout se passe côté client, sur votre machine.

Pour vous en servir, vous pouvez aller sur la web app , vous glissez-déposez votre fichier MP3 (ou WAV, FLAC, OGG, M4A... ça bouffe à peu près tout), et vous patientez... Le premier lancement télécharge le modèle (~84 Mo pour le standard), donc prévoyez une connexion correcte.

L'interface de la web app - vous glissez votre fichier et c'est parti

Comptez alors quelques minutes selon la durée du morceau. En sortie, vous aurez alors plusieurs fichiers WAV séparés que vous pourrez écouter, jouer en solo ou télécharger individuellement.

Les pistes séparées, prêtes à écouter ou télécharger

Trois modèles sont dispos. Le mode 4 pistes suffit dans 90% des cas. Il y a aussi le modèle 6 stems, ou plutôt htdemucs_6s, qui est pas mal pour du rock ou du jazz. Et pour les obsessionnels de la qualité, y'a le fine-tuned à 333 Mo... mais prévoyez une pause café, parce que ça va être long de fou !

Voilà, comme ça, si vous voulez faire un karaoké maison, vous virez la voix et vous gardez l'instrumental. Ou si votre truc c'est de sampler une ligne de basse d'un vieux morceau de funk ou encore pratiquer la guitare en jouant par-dessus le morceau original sans la partie guitare, c'est entièrement possible !

D'ailleurs, si vous aviez testé Spleeter avec Ableton à l'époque, c'est le même principe mais en BEAUCOUP plus simple !!

Perso, le fait que ça tourne dans le navigateur, c'est top, sans parler du fait que vos morceaux restent sur votre disque.

Maintenant, si la version navigateur vous semble un peu longue, y'a le CLI natif qui exploite Metal sur Mac et Vulkan sur Linux/Windows. Pour l'installer, clonez le repo et lancez make cli (Rust requis) :

git clone https://github.com/nikhilunni/demucs-rs
cd demucs-rs && make cli

demucs song.mp3 # 4 pistes dans ./stems/
demucs -s vocals chanson.mp3 # juste la voix
demucs -m htdemucs_6s -s guitar solo.flac # isoler la guitare
demucs -m htdemucs_ft morceau.mp3 # qualité max

MilimoVideo, c'est un studio de production vidéo boosté à l'IA qui tourne entièrement en local sur votre ordi... pas de cloud, juste votre GPU qui mouline quoi...

Et contrairement à ce que vous pensez (je suis dans vos têtes !! lol), ce n'est pas un énième générateur prompt-to-video à la Sora . Non, il s'agit d'un vrai NLE ... ou plutôt un éditeur non-linéaire pour ceux qui découvre, avec une timeline multi-pistes, du trim au frame près et tout le toutim, sauf que derrière, y'a 4 modèles d'IA qui bossent ensemble main dans la main.

Du côté moteur, on retrouve donc LTX-2, un transformer dual-stream de 19 milliards de paramètres pour la génération vidéo. Text-to-video, image-to-video, interpolation de keyframes... c'est le package complet. Ensuite, pour les images, c'est Flux 2 Klein avec l'IP-Adapter qui maintient la cohérence visuelle de vos personnages d'un plan à l'autre, comme ça, finis les visages de vos acteurs qui changent toutes les 3 secondes.

Et y'a aussi SAM 3 pour la segmentation. Vous cliquez sur un objet dans la vidéo, hop, il le détecte et le suit alors automatiquement d'un bout à l'autre du clip. Et pour finir, Gemma 3 se charge d'améliorer vos prompts pour que les résultats soient plus "cinématiques".

Le truc cool, c'est surtout le système de "Story Elements" je trouve car avec ça, vous pouvez créer des personnages, des lieux, des objets, et vous les invoquez ensuite dans vos prompts avec un @Personnage. Du coup, le studio injecte les bonnes références visuelles pour garder une cohérence sur tout votre projet. Faut voir ça un peu comme des variables de code, mais pour du cinéma.

Et si vos plans dépassent 121 frames, le "Quantum Alignment" découpe la génération en morceaux et raccorde ces segments sans couture visible. Voilà comment les transitions entre bouts générés sont gérées proprement sans que vous ayez à lever le petit doigt. Magique hein ?

Pour voir ce que ça donne en pratique, voilà une démo qui montre le workflow complet :

Vous avez peut-être vu ça passer y'a pas longtemps, les scientifiques ne savent plus démêler le vrai du faux dans leurs propres publications. À NeurIPS 2025 , 100 citations hallucinées ont été retrouvées dans 51 papiers acceptés et à l' ICLR 2026, sur plus de 75 000 reviews analysées, 21% étaient entièrement générées par IA.

Bienvenue dans le monde du doute permanent !

Maintenant, si vous pensez que ça ne concerne que les chercheurs, détrompez-vous car de mon côté, ce que j'observe, c'est que les faux repos GitHub, c'est le même fléau côté tech, et surtout un vrai problème pour tous ceux qui relayent des projets open source comme moi.

Vous avez peut-être vu passer mon article d'hier sur WiFi DensePose , un projet à 25 000 étoiles sur Github qui promettait de détecter les postures humaines via le signal WiFi. Le code Python est détaillé, crédible en surface, il y a des tas d'issues ouvertes avec de vraies questions d'utilisateurs différents, des tas de pull requests parfaitement crédibles, une documentation hyper léchée... et le tout est adossé à un vrai papier de recherche de Carnegie Mellon .

Pour moi, ça avait l'air carrément sérieux ! Donc j'en ai fait un article.

Sauf qu'après coup, différentes personnes ont creusé plus profondément le code (Merci Nicolas), et ont trouvé des choses assez étranges partout dans le code. En fait, le truc générait des données aléatoires en se faisant passer pour du traitement de signal WiFi. C'est du vibe coding à l'état pur et quand des gens ont posé des questions dans les issues... ces dernières ont été vite supprimées. Faut dire que le piège était quasi parfait.

Et c'est tout le problème ! Car pour évaluer si un projet GitHub est légitime, je me base sur plusieurs signaux. Le code, les issues et les PRs, le nombre de stars, la reprise sur Reddit ou Hacker News, les commentaires, les articles dans la presse et quand je peux (et là c'était pas le cas car ça demande pas mal de matos que j'avais pas), je teste évidemment... Mais du coup, quand TOUS ces signaux sont fabriqués de toutes pièces, y'a plus aucun repère !

Parce que figurez-vous que les étoiles Github, ça s'achète (y'a des services entiers dédiés à ça), les issues se génèrent par IA, le code compile, les tests passent, le README est nickel, et le développeur a d'autres projets crédibles sur son profil. Vraiment tout est conçu pour que ça fasse parfaitement illusion.

Et comme ce sont souvent des projets émergents sur des technos de pointe, y'a pas grand monde qui a le matos ni le temps de vérifier par soi-même. Du coup, voilà comment moi et d'autres, on se retrouve à relayer des projets bidon sans le savoir. Et dire que j'étais à 2 doigts d'acheter le matos pour tenter l'aventure...

Les chercheurs se fient au peer review, aux citations, à la réputation du journal et moi c'est pareil avec les stars, les contributions, et le relai médiatique. Sauf que dans les deux cas, l'IA a rendu ces marqueurs de confiance complètement bidons. C'est pour ça que je fais ce parallèle car de mon point de vue, c'est le même combat.

Et le pire, c'est que c'est même pas du code malveillant. Y'a pas de backdoor, pas de malware planqué, pas de minage crypto en douce. C'est juste du code qui donne l'ILLUSION de fonctionner, ou plutôt, qui PRÉTEND fonctionner. Tout ça apparemment pour faire ce qu'on appelle du "portfolio padding"... c'est-à-dire gonfler son CV de développeur avec des faux projets open source à des milliers de stars pour impressionner les recruteurs.

Perso, j'avoue ça me dépasse.

Maintenant, comme c'est nouveau pour tout le monde, il va falloir apprendre à éviter de tomber dans le panneau. J'y ai réfléchi un peu et finalement, ça passe par une analyse plus approfondie du code et de l'historique du projet... On peut par exemple vérifier le git log parce qu'un projet à 25 000 étoiles et 3 commits en 2 semaines, c'est louche, donc méfiance. Et surtout, faut chercher des retours d'utilisation concrets et des issues techniques pointues. Après encore faut-il avoir des compétences techniques assez poussées (par exemple en traitement du signal) pour capter ce qui y est raconté... Pas simple hein ?

Faudrait peut-être que je me fasse un skill un peu poussé pour qu'une IA soit capable de faire ce taf chiant à ma place. Je vais y réfléchir.

Bref, on est tous dans la même galère, à devoir douter de tout ce qui brille sur GitHub et ailleurs et ça c'est bien emmerdant.

Ce tutoriel explique comment installer et configurer Dozzle, un outil open source pour visualiser les journaux de Docker en temps réel et recevoir des alertes.

Le post Visualiser les logs Docker en temps réel avec Dozzle a été publié sur IT-Connect.

La vie privée sur smartphone, on en parle beaucoup mais concrètement, on fait pas grand-chose. Trop galère de tout changer, trop de trucs liés à Google... Et puis un jour, y'a un mec, Gaël Duval (oui le papa de Mandrake Linux), qui a créé /e/OS en 2018 via la e Foundation . Un Android sans Google. Pour de vrai.

Concrètement e/OS, c'est un fork d'Android, open source et gratuit, qui vire TOUS les services Google. Pas de Play Services, pas de synchro avec Mountain View, rien. À la place, le système utilise microG, une réimplémentation libre des API Google. Du coup vos apps tournent normalement, mais sans que la moindre donnée parte chez Google. Attention quand même, certaines apps bancaires ou de streaming peuvent râler un peu sans les vrais Play Services... mais dans 95% des cas, ça passe à l'aise !

Côté apps, y'a l'App Lounge. C'est un store unifié qui mélange le catalogue F-Droid (100% open source) et les apps Android classiques. Le truc malin, c'est qu'il affiche un score de confidentialité pour chaque app... histoire de voir en un coup d'oeil lesquelles sont des mouchards. Comme ça, plus besoin de chercher pendant 3h.

Le score de confidentialité dans App Lounge... les mouchards sont grillés direct

Pour le tracking, Advanced Privacy bloque les trackers en arrière-plan, masque votre IP et peut même falsifier votre géolocalisation. Ajoutez à ça un bloqueur de pubs intégré au navigateur et le moteur de recherche Murena Find... bref, c'est une sacrée couche de protection par défaut.

Et là vous allez me dire "ouais mais ça marche sur 3 téléphones". Eh ben non bande de rageux ^^, car plus de 250 appareils sont compatibles. Des Pixel, des Samsung, des Xiaomi, des OnePlus, des Fairphone... La liste est looooongue. Et pour l'installation, y'a même un web installer qui fait tout depuis votre navigateur. Comme ça, pas besoin de bidouilles en ligne de commande pour les allergiques.

Par contre, attention ! Vérifiez bien que votre modèle est dans la liste avant de vous lancer, sauf si vous aimez les mauvaises surprises.

Et si vous voulez un smartphone déjà prêt, la boutique Murena en vend plusieurs. Le Fairphone 5 à 449€ pour ceux qui veulent du durable, le Fairphone 6 à 599€, et bientôt le HIROH à 999€ avec son kill switch matériel pour couper micro et caméra. Vous sortez le téléphone de sa boîte et vous êtes dégooglisés direct.

Les smartphones Murena, prêts à l'emploi sans Google

Côté cloud, Murena fournit 1 Go gratuit avec une adresse @murena.io, un service de mail et un coffre-fort chiffré (le Vault, basé sur CryptPad) tout ça hébergé en Europe. C'est pas des masses en stockage, mais pour du mail et des contacts c'est suffisant. D'ailleurs si vous cherchez des alternatives à Google Photos , y'a de quoi faire ici aussi.

Et pour ceux qui veulent aller encore plus loin sur la protection des données Android, le clavier Urik est un bon complément... parce que oui, votre clavier aussi peut balancer tout ce que vous tapez !

Si vous hésitez, sachez qu'une étude de 2021 des universités d'Édimbourg et de Trinity College Dublin a même confirmé que c'est l'une des ROM Android qui envoie le moins de données en arrière-plan. Pas "zéro" hein, faut pas rêver mais comparé à un Android stock... c'est le jour et la nuit.

Donc c'est pas parfait hein mais entre un Android qui balance tout à Google et un /e/OS qui fait le job sans moucharder... la question elle est vite répondue !

The Document Foundation a annoncé le retour du projet LibreOffice Online, une suite bureautique en version web, qui est une alternative à Microsoft et Google.

Le post Le projet LibreOffice Online relancé pour concurrencer Google et Microsoft a été publié sur IT-Connect.

Bon, vous connaissez tous CapCut car TOUT LE MONDE connaît CapCut. Sauf qu'avec ce truc, vos fichiers atterrissent directement sur les serveurs de l'entreprise chinoise ByteDance. Hé bien Cutia , c'est pareil mais en open source, dans le navigateur, et vos vidéos restent chez vous ! Elle est pas belle la vie ?

Cutia c'est donc un éditeur vidéo qui tourne entièrement dans votre browser, genre Chrome ou Firefox et côté fonctionnalités, on a le kit classique bien fichu de la timeline multi-pistes pour empiler de la vidéo, de l'audio, du texte et même des stickers, sans oublier une preview en temps réel, et de l'export en MP4 ou WebM. Y'a pas de watermark et c'est gratuit !

Alors oui, c'est pas Premiere Pro, clairement, mais pour du montage rapide ça fait largement le taf (sauf si vous devez gérer du 4K sur 2 heures, évidemment). Et le truc cool, c'est que tout est local-first. Vos rushs restent sur votre disque, le traitement se fait côté navigateur, et à aucun moment vos fichiers ne transitent par un serveur tiers.

Si vous faites des Reels, des TikTok ou des petites vidéos pour vos projets, c'est donc largement suffisant. Y'a pas besoin de sortir l'artillerie lourde pour couper trois clips et coller du texte par-dessus. D'ailleurs, si vous êtes plutôt du genre à automatiser vos montages vidéo avec CapCut et ChatGPT , j'ai un tuto pour ça.

Y'a aussi des éditeurs vidéo libres comme Shotcut qui existent depuis longtemps, mais ils nécessitent une installation. L'avantage de Cutia, vous l'aurez compris, c'est que vous ouvrez un onglet et c'est parti mon kiki !

Le projet est un fork d' OpenCut , sous licence MIT, et c'est encore jeune donc y'a du boulot sur pas mal de trucs (par exemple l'export rame un peu sur les grosses vidéos et ça ne marche pas encore sur Safari), mais la base est là.

Pour les plus barbus d'entre vous, c'est auto-hébergable avec du Docker ou Vercel en un seul clic. Après sur la home, le site présente l'app comme "AI-native", mais en fait y'a RIEN de visible côté IA pour l'instant. C'est surtout un éditeur vidéo solide dans le navigateur, et c'est déjà pas mal du tout.

Bref, pour du montage rapide sans prise de tête, ça vaut le coup d’œil. Merci à Lorenper pour le partage !

Vous avez une vidéo trop lourde pour Discord et sa limite pourrie à 10 Mo ? Du coup, vous passez une demi-heure à bidouiller les réglages d'encodage pour trouver le bon bitrate... sauf que ça marche jamais du premier coup.

Constrict , c'est une app GNOME (Linux uniquement, du coup...) qui règle ce problème de la façon la plus logique possible. Vous lui donnez une taille cible en Mo, et elle se débrouille toute seule pour que votre vidéo rentre pile-poil dedans.

C'est le genre de truc indispensable quand Discord vous bloque à 10 Mo en compte gratuit, que Telegram impose aussi ses propres limites, ou que vous voulez envoyer un fichier par mail sans que ça foire.

En gros, au lieu de deviner quel débit binaire il faut, vous dites juste "je veux que ça fasse 8 Mo" et hop, l'outil calcule automatiquement le bitrate, la résolution, le framerate et la qualité audio pour coller à votre objectif.

Côté codecs, c'est plutôt complet puisqu'on a du H.264 pour la compatibilité, HEVC si vous voulez du lourd sans le poids, AV1 pour les plus patients (attention, l'encodage prend nettement plus longtemps que du H.264... mais le ratio qualité/taille est dingue !) et VP9 pour les adeptes des formats ouverts. Du coup, que vous envoyiez votre clip sur un réseau social, une messagerie instantanée ou par mail, y'a toujours un codec adapté !

Et si vous avez tout un dossier de vidéos à réduire, Constrict gère également le traitement par lot. Vous sélectionnez vos fichiers, vous choisissez la taille cible et un répertoire de sortie, et ça mouline tout seul (sauf si vous lancez 50 fichiers en AV1... là, prévoyez beaucoup de café). En tout cas, c'est quand même plus agréable qu'un script FFmpeg bricolé à la main.

Après si vous essayez de faire rentrer un film 4K de 2h dans 8 Mo... ça va être super moche...

L'app fait de son mieux pour garder un max de qualité, mais y'a des limites physiques (hé oui la compression, ça ne marche pas comme de la magie). D'ailleurs, si la réduction demandée est trop violente, l'outil vous préviendra que c'est mort !

L'app est développée en Python avec GTK4 et Libadwaita, du coup l'interface est native et bien intégrée au bureau GNOME. Elle est certifiée GNOME Circle (ce qui est plutôt bon signe côté qualité) et le code est sous licence GPL-3.0, donc gratuit et open source. Pour l'installation, ça passe par Flatpak sur Flathub ... un :

flatpak install flathub io.github.wartybix.Constrict

... et c'est plié !

Si vous cherchez des alternatives dans le même genre, MystiQ fait de la conversion multiformat et Adapter est un bon couteau suisse basé sur FFmpeg. Mais aucun des deux ne propose ce ciblage par taille, et c'est ça le vrai plus de Constrict !

Merci à Lorenper pour la découverte !

Filer des petites claques à son MacBook pour qu'il couine... c'est le genre de projet qu'on s'attend à trouver sur GitHub d'un Otaku sauf que là, c'est du sérieux... Enfin presque.

Spank (Ah ah !), c'est un petit binaire en Go qui exploite l'accéléromètre de votre MacBook Apple Silicon via IOKit HID qui dès qu'il détecte un choc physique sur la machine, joue un petit son.

Dans Spank, y'a 4 modes au choix. D'abord le mode "pain" par défaut qui balance aléatoirement une dizaine de clips audio de protestation quand vous lui mettez une baffe. Là ça va vous plaire un peu plus car il y a également le mode --sexy, qui lui, monte en intensité au fil des claques sur une fenêtre glissante de 5 minutes, avec 60 niveaux d'escalade (ouch !).

Et pour les fans de Master Chief, il y a le mode --halo qui joue les sons de mort du jeu. Et si rien de tout ça ne vous parle, --custom /chemin/vers/vos/mp3 vous permettra de balancer vos propres fichiers audio.

En fait, derrière ce délire, il y a une détection plutôt costaud. Notamment des algorithmes qu'on retrouve en sismologie (comme STA/LTA, CUSUM, kurtosis) qui analysent les données brutes du capteur du MacBook pour distinguer une vraie claque d'un mouvement de sac à dos.

Vous pouvez également régler la sensibilité avec --min-amplitude... de 0.05 g (un effleurement suffit) à 0.50 g (là faut le déglinguer !!). Par défaut c'est calé à 0.30 et ça se combine avec les modes, genre sudo spank --sexy --min-amplitude 0.2 pour un laptop ultra-réactif dans les petits cris.

Pour l'installer :

go install github.com/taigrr/spank@latest

ET sinon y'a aussi des binaires précompilés sur la page des releases, donc pas besoin d'installer Go sur votre machine. Et ça nécessite sudo parce que macOS protège l'accès au capteur matériel via IOKit donc faut lancer comme ceci : sudo spank dans le terminal.

D'ailleurs si vous voulez que votre Mac réagisse H24, y'a également un template launchd fourni (fichier .plist à coller dans /Library/LaunchDaemons/) pour le configurer en daemon au démarrage, un peu comme quand on doit automatiser d'autres outils macOS . C'est parfait pour piéger un collègue (Le 1er avril arrive bientôt !!!)... Le gars qui pose son café un peu fort à côté de l'ordi, va rougir assez vite...

Seul bémol, attention, ça ne marche pas sur Mac Intel. Faudra du Apple Silicon M2 minimum, car le capteur accéléromètre n'existe tout simplement pas sur les anciens modèles. Le binaire fait ~4 Mo tout mouillé, y'a pas de dépendances et c'est sous licence MIT.

Voilà voilà. Tapez pas trop fort quand même ! Après je crois qu'Apple va bientôt sortir de nouveaux MacBooks, donc c'est peut-être l'occasion aussi d'en changer... ^^

Merci à Lorenper pour la fessée... euh pour le lien !