La nouvelle enceinte connectée d’Amazon avec Dolby Atmos est déjà en promotion
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[Deal du jour] L’Amazon Echo Studio de 2025 est une enceinte compacte haut de gamme dotée de la technologie Dolby Atmos. À peine sortie, la voilà déjà en promotion.
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[Deal du jour] L’Amazon Echo Studio de 2025 est une enceinte compacte haut de gamme dotée de la technologie Dolby Atmos. À peine sortie, la voilà déjà en promotion.
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Après avoir reçu une mise en demeure de la part de Disney, le géant de la tech a définitivement supprimé toutes les vidéos générées par IA, et mettant en scène des personnages de la firme aux grandes oreilles. Une victoire pour Disney, qui s'est désormais allié à OpenAI dans le domaine.
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Trois mois après iOS 26, la mise à jour iOS 26.2 apporte quelques nouveautés aux iPhone, dont la traduction en temps réel sur les AirPods en Europe. Quelques autres ajustements sont au programme.
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Le mode adulte de ChatGPT devrait finalement sortir au premier trimestre 2026, a annoncé Fidji Simo le 11 décembre 2025, lors d'une conférence dédiée au lancement de GPT-5.2. Il était initialement attendu pour décembre 2025.
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Vous êtes profondément impatients de retrouver la magie des fêtes de fin d'année ? Voici donc la sélection parfaite pour vous : celle des 25 meilleurs films de Noël, disponibles sur les plateformes de streaming.
Vous pensiez que les technologies de surveillance chinoises étaient 100% chinoises ? Hé bien pas du tout. Une enquête passionnante d’AP vient de révéler que le gouvernement chinois utilise massivement des logiciels américains pour traquer ses propres citoyens, y compris ceux qui ont fui aux États-Unis.
L’histoire de Li Chuanliang est assez flippante. Cet ancien fonctionnaire chinois était en convalescence d’un cancer sur une île coréenne quand il a reçu un appel urgent lui disant de ne surtout pas rentrer en Chine. Quelques jours plus tard, un inconnu le prend en photo dans un café. Terrorisé à l’idée que la Corée du Sud le renvoie chez lui, Li s’enfuit aux États-Unis avec un visa touristique et demande l’asile.
Mais même là-bas, à New York, en Californie, au fin fond du désert texan, le gouvernement chinois a continué à le traquer. Ses communications ont été surveillées, ses biens saisis, ses déplacements suivis dans des bases de données policières. Et le pire, c’est que plus de 40 de ses proches ont été identifiés et détenus, y compris sa fille enceinte. Comment est-ce qu’ils ont fait ? Hé bien via différente méthodes, donc une qui consiste à remonter toutes les interactions humaines jusqu’aux chauffeurs de taxi grâce à la reconnaissance faciale.
Et c’est là que ça devient vraiment dingue car la techno utilisée pour contrôler les fonctionnaires chinois à l’étranger depuis une décennie vient en grande partie de la Silicon Valley. Des boîtes comme IBM, Oracle et Microsoft ont vendu leurs logiciels au Bureau d’Investigation des Crimes Économiques chinois.
IBM a notamment vendu son logiciel de surveillance i2 à cette division et des emails qui ont fuité montrent que ce même logiciel a été copié par Landasoft, un ancien partenaire d’IBM, puis revendu aux commissions disciplinaires chinoises. Le truc incluait des fonctions comme la “gestion des personnes associées” et le tracking des réservations d’hôtel.
Et les chiffres donnent le vertige car rien que l’année dernière, cette techno a permis d’identifier et de “punir” près de 900 000 fonctionnaires en Chine, soit presque 5 fois plus qu’en 2012. Et à l’international, plus de 14 000 personnes, dont environ 3 000 fonctionnaires, ont été ramenées de force en Chine depuis plus de 120 pays via les opérations “ Fox Hunt ” et “ Sky Net ”.
IBM a bien précisé qu’ils ont revendu cette division en 2022 et qu’ils ont des “processus robustes” pour garantir une utilisation responsable mais bon, oausi c’est un peu tard les gars.
Maintenant, pour Li, l’avenir est incertain car l’administration Trump a gelé toutes les demandes d’asile. Du coup, s’il ne rentre pas en Chine, il risque un procès par contumace et s’il est condamné et expulsé, c’est la prison à vie qui l’attend.
Bref, la prochaine fois qu’on vous parle de surveillance chinoise, n’oubliez pas d’où viennent les outils.

Vous bossez toute la journée sur ChatGPT ou Claude et vous commencez à trouver ça un peu tristounet ? Youpi, y’a une extension Chrome qui va égayer tout ça avec des petits animaux virtuels qui se baladent sur votre interface comme quand on était en 1999.
Ça s’appelle
GPTPets
et c’est le genre de truc complètement inutile donc forcément indispensable comme disait Jérôme Bonaldi. Le principe c’est d’avoir un petit compagnon animé qui vit sa vie sur la barre de saisie de votre IA préférée, genre un chat qui fait la sieste, un chien qui remue la queue, un panda qui mange du bambou, une brigitte qui insulte ses paires… bref vous voyez le genre.
L’extension propose 8 animaux différents avec des petites animations bien mignonnes et ça marche pas que sur ChatGPT, non non. Claude, Gemini, Grok… tous les grands noms de l’IA générative sont supportés, donc peu importe votre dealer habituel, vous pouvez avoir votre petit compagnon.
Le truc c’est que ça reste discret. Les bestioles se posent sur la barre d’input et font leur vie sans vous gêner. C’est juste là pour mettre un peu de vie dans ces interfaces qui sont quand même assez austères de base.
Derrière ce projet, y’a Tanmay Hinge, un artiste et développeur de jeux qui s’est dit que nos sessions de prompt méritaient un peu plus de fantaisie et après des heures passées à causer avec une IA, avoir un petit chat de soutien émotionnel pixelisé qui roupille à côté du curseur, ça fait du bien.
C’est gratuit, c’est léger, et ça s’installe en deux clics depuis le Chrome Web Store . Voilà, si vous cherchez à rendre vos sessions d’IA un poil plus sympathiques, c’est par ici que ça se passe .
Merci à Lorenper pour le partage !

Vous avez déjà essayé de faire du traitement vidéo dans le navigateur
Bienvenue en enfer ! Et dire que pendant 20 ans, la seule solution viable c’était de compiler FFmpeg en WebAssembly, attendre 10 secondes que 40 Mo de code se chargent, puis regarder votre RAM fondre comme neige au soleil.
Heureusement, MediaBunny débarque et compte bien changer les choses !
En effet, cette bibliothèque TypeScript vous permet de lire, écrire et convertir des fichiers vidéo et audio directement dans le navigateur. MP4, WebM, MKV, MP3, WAV, Ogg, FLAC, vous nommez simplement le format, et MediaBunny le gère. Et la bibliothèque ne pèse que 5 Ko en version minifiée. Ça semble peu mais en fait, au lieu d’essayer de porter un outil desktop vers le web, Vanilagy (le créateur) a construit MediaBunny from scratch pour exploiter ce que le navigateur savait déjà faire.
La clé, c’est donc l’API WebCodecs qui existe depuis Chrome 94 sorti en 2021, mais que presque personne n’utilise. Cette API donne accès direct à Javascript à l’accélération matérielle de votre GPU pour encoder et décoder la vidéo que ce soit du H.264, H.265, VP8, VP9 et tout ça en temps réel. Et MediaBunny se branche dessus et vous donne une interface propre pour manipuler vos médias.
Vous voulez extraire les métadonnées d’une vidéo MP4, convertir un WebM en MP4 ou encore extraire une piste audio d’une vidéo ? En 3 lignes de code c’est plié, et tout ça en local dans votre navigateur.
MediaBunny supporte plus de 25 codecs vidéo, audio et sous-titres. H.264, H.265, VP8, VP9, AV1 pour la vidéo. AAC, Opus, Vorbis, MP3, FLAC pour l’audio. WebVTT pour les sous-titres…etc.
Et l’outil étant pensé avec un design modulaire qui permet de faire du tree-shaking , vous pouvez embarquer uniquement le code dont vous avez besoin, ce qui allège encore plus le bouzin. MediaBunny est d’aillerus l’évolution technique de deux projets du même auteur : mp4-muxer et webm-muxer. Ces bibliothèques faisaient déjà du bon boulot pour écrire des vidéos MP4 et WebM côté client, mais MediaBunny va beaucoup plus loin en supportant la lecture, l’écriture et la conversion pour tous les formats courants.
Si ça vous chauffe, pour installer MediaBunny, c’est du classique :
npm install mediabunny
Et voici un exemple d’utilisation basique pour lire un fichier vidéo :
const input = new Input({
source: new UrlSource('./bigbuckbunny.mp4'),
formats: ALL_FORMATS, // .mp4, .webm, .wav, ...
});
const duration = await input.computeDuration();
const videoTrack = await input.getPrimaryVideoTrack();
const { displayWidth, displayHeight, rotation } = videoTrack;
const audioTrack = await input.getPrimaryAudioTrack();
const { sampleRate, numberOfChannels } = audioTrack;
// Get the frame halfway through the video
const sink = new VideoSampleSink(videoTrack);
const frame = await sink.getSample(duration / 2);
// Loop over all frames of the video
for await (const frame of sink.samples()) {
// ...
}
D’autres exemples sont disponibles ici.
Le code est dispo sur GitHub sous licence MPL-2.0, ce qui vous permet de l’utiliser dans des projets commerciaux sans problème et la documentation complète est sur mediabunny.dev avec des guides pour tous les cas d’usage.

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