Un truc franchement rageant remonte du côté de chez Google Cloud, et c'est The Register qui a mené l'enquête. Plusieurs développeurs ont vu leur facture Google Cloud exploser entre 3000 et 10000 dollars en quelques minutes, pour des services qu'ils n'ont jamais utilisés : génération vidéo Veo 3, tokens du modèle Gemini, le tout via leurs clés API Maps. Et le pire, c'est qu'ils avaient suivi à la lettre les recommandations officielles de Google.

La doc Google vous dit en effet de mettre votre clé Maps en clair côté client (dans le JavaScript de votre site, par exemple), parce qu'elle sert à afficher une carte dans un navigateur. Sauf que voilà, si vous activez sur votre projet Google Cloud d'autres APIs (comme Gemini ou Veo, l'outil de génération vidéo de Google), la même clé peut être utilisée pour appeler ces services.

Un bot malveillant trouve la clé sur n'importe quel site (le code source d'une page web est lisible par tout le monde), s'en sert pour générer des milliers de vidéos IA, et c'est le proprio du projet qui paie l'addition.

Le plus pénible, ce sont les spending caps, ces plafonds de dépenses que Google met en avant comme garde-fou. En pratique, ils ne déclenchent qu'une alerte par mail, pas une coupure réelle des services.

Vous recevez l'alerte alors que la facture grimpe déjà depuis dix minutes, et le temps de réagir, c'est déjà fini. Plusieurs devs disent avoir vu leur compte passer de quelques euros à plusieurs milliers en moins d'une heure. Ça pique.

Et Google ? La firme refuse les remboursements en parlant d'un problème "industrie-wide", autrement dit "tout le monde a ce souci, c'est pas notre faute". Pratique pour eux, moins pour les développeurs qui se retrouvent avec une note salée pour des services qu'ils n'ont jamais demandés.

Le vrai sujet, c'est le mélange clé Maps publique par design + accès Gemini activé par défaut sur le même projet. Ce n'est pas une faille au sens technique du terme, c'est une configuration que Google a choisie et qui transforme chaque clé Maps en bombe potentielle pour le portefeuille de celui qui l'utilise.

Si vous bossez sur Google Cloud, allez donc vérifier que Gemini et Veo ne sont pas activés sur les projets qui n'en ont pas besoin, et restreignez vos clés Maps à des domaines précis dans la console. C'est moche, mais visiblement c'est à vous de le faire.

Source : The Register

DeepSeek a publié la preview de V4, sa nouvelle famille de modèles ajustée pour tourner sur les puces Ascend de Huawei. C'est un peu la première vraie démonstration que l'écosystème chinois peut faire fonctionner un grand modèle d'IA compétitif sans dépendre de Nvidia.

Pour rappel, DeepSeek avait déjà fait du bruit avec V3 fin 2024, en publiant un modèle compétitif à une fraction du coût d'entraînement des concurrents américains.

La gamme se décline en deux versions, V4-Pro et V4-Flash, avec une fenêtre de contexte qui passe de 128 000 tokens à un million. Sur du contexte d'un million de tokens, V4-Pro consomme seulement 27% de la puissance de calcul de la précédente V3.2 et 10% de la mémoire.

V4-Flash descend à 10% de calcul et 7% de mémoire. Le bond est énorme. Tout cela sur des Ascend A2, A3 et la nouvelle 950 de Huawei, qui couvrent une bonne partie de la gamme serveur du fabricant.

L'angle politique est évident. Depuis 2022, les États-Unis ont multiplié les sanctions sur les exports de puces Nvidia haut de gamme vers la Chine, en partant du principe que ça ralentirait la course à l'IA. Le pari semble en train d'échouer : avec une coordination étroite entre l'équipe DeepSeek et les ingénieurs Huawei, le modèle est conçu pour coller aux particularités matérielles d'Ascend dès le design, pas après coup.

D'un point de vue purement économique, DeepSeek garde sa stratégie de prix planchers et ouvre la plupart de ses poids en open source, ce qui place V4 directement à portée des labos universitaires et des startups chinoises.

En pratique, ça veut dire que pour entraîner ou affiner un modèle de bon niveau en Chine, il y a maintenant une chaîne complète maison, du silicium au modèle, sans passer par H100, H200 ou Blackwell. Et la facture totale est bien plus basse.

Toutes les difficultés ne sont pas réglées pour autant. La preview est ouverte mais l'écosystème logiciel autour d'Ascend, et particulièrement les frameworks d'entraînement et les outils de profiling, n'est pas encore au niveau de CUDA. Pour un développeur habitué à PyTorch sur Nvidia, le portage demande encore du travail. Et la disponibilité des Ascend 950, encore en montée en cadence dans les usines chinoises, n'est pas garantie pour tout le monde.

Avec tout ça, DeepSeek montre qu'on peut faire un modèle long contexte performant sur du silicium chinois. Le découplage technologique avance plus vite que beaucoup d'analystes ne le prédisaient.

L'app desktop Google est officiellement disponible sur Windows 10 et supérieur, dans le monde entier (en anglais pour l'instant), avec un raccourci Alt+Espace qui fait popper une barre de recherche unifiée.

Web, Google Drive, fichiers locaux, apps installées, tout est cherchable depuis la même fenêtre. Les utilisateurs macOS reconnaîtront immédiatement l'inspiration. C'est un vrai petit Spotlight.

L'outil traînait en bêta Search Labs depuis septembre 2025, d'abord réservé aux comptes perso anglophones aux États-Unis. Google a pris le temps d'améliorer le produit, d'ajouter des fonctions, et surtout d'intégrer Gemini côté IA.

Concrètement, la barre de recherche sert de point d'entrée à plusieurs choses. Vous tapez un mot, vous récupérez des résultats web classiques, des fichiers Drive, des fichiers locaux et des apps Windows installées dans le même flux.

À côté, un bouton Google Lens permet de faire du "Circle to Search" sur votre écran Windows, pour identifier un objet, traduire un texte dans une image ou lancer une recherche visuelle. Upload de fichier, partage d'écran pour poser des questions à l'IA sur ce qui s'affiche, accès rapide aux AI Overviews ou à AI Mode, tout est là.

Là où Google marche sur les plates-bandes de Microsoft, c'est précisément sur le terrain que Copilot revendique sous Windows. Sauf que Copilot est imposé par Microsoft, alors que l'app Google vient en alternative, plus discrète, activable au raccourci clavier, et qui pompe ses résultats dans l'index Google plutôt que dans Bing.

Pour un utilisateur Windows très lié à l'écosystème Google (Gmail, Drive, Docs, Calendar), ça fera plus de sens que Copilot, même si l'intégration OS est évidemment moins profonde.

Pour ceux qui ne veulent pas de Gemini, l'app est quand même potentiellement utile pour la recherche unifiée locale + Drive + web, même sans toucher à l'IA.

Ce petit Alt+Espace peut donc remplacer avantageusement la recherche Windows par défaut, qui mélange souvent les résultats avec des suggestions Bing pas toujours intéressantes.

D'un point de vue de la sécurité, Google explique indexer les fichiers locaux en respectant les permissions du compte, mais l'outil envoie forcément une partie des requêtes et du contexte vers les serveurs Google, ne serait-ce que pour les réponses IA.

Pour une machine pro sur laquelle transitent des docs sensibles, c'est à considérer avant de l'installer, et probablement à discuter avec la DSI.

Bref, Google tente son Spotlight sur Windows. Si vous vivez dans l'écosystème Google et que Copilot vous irrite, ça vaut le test.

Source : 9to5Google

Amazon va mettre fin au support de ses liseuses Kindle et tablettes Kindle Fire sorties en 2012 ou avant. A partir du 20 mai, ces appareils ne pourront plus acheter, emprunter ou télécharger de nouveaux livres. Seuls les ouvrages déjà présents sur l'appareil resteront lisibles.

Les modèles concernés

La liste est assez longue et remonte à la toute première Kindle de 2007 avec son clavier et sa molette. Sont concernées la Kindle 1ere et 2e génération, la Kindle DX et DX Graphite, la Kindle Keyboard, la Kindle 4, la Kindle Touch, la Kindle 5 et la Kindle Paperwhite première génération.

Les tablettes Kindle Fire de première génération sont aussi touchées, même si elles garderont l'accès aux autres applications et services Amazon. Après le 20 mai, si vous réinitialisez un de ces appareils ou si vous le désassociez de votre compte Amazon, il ne pourra plus être réenregistré.

Ce qui change et ce qui reste

Les livres déjà téléchargés sur l'appareil restent accessibles, donc vous pouvez toujours lire ce que vous avez. Par contre, impossible d'acheter quoi que ce soit de nouveau depuis la boutique Kindle, et pas moyen non plus d'emprunter ou de télécharger des livres, même ceux que vous avez déjà achetés sur un autre appareil.

Pour ceux qui veulent quand même continuer à utiliser leur vieille liseuse, il reste la solution du transfert par USB. Avec un logiciel comme Calibre , on peut convertir des fichiers ePub en format compatible Kindle et les charger manuellement. D'ailleurs c'est aussi valable si vous avez une Kindle récente !

Amazon indique que cette mesure ne concerne qu'environ 3% de ses utilisateurs actuels. On va dire que c'est l'occasion de vous équiper avec une Kindle un peu plus récente ! À titre personne j'utilise désormais une Kindle Paperwhite Signature Edition , et je l'adore vraiment, je la préfère même à la Colorsoft qui est moins bien contrastée sur la lecture de romans. Et en liseuse secondaire, j'ai toujours ma Kobo que j'ai testée ici .

Quoi qu'il en soit, c'est le genre de décision qui rappelle que quand on achète du contenu numérique, on achète surtout un accès, pas une propriété. Ces liseuses ont entre 13 et 19 ans, donc on peut comprendre qu'Amazon arrête le support technique. Mais couper l'accès à la boutique alors que l'appareil fonctionne encore, c'est quand même un peu sec.

Source : Engadget