Si vous hébergez vos propres services derrière une IP dynamique, vous connaissez sans doute des outils merveilleux comme DynDNS, NoIP, ou encore Cloudflare DDNS.
Sauf que dès que votre homelab mélange du Docker, du Proxmox et un cluster Kubernetes, ça devient vite le bordel à maintenir ! Mais Maxfield Allison, un contributeur du projet OPNsense, qui visiblement en avait marre lui aussi de gérer tout ça à la mimine, nous a pondu dnsweaver .
dnsweaver, ça fait pas repousser les cheveux sur les sysadmins (désolé ^^) mais c'est un outil en Go qui peut se lancer comme un service et qui se configure avec la clé API de votre Cloudflare (ou d'un autre provider) pour mettre à jour sa zone DNS. Comme ça, quand l'un de vos conteneurs démarre avec un label Traefik, hop, l'enregistrement DNS apparaît automatiquement. Et quand vous le virez, il disparaît.
C'est génial parce que ça vous permet de ne plus jamais toucher à votre zone DNS à la main.
Et une fonctionnalité incroyable de dnsweaver, c'est le split-horizon DNS qui permet de donner accès à votre réseau local et à ses services depuis n'importe où sur Internet, mais avec la bonne tête selon d'où vous vous connectez. Vous aurez grâce à ça, votre bitwarden.maison.fr qui pointe vers le 192.168.1.10 quand vous êtes chez vous sur le réseau local, et vers votre IP publique quand vous tapez la même adresse depuis l'extérieur. Comme ça, plus la peine de maintenir 2 configs séparées qui finiront toujours par diverger à un moment...
Et dnsweaver ne se contente pas d'un seul fournisseur et ça c'est cool. Comme ça, si vous voulez allier la puissance des services de Cloudflare (pour le cache, la sécurité, la protection DDoS...etc.) à, par exemple, un Technitium perso pour votre réseau interne, bah c'est possible ! dnsweaver pousse comme ça vers 7 backends en parallèle: Technitium, Cloudflare, Pi-hole, AdGuard Home, dnsmasq, le bon vieux RFC 2136 (pour BIND, PowerDNS ou le DNS de Windows Server) et même un webhook pour brancher un truc maison.
Côté détection, vous aurez capté, ça va lire les labels Traefik, Caddy ou nginx-proxy sur vos conteneurs Docker, les annotations Ingress sur Kubernetes, et côté Proxmox il récupère vos VMs (via l'agent QEMU) comme vos conteneurs LXC. Très cool donc pour les furieux qui gèrent plein d'instances sur différents serveurs !!
Pour l'installer, maintenant vous avez le choix: Soit vous passez par l'image Docker maxamill/dnsweaver, le registre ghcr.io ou un chart Helm si vous êtes plutôt team Kubernetes. Vous lui passez les credentials de vos providers (via des secrets Docker ou Kubernetes, et pas en clair dans un fichier qui traîne comme un gros nooooobbzzzz) et vous le laissez tourner. Il expose même des métriques Prometheus, du coup vous le surveillez comme le reste de votre stack.
Alors oui, je saiiiis, ExternalDNS fait déjà ce genre de boulot, sauf que c'est du Kubernetes only. Alors que dnsweaver, lui, avale les trois plateformes d'un coup, ce qui colle pile poil à l'ADN même du homelab bordélique que vous avez chez vous ^^.
Le projet est encore assez récent et porté par une seule personne mais ça évolue à une vitesse impressionnante (déjà des dizaines de versions livrées en quelques mois), alors je vous recommande de tester ça quand vous aurez 5 min (pas en prod tout de suite par contre, promettez le moi, bande de fifous !!)
Voilà, si gérer votre DNS maison vous bouffe un temps de dingue, dnsweaver est à envisager (pas comme votre cousin.e, donc... )
Si comme moi vous vous intéressez à l’IA, vous avez probablement déjà testé des outils comme LM Studio, Ollama, llama.cpp, Stable Diffusion, etc. Quand on débute, c’est une jungle… et pour choisir le bon modèles, c’est encore pire ! On se retrouve vite submergé et la déception arrive rapidement. Les réponses tardent à s’afficher, arrivent incomplètes ou le modèle mouline pendant 15 minutes (sous un bruit de ventilateurs digne d’un décollage d’avion) pour finalement ne rien produire. Heureusement, quelques ressources permettent d’y voir plus clair…
L’IA en local, c’est avant tout une question de maîtrise (données, confidentialité voire de souveraineté), sans cloud, sans logs, sans conditions d’utilisation à rallonge. Pour un homelab, je vous recommande de commencer avec 2 outils éprouvés et gratuit : LM Studio et Ollama. Le choix des modèles reste une question à part entière. Certains sont plus performants sur des tâches de raisonnement, d’autres en codage, en rédaction, en santé, etc. Mais pour l’outillage de base, ces deux solutions couvrent l’essentiel.
LM Studio fonctionne sur ordinateur et capable d’exploiter à la fois la carte graphique et processeur. Il propose un large catalogue de modèle (Gemma, Qwen, GPT-OSS, Ministral…), mais il est possible d’en ajouter d’autres manuellement.
Il existe une application sur mobile qui se connecte sur votre ordinateur. Vous saisissez votre prompt depuis le téléphone, l’inférence s’exécute sur votre ordinateur et le résultat s’affiche directement sur l’écran de votre mobile.
Nous avons déjà abordé Ollama dans le cadre de nos guides avec Open WebUI, qui en fait une solution très complète et bien adaptée à une infrastructure pour du homelab. Si vous ne l’avez pas encore mis en place, je vous renvoie vers notre article dédié.
ChatGPT sur un NAS Synology, c’est possible en 5 minutes chrono !
C’est la question que je me suis posée le plus souvent. La réponse varie selon la machine utilisée : un NAS, un mini PC, un iMac ou une tour… Cela ne donnent pas les mêmes résultats avec les mêmes modèles. J’expérimente régulièrement de nouveaux modèles et dans la majorité de mes configurations, ce sont Gemma (Google) et Qwen (Alibaba) qui offrent le meilleur rapport performances/qualité.
Ce sont de grandes familles de modèles open source, chacune déclinée en plusieurs versions selon la taille et les capacités. Mais pour savoir ce qui tournera réellement sur votre machine, 2 sites sont devenus pour moi incontournables.
CanIRun.ai est une référence dans le domaine. Le principe, vous renseignez le processeur, la carte graphique et la quantité de mémoire de votre machine… et le site vous indique immédiatement quels modèles sont compatibles avec votre configuration : avec ou sans raisonnement, ainsi que le nombre de tokens par seconde estimé pour chacun.
Ce dernier point est important car plus ce chiffre est élevé, plus le modèle répondra vite sur votre matériel. C’est l’indicateur clé pour évaluer la fluidité d’utilisation avant même d’installer quoi que ce soit.
Le site propose également de nombreux filtres supplémentaires : type de tâche (codage, rédaction, raisonnement…), type de licence (open source, commerciale…), éditeur, score… C’est une vraie mine d’or pour comprendre pourquoi un modèle présenté comme compatible sur un forum ne fonctionne pas de la même façon sur votre machine, même si les configurations semblent similaires sur le papier. L’interface est claire et la prise en main quasi immédiate.
Là où CanIRun.ai se concentre sur le matériel, LLM Leaderboard se focalise sur la qualité des modèles eux-mêmes. L’approche est différente et complémentaire. Quel modèle choisir selon votre cas d’usage ? Écriture, raisonnement, codage, santé, finance, mathématiques, droit… les catégories sont nombreuses et les benchmarks précis.
Au moment de la rédaction de cet article, le site référence et classe plus de 315 modèles. On y retrouve des modèles connus, mais aussi des modèles plus controversés (comme Mythos). LLM Leaderboard est très utile pour affiner un choix une fois que vous savez ce qui est techniquement acceptable sur votre machine. Je vous recommande de sélectionner « small (<32B) » pour avoir uniquement les modèles capable de fonctionner sur un ordinateur grand public.
Utilisés ensemble, ces 2 outils forment un super combo. Le premier vous dit ce que vous pouvez faire tourner, l’autre vous dit ce que vaut chaque modèle. C’est le point de départ logique avant d’installer quoi que ce soit…
Entre la jungle des outils et celle des modèles, se lancer dans l’IA en local peut vite décourager. Mais avec LM Studio ou Ollama pour l’inférence, CanIRun.ai pour calibrer ses attentes selon son hardware et LLM Leaderboard pour choisir le bon modèle selon son usage, le tableau devient nettement plus lisible. Contrairement aux solutions Cloud, tout ces outils sont gratuits, hors ligne et vos données restent chez vous.
Et vous, est-ce que vous vous intéressé à l’IA en local ? N’hésitez pas à laisser un commentaire…
Si vous avez un homelab, il vous arrive peut-être parfois de vous retrouver en galère parce qu'en essayant de caser un énième serveur dans votre baie, vous réalisez, trop tard, qu'il vous manque deux unités ou que le switch est monté à la mauvaise profondeur. Heureusement, Gareth Evans, un dev qui devait galérer avec exactement le même souci, a sorti Rackula , un outil open source qui vous laisse dessiner le rack de votre homelab en glisser-déposer, avant de sortir la carte bleue.
Vous attrapez des équipements à la souris, vous les empilez dans votre rack virtuel, et vous voyez immédiatement ce qui rentre ou pas. Et c'est plutôt joli puisque les façades des machines qu'on peut voir dans l'outil ne sont pas des dessins génériques. Elles viennent de la NetBox devicetype-library , la grosse base communautaire qui référence les vraies façades avant de tout un tas de matos (Dell, Ubiquiti, Supermicro…). Grâce à ce truc, votre rack virtuel ressemblera donc à votre vrai rack, et pas à un schéma chelou fait en Lego.
Pour l'installer, rien de plus simple. Soit vous passez par la démo web, soit vous l'auto-hébergez en une commande Docker :
Connexiondocker run -d -p 8080:8080 ghcr.io/rackulalives/rackula:latest
Votre designer de rack tournera alors sur le port 8080. Ce qu'il vous faut donc, c'est juste un endroit pour faire tourner Docker , genre un VPS, un NAS Synology , un Raspberry Pi ou une VM Proxmox ... Bref ce que vous avez déjà sous la main.
Une fois votre baie dessinée, vous l'exportez en PNG, PDF ou SVG, ou vous partagez carrément un lien (ou un QR code) à vos potes. C'est pratique pour par exemple documenter une install ou frimer avec votre setup. Côté technique, c'est codé en Svelte et en TypeScript, et sous licence MIT, donc gratuit et bidouillable à volonté !!
Avant ça, je me souviens, pour documenter un rack ou un réseau, on se débrouillait avec Visio (qui se souvient ??), voire plus récemment avec un vieux template draw.io un peu cheap, ou pire, une photo floue prise au téléphone.
Avec Rackula, le boulot est propre !
Faut juste pas se tromper sur ce que c'est. Rackula. Pour être clair, c'est un outil de visualisation, et pas un DCIM complet. Donc si vous voulez gérer vos adresses IP, votre inventaire ou calculer la conso électrique et le refroidissement de votre baie, il faudra rester sur du NetBox ou du RackTables, un peu plus lourds à déployer. N'oubliez pas non plus que par défaut (tant que vous n'avez pas activé le mode API avec authentification quoi...), tous les schémas que vous créez restent dans le local storage de votre navigateur. Donc si vous videz votre cache, tout partira dans les limbes du grand vide cosmique numérique.
Ce projet est porté par un seul dev assisté de Claude, qui l'assume tranquillement dans ses commits, et y'a même déjà des tutos pour l'installer sur NAS Synology et UGREEN qui traînent sur le net.
Bref, Rackula, c'est l'outil idéal pour ceux qui aiment empiler du serveur et qui veulent un plan propre de leur baie sans se ruiner. Indispensable si vous vous auto-hébergez.
Et merci à j0j0b4rj0 pour le lien !
Unraid and 45HomeLab have entered into a partnership focused on delivering prebuilt systems designed around Unraid, with 45HomeLab drawing on the wider hardware background connected to 45Drives and Protocase. Based on the public announcement and the clarification provided by Unraid, the collaboration is being framed as a home lab and prosumer focused offering rather than an enterprise initiative, with the emphasis placed on validated hardware, upgradeable designs, local data ownership, and a simpler route for users who want a ready made Unraid system without having to source and test each part on their own.
45Drives is a North American storage hardware company best known for building large capacity data storage and compute systems, with much of its reputation coming from deployments aimed at organizations rather than casual consumer buyers. The company is closely associated with Protocase, which provides the manufacturing base behind its hardware, and over time it has become known for emphasizing practical, serviceable system design instead of tightly closed appliance style products. Its broader identity has generally been tied to storage infrastructure for research environments, institutional buyers, enterprise deployments, and government related use cases, particularly where buyers value high drive density, open platform thinking, and hardware that can be maintained over a long service life rather than treated as disposable.
That background matters here because 45HomeLab does not appear in isolation, but instead comes from the same wider engineering and manufacturing ecosystem that established the 45Drives name. In practical terms, that gives context to why the partnership materials place such a strong focus on chassis construction, replaceable components, repairability, and long term upgrade paths. At the same time, the distinction between 45Drives and 45HomeLab remains important. 45Drives is the more established name connected with professional and organizational hardware, while 45HomeLab is the consumer oriented brand being used for this partnership with Unraid. That separation helps explain why the collaboration is being presented as a home lab and prosumer solution, rather than as a move by Unraid into enterprise infrastructure.
Unraid is a server operating system developed by Lime Technology, with its origins going back to 2005. It initially gained attention for a storage model that allowed users to combine drives of different sizes more flexibly than many traditional RAID based systems, while also reducing the need to keep every disk active at all times. Over the years, the platform has developed beyond file storage into a broader self hosting environment that supports containers, virtual machines, application hosting, and centralized management from a single interface. That combination has made it particularly relevant to home lab users, media server owners, and small operators who want a single machine to handle several different roles without the complexity often associated with enterprise storage platforms.
Its position in the market is shaped less by raw hardware manufacturing and more by software flexibility and community adoption. Unraid is generally associated with users who want direct control over their own data and services, but who also want a system that is more accessible than building and maintaining everything from scratch. In practice, that has placed it in a middle ground between consumer NAS products on one side and fully custom Linux based server setups on the other. Within this partnership, Unraid brings the software environment, workload focus, and user base, while 45HomeLab brings the physical system design and hardware validation. That division of roles is central to understanding why the partnership is being presented as a practical product collaboration rather than simply a branding exercise.
The main case for this partnership is that it addresses a common weak point in the self hosting market: software and hardware are often chosen separately, leaving the buyer to work through compatibility, firmware behavior, thermal limits, expansion planning, and general stability on their own. For experienced users, that process can be manageable, but it still takes time and usually involves trial and error. For less experienced buyers, it can be a barrier that keeps them from adopting a self hosted setup at all. A partnership between a software platform like Unraid and a hardware focused company like 45HomeLab makes sense because it reduces that gap. Instead of the customer having to guess which platform combinations will work well together, the expectation is that the testing and validation have already been done before the system reaches the buyer.
It also makes sense because the strengths of the 2 sides are complementary rather than overlapping. Unraid already has an established base of users who want flexible storage and application hosting in a single system, while 45HomeLab comes from a hardware background that places importance on build quality, serviceability, and long term component replacement. When those priorities are combined, the result is easier to position as a durable self hosting solution rather than as a short lifecycle appliance. That is especially relevant in a market where many buyers want something simpler than a fully custom build, but still want to avoid proprietary consumer NAS limitations. In that context, a jointly validated system with standard parts, upgrade paths, and bundled software licensing can be seen as a logical middle ground.
Based on the announcement, the partnership is being presented as a ready made answer for people who want the flexibility of a self hosted server without having to design the hardware platform themselves. The emphasis is on systems that arrive prebuilt, tested, and validated for the kinds of workloads Unraid users commonly run, rather than on users assembling parts independently and then solving compatibility issues afterward. In practical terms, that means the offer is not being framed as just hardware on one side and software on the other, but as a combined product where both have been selected with the same use cases in mind. The message is that buyers should be able to start with a system that works as delivered, while still retaining the freedom to expand or modify it later.
The use cases being highlighted are broad enough to make the solution look adaptable rather than narrow. The announcement refers to media storage, file serving, containers, virtual machines, home automation, game servers, security camera management, and local AI workloads. That is important because it suggests the systems are meant to be positioned as consolidated household or small office servers rather than single purpose NAS appliances. At the same time, the hardware side is being described in a way that supports that message, with attention given to replaceable parts, upgradeability, standard tools, and chassis design. The intended impression is that the buyer is getting something easier to adopt than a custom build, but not something locked down in the way many consumer appliances are.
There is also a commercial and positioning element to how the partnership is being presented. The clarification from Unraid makes clear that this should be understood as a partnership with 45HomeLab, not 45Drives, which helps keep the focus on home lab and prosumer users instead of enterprise infrastructure. Another notable detail is that the systems are expected to ship with Lifetime Unraid licenses, which strengthens the idea that this is a complete solution rather than a partially assembled starting point. Taken together, the public messaging suggests that the partnership will be presented as a middle option in the market: more polished and pre validated than building a server from scratch, but more open, serviceable, and ownership focused than a typical closed consumer NAS product.
Taken at face value, the partnership between Unraid and 45HomeLab appears to be aimed at a specific gap in the market: users who want the flexibility and control of self hosting, but do not want the added work of sourcing, validating, and maintaining a hardware platform entirely on their own. The combination of Unraid’s software environment with 45HomeLab’s hardware design approach gives the partnership a clear logic, particularly when it is framed around upgradeability, standard components, and long term ownership rather than closed appliance style convenience. The distinction between 45HomeLab and 45Drives is also important to how the arrangement is being presented, because it keeps the focus on home lab and prosumer buyers. Overall, the partnership is best understood as a practical attempt to package self hosting in a more accessible form without removing the flexibility that makes it appealing in the first place.
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