Dans un communiqué diffusé le 28 août, Adobe annonce proposer le modèle Gemini 2.5 Flash Image de Google, aka nano-banana, dans ses services Adobe Firefly et Adobe Express. Le géant du logiciel a vocation à devenir le lieu de référence pour toutes les personnes qui souhaitent utiliser des modèles tiers.
Que serait une rentrée sans un lancement du Starship, l'énorme fusée de SpaceX ? Plusieurs fois repoussé, le lancement a fini par avoir lieu -- pour votre plus grand bonheur. Cette semaine a aussi été un grand moment pour Google, qui a sorti plusieurs outils IA particulièrement bien fichus.
TUTO - Lancé à la fin du mois d'août, le modèle Gemini 2.5 Flash Image, surnommé nano-banana en interne, impressionne ses utilisateurs. Il s'agit d'une sorte de Photoshop pour les nuls, capable de réaliser de nombreuses opérations complexes avec une simple demande écrite
Vous connaissez ce moment où quelqu’un arrive tranquillou en mode incognito sur un forum et balance un truc tellement impressionnant que tout le monde se demande qui c’est ? Et bien c’est exactement ce qui vient de se passer avec “nano banana”, un modèle d’édition d’images qui a débarqué de nulle part sur LMArena et qui s’est directement hissé en tête du classement provoquant une grosse hype dans la communauté IA, générant des tonnes de spéculations sur l’origine de ce mystérieux modèle aux capacités bluffantes.
Heureusement, Google lève enfin le voile et avoue que c’était eux depuis le début ! Nano banana, c’est en fait Gemini 2.5 Flash Image, la dernière création de Google DeepMind qui débarque dans l’app Gemini. Et ce n’est pas juste une mise à jour de plus, non… c’est une approche complètement différente de l’édition d’images par IA.
L’idée de base c’est de pouvoir modifier vos images avec de simples prompts textuels plutôt que de passer des heures sur Photoshop. Mais là où ça devient vraiment intéressant, c’est que contrairement aux autres systèmes génératifs qui changent aléatoirement des éléments à chaque modification, Gemini 2.5 Flash Image garde une cohérence PARFAITE ! Vous pouvez donc transformer votre pote en personnage de sitcom des années 90 ou en astronaute, et il ressemblera toujours à votre pote. Même après 10 modifications successives, les détails originaux restent préservés.
Et cette cohérence sur les images ouvre des possibilités assez folles. Par exemple, prenez deux photos séparées, disons une de votre chien et une de votre copine / copain, et demandez à Gemini de créer une nouvelle photo où elle / il fait un câlin au toutou. Le résultat ressemblera vraiment à eux deux. Ce ne sera pas une version générique recréées par l’IA comme on peut l’avoir avec ChatGPT.
Google a d’ailleurs intégré cette capacité de fusion multi-images directement dans son modèle, ce qui permet de créer des compositions complexes qui gardent l’authenticité des sources originales.
Au niveau technique, il s’agit donc d’un modèle facturé à 30 dollars pour 1 million de tokens , avec chaque image générée consommant environ 1290 tokens (soit environ 3,9 centimes par image). C’est disponible dès maintenant via l’API Gemini, Google AI Studio pour les développeurs et Vertex AI pour les entreprises. Et pour les utilisateurs lambda comme vous et moi, ça arrive direct dans l’app Gemini.
Bon, bien sûr, tout n’est pas encore parfait. Le modèle galère toujours avec les petits visages et le texte dans les images . Ainsi, si vous tentez de générer du texte précis ou des détails ultra-fins, vous risquez d’être déçu. Google travaille dessus, mais pour l’instant c’est une limitation à prendre en compte.
Pour la partie sécurité, Google n’a pas lésiné non plus puisque chaque image générée ou modifiée avec Gemini 2.5 Flash Image porte un marquage “IA” visible dans le coin + un filigrane numérique invisible SynthID qui reste détectable même après des modifications modérées. Je pense qu’on verra dans un autre article comment faire sauter tout ça… Mais pour le moment, ça permet de savoir qu’une image a été retouchée par l’IA et ça c’est cool !
Ce qui est vraiment sympa aussi, c’est que ce modèle ne remplace pas Gemini 2.0 Flash mais vient le compléter. La version 2.0 reste super rapide et économique pour de la génération basique, tandis que la 2.5 Flash Image (la fameuse nano banana) apporte cette précision et cette cohérence que demandaient les utilisateurs pour des projets plus créatifs et exigeants.
Certains s’amusent même à combiner les outils pour en faire des vidéos sympa. Ici par exemple (merci Lorenper), on a une vidéo de Ben Affleck réalisée avec Nano Banana + Kling Image To Video.
Voilà, donc si vous voulez tester, c’est dispo maintenant dans l’app Gemini ou sur AI Google Studio . Y’a aussi possibilité de l’avoir sur LMArena ou Yupp .
Préparez-vous à dire adieu à Photoshop pour pas mal de vos retouches !
Petit bonus made in Lorenper. J’ai pris cher…
En fuite depuis quelques jours, le modèle nano-banana est bien une création de Google DeepMind. En plus de pouvoir générer des images à partir de prompts, il a la faculté de pouvoir modifier des photos avec des demandes précises, sans modifier un visage par exemple. Gemini 2.5 Flash Image va faire de l'ombre à OpenAI et Photoshop.
Lancée en juillet 2025, la génération de vidéos de NotebookLM, qui permet de voir ses notes comme à la télévision, s'étend au français. Google annonce aussi améliorer ses résumés audio (Audio Overviews).
Pendant que vous lisez cet article, Jules pourrait être en train de corriger les bugs présent dans votre code. Non, c’est pas une blague, c’est le nouveau délire de Google qui vient de sortir de beta. Jules, c’est un agent IA qui code vraiment tout seul, et franchement, après l’avoir testé, je commence à me demander si le métier de dev a encore un avenir.
Vous créez une issue GitHub avec le label “jules”, vous partez boire un café (ou vous taper une petite sieste), et quand vous revenez, hop, une pull request toute propre vous attend. Tests écrits, dépendances mises à jour, et bugs corrigés. Jules a tout fait pendant que vous vous tourniez les pouces.
Ce qui rend Jules différent de Copilot et consorts c’est qu’il ne se contente pas de compléter votre code ou de suggérer des snippets. Non, non. C’est un véritable agent autonome qui clone votre repo dans une VM Google Cloud sécurisée et se met au boulot tout seul. Sous le capot c’est Gemini 2.5 Pro, donc il comprend le contexte global de votre projet et peut enchaîner plusieurs tâches complexes.
L’intégration GitHub est particulièrement soignée. Jules peut créer ses propres branches, ouvrir des pull requests avec des commits propres et même générer des changelogs audio. C’est fou ça, des changelogs audio. Faut croire que lire en 2025 c’est has been…
Pour l’utiliser, c’est simple comme bonjour. Vous vous connectez sur jules.google.com (avec votre compte Google, évidemment), vous liez votre GitHub, et c’est parti. Le bouton “Give a plan” lance le processus de réflexion de Jules qui vous soumettra alors son grand projet pour vous. Et si ça vous convient, vous validez et il se met au travail.
Comme Jules fonctionne de manière totalement asynchrone, vous pourriez être en train de jouer à Baldur’s Gate 3 qu’il continuerait tranquillement de refactoriser votre code tout pourri.
Les fonctionnalités qui tuent c’est d’abord, les mises à niveau de version. Terminées les heures passées à vérifier la compatibilité et à ajuster le code pour la dernière version d’une lib. Jules s’en charge. L’écriture de tests, cette tâche aussi cruciale que chiante, Jules la fait. Et en plus, il le fait bien, le bougre.
Niveau langages supportés, c’est du lourd : Node.js, Python, Go, Java et Rust. Par contre, pas de PHP pour l’instant. Désolé les warriors du web de 2005. Google promet d’autres langages bientôt, mais on connaît leurs promesses…
Bon, parlons fric maintenant. Google a sorti trois forfaits. Y’a le plan gratuit qui vous donne 15 tâches par jour et 3 simultanées. C’est déjà pas mal pour tester. Le Pro multiplie les limites par 5, et l’Ultra par 20 pour les gros projets avec du multi-agent.
Un truc important sur la privacy, c’est que si votre repo est public, Google peut utiliser vos données pour entraîner l’IA. Et si c’est privé, rien n’est envoyé. En tout cas, c’est ce qu’ils disent.
Google est tellement confiant qu’ils vont l’utiliser sur leurs propres projets.
Alors est-ce que Jules va remplacer les développeurs ? Non, je crois pas, mais il va clairement changer notre façon de travailler car au lieu de passer des heures sur des tâches répétitives, on pourra se concentrer sur l’architecture, la créativité, les vrais problèmes complexes. Et lui s’occupera du sale boulot.
Par contre, si vous êtes le genre de dev qui se contente de copier-coller du Stack Overflow, là oui, commencez à chercher une reconversion. Car Jules fait ça mieux, plus vite, et il ne se plaint jamais du montant de ses tickets resto.
Merci à Lorenper pour la découverte !
Google vient de sortir un truc super sympa hier et personne n’en parle encore, alors je me mets au boulot. Cela s’appelle Gemini Storybooks, et ça va faire mal aux concurrents qui facturent 20 balles par mois pour faire la même chose. En gros, vous balancez une idée, quelques photos de vos vacances ou même les gribouillis de votre gosse, et paf, l’IA vous pond un livre illustré de 10 pages avec narration audio en moins de 2 minutes chrono.
Le truc vraiment cool avec ce nouveau joujou de Google, c’est qu’ils ont pensé à tout. Vous pouvez choisir parmi 8 styles d’illustration différents, du pixel art façon rétro gaming au style comics Marvel, en passant par de la pâte à modeler animée ou même du crochet. Et surtout c’est gratuit. Totalement gratuit.
Pour l’utiliser, vous ouvrez Gemini sur votre ordi ou votre téléphone, vous décrivez votre histoire en quelques phrases du genre “Crée-moi une histoire où mon fils combat des pirates de l’espace avec son doudou rhinocéros appelé Bayrou” et l’IA se met au boulot. L’interface se divise en deux colonnes façon Canvas, avec le chat à gauche et votre livre qui se construit page par page à droite.
Ce qui est cool c’est la possibilité d’uploader vos propres images pour personnaliser l’histoire. Comme ça, vous prenez les photos de vos dernières vacances en Bretagne, vous les balancez dans Gemini avec un prompt du style “Transforme nos vacances en quête épique pour trouver le trésor perdu de Merlin”, et hop, vous avez un livre unique que vos enfants vont adorer.
Côté technique, Google a mis le paquet puisqu’ils utilisent trois IA différentes qui bossent ensemble : Gemini pour générer le texte de l’histoire, probablement Veo 2 (leur nouveau modèle vidéo) pour créer les illustrations, et Gemini 2.5 Pro TTS pour la narration vocale. D’ailleurs pour la voix, vous pouvez choisir entre une voix grave façon Morgan Freeman ou plus aiguë style conte de fées. Le tout fonctionne dans plus de 45 langues, même si la narration audio n’est pas encore dispo partout. Les français peuvent dormir tranquilles, on a droit à la totale. Par contre, je trouve la voix un poil trop rapide à la lecture, c’est dommage…
Google débarque donc comme un éléphant dans un magasin de porcelaine sur ce marché. Des startups comme CreateBookAI ou Scarlett Panda se sont battues pendant des mois pour construire leur business model autour de la génération de livres pour enfants, et là Google arrive et dit “Tiens, c’est gratuit maintenant”. C’est violent et ça me rappelle la façon de faire d’Apple.
Mais pour les parents geeks qui galèrent à trouver des histoires du soir originales, c’est une vraie révolution. Plus besoin de relire pour la 150ème fois “Tchoupi va sur le pot” (même si c’est un classique indémodable). Vous pouvez créer une histoire sur mesure qui explique pourquoi il faut se brosser les dents en mettant en scène les animaux préférés de votre enfant. Ou expliquer le système solaire avec une aventure de son grand-père dans l’espace. Les possibilités sont infinies.
Les premiers retours parlent de quelques bugs visuels assez marrants, des personnages avec des membres en trop, des perspectives un peu wtf, ou des cohérences douteuses entre les pages. Mais honnêtement, ça fait partie du charme. Et puis Google va sûrement améliorer ça dans les prochaines semaines. Comme vous le savez, ils ont l’habitude de sortir des trucs en beta et de les peaufiner au fur et à mesure.
La vraie question maintenant, c’est de savoir ce que ça va donner pour l’industrie du livre jeunesse. Est-ce que les éditeurs traditionnels vont flipper ? Probablement. Est-ce que ça va tuer la créativité humaine ? Je n’y crois pas un seul instant. Pour moi c’est plutôt un outil de plus dans la boîte à outils des parents créatifs. Et puis entre nous, si ça peut éviter à certains parents de devoir inventer des histoires pourries à 22h quand ils sont crevés, c’est déjà une victoire.
Si vous voulez tester, c’est super simple. Allez sur gemini.google.com, connectez-vous avec votre compte Google, et cherchez l’option Storybook. Vous pourrez alors créer autant de livres que vous voulez, les partager via un lien public, les imprimer directement depuis votre navigateur, ou juste les écouter en mode podcast pendant que junior s’endort.
Ah et petit conseil d’ami, évitez de demander des histoires avec des célébrités ou des personnages sous copyright car l’IA refuse gentiment mais vous propose de créer des “personnages inspirés” à la place. “Henry Potier, l’apprenti boulanger magique”, c’est même mieux que le vrai Harry Potter je trouve.
L’avenir de la chasse aux bugs pourrait bien appartenir aussi aux intelligences artificielles (IA). Google vient d’affirmer qu’un de ses systèmes avait été plutôt bon pour déceler plusieurs vulnérabilités au cours des derniers mois.
L’avenir de la chasse aux bugs pourrait bien appartenir aussi aux intelligences artificielles (IA). Google vient d’affirmer qu’un de ses systèmes avait été plutôt bon pour déceler plusieurs vulnérabilités au cours des derniers mois.
Une étude de la société de cybersécurité Netcraft révèle que des cybercriminels exploitent les errances des LLMs comme ChatGPT ou Perplexity. Cette nouvelle méthode de piratage repose sur les faux liens renvoyés par les IA génératives.
À l’occasion de sa conférence annuelle I/O, Google a trouvé surement l’astuce idéale pour faire de Gemini l'une des intelligences artificielles les plus performantes du moment. Avec « Personal Context », Google entend devenir un véritable assistant personnel.
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