Microsoft has identified a new self-propagating worm named Crypto Clipper that spreads primarily through infected USB drives. The malware monitors system clipboards for patterns matching cryptocurrency wallet addresses or recovery seed phrases. Once it detects sensitive financial data, the tool captures five screenshots within a ten-second window to gather additional context.

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OpenAI has launched a centralized management hub for scheduled tasks within ChatGPT to streamline automated workflows. A new dedicated page accessible from the sidebar allows users to view, edit, pause, or delete active tasks in one location. This interface provides visibility into upcoming execution times and eliminates the requirement to return to the original conversation where a task was first initiated.

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Découvrez Maintenant, un outil de supervision open source tout-en-un pour surveiller les conteneurs, les services Web, les certificats et les tâches cron.

Le post Maintenant : monitoring de conteneurs, d’endpoints et de certificats sans empiler les outils a été publié sur IT-Connect.

Microsoft's June 2026 update for Windows 11 introduces a Low Latency Profile designed to improve system responsiveness during interactive tasks. This feature temporarily increases CPU frequency for up to three seconds to accelerate application launches and system menu interactions by significant margins. While the performance gains are automated and hardware-dependent, older or lower-end systems are expected to see the most noticeable improvements.

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Microsoft has released Windows 11 build 29610 to the Experimental channel, targeting future hardware platforms rather than existing installations. This specific version, identified as 26H1, is designed exclusively for upcoming ARM64 devices powered by Snapdragon X processors. Standard systems running Intel or AMD hardware will not receive this update through traditional Windows Update channels.

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Vous connaissez le duo Prometheus et Grafana ? C'est le grand classique pour surveiller ses serveurs, mais configurer tout ce bazar et le garder propre, c'est vite l'enfer. Alors pour ceux qui veulent juste garder un oeil sur leur homelab plutôt que de perdre le peu de cheveux qu'il leur reste à configurer Grafana durant des heures, j'ai trouvé pour vous Beszel .

Beszel est un outil de monitoring de serveurs ultra-léger et surtout super simple à mettre en place. Le projet est tout récent et développé en Go, ce qui permet d'avoir des binaires minuscules et une consommation de ressources ridicule

Donc si vous cherchez un outil de monitoring Linux self-hosted aussi simple à prendre en main que Kula dont je vous ai déjà parlé, ça vaut le coup d'aller jeter un oeil.

La mécanique de Beszel repose sur deux morceaux, à savoir le hub et l'agent. Le hub, c'est l'interface web construite au-dessus de PocketBase, qui sert de tableau de bord centralisé quant à l'agent, lui, il tourne discrètement sur chaque machine à surveiller et remonte les métriques au hub. "Discrètement", ça veut dire qu'il consomme à peine 10 à 15 Mo de RAM donc c'est parfait pour le faire tourner sur une vieille machine ou un tout petit Raspberry Pi sans que ça tousse-tousse !

Le truc vraiment cool aussi, c'est la gestion native des conteneurs Docker. Au lieu de simplement suivre l'état général comme avec un outil de suivi des processus classique (je pense à pstop par exemple), il liste chaque conteneur et affiche sa consommation individuelle en CPU, mémoire et réseau. Donc pour tous ceux qui auto-hébergent des dizaines de services, c'est un pur bonheur.

Côté métriques, y'a aussi tout ce qu'il faut pour ne rien louper. L'outil permet de suivre la consommation CPU, la mémoire (incluant le swap et le ZFS ARC), l'espace disque, les entrées/sorties réseau, la moyenne de charge et même la température des composants. En 15 secondes, tout s'affiche proprement.

Il gère aussi des trucs plus poussés comme la santé des disques via les données S.M.A.R.T., l'état de la batterie et même la consommation de vos cartes graphiques Nvidia, AMD ou Intel. Attention, pour le S.M.A.R.T. et le GPU par contre, il faudra que vous installiez les utilitaires système correspondants sur la machine hôte (smartmontools, nvidia-smi...) pour que l'agent puisse remonter les infos.

Et la configuration ? Hé bien c'est un simple fichier docker-compose.yml et voilà c'est plié !

Lors du premier lancement du hub, vous devrez vous créer un compte administrateur, puis cliquer sur "Ajouter un système", et l'interface vous génèrera une clé publique. Il suffira ensuite de filer cette clé à votre agent via sa variable d'environnement (dans son docker-compose.yml, par exemple) et les deux copains commenceront à causer. C'est pas plus compliqué que ça ! Même un notaire pourrait le faire ^^.

Le hub intègre également une gestion multi-utilisateur bien foutue puisque chaque utilisateur peut avoir accès à ses propres machines, tandis que l'administrateur peut décider de partager certains systèmes. Si vous voulez sécuriser le tout, l'outil supporte aussi de nombreux fournisseurs OAuth2 et OIDC comme Google, GitHub ou Keycloak, et vous pouvez même couper complètement la connexion par mot de passe.

Beszel s'occupe aussi des sauvegardes automatiques de vos données de surveillance, en local ou directement sur un stockage compatible S3. Et pour les alertes, pas de panique, car l'outil est compatible avec Shoutrrr . Cela vous permettra de configurer des notifications par Discord, Telegram, Teams ou mail si le CPU s'affole ou si un disque commence à saturer.

Par contre, si vous cherchez un outil d'analyse de logs complet ou de détection de bug réseau ultra-précis, laissez tomber car c'est pas la "mission de vie" de Beszel. Sauf si bien sûr, vous le couplez avec un autre outil. Après pour le reste, c'est parfait.

Vous pouvez tester la version v0.18.7 en vous rendant sur le site officiel .

Amazon OpenSearch Service now supports Model Context Protocol (MCP) Apps to integrate observability workflows directly into agentic IDEs like VS Code and Claude Desktop. This feature allows local AI agents to investigate system incidents by accessing logs, traces, metrics, and alerts stored in OpenSearch domains. The integration bridges the gap between cloud-based telemetry data and the local development environments used by engineers.

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