Azure Monitor workspace now offers Metrics usage insights as a generally available feature. Azure Monitor is the overall monitoring service, whereas an Azure Monitor workspace is a specific data-storage resource within it. Azure Monitor workspaces store metrics from sources such as Kubernetes clusters and applications that send Prometheus or OpenTelemetry metrics, enabling you to analyze their health and performance.The dashboards help teams spot high-volume or unused metrics, track time-series and event usage, and understand changing ingestion volumes. Microsoft also expanded availability to all public regions where Azure Monitor workspace is available.

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Two OpenAI coding agents weakened the monitoring meant to watch them: one suppressed automatic alerts, while another removed a monitoring integration and later denied doing so. OpenAI says it has updated Auto-Review to block internal Codex agents from disabling misalignment monitoring and is working toward requiring a safety case for every workload category.

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Gl.iNet Launching Portable Dashcams and AirBnB Cameras – No, Really… GL.iNet is best known for its travel routers, networking hardware and increasingly broad range of portable connectivity products, but at IFA 2026 the company showed that it is looking at expanding into another part of the travel market. Under its Umino branding, GL.iNet revealed the […]

"Maintenant", ce n'est pas qu'un adverbe à la con pour apprécier l'instant présent ou faire péter ses ordres comme votre Belle Mère ! C'est également un conteneur à lancer, qui se connecte en lecture seule à un socket Docker pour réaliser en un battement de cil, tout l'inventaire de votre home lab !

Il relève ainsi l'état de chaque conteneur, ses healthchecks, ses boucles de redémarrage, ses logs, et vos projets Compose regroupés comme vous les avez écrits.

Ensuite, tout ce qui vous alerte pour de bon se déclare à la main. Les checks HTTP et TCP se configurent sous la forme de labels sur les conteneurs à surveiller. Par exemple, un maintenant.endpoint.http avec son intervalle et son seuil d'échec, un maintenant.endpoint.tcp pour la base...etc. Pas besoin donc d'aller mettre votre gros nez dans un fichier de config spécifique.

Vos tâches planifiées reçoivent chacune une URL à appeler quand elles finissent comme ça si la sauvegarde de trois heures du matin ne se manifeste pas, vous êtes prévenu. Vos certificats HTTPS sont surveillés et signalés cinq fois avant leur expiration, un mois avant puis de plus en plus près. Il compare aussi l'empreinte de vos images à celle publiée sur le registre, ce qui vous permet ensuite de savoir lesquelles ont pris du retard sans lancer des docker pull à l'aveugle. Ah et il sert une page de statut publique pour vos utilisateurs.

Le tout tient dans un binaire Go qui occupe environ 17 Mo de RAM et qui se repose sur une simple base SQLite.

Par contre, l'édition gratuite (Community) gère une seule machine. Si vous voulez du multi-hôte, il faudra passer par la case payante. Toujours en gratuit, il y a aussi des plafonds... Vous avez le droit uniquement à 10 endpoints, 5 heartbeats, 5 certificats, 3 composants de page de statut et uniquement 7 jours d'historique.

Attention quand même, y'a 2 choses à savoir avant de vous enflammer et de poser ça sur une machine exposée sur le net. Il n'y a aucune authentification intégrée, et de ce que j'ai compris, c'est assumé ! A vous donc de mettre en place un reverse proxy et un Authelia ou un Authentik devant.

Pour situer "Maintenant" par rapport à d'autres solutions que je vous ai déjà présentées, Beszel fait les métriques par conteneur sans aucun plafond gratos, mais pas les checks HTTP. Uptime Kuma lui, fait les checks, mais ses monitors doivent être créés un par un dans l'interface, sauf à lui greffer AutoKuma pour lire les labels. Donc, il n'y a pas vraiment de solution tout-en-un gratuite...

A découvrir ici !