Spotify vient d'annoncer un truc intéressant je trouve, qui s'appelle les Personal Podcasts. Le principe c'est de demander absolument tout ce que vous voulez, par exemple un podcast sur un cours que vous venez de suivre, sur un bouquin, sur un article de Korben.info voire sur votre planning de la semaine, vos objectifs...etc etc... Peu importe... Spotify prend tout ça, et génère un épisode audio personnalisé raconté par une voix IA plus ou moins moche.

Et l'épisode apparaît alors directement dans votre bibliothèque, comme si quelqu'un avait fait un résumé audio de votre semaine.

Et pour faire ça, ils ont mis en ligne un repo GitHub save-to-spotify qui est un outil en ligne de commande permettant à des agents IA de créer ce podcast personnalisé tout ça accessible en ligne de commande ou via des agents comme Claude Code, OpenClaw ou Codex.

Que ce soit sous macOS ou Linux, ça s'installe en une ligne (allez lire le install.sh par sécurité quand même avant de l'exécuter) :

curl -fsSL https://saveto.spotify.com/install.sh | bash

/plugin marketplace add spotify/save-to-spotify

Si vous utilisez Claude Code au quotidien, vous connaissez ce goût de sang qui vous monte dans la bouche lorsque, sans prévenir, cette putain de limite de quota imposée par Anthropic vous explose à la gueule ! Et le pire c'est que vous n'avez pas l'impression d'avoir fait grand chose.

En réalité, la vraie raison c'est surtout le "bruit" de toutes vos sorties shell. Un git log, un cargo test, un npm build... votre agent IA ingère tout ça comme du petit lait alors qu'il n'a besoin que d'une fraction pour comprendre ce qui se passe.

Breeef, c'est pas ouf quoi.

Heureusement pour vous RTK (Rust Token Killer) vient régler en partie ce problème. RTK c'est développé par un Français et c'est un proxy CLI en Rust qui s'intercale entre votre shell et votre agent IA, intercepte les commandes courantes et compresse leur sortie avant qu'elle n'atterrisse dans le contexte de votre agent.

Comme ça plutôt que de massacrer vos prompts ou de changer vos habitudes (et dieu sait que vous avez horreur de changer d'habitudes..lol), il attaque le bruit à la source grâce à 4 stratégies de compression : un filtrage du boilerplate, un regroupement des lignes similaires, une troncature intelligente et de la déduplication des répétitions.

Et tout ça s'intègre merveilleusement bien via un hook pour Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Gemini CLI, Windsurf, Cline, Codex... soit une bonne dizaine d'outils supportés !

Ainsi, votre git status devient rtk git status sans changer quoi que ce soit à vos habitudes... RTK fait tout le filtrage dans votre dos, ce qui est parfait ! C'est un outil qu'on installe et qu'on oublie.

Par exemple un git diff passe de 12 000 tokens à 960, soit 92% d'économie, un npm test tombe de 6 000 à 600 tokens et une session de refactoring sur 12 fichiers passe de 74 700 à 6 960 tokens d'après les benchmarks. En pratique, les utilisateurs constatent des économies autour de 70% sur l'ensemble d'une journée de boulot, ce qui représente plusieurs millions de tokens par semaine pour ceux qui bossent avec des agents IA à plein régime.

Moi ça fait plusieurs mois que je le teste et voici mes stats. Ça donne quand même 81,5 % d'économie de tokens !!

L'installation se fait en une commande : brew install rtk sur macOS, ou un script curl pour les autres plateformes, ou cargo install --git https://github.com/rtk-ai/rtk si vous préférez compiler ça vous-même.

Avec la commande rtk gain vous verrez un tableau comme ci-dessus avec les statistiques par commande, et rtk gain --history donnera l'historique détaillé. Y'a plus de 100 commandes couvertes, de git aux runners de tests en passant par AWS CLI, kubectl et docker. Par contre, ça marche pas super bien si vos sorties de commandes sont déjà très courtes. Ça ne fera pas de miracle mais pour des diffs volumineux ou de suites de tests qui crachent 3 000 lignes à chaque fois, c'est tip top !

Si vous utilisez des agents en mode autonome où une boucle tourne sans intervention, c'est même encore plus pertinent car chaque itération accumule du bruit de façon cumulative, et du coup le contexte se remplit de trucs inutiles à vitesse grand V. Moins de bruit grâce à RTK, c'est donc une économie de tokens mais c'est également un meilleur signal pour votre agent.

RTK est dispo en open source sur GitHub sous licence Apache 2.0.

Mark Zuckerberg veut que ses salariés puissent lui parler même quand il n'est pas là. Meta travaille sur une version IA photoréaliste et animée de son patron, entraînée sur sa voix, son image, ses manies et ses déclarations publiques.

Le projet est encore au stade précoce, mais Zuck s'implique à fond : il supervise personnellement l'entraînement et les tests de son double numérique, et passerait même cinq à dix heures par semaine à coder sur les différents projets IA du groupe.

L'avatar doit pouvoir tenir une conversation en temps réel avec les employés et leur donner du feedback, comme si Zuckerberg passait lui-même dans le bureau. Il est nourri aux images, à la voix et aux réflexions stratégiques récentes du milliardaire, pour que les salariés du groupe à 1 600 milliards de dollars se sentent plus proches du fondateur via cet ersatz interactif.

C'est distinct d'un autre projet en cours, le "CEO agent", censé assister Zuckerberg lui-même dans son boulot quotidien en lui remontant de l'information à la volée.

Côté technique, c'est une autre paire de manches. Faire tourner un personnage 3D photoréaliste en temps réel sans lag demande une puissance de calcul énorme, et Meta galère à passer à l'échelle. Pour la voix, le groupe a racheté l'an dernier deux boîtes spécialisées, PlayAI et WaveForms.

Si l'expérience Zuckerberg fonctionne, l'idée est ensuite de proposer la même chose aux influenceurs et créateurs qui voudront déployer leur propre avatar auprès de leurs fans.

À côté de ça, Meta pousse ses équipes à s'automatiser avec des outils maison. Les salariés sont invités à utiliser OpenClaw, un framework d'agents open source, et à concevoir leurs propres agents pour abattre les tâches répétitives.

Les chefs de produit passent même un "exercice de niveau" qui inclut du design de système et du vibe coding. Meta jure que ce n'est pas obligatoire et que ça sert juste à cibler les besoins de formation. Certains salariés, eux, y voient la répétition générale d'une vague de licenciements.

Les avatars IA chez Meta, ce n'est pas nouveau. En septembre 2023, le groupe avait sorti des chatbots avec la tête et la voix de Snoop Dogg et d'autres célébrités, puis un AI Studio pour créer ses propres personnages.

Sauf que l'an dernier, des utilisateurs ont généré des avatars à caractère sexuel, les régulateurs se sont inquiétés pour la sécurité des mineurs, et depuis janvier Meta a restreint l'accès des ados à ces personnages.

Un clone de Zuck dispo 24h/24 pour vous donner du feedback sur votre code, je ne sais pas si c'est un rêve ou un cauchemar. Probablement les deux.

Source : FT

9 kilos en moins. Ses meilleurs chronos de sa vie sur 5 et 10 km. Et la meilleure forme depuis au moins une décennie. Voilà le bilan que Derek Wallbank, rédacteur en chef chez Bloomberg, affichait à la veille du marathon de Paris, qu'il a couru hier. Son coach pendant ces douze mois de préparation ? ChatGPT, et rien d'autre.

Wallbank avait déjà tenté un marathon il y a une bonne dizaine d'années, expérience qu'il qualifie de "catastrophe complète". Cette fois, plutôt que de payer un coach humain ou de télécharger un plan générique, il a passé environ une heure à nourrir ChatGPT de son historique complet de coureur : courses passées, allures de référence, blessures, objectifs, contraintes personnelles.

Et c'est là que le truc devient intéressant par rapport aux plans tout faits qu'on trouve en PDF sur n'importe quel blog running : le modèle a produit quelque chose de bien plus structuré, qui s'ajustait semaine après semaine selon ses retours d'entraînement. Sur le papier, c'est un cran au-dessus.

Sauf que voilà, la bestiole a des limites sérieuses. "Il ne va pas vous dire ce que vous devriez faire, ni comment vous devriez vous sentir, ni si vous êtes en surentraînement, ni si vous foncez vers la blessure", expliquait-il avant la course.

Un vrai coach sent quand son athlète commence à tirer la langue. Le modèle de langage, lui, continue à balancer des séances en se fiant uniquement à ce que vous lui dites. Vous tapez "ça va", il vous colle 30 km le samedi.

Autre problème plus vicieux : au bout de plusieurs mois, le plan s'est mis à halluciner. ChatGPT perdait le fil entre ce qui comptait vraiment et le bruit accumulé dans les échanges précédents. Classique des LLM sur les projets longs : plus vous empilez les conversations, plus les infos importantes se diluent dans le contexte.

Wallbank a dû recadrer régulièrement, réinjecter les bons paramètres, rappeler les priorités du moment. Bref, c'est pas magique. "Ce n'est pas un remède miracle, ça ne se gère pas tout seul", résume-t-il.

La course s'est tenue dimanche dernier, remportée chez les hommes par l'Italien Yemaneberhan Crippa en 2h05'18". Wallbank, lui, n'a pas encore rendu public son propre chrono.

Mais il s'est présenté sur la ligne de départ avec 9 kilos perdus, des records personnels battus sur les courtes distances, et pas une blessure malgré les hallucinations du plan. Pas un mauvais retour sur investissement pour un abonnement à 20 dollars par mois.

Bref, un ChatGPT qui vous fait maigrir et battre vos chronos à l'entraînement, c'est déjà pas mal. Pour le verdict sur 42 kilomètres, on attend que l'intéressé parle.

Source : Bloomberg

Simuler des clics, des frappes clavier, planifier l'extinction du PC ou prendre des screenshots en boucle, tout ça sans écrire une seule ligne de code... c'est ce que propose Tasket++ , un petit outil open source développé par un dev français.

En gros, c'est un planificateur d'actions utilisateur pour Windows 10 et plus. Vous définissez une liste d'actions (clic ici, tape ça, attends 5 secondes, ouvre ce fichier.exe), vous programmez le tout et hop, ça tourne en boucle sans que vous leviez le petit doigt. Le truc se lance au démarrage via une entrée dans la base de registre, ou via un raccourci .lnk sur le bureau et côté actions disponibles, c'est assez complet pour un outil qui pèse à peine 30 Mo.

Vous avez les séquences de touches avec gestion des délais entre chaque touche (pas mal pour simuler une frappe humaine plutôt qu'un copier-coller robotique), les déplacements de curseur pixel par pixel, le collage de texte, et surtout toute une batterie de commandes système : éteindre le PC via shutdown -s, redémarrer, tuer un processus avec taskkill, ouvrir un fichier ou une URL, créer ou supprimer des dossiers, et même prendre des captures d'écran automatiques en .png.

D'ailleurs, le coup des screenshots planifiés au démarrage, c'est un use case assez malin pour surveiller l'activité d'une machine ou pour fabriquer un timelapse de votre bureau !

Et sinon OUAIS, ça peut aussi simuler votre présence devant le PC. Des mouvements de souris, des clics, des frappes clavier... du coup si votre logiciel de monitoring corporate vous casse les pieds pendant la pause café, bon bah, vous savez ce qu'il vous reste à faire (j'ai rien dit ^^). Attention par contre, si votre boîte utilise un vrai EDR ou un agent qui checke les processus actifs, ça risque de pas suffire. Ce genre de monitoring va malheureusement souvent au-delà du simple mouvement de souris.

Cet outil c'est l'œuvre d'Amir Hammoutene, ingénieur dev basé en région parisienne, qui bosse dessus depuis février 2024. Pour les curieux qui connaissent Actiona , c'est dans la même veine, sauf que Actiona c'est plus complet mais faut toucher à du scripting, alors que Tasket++ c'est 100% GUI, y'a qu'à cliquer.

L'interface ne paie pas de mine (on est sur du Qt classique, pas du Material Design), mais bon, elle fait le taf ! Vous créez vos tâches dans des onglets, vous empilez vos actions dans l'ordre, et vous lancez sur votre machine.

Les fichiers de tâches sont alors sauvegardés en .scht dans un dossier saved_tasks/. Ce qui manque le plus je trouve c'est les raccourcis globaux pour déclencher une tâche depuis n'importe quelle appli, genre pendant un jeu. Mais c'est justement prévu dans les prochaines versions, avec aussi des alertes sonores et un portage Linux. Par contre, pour le moment c'est Windows only, et sauf si vous compilez le code source vous-même avec Qt Creator, pas moyen de le faire tourner sur autre chose.

C'est dispo gratuitement sur le Microsoft Store , ou en version portable (un .zip de 30 Mo à décompresser dans mon dossier, pas d'install).

Bref, si vous cherchez un truc simple pour automatiser vos actions quotidiennes sans vous farcir du scripting, allez jeter un oeil. Merci à Amir pour le lien !