Quand Minisforum m’a proposé de tester le MS-A2 en version barebone, j’avoue que j’ai sauté sur l’occasion. Un Ryzen 9 9955HX dans un boîtier compact, avec du réseau 10 GbE intégré. Sur le papier, c’est exactement le genre de machine qui me fait de l’œil. J’ai donc complété la configuration avec 24 Go de RAM DDR5 et un SSD 990 Pro NVMe et je l’ai passé au banc pendant plusieurs jours. Voici le bilan…

MINISFORUM MS-A2

Minisforum n’est plus un inconnu dans le monde des mini PC. La marque s’est taillé une solide réputation avec des machines comme le MS-01… et le MS-A2 représente clairement une nouvelle étape dans cette logique de mini workstation orientée pros. L’idée est simple : offrir une puissance de calcul et une connectivité réseau dignes d’un serveur, dans un format qui tient dans la main.

Le barebone est vendu sans RAM, SSD, ni OS… ce qui permet de choisir ses composants selon ses besoins. C’est à la fois un avantage (liberté totale) et un inconvénient (budget à prévoir en plus).

Contenu de la boîte

À l’ouverture, on retrouve :

• Le MS-A2 barebone ;
• Un bloc d’alimentation externe (120 W) ;
• Un adaptateur  U.2 NVMe/M.2 22110 ;
• La visserie nécessaire pour les SSD ;
• Un câble HDMI ;
• De la documentation.

On aurait peut-être apprécié un câble réseau, pour une machine aussi axée connectivité…

Design

Le MS-A2 est un boîtier compact de 196 × 189 × 48 mm et 1,4 kg sur la balance. La finition est en aluminium brossé gris anthracite, sobre et robuste. La prise en main est agréable, on sent qu’il y a du sérieux dans la construction, loin des plastiques bas de gamme que l’on croise parfois sur ce segment.

Deux ventilateurs sont intégrés et restent relativement discrets au repos. En charge, le bruit monte assez rapidement mais ça reste acceptable dans un environnement de bureau.

Connectique

La connectique du MS-A2 est franchement impressionnante pour ce format :

Façade :

• 2 × USB 3.0 ;
• 1 × USB 2.0 ;
• 1 × prise audio jack audio 3,5 mm ;
• 1 × bouton marche/arrêt.

Arrière :

• 1 × HDMI 2.1 (jusqu’à 8K@60Hz) ;
• 2 × USB-C 3.2 Gen 2 (compatible jusqu’à 8K@60Hz) ;
• 1 × USB 3.2 Gen 2 Type-A ;
• 1 × USB 3.0 ;
• 2 × 2,5 GbE en RJ45 ;
• 2 × SFP+ 10 Gb.

On a bien 3 sorties vidéo possible, 4 ports réseau dont 2 compatibles 10 Gb/s. On est clairement sur une machine taillée pour les usages professionnels ou homelab haut de gamme…

Intérieur et montage

L’accès à l’intérieur se fait en appuyant sur le petit bouton poussoir (à l’arrière) et on fait glisser. La première chose qui frappe, c’est la qualité du système de refroidissement : quatre caloducs en cuivre pur pour l’interface thermique du CPU. Minisforum annonce une augmentation de 30 % des flux d’air par rapport à la génération précédente.

On trouve à l’intérieur :

• 2 emplacements DDR5 (jusqu’à 96 Go) ;
• 2 emplacements M.2 2280 PCIe 4.0 x4 pour les SSD ;
• 1 emplacement M.2 22110 / U.2 PCIe 4.0 x4 (via un adaptateur fourni) ;
• 1 slot PCIe 4.0 x16 physique (bande passante x8, fractionnable en 2×4) ;
• 1 emplacement M.2 2230 E-Key pour la carte Wi-Fi compatible 6E intégrée et Bluetooth 5.2.

Oui, il y a bien un emplacement PCIe de libre.

Le processeur : AMD Ryzen 9 9955HX

Le Ryzen 9 9955HX repose sur l’architecture Zen 5 avec 16 cœurs / 32 threads cadencé jusqu’à 5,4 GHz et 64 Mo de cache L3. Le TDP par défaut est de 55 W, mais il peut monter au-delà notamment en mode boost.

Le site PassMark indique 62702 points, on aborde les performances un peu plus bas. L’iGPU intégré est une Radeon 610M (2,2 GHz) qui peut gérer plusieurs sorties 8K et du décodage vidéo. Attention, cette dernière n’est pas taillée pour le jeu récent… mais n’aura aucun souci avec les jeux plus ancien. C’est le seul vrai point de faible de cette configuration, que le slot PCIe interne vient partiellement compenser si besoin.

Installation de la RAM et du SSD

J’ai choisi 24 Go de RAM DDR5 (en configuration 8+16 Go) et un SSD Samsung 990 Pro NVMe M.2 en 1 To. Le montage est relativement simple… en moins de 10 minutes.

A noter, l’accès à la mémoire se fait en retirant les 3 vis du ventilateur (voir la photo ci-dessus).

Performances

Bureautique et multitâche

Sans surprise, la machine est d’une fluidité absolue pour tout usage quotidien. Navigation, bureautique, édition de documents, visioconférences simultanées… rien ne lui fait peur. Avec 24 Go de DDR5, le multitâche est sans friction. Si vous le pouvez, monter jusqu’à 32 Go (virtualisation, IA…), mais 24 Go couvrent sans problème 99 % des usages.

Lorsque l’on confronte l’ordinateur à Geekbench, on remarque le processeur assure… il obtient un score tout à fait honorable.

La carte graphique intégré obtient 5637 points.

Stockage avec Samsung 990 Pro

Le Samsung 990 Pro ne déçoit pas. En lecture séquentielle, on approche la barre symbolique des 7 400 Mo/s et en écriture on frôle les 7 000 Mo/s… c’est cohérent avec les spécifications PCIe 4.0 x4. Les temps de chargement des applications et le démarrage Windows sont quasi instantanés.

Virtualisation et homelab

C’est clairement le terrain de jeu préférentiel de cette machine. Proxmox s’installe sans aucun souci, les 16 cœurs permettent de faire tourner simultanément une dizaine de VMs légères ou plusieurs conteneurs sans transpirer. Tous les ports réseaux (y compris 10 GbE SFP+) sont parfaitement reconnus sous Linux.

Pour du LLM local, la Radeon 610M est trop limitée, mais le CPU peut parfaitement tourner des modèles quantifiés (du 8B sans problème et un 14B avec un peu de patience).

UEFI

Un petit mot de l’UEFI embarqué. Il est relativement complet et permet plusieurs réglage notamment la gestion des ventilateurs, la séquence de démarrage (boot), le démarrage automatique sur coupure, etc. Il peut se gérer 100% à la souris.

Consommation électrique et nuisance sonore

Le ventilateur se fait rapidement entendre, même sans forcément pousser la machine. Il souffle contiuellement et c’est normal sur ce type de configuration. Côté consommation électrique, l’ordinateur affiche environ 30 W en usage normal (avec 1 SSD NVMe) et jusqu’à 65 W en charge plus soutenue.

Si comme moi vous vous intéressez à l’IA, vous avez probablement déjà testé des outils comme LM Studio, Ollama, llama.cpp, Stable Diffusion, etc. Quand on débute, c’est une jungle… et pour choisir le bon modèles, c’est encore pire ! On se retrouve vite submergé et la déception arrive rapidement. Les réponses tardent à s’afficher, arrivent incomplètes ou le modèle mouline pendant 15 minutes (sous un bruit de ventilateurs digne d’un décollage d’avion) pour finalement ne rien produire. Heureusement, quelques ressources permettent d’y voir plus clair…

Quels outils pour bien démarrer ?

L’IA en local, c’est avant tout une question de maîtrise (données, confidentialité voire de souveraineté), sans cloud, sans logs, sans conditions d’utilisation à rallonge. Pour un homelab, je vous recommande de commencer avec 2 outils éprouvés et gratuit : LM Studio et Ollama. Le choix des modèles reste une question à part entière. Certains sont plus performants sur des tâches de raisonnement, d’autres en codage, en rédaction, en santé, etc. Mais pour l’outillage de base, ces deux solutions couvrent l’essentiel.

LM Studio

LM Studio fonctionne sur ordinateur et capable d’exploiter à la fois la carte graphique et processeur. Il propose un large catalogue de modèle (Gemma, Qwen, GPT-OSS, Ministral…), mais il est possible d’en ajouter d’autres manuellement.

Il existe une application sur mobile qui se connecte sur votre ordinateur. Vous saisissez votre prompt depuis le téléphone, l’inférence s’exécute sur votre ordinateur et le résultat s’affiche directement sur l’écran de votre mobile.

Ollama

Nous avons déjà abordé Ollama dans le cadre de nos guides avec Open WebUI, qui en fait une solution très complète et bien adaptée à une infrastructure pour du homelab. Si vous ne l’avez pas encore mis en place, je vous renvoie vers notre article dédié.

ChatGPT sur un NAS Synology, c’est possible en 5 minutes chrono !

Quels modèles choisir ?

C’est la question que je me suis posée le plus souvent. La réponse varie selon la machine utilisée : un NAS, un mini PC, un iMac ou une tour… Cela ne donnent pas les mêmes résultats avec les mêmes modèles. J’expérimente régulièrement de nouveaux modèles et dans la majorité de mes configurations, ce sont Gemma (Google) et Qwen (Alibaba) qui offrent le meilleur rapport performances/qualité.

Ce sont de grandes familles de modèles open source, chacune déclinée en plusieurs versions selon la taille et les capacités. Mais pour savoir ce qui tournera réellement sur votre machine, 2 sites sont devenus pour moi incontournables.

Can I Run AI locally ?

CanIRun.ai est une référence dans le domaine. Le principe, vous renseignez le processeur, la carte graphique et la quantité de mémoire de votre machine… et le site vous indique immédiatement quels modèles sont compatibles avec votre configuration : avec ou sans raisonnement, ainsi que le nombre de tokens par seconde estimé pour chacun.

Ce dernier point est important car plus ce chiffre est élevé, plus le modèle répondra vite sur votre matériel. C’est l’indicateur clé pour évaluer la fluidité d’utilisation avant même d’installer quoi que ce soit.

Le site propose également de nombreux filtres supplémentaires : type de tâche (codage, rédaction, raisonnement…), type de licence (open source, commerciale…), éditeur, score… C’est une vraie mine d’or pour comprendre pourquoi un modèle présenté comme compatible sur un forum ne fonctionne pas de la même façon sur votre machine, même si les configurations semblent similaires sur le papier. L’interface est claire et la prise en main quasi immédiate.

LLM Leaderboard

Là où CanIRun.ai se concentre sur le matériel, LLM Leaderboard se focalise sur la qualité des modèles eux-mêmes. L’approche est différente et complémentaire. Quel modèle choisir selon votre cas d’usage ? Écriture, raisonnement, codage, santé, finance, mathématiques, droit… les catégories sont nombreuses et les benchmarks précis.

Au moment de la rédaction de cet article, le site référence et classe plus de 315 modèles. On y retrouve des modèles connus, mais aussi des modèles plus controversés (comme Mythos). LLM Leaderboard est très utile pour affiner un choix une fois que vous savez ce qui est techniquement acceptable sur votre machine. Je vous recommande de sélectionner « small (<32B) » pour avoir uniquement les modèles capable de fonctionner sur un ordinateur grand public.

Utilisés ensemble, ces 2 outils forment un super combo. Le premier vous dit ce que vous pouvez faire tourner, l’autre vous dit ce que vaut chaque modèle. C’est le point de départ logique avant d’installer quoi que ce soit…

En synthèse

Entre la jungle des outils et celle des modèles, se lancer dans l’IA en local peut vite décourager. Mais avec LM Studio ou Ollama pour l’inférence, CanIRun.ai pour calibrer ses attentes selon son hardware et LLM Leaderboard pour choisir le bon modèle selon son usage, le tableau devient nettement plus lisible. Contrairement aux solutions Cloud, tout ces outils sont gratuits, hors ligne et vos données restent chez vous.

Et vous, est-ce que vous vous intéressé à l’IA en local ? N’hésitez pas à laisser un commentaire…

Synology élargit son offre avec 2 nouvelles caméras IP : BC510 et TC510. Selon le fabricant, ces dernières sont conçues pour répondre aux besoins des entreprises et organisations à la recherche d’une solution flexible, intelligente et compatible avec différents environnements réseau. Mais une information, discrètement glissée dans leur fiche produit, mérite qu’on s’y arrête…

Synology BC510 & TC510

Ces nouvelles caméras viennent remplacer les BC500 et TC500 lancées en 2023. L’objectif ici est de proposer des produits combinant analyses IA, stockage et gestion dans le Cloud au sein d’une même architecture. Les BC510 et TC510 sont pensées pour fonctionner aussi bien avec l’environnement natif Synology qu’avec des systèmes tiers via le protocole standard ONVIF.

Sur le plan technique, les 2 modèles partagent les mêmes caractéristiques : capteur offrant une résolution de 2880 x 1620 px à 30 images par seconde, angle de vision horizontal de 110° et vision nocturne portant jusqu’à 30 mètres. Elles sont certifiées IP66 et IP67, garantissant une résistance élevée à la poussière, à la pluie et aux conditions extérieures difficiles. Des spécifications globalement similaires à celles des modèles précédents.

L’un des principaux arguments reste l’intégration de fonctions IA directement en périphérie, au niveau de la caméra elle-même. Cette approche permet de traiter les analyses localement plutôt que sur le serveur, avec pour objectif une meilleure réactivité et une réduction de la charge côté NAS.

Parmi les fonctionnalités annoncées : comptage de personnes et de véhicules, reconnaissance des plaques d’immatriculation, détection d’intrusion ainsi qu’Instant Search (système pour accélérer la recherche dans les archives vidéo). Ces outils s’adressent aux entreprises, commerces, sites industriels ou collectivités souhaitant automatiser une partie de leur surveillance sans multiplier les ressources matérielles.

Enfin, Synology anticipe déjà l’avenir en annonçant la compatibilité de ces modèles avec sa future plateforme de surveillance cloud VSaaS. Une façon de positionner les BC510 et TC510 comme des solutions évolutives, capables d’accompagner les besoins des organisations sur le long terme.

Le retour des licences

Contrairement aux précédentes générations de caméras du fabricant, les nouvelles Synology BC510 et TC510 nécessitent une licence Surveillance Station. Oui, vous avez bien lu… Jusqu’à présent, les caméras Synology intégraient directement leur licence, permettant une utilisation sans coût supplémentaire dans son écosystème de vidéosurveillance. C’était d’ailleurs un avantage concurrentiel clairement différenciateur.

Pour rappel, chaque NAS Synology inclut par défaut 2 licences caméra pour Surveillance Station. Au-delà, l’ajout de nouvelles caméras impose l’achat de licences supplémentaires. Concrètement, une installation comprenant 4 caméras nécessite l’achat de 2 licences additionnelles, les 2 premières étant fournies avec le NAS.

Jusqu’ici, les caméras Synology échappaient à cette règle grâce à une licence embarquée directement dans le matériel. Avec les BC510 et TC510 (et également la BC800Z), ce fonctionnement semble définitivement abandonné. Ces nouveaux modèles nécessitent désormais une licence dédiée pour être exploitée dans Surveillance Station, au même titre que des caméras tierces Axis, Reolink, Sony, Foscam, etc.

Pour l’heure, Synology n’a pas détaillé les raisons de ce changement. Difficile toutefois de ne pas y voir une évolution stratégique et commerciale autour de son activité de vidéosurveillance. Nous avons contacté le fabricant afin d’obtenir des éclaircissements. Cet article sera mis à jour dès que nous aurons de plus amples informations.

Prix et disponibilité

Les 2 caméras sont déjà disponibles à la commande. Il faudra débourser 299,95€ pour chacune des caméras (oui, elles sont au même prix). Un prix identique au lancement de la génération précédente.

Discrètement, OVHcloud a modifié les règles autour de son extension maison. Lors de la recherche d’un nom de domaine en .ovh, un message apparaît désormais : « L’extension .ovh n’est temporairement plus disponible à l’enregistrement, mais le renouvellement reste possible. En attendant, nous vous invitons à essayer une autre extension (.com, .fr, .net…) ». Cela soulève plusieurs questions…

Extension .ovh, une option populaire

Lancée comme une alternative économique, l’extension .ovh s’était rapidement imposée : auto-hébergement, développeurs, possesseur de NAS… Son principal argument, un tarif ultra-agressif : 1,99 € HT par an. Dans un contexte où les extensions classiques voient leurs prix augmenter, le .ovh représentait une solution idéale pour multiplier les projets sans exploser son budget. Beaucoup d’entre vous l’utilisaient…

Pourquoi cette suspension ?

OVHcloud n’a pas communiqué officiellement sur les raisons. Plusieurs hypothèses circulent :

• Rentabilité insuffisante : à ce tarif, la marge est inexistante ;
• Abus et spam : les extensions peu chères attirent souvent des usages malveillants (phishing, détournement de domaine) ;
• Repositionnement stratégique : rationaliser l’offre et recentrer les activités.

Quelle que soit la raison, le caractère “temporaire” reste flou. Rien n’indique à ce jour un retour à court terme…

Quel impact pour les utilisateurs ?

Pour les détenteurs existants (ceux qui ont déjà un domaine .ovh), pas de panique : les domaines restent actifs et renouvelables. En revanche, il est désormais impossible d’enregistrer de nouveaux noms en .ovh. Pour tout nouveau projet, il faudra se tourner vers d’autres extensions.

Quelles alternatives ?

Les utilisateurs orientés homelab et auto-hébergement peuvent prendre :

• .fr / .be / .eu : fiable, avec un référencement local ;
• .com : universel mais plus onéreux…

Attention au prix d’appel : certaines extensions affichent des tarifs très attractifs la première année, mais le renouvellement peut réserver de mauvaises surprises. L’extension .site par exemple est proposée à 0,99€ la première année, puis passe à 32,99 € les années suivantes.

Un signal pour le marché

Malheureusement, cette décision met en lumière une tendance de fond : le modèle des domaines low-cost atteint ses limites. Entre hausse des coûts opérationnels, lutte contre les abus et exigences de qualité… les registrars ajustent leur stratégie.

Pour les utilisateurs, le message est clair : mieux vaut privilégier la stabilité et la pérennité d’une extension plutôt que de se fier au seul critère du prix.