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Cupertino - Plus de code iOS pourri avec vos assistants IA

Par : Korben
3 décembre 2025 à 07:25

Vous développez une app SwiftUI et Claude vous balance du NavigationView alors qu’Apple recommande NavigationStack depuis la sorite d’iOS 16 ? Ou encore il vous sort @ObservableObject et @Published alors qu’on est passé à @Observable ?

Bienvenue dans le club des devs qui passent plus de temps à corriger les hallucinations de leur IA qu’à coder…

Ce problème, Aleahim, un développeuse macOS, en a eu marre alors elle a créé Cupertino, un serveur MCP qui donne accès à Claude à plus de 22 000 pages de documentation Apple en local. Plus besoin d’aller sur le net, et surtout plus d’excuses pour mélanger du code iOS 12 avec du SwiftUI moderne.

Ainsi, au lieu de laisser Claude deviner les API (et se planter une fois sur deux), on lui file l’accès direct à la vraie doc. Les 261 frameworks Apple sont là, indexés dans une base SQLite locale, avec un moteur de recherche full-text qui répond en moins de 100ms. SwiftUI, UIKit, AppKit, Foundation, Core ML, ARKit… tout y est.

L’écosystème se découpe ensuite en plusieurs repos GitHub. D’abord le serveur MCP principal qui fait le boulot d’indexation, ensuite un repo avec la doc pré-crawlée (parce que se taper 20 heures de téléchargement, merci mais non merci), et une collection de 606 projets d’exemple Apple officiels pour la route.

De quoi transformer Claude en assistant qui connaît VRAIMENT la plateforme.

Si ça vous intéresse, sachez qu’avant de vous lancer, faut être sur macOS 15 minimum avec Xcode 16 et Swift 6.2+. Côté espace disque, prévoyez 2-3 GB. Et si vous avez déjà bidouillé dans le terminal, que vous connaissez Git et que vous avez Claude Code installé, vous êtes bons. Comptez environ une quinzaine de minutes pour tout mettre en place.

Et rassurez-vous, je ne vous laisse pas tomber, on va attaquer l’installation ensemble. D’abord, récupérez le projet et compilez-le :

git clone https://github.com/mihaelamj/cupertino.git
cd cupertino
make build
sudo make install

Cette commande compile le projet Swift en mode release (ne faites pas attention aux warning éventuels) et copie le binaire dans /usr/local/bin/. Vous devriez ensuite voir un message du genre “Build complete” suivi des chemins où le binaire est déployé.

Maintenant passons sur la doc. Plutôt que de crawler vous-même les serveurs Apple pendant une journée entière, je vous recommande de récupérer la version pré-packagée. Ça prend 5 minutes au lieu de 20 heures, et franchement la vie est trop courte :

git clone https://github.com/mihaelamj/cupertino-docs.git ~/.cupertino-docs

Mais si vous tenez absolument à avoir la doc fraîche du jour (maniaque de la mise à jour, je vous vois), vous pouvez crawler ça vous-même :

# Swift Evolution, ~5 minutes
cupertino fetch --type evolution

# Doc complète, ~20-24h
cupertino fetch --type docs

# Sample code Apple, ~4 minutes
cupertino fetch --type samples

Le crawler utilise un délai de 0,5 seconde entre chaque requête pour ne pas se faire blacklister par Apple. D’où les 20 heures…

Ensuite, il faut construire l’index à l’aide de la commande suivante :

cupertino save

Puis lancer le serveur MCP comme ceci :

cupertino serve

Maintenant, passons à la connexion avec Claude Code. Alors pourquoi Claude Code, parce que c’est celui que j’utilise, c’est le meilleur, c’est mon préféré ❤️.

Et c’est là que tout se joue, une seule commande :

claude mcp add cupertino --scope user -- /usr/local/bin/cupertino

Le --scope user fait que le serveur sera dispo dans tous vos projets, pas juste celui où vous êtes. Vous devriez voir : “Added stdio MCP server cupertino with command: /usr/local/bin/cupertino to user config”.

Et maintenant pour vérifier que tout marche, lancez Claude Code avec claude puis tapez /mcp. Vous devriez voir cupertino dans la liste avec 3 outils : search_docs, list_frameworks et read_document. Vous pouvez aussi lancer cupertino doctor dans le terminal pour un diagnostic complet qui vérifie que le serveur MCP, le répertoire de doc et l’index de recherche sont bien en place.

Testez en demandant à Claude de chercher quelque chose dans la doc Apple. Genre “NavigationStack iOS 16”. Il devrait utiliser l’outil search_docs et vous retourner la vraie documentation avec les bons exemples de code… pas du deprecated.

Si vous avez l’erreur “command not found: cupertino”, le binaire n’est pas dans votre PATH. Vérifiez que /usr/local/bin y est bien ou relancez sudo make install. Si c’est “Database not found”, vous n’avez pas de doc indexée. Retournez chercher le repo cupertino-docs ou lancez le crawl. Et si le serveur ne se connecte pas à Claude Code, fermez Claude Code complètement et relancez-le car les serveurs MCP se chargent au démarrage.

Voilà… Pour les devs Apple qui en ont marre de corriger les suggestions de Claude, Cupertino la formation Apple qu’il manquait à votre assistant IA !

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Context7 - Vos assistants IA vont enfin arrêter d'utiliser de la doc obsolète

Par : Korben
2 décembre 2025 à 06:51

Scène du crime, mardi matin, vous demandez à Claude Code de vous générer un middleware Next.js qui vérifiera un JWT dans les cookies. Et l’IA vous pond sans sourciller 15 lignes de code bien propres, bien commentées… Elle est parfaitement confiante et vous ça vous rassure. Vous copiez son œuvre, vous collez. Et là, PAF, une erreur de compilation !!

Hé oui, la fonction qu’elle a utilisée n’existe plus depuis Next.js 14. En gros, Claude Code a halluciné tranquillement avec de la vieille doc pourrie de 2020.

Et dire qu’on a passé 20 ans à se foutre de la gueule des devs qui copient-collent du code depuis de vieux posts Stack Overflow alors qu’aujourd’hui, on copie colle sans réfléchir ce que nous donne une IA qui fait exactement pareil ! C’est ça le progrès les amis !

Hé bien Context7 vient régler exactement ce problème ! Il s’agit d’un serveur MCP (Model Context Protocol) développé par Upstash qui branche votre assistant de code sur la documentation officielle à jour, comme ça vous esquivez les fonctions dépréciées, les API fantômes, et les best practices d’il y a trois ans.

Context7 est donc compatible avec Cursor, Claude Code, Windsurf, VS Code, Zed, Gemini CLI, et tous les éditeurs qui supportent le protocole MCP (donc à peu près tout ce qui existe…) et une fois que c’est en place, y’a plus qu’à l’oublier. Si vous hésitez, y’a une démo ici pour tester .

Mais avant de commencer, sachez que vous aurez besoin de Node.js 18+ pour la méthode locale. Et pour la méthode serveur distant, juste un navigateur et votre éditeur de code.

La méthode serveur distant consiste à aller sur context7.com , à vous créer un compte gratuit, à récupérer une clé API, puis à ajouter cette config dans votre éditeur comme ceci :

{
 "mcpServers": {
 "context7": {
 "url": "https://mcp.context7.com/mcp",
 "headers": {
 "CONTEXT7_API_KEY": "votre_cle_api_ici"
 }
 }
 }
}

Pour Cursor, ouvrez les settings (Cmd+,), cherchez “MCP Servers”, et collez ça dans la config JSON. Pour Claude Code, c’est dans .claude/settings.json à la racine de votre projet. Sauvegardez, redémarrez l’éditeur, et c’est bon.

Et deuxième méthode d’install, c’est en local via npx. Après c’est la même clé API mais la config est légèrement différente :

{
 "mcpServers": {
 "context7": {
 "command": "npx",
 "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "votre_cle_api_ici"]
 }
 }
}

Voilà, avec cette méthode, le serveur MCP tourne sur votre machine ce qui vous offre un peu plus de contrôle. Et une fois que c’est en place, vous utilisez Context7 en ajoutant simplement “use context7” dans vos prompts. Par exemple : “Créez un middleware Next.js qui vérifie un JWT valide dans les cookies et redirige les utilisateurs non authentifiés vers /login. Utilisez context7”.

L’IA va alors interroger le serveur MCP Context7, récupérer la doc officielle Next.js à jour, et générer du code qui marche vraiment. Et la liste des libs supportées grandit régulièrement : Next.js, React, Vue, Svelte, Tailwind, TypeScript, et des dizaines d’autres…

Voilà, ça prend 3 minutes à installer, ça sauve des heures de debug débile sur des APIs qui n’existent plus, et c’est gratuit pour un usage perso !

Et dans six mois vous aurez oublié que c’est installé et vous vous demanderez comment vous faisiez avant…

Merci à itchrisdeb pour l’info !

Azure DevOps local MCP Server reaches general availability

Par : IT Experts
16 octobre 2025 à 23:07
Microsoft has released the Azure DevOps local MCP Server as generally available, transitioning from public preview to production-ready status. The server enables AI assistants to access Azure DevOps data, including work items, pull requests, test plans, builds, and wikis. This allows IT professionals to automate DevOps workflows through natural language commands while maintaining data security within their local network.

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What is Microsoft Azure Logic Apps? Now with MCP support

Par : IT Experts
29 septembre 2025 à 19:15
Microsoft Azure Logic Apps is a cloud-based low-code/no-code integration and workflow orchestration service that lets you automate business processes across Azure, Microsoft 365, Google, Salesforce, SAP, Oracle, SQL Server, social media, file systems, and many other cloud or on-premises systems with minimal custom coding. Azure Logic Apps now includes new Model Context Protocol (MCP) server support, announced in public preview in September, enabling AI agents and Large Language Models to use Logic Apps workflows as discoverable tools.

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How to install a MySQL MCP server

23 septembre 2025 à 20:25
The Model Context Protocol (MCP) is an open, standardized, client-server protocol (built on JSON-RPC 2.0) that enables AI models to access and invoke external tools and data sources. In this post, I explain how to install the MCP Database Server, an open-source local MCP server that supports SQLite, SQL Server, PostgreSQL, and MySQL databases, and connect it to Anthropic's Claude Desktop. This enables you to manage MySQL databases in natural language without knowing the actual SQL commands.

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Add ChatGPT MCP server—Another setback for OpenAI

12 septembre 2025 à 19:26
OpenAI has finally rolled out Model Context Protocol (MCP) support for all ChatGPT subscription plans. However, the implementation is surprisingly basic and falls short of the MCP support offered by Anthropic's Claude Desktop. Currently, ChatGPT doesn't support local MCP servers (SDIO), and you can only add remote MCP servers (SSE, Streamable HTTP). There's also no MCP server catalog, and the worst part is that GPT-5 isn't fully MCP-ready.

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Building a custom MCP server using Azure Functions

29 août 2025 à 18:38
The Model Context Protocol (MCP) makes building intelligent integrations between large language models (LLMs) and cloud services easier. By combining MCP with Azure Functions, developers can expose serverless tools that LLMs can securely call in real time. This article describes how to set up Azure Functions as a custom MCP server, extend it with custom tools, and connect it to clients such as VS Code in Agent Mode.

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Microsoft AI Shell Preview 6: MCP support and great PowerShell integration

14 août 2025 à 18:24
The key new feature in the just-released AI Shell Preview 6 is run_command_in_terminal, among several new built-in tools that allow the AI model to run commands and review outputs directly in your PowerShell terminal. Additionally, AI Shell now supports local and remote MCP servers, transforming it into a versatile AI assistant across Windows, Mac, and Linux.

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ChatGPT Gmail Connector: OpenAI’s next flop?

13 août 2025 à 17:29
The ChatGPT Gmail connector was first released in June 2025 for Plus, Pro, Team, Enterprise, and Edu users. However, because of alleged data protection rules, users in the European Economic Area, Switzerland, and the UK were excluded. OpenAI is now deploying connectors for Gmail, Google Calendar, Google Drive, and GitHub across Europe for all plans—notably after Anthropic released their MCP connectors weeks ago in Europe without such concerns, suggesting OpenAI's initial data protection claims were merely pretextual or that MCP has no priority status for the AI company. The announcement mentions Google Contacts, but this connector isn't yet accessible in my ChatGPT with a Plus plan. I tested the Gmail Connector, and following GPT-5's disastrous launch, it appears OpenAI released another flop immediately afterward.

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