WhatsApp s'apprête à franchir une nouvelle étape dans sa stratégie de monétisation : des publicités vont être ajoutées dans l'onglet "Actus".
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Bon, aujourd’hui je vais vous raconter une belle connerie que j’ai faite sur mon site. Vous savez, ces moments où vous vous dites “tiens, je vais tester un truc cool” et où ça finit en catastrophe… Bah voilà, c’est exactement ce qui m’est arrivé avec une Progressive Web App.
L’idée de départ était sympa pourtant, j’avais envie que mes lecteurs puissent consulter mes articles même sans connexion, genre dans le métro ou en avion. Et les PWA, c’est fait pour ça puisque ça met en cache une partie du site pour permettre une consultation offline. Sur le papier, c’est génial mais je viens d’apprendre à mes dépend que dans la vraie vie, c’est une autre histoire…
La science ! Quelle bénédiction ! Cela permet de comprendre le monde, en tout cas, jusqu’à ce qu’on arrive au thème de la physique quantique, où là ça devient quand même beaucoup plus imbitable ^^.
Maintenant si vous pensiez que cette discipline était juste bonne à faire pleurer les étudiants et à donner du grain à moudre à des gens moins intelligents que vous, qui aiment étaler leur confiture, alors j’ai une bonne nouvelle pour vous !
Un jury fédéral américain a condamné NSO Group à verser 168 millions de dollars à WhatsApp pour avoir utilisé le logiciel espion Pegasus sur plus de 1 400 utilisateurs. Une décision inédite, qui pourrait avoir des répercussions importantes contre l’industrie du spyware.
NSO Group condamné pour piratage massif de WhatsApp
La justice américaine vient donc de porter un coup sévère à NSO Group. Un jury fédéral a ordonné à l’entreprise israélienne de verser 168 millions de dollars à WhatsApp, propriété de Meta, pour avoir exploité ses serveurs dans le but d’infecter plus de 1 400 utilisateurs avec le logiciel espion Pegasus. Cette décision arrive après six années de procédure judiciaire entamée en 2019, au terme desquelles NSO a été reconnue coupable de violation de lois fédérales et californiennes sur la fraude informatique. Cette condamnation est une première contre un fabricant de spyware, dont l’activité, bien que légalement encadrée sur le papier, repose surtout sur une zone grise juridique.
In Windows 11, you may use the new Photos app to manage, view, edit, and share your photos and videos. This Windows 11 Photos app comes with a new AI feature called Generative Erase.
In this guide, we walk you through this feature and explore some of the best ways to use it. Let’s get started.
The Generative Erase function allows you to remove unwanted objects from your images in the Photos app. You may picture it as a magic eraser.
It is an upgrade and replacement of the Spot Fix tool, boosting better results, especially for larger objects and areas. It analyzes the image using AI and fills up the space where you need to erase.
While this feature is currently available to Windows Insiders on all channels, we expect it will be rolled out sooner for public use. Below, you get a head start on how to use it.
1. Click the magnifying lens on the Taskbar, type Photos, and click the Photos app.
2. Right-click on an image you want to edit and click Edit.
3. Alternatively, you may right-click on any photo on your computer, then click Open with and choose Photos app. Then click the Edit image icon at the top.
4. In the image edit mode, click the Erase option to open the Generative erase option on the left.
5. Set your brush size to what you find appropriate.
6. Drag the brush through anything you want to erase automatically. Generative erase will remove everything.
That is all on the Generative Erase feature on the Windows 11 Photos app.
Using the Generative Erase Photos feature is very simple. It increases your productivity and enhances the editing experience on Photos. While this is a preview feature, you may expect it to be open to all users in the nearest feature.
Tell us what you think about the new AI feature, and if you have used it, we love to know how big of a difference it makes.
Spot Healing uses surrounding pixels to fill up deleted areas, while Generative Erase leverages AI to understand the image and recreate parts.
It works on a wide range of images with higher success in larger objects and intricate backgrounds with repeating patterns or textures.
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