Microsoft a dévoilé le Surface Laptop Ultra, un PC ultra-puissant conçu en partenariat avec NVIDIA. Il embarque de la mémoire unifiée et un GPU Blackwell.
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Le fabricant taïwanais dévoile deux nouveaux appareils basés sur le système sur puce RTX Spark, ciblant des usages différents selon les profils d'utilisateurs.
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Présenté au Computex 2026 de Taïwan, le nouvel ordianteur portable de Microsoft embarque jusqu'à 128 Go de RAM unifiée et cible les professionnels créatifs et les développeurs.
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Avec le DLSS 4.5 Ray Reconstruction, Nvidia veut rendre les reflets, les ombres et l’éclairage en Ray tracing plus crédibles.
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Microsoft vient d'annoncer la machine la plus ambitieuse de l'histoire de sa gamme Surface : le Surface Laptop Ultra. Un PC portable haut de gamme avec un objectif clair : détrôner le MacBook Pro d'Apple et offrir à Windows une vraie alternative puissante et endurante. Cet ordinateur sera un des premiers avec une puce Nvidia RTX Spark.
La puce N1x de chez Nvidia, afficherait un score de performances moins élevé qu'une puce Apple ... de 2023. Les premiers résultats de GeekBench sont clairs, les différences sont certes minimes, mais sont bel et bien là et pas en faveur de la nouvelle puce du géant de la carte graphique.
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Intel, AMD, Qualcomm et Apple Silicon ont un nouveau concurrent : Nvidia. Le maître incontesté du GPU a dévoilé au Computex qu'il allait s’attaquer sérieusement au marché des PC portables Windows avec des SoC pour ordinateurs portables (CPU, GPU et mémoire vive). Sa puce RTX Spark, développée avec MediaTek, vise directement les puces Apple Silicon et les Snapdragon X de Qualcomm avec une architecture ARM présentée comme surpuissante et peu énergivore. Les premiers PC compatibles sont attendus pour l'automne 2026.
Trois comptes officiels Nvidia, le compte Windows et celui d'Arm ont publié au même moment un message énigmatique accompagné de deux nombres. Ce sont des coordonnées GPS, et elles désignent l'endroit exact où Jensen Huang doit lever le voile, ce dimanche, sur la première puce maison pour PC portable.
Petite victoire pour le logiciel libre. Avec la prochaine version du noyau Linux, la 7.2, le pilote Nouveau va enfin prendre en charge le GA100 de NVIDIA.
Pour situer, Nouveau, c'est le pilote graphique libre développé par la communauté pour faire fonctionner les cartes NVIDIA sans dépendre du pilote propriétaire maison.
Le GA100, lui, n'est pas une carte de gamer. C'est la puce qui anime l'A100, l'accélérateur que NVIDIA vend par camions entiers aux data centers pour entraîner les IA et faire tourner du calcul scientifique. Une bête taillée uniquement pour le calcul, sans même de sortie vidéo.
Et c'est justement ce qui posait problème. Nouveau gérait déjà les autres cartes de la génération Ampere grâce au GSP, un petit processeur embarqué sur la carte qui sert d'intermédiaire pour la piloter.
Sauf que le GA100, étant une puce entièrement dédiée au calcul, faisait bande à part et réclamait un traitement particulier, en réutilisant au passage des bouts de code prévus pour la génération précédente. NVIDIA a fini par publier les correctifs nécessaires en février, et ils arrivent donc maintenant dans le noyau.
Attention quand même à ne pas crier victoire trop vite. Le pilote côté noyau est prêt, d'accord, mais la partie logicielle qui permet réellement d'exploiter la carte pour faire du calcul n'est pas encore au point côté libre.
Les outils comme Mesa ou les pilotes OpenCL ne savent toujours pas gérer une carte NVIDIA dépourvue de moteur 3D. Il reste du boulot avant d'avoir une chaîne entièrement open source du début à la fin.
Source : Phoronix
Avec la sortie de CUDA 13.3, NVIDIA renforce son écosystème GPU sur deux fronts importants. La version Python passe officiellement en 1.0 (donc considérée comme stable et utilisable en production), et CUDA Tile arrive nativement pour les développeurs C++.
Petit rappel pour les non-initiés : CUDA, c'est l'outil que tout le monde utilise pour faire tourner du calcul sur les cartes graphiques NVIDIA, principalement pour l'IA et le calcul scientifique.
Historiquement, c'est du C/C++ à 99%. NVIDIA pousse depuis quelques années pour rendre tout ça accessible en Python, et ce passage en 1.0 marque une étape importante. À partir de maintenant, l'API ne changera plus brutalement entre les versions mineures.
En pratique, les développeurs peuvent désormais compter dessus pour leurs projets long terme. La version 1.0 ajoute aussi le support des "green contexts" (un système pour réserver une partie de la GPU à des tâches isolées) et du checkpointing CUDA (la possibilité de sauvegarder l'état d'une exécution GPU pour la reprendre plus tard).
L'autre gros morceau, c'est CUDA Tile pour C++. Le modèle de programmation "tile" consiste à découper un calcul en blocs uniformes traités en parallèle, plutôt que de gérer chaque fil d'exécution individuellement (la GPU en fait tourner des milliers en même temps).
Il était déjà disponible en Python via des bibliothèques comme Triton. Il arrive maintenant en C++. L'idée est de monter d'un cran en abstraction : vous décrivez ce que vous voulez faire au niveau du bloc, et le compilateur s'occupe de mapper ça sur les threads. Le support couvre les GPU Hopper (l'architecture haut de gamme de NVIDIA pour les datacenters IA) et toutes les architectures plus récentes.
En bonus, NVIDIA introduit CompileIQ, un framework d'auto-tuning du compilateur qui promet jusqu'à 15% de gain sur des opérations critiques comme la multiplication de matrices ou les mécanismes d'attention utilisés dans les modèles d'IA. Le support du C++23 dans les compilateurs NVCC et NVRTC est aussi de la partie.
Pour les développeurs IA, c'est une nouvelle version importante. La programmation GPU est toujours un domaine très technique, mais NVIDIA réduit progressivement la barrière d'entrée, surtout côté Python. AMD a du boulot pour rattraper son retard avec ROCm, leur équivalent maison qui peine encore à convaincre la communauté.
Source : Phoronix
À l'occasion de son 40e anniversaire, le fabricant taïwanais de matériel informatique Gigabyte propose un gramme d'or pur avec chaque carte graphique Aorus GeForce RTX 5090 Infinity achetée. Une offre réservée aux résidents de Taïwan.
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Lancé au début des années 2000, l'outil historique de gestion des cartes graphiques NVIDIA tire officiellement sa révérence. La société pousse désormais ses utilisateurs vers sa nouvelle application.
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NVIDIA publie le pilote GeForce Game Ready 610.47 WHQL. Il optimise les PC équipés de GeForce RTX pour 007 First Light
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Les dirigeants de NVIDIA et d'AMD sont arrivés à Taipei cette semaine, à quelques jours de l'ouverture du Computex 2026, prévu le 2 juin.
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NVIDIA pourrait s’imposer parmi les plus grands fabricants de processeurs avec son CPU Vera. Cette puce Arm vise le marché massif de l’IA agentique.
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Alors que NVIDIA domine insolemment le marché de l'intelligence artificielle, les coûts d'exploitation liés à la consommation électrique et au refroidissement poussent les ingénieurs à se tourner vers des solutions alternatives. Ce basculement vers des puces personnalisées, plus rentables pour l'exécution des modèles, menace directement l'hégémonie du géant californien.
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NVIDIA vient de publier un bulletin de sécurité pour ses pilotes graphiques GPU. Plusieurs vulnérabilités touchent Windows et Linux, avec des risques allant du déni de service à l’exécution de code.
Cet article NVIDIA corrige des failles dans ses pilotes : les GeForce sous Windows sont concernées a été publié en premier par GinjFo.
La carte graphique RTX 5090 D v2 de NVIDIA, conçue spécifiquement pour satisfaire aux exigences du marché chinois, vient d'être interdite d'importation par la Chine elle-même. Une décision inattendue qui place le fabricant américain dans une impasse commerciale et laisse les joueurs chinois sans solution haut de gamme.
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En pleine messe Google I/O, l’entreprise a finalement révélé son plan pour mettre fin aux doutes que l’on peut avoir sur certaines photos générées par l’IA en utilisant SynthID.
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