Cortical Labs avait déjà fait jouer ses neurones à Pong. Du coup, forcément, fallait que ça leur monte à la tête... car cette fois, ils ont lâché environ 200 000 cellules cérébrales humaines sur Doom, et en moins d'une semaine, elles ont appris à y jouer !

Pour ceux qui auraient loupé l'épisode précédent, le CL1 c'est un bioordinateur avec environ 800 000 neurones humains cultivés sur une puce (dont ~200 000 utilisés ici). J'en avais parlé à son lancement, quand les neurones se contentaient de faire des parties de Pong (ce qui était déjà pas mal pour des cellules dans une boîte de Petri). Mais bon, Pong c'est sympa 5 minutes... mais l'équipe de Cortical Labs a visé plus haut !

Aidés par le développeur indépendant, Sean Cole, ils ont réussi à connecter Doom au CL1 via l'API cloud de Cortical Labs afin que les neurones reçoivent une version simplifiée de l'écran sous forme de stimulations électriques et renvoient des spikes décodés en commandes (avancer, tourner, tirer).

Le Dr. Brett Kagan, le directeur scientifique de la boîte, explique que "les cellules jouent un peu comme un débutant"... et arrivent quand même à chercher les ennemis, leur tirer dessus et tourner sur elles-mêmes.

Le truc carrément chelou, c'est que personne ne comprend exactement COMMENT les neurones apprennent à jouer. On sait juste qu'ils utilisent un truc appelé "adaptive real-time goal-directed learning"... ou plutôt, on sait qu'ils apprennent, mais en fait personne ne sait POURQUOI ça marche. Les cellules s'auto-organisent et bricolent des stratégies toutes seules, quoi...

D'ailleurs, la complexité de Doom a poussé Cortical Labs à développer le Cortical Cloud, une infra dédiée pour gérer le traitement en temps réel. Bref, Doom sur des neurones biologiques, ça demande un poil plus de tuyauterie que Pong et si vous pensiez que c'était réservé aux labos, détrompez-vous.

En effet, le projet est open source, dispo sur GitHub , et les développeurs peuvent accéder au CL1 via l'API cloud. Ça rappelle un peu le projet chinois Darwin Monkey qui simule un cerveau de singe, sauf qu'ici ce sont de VRAIS neurones humains, pas une simulation.

Attention quand même, faut pas s'emballer... les neurones jouent comme des pieds. Ils galèrent, ils tournent en rond, ils ratent des ennemis à bout portant. On dirait moi sur Arc Raider... Et ça ne marche pas à tous les coups non plus, puisque les performances varient d'une session à l'autre. Mais le fait qu'ils apprennent sans qu'on leur dise comment... je trouve ça carrément dingue.

Du coup, si vous voulez voir des neurones galérer sur Doom, je vous invite à regarder cette vidéo :

Si vous écrivez de la fiction et que l'idée de savoir que vos brouillons dorment sur des serveurs américains AWS ça vous donne des boutons, je pense que LocalProse va vous intéresser.

Cet outil c'est un atelier d'écriture créative façon Scrivener , sauf que l'IA générative intégrée tourne entièrement en local sur votre CPU ou votre GPU. Le logiciel est développé en Flutter par Alexandre, un dev indé basé à Montauban qui est un lecteur de korben.info et aussi auteur de roman .

Dans l'outil vous retrouverez pèle mêle un éditeur sans distraction avec timer Pomodoro, de la dictée vocale ou plutôt un mode de capture d'idées mains-libres, un système de gestion d'univers pour organiser vos personnages et décors avec des fiches relationnelles et une fonction d'audit de cohérence narrative.

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Car oui, l'app est gratuite mais les fonctions IA sont dispo en mode Pro (9,90 €/mois ou 99 €/an, après 7 jours d'essai). Elle fonctionne aussi sous Linux et vient aussi d'être publiée sur le Microsoft Store. Par contre, attention, la version macOS exige un Apple Silicon (M1+).

Et côté ressources, comptez entre 8 et 13 Go de stockage pour les modèles IA locaux, plus 16 Go de RAM (à moins que vous soyez sur Apple Silicon, qui gère ça nativement), et idéalement une NVIDIA RTX 8 Go de VRAM pour que ça tourne vraiment bien.

Bref, si vous cherchez un Scrivener avec IA 100% locale, c'est sur localprose.com que ça se passe !

Voilà.

Merci à Alexandre !