Le 20 mai 2026, OpenAI a affirmé qu’un de ses modèles d’IA avait contribué à réfuter une conjecture mathématique formulée par Paul Erdős en 1946. Le problème consiste à déterminer combien de paires de points peuvent être placées exactement à distance 1 dans un plan.
En pleine messe Google I/O, l’entreprise a finalement révélé son plan pour mettre fin aux doutes que l’on peut avoir sur certaines photos générées par l’IA en utilisant SynthID.
En pleine conférence Google I/O 2026, la firme de Mountain View a dévoilé l'Universal Cart : un panier d’achat universel entièrement dopé à l’IA. En quoi cela consiste réellement ?
Le 14 mai 2026, OpenAI a annoncé l’arrivée de Codex sur l’application mobile de ChatGPT. L’agent d’IA, capable de coder et d’automatiser des tâches sur ordinateur, peut désormais être contrôlé à distance depuis un smartphone iOS ou Android, qui sert alors de télécommande pour suivre et piloter une session de travail en cours.
Les relations entre Apple et OpenAI se seraient fortement dégradées autour de l’intégration de ChatGPT dans l'iPhone. Au point qu’OpenAI envisagerait désormais des recours juridiques.
OpenAI a présenté, le 11 mai 2026, Daybreak, une plateforme d’IA dédiée à la cybersécurité. L’entreprise entre à son tour dans la course aux IA spécialisées dans la cyberdéfense, quelques semaines après les annonces d’Anthropic autour de Claude Mythos.
DOOM a déjà été porté sur des thermostats, des tests de grossesse, et même un piano ! Manquait donc plus que les chatbots IA !
Et voilà que c'est fait puisque Chris Nager vient de faire tourner DOOM dans ChatGPT et Claude, jouable directement dans la fenêtre du chat.
Le truc tient en deux outils MCP. Pour rappel, MCP (Model Context Protocol), c'est le protocole standard qui permet à une IA d'appeler des outils externes.
Ici donc, create_doom_session lance le jeu inline dans l'application, et get_doom_launch_url renvoie une URL de fallback pour les clients qui ne savent pas afficher d'UI inline.
Sous le capot, c'est cloudflare/doom-wasm qui tourne, avec les assets libres de Freedoom Phase 1, le tout écrit en TypeScript et hébergé sur Netlify. Vous tapez "lance DOOM" dans Claude, ça démarre le rendu canvas directement dans la fenêtre de chat, et hop, les démons sont là !
Pour ceux qui débarquent, DOOM est sorti en décembre 1993, et le running gag "can it run DOOM?" remonte à la fin des années 90, quand id Software a libéré le code source du jeu en 1997. Et depuis 30 ans, DOOM tourne déjà sur tout un tas de matos comme des distributeurs de billets, des oscilloscopes, des frigos, ou même des satellites en orbite... la liste est sans fin !
Y'a même un type qui avait fait tourner DOOM avec du CSS dans un navigateur le mois dernier. Alors c'est sûr que ChatGPT et Claude étaient déjà sur la liste des prochaines cibles évidentes.
Alors pourquoi ça devient possible maintenant ? Hé bien parce que la spécification MCP Apps est passée en stable fin janvier. C'est donc l'extension du Model Context Protocol qui permet à un serveur MCP de retourner une UI interactive (HTML, canvas, dashboards) directement intégrée dans la conversation.
Tout ça est sandboxé dans une iframe, ça communique via postMessage, et c'est aussi supporté côté VS Code. On est totalement dans la lignée de ces outils MCP qu'on commence à voir partout.
Comme MCP donne déjà à l'app une zone d'affichage dans la conversation (une iframe hôte), le réflexe naturel, c'est d'y caler une page web qui contiendrait elle-même DOOM.
Sauf que ça fait deux fenêtres imbriquées qui se battent avec les règles de sécurité du navigateur (CSP, frame-src, tout ça). Du coup, Chris a eu une idée de génie et a viré la couche du milieu et posé l'écran du jeu directement dans la zone fournie par MCP. Une couche en moins, et tout marche nickel !
Côté limites, faut savoir que c'est une version vraiment épurée. Pas de sauvegarde ni de chargement de partie, pas de screenshots, pas d'état persistant entre les sessions. Tout ça a été coupé volontairement pour gagner en stabilité.
Pour tester chez vous, les amis, le code est dispo sur GitHub via la PR #54 du repo de Chris, prête à être ajoutée à votre config Claude Desktop ou ChatGPT. Y a de quoi s'amuser.
Bref, DOOM tourne désormais directement dans la fenêtre de chat de votre IA préférée. La question n'est plus "qu'est-ce qui peut faire tourner DOOM ?" mais "qu'est-ce qui ne le fait PAS encore ?".
Source : Chris Nager
OpenAI déploie GPT 5.5, une mise à jour de son modèle d’intelligence artificielle conçue pour automatiser l’exécution de tâches complexes et réduire les interactions nécessaires entre l'utilisateur et la machine.
L’article OpenAI lâche GPT 5.5 et le message est clair : l’IA doit maintenant travailler, pas juste répondre est apparu en premier sur Tom’s Hardware.
Le sujet central du lancement de GPT-5.4-Cyber, c'est moins le modèle que le mécanisme d'accès.
OpenAI a annoncé une version fine-tunée de GPT-5.4 dédiée aux cas d'usage cybersécurité, avec une particularité assumée : moins de restrictions sur les capacités du modèle, mais accès réservé aux participants vérifiés du programme Trusted Access for Cyber.
Concrètement, ce GPT-5.4-Cyber sait faire des choses que les modèles grand public refusent ou limitent. On parle ici de Reverse engineering de binaires sans code source, analyse de malware, étude de vulnérabilités, génération de workflows défensifs avancés, et j'en passe.
Des tâches utiles pour un chercheur en sécurité, mais potentiellement dangereuses si elles tombent entre les mauvaises mains. D'où le verrou d'accès au niveau du compte plutôt qu'au niveau du prompt.
Le programme Trusted Access for Cyber avait été lancé plus tôt dans l'année pour donner à des pros de la sécu vérifiés un accès à des capacités normalement bridées.
OpenAI y ajoute désormais des niveaux supplémentaires, avec un principe simple. Plus le niveau de vérification d'identité est élevé, plus les capacités du modèle sont débloquées. Accès étendu à des milliers d'individus et des centaines d'équipes sécurité, à condition de passer les contrôles.
Ce qui frappe en fait, c'est le changement de posture. OpenAI avait longtemps mis l'accent sur le bridage direct du modèle, via du RLHF agressif et des garde-fous au niveau du prompt. L'approche qui s'impose en 2026, c'est celle de la vérification d'identité plus du monitoring d'usage, avec un modèle plus compétent en face.
Moins de refus, plus de traçabilité. C'est cohérent avec le fait que les red teams avaient largement documenté comment contourner les garde-fous classiques.
Le timing est intéressant. L'annonce tombe une semaine après un lancement similaire chez un concurrent sur le même créneau. Mythos avait ouvert le bal avec un modèle spécialisé cyber et un mécanisme d'accès vérifié comparable.
Du coup, OpenAI ne veut pas laisser le marché et pousse son infra d'identité plutôt que de tenter une bataille de benchmarks.
Côté risques, la question qui reste ouverte c'est la solidité du processus de vérification. Un acteur malveillant avec une couverture légitime (société écran, identité empruntée, insider dans une boîte de pentest) peut techniquement passer les contrôles, et OpenAI indique surveiller l'usage a posteriori plutôt que bloquer en amont. Une fuite d'output reste exploitable même si le compte d'origine est révoqué derrière.
Bref, modèle plus fort, bridage déplacé du prompt vers l'identité. On est là devant un marché cyber-IA qui bouge très vite.
Source : Bloomberg
Le 14 avril 2026, OpenAI a présenté GPT-5.4-Cyber, une variante de son dernier modèle pensée pour la cyberdéfense et destinée aux professionnels de la sécurité. L’annonce suit de près le bruit médiatique suscité par Anthropic et son projet Glasswing.
Le 11 avril 2026, OpenAI a déployé une mise à jour obligatoire de ses applications macOS, après la découverte d’une faille dans la bibliothèque Axios, compromise fin mars. L’entreprise assure n’avoir constaté aucune intrusion, mais agit par précaution.
La société américaine introduit un nouveau palier tarifaire, entre son offre Plus à 20 dollars et son offre Pro à 200 dollars, pour répondre à la hausse de la demande liée aux outils de génération de code.
L’article Vous utilisez ChatGPT pour coder ? Le prix va drastiquement augmenter est apparu en premier sur Tom’s Hardware.
Un Strasbourgeois de 37 ans a été interpellé par le RAID après avoir formulé des menaces dans une conversation avec ChatGPT. OpenAI a signalé les propos au FBI, qui a transmis l'alerte aux autorités françaises via la plateforme Pharos.
L'affaire a été classée sans suite, mais elle montre que les échanges avec les chatbots ne sont pas vraiment privés.
Les faits remontent au 3 avril. L'homme a indiqué à ChatGPT vouloir acheter un pistolet Glock pour "tuer un agent du renseignement de la CIA, du Mossad ou de la DGSI". Les propos ont été détectés par les systèmes de modération d'OpenAI, qui applique depuis 2024 une politique claire : si une conversation présente un risque de violence physique, l'entreprise peut transmettre les échanges aux forces de l'ordre.
Ici, OpenAI a alerté le FBI, qui a relayé l'information aux autorités françaises via Pharos, la plateforme de signalement en ligne gérée par l'OCLCTIC.
L'intervention a eu lieu au domicile de l'homme, dans le quartier de Koenigshoffen à Strasbourg. Le RAID est entré sans incident et n'a trouvé aucune arme sur place. L'homme a été placé en garde à vue puis libéré le lendemain.
Il a expliqué être schizophrène, en rupture de traitement depuis deux ans, et avoir voulu "tester la fiabilité et la surveillance de l'intelligence artificielle" plutôt que planifier quoi que ce soit. Le parquet de Strasbourg a classé l'affaire sans suite et l'homme a été hospitalisé d'office en psychiatrie.
Cette affaire est un bon rappel pour tous les utilisateurs de ChatGPT et d'autres assistants IA. OpenAI le dit dans ses conditions d'utilisation : les conversations peuvent être analysées, et dans certains cas transmises à la police.
Depuis février 2024, l'entreprise a perturbé plus de 40 réseaux qui enfreignaient ses règles. Et le mécanisme est rapide : entre les propos tenus à Strasbourg et l'intervention du RAID, il s'est visiblement passé très peu de temps. La coopération entre OpenAI, le FBI et les autorités françaises a fonctionné en quasi temps réel.
C'est le genre d'histoire qui fait réfléchir. On parle quand même d'un type qui tape des menaces dans un chatbot depuis chez lui et qui voit le RAID débarquer à sa porte quelques heures plus tard. Ici l'affaire s'est bien terminée, l'homme avait visiblement besoin de soins et pas d'un Glock.
Mais ça pose une question très concrète : est-ce que tous les utilisateurs de ChatGPT, Claude ou Gemini ont bien conscience que leurs conversations sont surveillées et peuvent remonter aux autorités de n'importe quel pays ? On imagine bien que non.
Source : Vosges Matin
Et si votre mot de passe aléatoire « généré par IA » était en réalité plus prévisible que vous ne le pensez ? Derrière des chaînes en apparence complexes, les modèles reproduisent des schémas récurrents et manquent d’un ingrédient clé : le hasard. Résultat, une nouvelle surface d’attaque à grande échelle.
Une startup spécialisée dans le dessalement de l'eau a perdu 200 000 dollars et quatre mois de recherche après avoir fait confiance à ChatGPT et Grok pour un choix de matériaux. Du coup, l'équipe a développé Rozum, un moteur de raisonnement qui fait tourner plusieurs modèles d'IA en parallèle et vérifie leurs réponses avant de les livrer.
L'histoire commence chez Waterline Development, une entreprise californienne qui travaille sur la désalinisation de l'eau. L'équipe devait choisir entre deux types d'électrodes en carbone pour son procédé. Elle a demandé à ChatGPT et à Grok de l'aider à trancher. Les deux modèles ont recommandé le tissu de carbone. Sauf que ce choix était le mauvais : mauvaise conductivité, problèmes de rétention d'eau, durabilité insuffisante. Derek Bednarski, le fondateur (passé par Tesla pendant huit ans), résume la situation : les modèles se sont trompés avec aplomb, et ça leur a coûté quatre mois et 200 000 dollars.
Et voilà que l'équipe a décidé de construire son propre outil. En janvier 2026, le projet est devenu une entreprise à part entière : Rozum Corporation, basée à San Mateo en Californie. Le nom vient du slave, il veut dire "raison".
Rozum fait tourner plusieurs modèles d'IA en même temps sur une même question. Chaque réponse passe ensuite par un système de vérification qui utilise des outils déterministes : exécution de code, outils de chimie comme RDKit, mathématiques symboliques. Le système détecte les erreurs, les hallucinations, les calculs faux et les citations inventées.
Sur un test de 1 000 questions de niveau doctorat, cette vérification a signalé des affirmations non fondées dans 76,2 % des réponses des modèles. Et 21,3 % des sources citées par ces modèles n'existaient tout simplement pas. Sur le test de référence Humanity's Last Exam, Rozum affiche 65,7 % de bonnes réponses, soit 7 points de plus que le meilleur score connu publiquement.
Le service est accessible sur liste d'attente. Il coûte plus cher qu'un modèle classique et prend beaucoup plus de temps, de quelques minutes à plusieurs heures par requête. Rozum ne vise pas le grand public. La cible, ce sont les ingénieurs, les chercheurs et les analystes qui prennent des décisions où chaque erreur coûte des millions.
Sur le papier, c'est malin. Quand on sait que trois quarts des réponses des meilleurs modèles contiennent des affirmations non vérifiées, on comprend que certains secteurs ne puissent pas se contenter d'un ChatGPT brut. Bon par contre, un outil qui met des heures à répondre et qui coûte plus cher, ça limite forcément l'usage au quotidien. On est clairement sur un produit de niche, pour ceux qui investissent des millions sur une analyse technique. Pour le commun des mortels qui demande une recette de gâteau à ChatGPT, on est tranquilles, a minima.
Source : Globenewswire
Après des années passées à verrouiller son site contre toute tentative d’extraction de données, Leboncoin a surpris son monde en lançant une application basée sur ChatGPT. L'initiative promet de révolutionner la recherche d’annonces, mais interroge sur la cohérence de la stratégie : l’entreprise française vient-elle de fragiliser ses propres remparts anti-scraping ?
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