Lancée en 2020, la marque Nothing commence à se faire une place sur le marché encombré des smartphones, avec un positionnement original et des produits au bon rapport qualité/prix. Xavier Widehem, DG France Nothing nous explique sa stratégie.
Ce vendredi, nous commentons l'actu tech avec Damien Licata Caruso journaliste au Parisien et Pierre Fontaine rédacteur en chef de BFM Tech.
au sommaire :
Module 1 : l'app Canal+ boostée à l'IA de ChatGPT pour choisir nos programmes
L'app Canal+ sera dans quelques mois dopée à l'IA de ChatGPT pour nous aider à bien choisir nos contenus préférés.
Meta s'offre Moltbook le réseau social des IA
Des robots humanoïdes dans les usines de voitures de Xiaomi
Module 2 : L'histoire du fabricant de smartphones Nothing (et ses nouveautés)
Lancée en 2020, la marque Nothing commence à se faire une place sur le marché encombré des smartphones, avec un positionnement original et des produits au bon rapport qualité/prix. Xavier Widehem, DG France Nothing nous explique sa stratégie.
Starbucks has disclosed a data breach affecting hundreds of employees after threat actors gained access to their Starbucks Partner Central accounts. [...]
Oubliez Netflix le temps d'une soirée : Orange Cyberdefense vient de dévoiler "Don't Go to the Police", un film documentaire inédit et totalement gratuit.
TensorFlow Lite, c'est fini. Enfin presque car Google a rebrandé dernièrement son framework d'inférence embarquée sous le nom de
LiteRT
, et en a profité pour refaire pas mal de choses sous le capot.
Rassurez-vous mes petits prompts engineers (lol), le principe reste le même à savoir faire tourner des modèles de machine learning directement sur votre smartphone, votre tablette ou votre Raspberry Pi, sans envoyer vos données dans le cloud. Sauf que cette fois, y'a une nouvelle API baptisée Compiled Model qui change la donne car, en fait, l'ancien système vous obligeait à choisir manuellement votre accélérateur.
Avec ce Compiled Model, le runtime sélectionne automatiquement le meilleur accélérateur dispo, que ce soit le CPU, le GPU ou le NPU de votre appareil. Et ça gère l'exécution asynchrone et le zéro-copie côté buffers GPU... donc autant dire que côté latence, on passe de la 2CV au TGV. Bref, moins de bricolage pour les devs.
Côté plateformes, c'est plutôt copieux. Sur Android, ça exploite les NPU de Qualcomm, MediaTek et Google Tensor. Sur iOS, Metal se charge du GPU (et l'Apple Neural Engine arrive bientôt). Linux passe par WebGPU, macOS par Metal, et Windows reste en CPU pour le moment, et Google annonce même un support IoT avec Raspberry Pi. Carrément, du smartphone au micro-contrôleur ! Attention par contre, certains supports NPU sont encore marqués "à venir", donc ne vous attendez pas à tout faire tourner sur n'importe quel chipset dès demain.
D'ailleurs, le gros morceau c'est le support de l'IA générative embarquée. Avec le module LiteRT-LM, vous pouvez déployer des LLMs directement sur le téléphone. Pas de serveur, pas de connexion, tout tourne dans la poche. Bon, faut pas s'attendre à faire tourner un modèle de 70B paramètres sur un Pixel non plus, mais pour les devs qui veulent intégrer du GenAI dans leurs apps mobiles sans dépendre du cloud, c'est franchement pas mal. Et si
Ollama
vous permet déjà de faire tourner des modèles en local sur votre PC, ici je vous parle carrément d'appareils mobiles et d'embarqué.
Côté langages, y'a le choix : Kotlin et C++ pour la nouvelle API Compiled Model, Swift pour l'API Interpreter sur iOS, Python pour le desktop. Et si vous venez du monde PyTorch, un convertisseur dédié transforme vos modèles au format .tflite sans trop de douleur. L'ancienne API Interpreter reste dispo pour la rétrocompatibilité, mais à vrai dire, Google pousse clairement vers Compiled Model. Du coup, si vous aviez des projets TensorFlow Lite existants, la migration se fait en douceur parce que le format .tflite ne change pas.
En fait, le problème, c'est plutôt le manque de doc sur les cas tordus... et n'oubliez pas de tester vos modèles après conversion.
Pour ceux qui voudraient se lancer, tiens, y'a aussi un codelab de segmentation d'images en temps réel sur Android et une collection de modèles pré-entraînés sur Kaggle. Des apps d'exemple sont dispo sur GitHub pour pas repartir de zéro (détection d'objets, classification d'images, pose estimation...). Et si vous êtes plutôt Apple, sachez que
l'IA locale sur mobile
c'est clairement la tendance du moment.
Bref, si l'inférence embarquée ça vous parle, ça vaut clairement le coup d’œil !
Le navigateur 3D de Jurassic Park, vous savez, celui avec lequel Lex hackait le parc en 1993 pendant que les vélociraptors grattaient à la porte... bah quelqu'un vient de le recréer, mais pour Kubernetes.
Le projet s'appelle
k8s-unix-system
et c'est exactement ce que vous imaginez. Vos namespaces deviennent des îles flottantes roses, vos pods des blocs 3D colorés et vous naviguez dans le tout en vue FPS avec WASD + souris. Genre comme Quake, mais pour surveiller vos pods.
Les pods Kubernetes version Jurassic Park (
Source
)
Un pod vert c'est un pod qui tourne, jaune c'est en attente, et rouge c'est erreur ou CrashLoopBackOff, bref le truc que personne n'aime voir. Le truc sympa, c'est que la hauteur des blocs augmente avec le nombre de restarts. Du coup, le pod qui galère depuis ce matin, c'est celui qui ressemble à une tour bien haute. Par contre, attention, les pods en erreur tremblent carrément (pas nerveux hein, c'est voulu) et les pods running bougent doucement... c'est plutôt zen je trouve.
Les nodes, eux, ne sont pas mélangés avec les namespaces. Ils ont leur propre île bleu foncé à part, avec des cubes cyan pour ceux qui sont Ready et rouge pour les NotReady. Survolez un node et hop, vous avez son nom, son statut, sa capacité CPU et sa RAM affichées dans un tooltip. Les services, eux, sont visualisés sous forme d'arcs cyan semi-transparents qui connectent les pods entre eux en topologie étoile. Tout fonctionne, suffit de demander, on l'a ! (reeeef ^^)
Les namespaces et nodes, chacun sur leur île (
Source
)
Pour lancer le truc, un Docker one-liner suffit (attention quand même, ça monte votre kubeconfig en lecture seule dans le conteneur, donc à réserver au cluster de dev) :
docker run --rm -it -v ~/.kube/config:/root/.kube/config:ro -p 8080:8080 ghcr.io/jlandersen/k8s-unix-system:main
Vous ouvrez localhost:8080 dans Chrome et vous volez à travers votre cluster avec la barre espace pour monter, Ctrl pour descendre, Shift pour accélérer. Tout est en temps réel grâce à la Watch API K8s, du coup si un pod tombe pendant que vous survolez son île, vous le voyez passer au rouge direct. Finalement, c'est kubectl get pods mais en 100 fois plus fun.
C'est codé en Go côté serveur et Three.js pour la 3D dans le navigateur. Le dev derrière bosse chez LEGO (ça ne s'invente pas). Et d'ailleurs si vous êtes du genre à
recycler vos smartphones en cluster
, ça ferait un combo d'enfer pour frimer devant les collègues.
Bref, vous allez pouvoir enfin lâcher un « Je connais ce système... il fonctionne sous Unix ! » sans mentir.
Blizzard Entertainment a décidé de changer la manière dont fonctionnera le butin dans Diablo 4, avec la nouvelle extension Lord of Hatred. Un changement inspiré de Diablo 2 et de son Cube Horadrique.
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[Deal du jour] La Switch 2 ne connaît pas la crise. Alors que les prix de la RAM ne font qu'augmenter, Amazon baisse le tarif de la console de Nintendo. Une baisse de prix bonne à prendre, avant une possible augmentation.
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Il n’y a pas que le Prime Day dans l’agenda d’Amazon. En effet, du 10 mars jusqu'au 16 mars, la marketplace relance ses fameuses ventes flash de printemps -- de quoi profiter de nombreux produits à prix réduit.
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Google on Thursday released security updates for its Chrome web browser to address two high-severity vulnerabilities that it said have been exploited in the wild.
The list of vulnerabilities is as follows -
CVE-2026-3909 (CVSS score: 8.8) - An out-of-bounds write vulnerability in the Skia 2D graphics library that allows a remote attacker to perform out-of-bounds memory access via a crafted HTML
Cybersecurity researchers have disclosed multiple security vulnerabilities within the Linux kernel's AppArmor module that could be exploited by unprivileged users to circumvent kernel protections, escalate to root, and undermine container isolation guarantees.
The nine confused deputy vulnerabilities have been collectively codenamed CrackArmor by the Qualys Threat Research Unit (TRU). The
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