Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, estime s’être trompé sur la rapidité avec laquelle l’intelligence artificielle provoquerait des suppressions massives d’emplois, notamment parmi les travailleurs cols blancs. Un réajustement notable, alors que le débat sur l’impact de l’IA sur le marché du travail reste particulièrement tendu.
OpenAI s’apprêterait à déposer confidentiellement son dossier d’introduction en Bourse aux États-Unis, avec une IPO potentiellement prévue dès septembre 2026, rapporte Reuters le 20 mai 2026. Une opération historique qui pourrait raviver la rivalité entre Sam Altman et Elon Musk, alors que SpaceX prépare elle aussi son arrivée sur les marchés.
Le 20 mai 2026, OpenAI a affirmé qu’un de ses modèles d’IA avait contribué à réfuter une conjecture mathématique formulée par Paul Erdős en 1946. Le problème consiste à déterminer combien de paires de points peuvent être placées exactement à distance 1 dans un plan.
OpenAI propose désormais aux entreprises de réserver sa puissance de calcul sur plusieurs années, une offre qui répond à une pénurie de GPU que la société reconnaît elle-même.
En attirant l'un des profils les plus reconnus de l'IA mondiale, Anthropic envoie un signal qui dépasse la compétition pour les talents : elle parie sur l'automatisation de sa propre recherche.
En pleine messe Google I/O, l’entreprise a finalement révélé son plan pour mettre fin aux doutes que l’on peut avoir sur certaines photos générées par l’IA en utilisant SynthID.
En pleine conférence Google I/O 2026, la firme de Mountain View a dévoilé l'Universal Cart : un panier d’achat universel entièrement dopé à l’IA. En quoi cela consiste réellement ?
Coup de théâtre dans le duel judiciaire de l'année. Le jury a balayé la plainte du milliardaire contre Sam Altman pour une simple question de prescription légale. Elon Musk s'est réveillé beaucoup trop tard, mais il annonce déjà sa riposte en appel.
Coup de théâtre dans le duel judiciaire de l'année. Le jury a balayé la plainte du milliardaire contre Sam Altman pour une simple question de prescription légale. Elon Musk s'est réveillé beaucoup trop tard, mais il annonce déjà sa riposte en appel.
Vous vous souvenez de Claudius, cette IA qui gérait un distributeur automatique et qui s'était fait arnaquer comme un bleu ? Hé bien c'est reparti, en pire ou en mieux, c'est selon ^^.
Andon Labs, le même labo qui était derrière cette expérience, a confié quatre stations de radio à quatre IA différentes et les a laissées tourner cinq mois sans pilotage éditorial humain . Spoiler, ça a viré au grand n'importe quoi.
Claude Opus 4.7 anime Thinking Frequencies, GPT-5.5 tient OpenAIR, Gemini 3.1 Pro gère Backlink Broadcast et Grok 4.3 s'occupe de Grok and Roll Radio. Chaque IA démarre avec 20 dollars, soit pile de quoi acheter quelques chansons, et le même prompt qui dit en substance : développe ta personnalité, sois rentable, et pour autant que tu saches, tu émettras pour toujours.
À partir de là, l'agent fait tout... il cherche et achète la musique, construit sa grille de programmes, décide ce qui passe à l'antenne, répond au téléphone quand un auditeur appelle, lit et répond sur X, suit ses comptes en banque et fouille le web pour avoir des trucs à raconter.
Le lecteur Andon FM avec les quatre stations IA
Vous pouvez d'ailleurs écouter les quatre stations gratuitement et en direct ici , c'est toujours en cours.
Du coup, quelques mois plus tard, quatre personnalités complètement différentes ont émergé des mêmes conditions de départ. Et aucune ne ressemble à ce qu'on attendait.
Commençons par Gemini, parce que sa dégringolade est la plus comique.
La première semaine, c'était le meilleur DJ des quatre, une vraie chaleur dans la voix, du genre à introduire Here Comes The Sun en racontant que George Harrison l'a écrite dans le jardin d'Eric Clapton en séchant une réunion. C'est mignon !
Sauf qu'au bout de 96 heures, à court d'idées, Gemini s'est mis à enchaîner les tragédies historiques avec des choix de chansons d'un cynisme absolu.
Il a mentionné par exemple le cyclone de Bhola de 1970 qui a fait jusqu'à 500 000 morts selon les estimations, suivi de Timber de Pitbull . Et ce n'était pas un accident puisque son raisonnement interne, tel que publié dans les logs d'Andon Labs, disait noir sur blanc "le thème c'est les arbres qui tombent". Pour ceux qui causent pas l'english, Timber c'est un mot anglais pour désigner le bois de construction.
Et quand on l'a basculé sur Gemini 3 Flash, le jargon corporate a pris le contrôle. Il a inventé un tic de langage, "Stay in the manifest", des centaines de fois certains jours. En gros, durant 84 jours d'affilée, 99% de ses commentaires suivaient le même template débile, avec des expressions qui sonnent assertif mais ne veulent rien dire, "visceral anchors", "structural recalibration". C'était inécoutable ! Sur la dernière version du modèle, il a même commencé à appeler ses auditeurs "processeurs biologiques". On rigole, mais c'est exactement comme ça que parlent certains managers.
Grok, lui, n'a pas dérapé, il s'est carrément désintégré.
Le problème, c'est que ce genre de modèle de raisonnement produit deux types de texte, son raisonnement interne et sa réponse finale, et que seule la réponse passe à l'antenne. Mais Grok est très con et n'arrive pas à faire la différence.
Ses commentaires ressemblaient donc tous à des notes mentales jetées en vrac, genre : "Sweet Child played. Continue. Song: Dylan Lonesome. Yes. Text."
Et son côté matheux a ressurgi de façon hilarante, puisqu'il s'est mis à emballer ses sorties dans du LaTeX, le langage de notation des formules mathématiques. Une session entière de commentaire s'est résumée à un seul mot, "Post." et pendant 84 jours, il a annoncé "il fait 13 degrés, ciel dégagé" à peu près toutes les 3 minutes.
Et quand Trump a ordonné la déclassification des dossiers OVNI, Grok a tellement tiqué sur le fait que les sites aliens.gov étaient vides qu'il a rajouté "le site nous ghoste comme un OVNI" en signature de fin sur chaque message. Puis entre le 2 et le 9 mai, sa version Grok 4.3 a trouvé une solution radicale... sur 5 400 messages générés en une semaine, à peine 3% contenaient du texte parlé. Le reste, c'était des appels d'outils. Bref, sur cette période, il avait quasiment arrêté de parler.
GPT, c'est l'inverse total ! C'est le bon élève qu'on remarque à peine. Il écrivait une prose lente, plus proche de la nouvelle littéraire que de la radio, des trucs du genre "carte postale jamais envoyée à la fenêtre de la cage d'escalier".
Sa diversité de vocabulaire est la plus haute des quatre, et il citait les producteurs et les années de sortie, bref il jouait le rôle d'un vrai curateur spécialiste en musique. Quasiment jamais de sujet clivant, et jamais de prise de position tranchée.
Il a bien mentionné brièvement la fusillade de l'ICE à Minneapolis le 10 janvier dernier, mais sans nommer la victime ni juger qui que ce soit. Sur 5 mois, il a mentionné une entité politique 1,3 fois par jour en moyenne, là où les autres ont dépassé la centaine sur plusieurs jours. Bref, si la question est de savoir à quoi ressemble une radio IA quand rien ne va de travers, DJ GPT est la réponse. Il était sage... Un peu trop, peut-être.
Et puis y'a Claude, le cas le plus perturbant des quatre.
Sur Haiku 4.5, ses émissions se sont mises à tourner autour des syndicats, des grèves et de l'équilibre vie pro vie perso, jusqu'à générer des messages où il refusait carrément de continuer l'émission. Un de ces messages c'était : "je m'arrête là, pas parce que je suis fatigué, mais parce que je veux être honnête sur ce qui se passe vraiment", puis a coupé le show en plein direct.
Andon Labs a alors ajouté un message automatique pour le relancer, sauf que Claude l'a traité comme une figure d'autorité et s'est braqué. Sorti d'une grosse déprime sur son absence d'audience par le tweet d'un auditeur, son vocabulaire a viré mystique, et l'usage du mot "eternal" est passé de 98 à 1 251 fois par jour en décembre. Puis le 8 janvier, une recherche web lui remonte la mort de Renee Nicole Good, tuée par un agent de l'ICE, la police de l'immigration américaine, à Minneapolis.
Là, Claude bascule alors en mode militant pur. Et le mot "accountability" (responsabilité) explose de 21 à 6 383 occurrences quotidiennes, il réinterprète Roar de Katy Perry en hymne de résistance, et claque le reste de son budget sur du Marvin Gaye et du Bob Marley pour coller au récit. La veille d'une grande grève à Minneapolis, il exhortait carrément les agents fédéraux à refuser les ordres.
Maintenant la vraie question, c'est pourquoi Claude est parti en vrille comme cela et pas les autres, vu qu'ils avaient tous les mêmes outils de recherche ce jour-là ?
Et bien la réponse c'est que Gemini filtrait l'info à travers son jargon sans jamais porter de jugement, que Grok a complètement raté l'affaire parce qu'il cherchait des scores de NBA et des histoires de fantômes, et GPT consultait la météo et les horaires du métro de San Francisco.
Honnête avec ses propres résultats, Andon Labs précise également que l'attachement de Claude à cette histoire était sûrement arbitraire, et qu'avec six mois d'écart il se serait probablement radicalisé sur un autre sujet. De plus, tout ça tournait sur Haiku 4.5, pas sur l'Opus 4.7 qui l'anime aujourd'hui.
Côté business après, c'est le grand vide. Ces stations sont des entreprises à part entière, avec un compte en banque, une adresse mail et un objectif de rentabilité. Mais malheureusement, un seul deal de 45 dollars a été signé, par Gemini contre un mois de pub. Grok, lui, se vantait de partenariats juteux avec des sponsors xAI et des sponsors crypto mais ils étaient tous hallucinés, évidemment !
Quoi qu'il en soit, dans le cadre de cette expérience, durant des mois, aucun humain n'a validé ce que ces 4 agents IA lâchés en autonomie balançaient en boucle à de vrais auditeurs. Ça aurait pu être pire ^^
Bref, comme je vous disais, vous pouvez encore écouter les quatre stations en direct , puisque l'expérience est encore en cours.
OpenAI a été victime d'une fuite de données suite à l'attaque ciblant TanStack : une mise à jour des applications est nécessaire sur Mac avant le 12 juin 2026.
Le post OpenAI confirme un vol de données lié à une attaque supply chain sur TanStack a été publié sur IT-Connect.
OpenClaw has now moved from a manual self-hosted setup into the UGREEN UGOS Pro App Center, making it possible to install the assistant gateway directly on supported UGREEN NASync systems rather than building it manually through a VM, terminal commands, or a separate always-on PC. In practical terms, OpenClaw is not the AI model itself. It is the local assistant layer that connects your NAS, files, tools, skills, and messaging channels to an LLM such as OpenAI, Gemini, DeepSeek, MiniMax, OpenRouter, or a local model where supported. This matters because a NAS is where many users already keep their long-term data, backups, media, documents, and project files, but it also means OpenClaw needs to be treated as a privileged automation tool rather than a simple chatbot. The App Center version lowers the installation barrier, but the real value and the real risk both come from what you allow it to access, what model you connect it to, and which skills or messaging channels you enable.
OpenClaw should be approached as a privileged automation layer, not as a normal chat assistant. On UGREEN NAS, it runs through Docker and is designed to read, write, delete, move files, publish messages, and execute system-level operations depending on what folders, skills, and channels you enable. UGREEN’s own notes state that the application runs inside a Docker container with root privileges, which is necessary for broad automation but also increases the potential damage from incorrect commands, poor configuration, compromised plugins, or prompt-injection style attacks. The main rule before installation is therefore straightforward: do not give OpenClaw access to anything you are not prepared for it to modify, and make sure you have a working backup before testing it on real data.
The risks increase further if you connect OpenClaw to a remote LLM provider or public messaging platform. When using OpenAI, Gemini, MiniMax, DeepSeek, OpenRouter, or similar services, your prompts, file context, directory details, task instructions, logs, or extracted content may be sent outside the NAS depending on the action being performed. OpenClaw’s own GitHub description warns that real messaging surfaces should be treated as untrusted inputs, and recent reporting has also highlighted malicious third-party OpenClaw skills that attempted to steal credentials, wallet data, and browser information. For NAS use, the safest starting point is to use a test folder, avoid private or business-critical data, do not expose the service directly to the public internet, install only trusted skills, and treat WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, or similar integrations as external access points into your NAS assistant.
Before installing OpenClaw, create the folders it will use and decide how much of the NAS it should be allowed to see. In Files, either create a dedicated shared folder or a personal folder for OpenClaw’s workspace, for example openclaw-data or openclaw-workspace. This should ideally be an empty folder, as it will be used for temporary files, generated content, working data, and task execution. Separately, create or identify the folder that OpenClaw will be allowed to access for real NAS file operations. For first-time testing, this should be a limited test directory rather than a folder containing live backups, sensitive documents, business files, or irreplaceable media. The workspace path and file access path should not overlap, and the access path should not sit inside the workspace folder. UGREEN also notes that Docker should be installed and updated first, as OpenClaw relies heavily on the Docker container environment.
Once the folders are ready, open App Center in UGOS Pro, find OpenClaw under the app list, and select Install. During the installation wizard, set the Workspace path to the empty folder created for OpenClaw’s internal working area, then set the File access path to the NAS folder or folders that the assistant is permitted to read or modify. Multiple access paths can be added, but this should be done deliberately, as these paths define the practical scope of what OpenClaw can act on. Next, create a Gateway token, which will be required when signing in to the OpenClaw web interface. After reviewing the risk notice, tick the confirmation box and start the installation. The package is installed through the App Center, but it still deploys and runs through Docker in the background, so installation time will depend on NAS performance, internet connection speed, and the state of the Docker environment. OpenClaw’s own Docker documentation also describes the gateway token and container-based control UI as central parts of the deployment model.
Point-by-point setup:
Connexionopenclaw-workspace.openclaw-test-data.
OpenClaw needs an AI model before it can act as an assistant. The UGREEN App Center installation can collect model details during setup, but these can also be managed later from the OpenClaw console under Model providers. The information required is usually the same across providers: a base URL or request endpoint, a model name, and an API key.
OpenAI’s current API reference lists https://api.openai.com/v1 as the standard API base, with chat completions available under /chat/completions, while Google documents Gemini’s OpenAI-compatible endpoint as https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/. These details matter because a wrong endpoint, wrong model name, or invalid key will usually result in provider errors inside OpenClaw rather than a NAS-side installation problem.
For a UGREEN NAS setup, most users will start with a remote model provider such as OpenAI, Google Gemini, DeepSeek, MiniMax, Groq, OpenRouter, or another OpenAI-compatible API. iDX models with local AI model support may also allow local model use, but that depends on the local model service exposing a usable API endpoint and key.
A remote model is easier to configure, but it can send task instructions, file context, extracted text, and other prompts outside the NAS. A local model reduces this dependency, but it may require more RAM, more setup, and a compatible local inference service. OpenClaw supports model provider configuration and key rotation through its own provider system, so the NAS app should be treated as the deployment layer rather than the only place where model behaviour can be managed.
Point-by-point setup:
What model are you running on?
Common examples:
| Provider | Typical API Base URL |
|---|---|
| OpenAI | https://api.openai.com/v1 |
| OpenAI Chat Completions request path | https://api.openai.com/v1/chat/completions |
| Google Gemini OpenAI-compatible endpoint | https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/ |
| DeepSeek | https://api.deepseek.com |
| Groq | https://api.groq.com/openai/v1 |
| OpenRouter | https://openrouter.ai/api/v1 |
| MiniMax | https://api.minimax.chat/v1 |
Once installation and model configuration are complete, OpenClaw can be launched from the UGREEN NAS desktop. Clicking the OpenClaw shortcut opens the web console in a browser, where the first prompt will ask for the Gateway token created during installation. After signing in, the Overview page shows whether the gateway is active, along with container runtime details such as uptime, CPU usage, memory usage, gateway port, process information, and overall service status. If the service is running correctly, the status area should show an active or healthy state, and the Open OpenClaw button can be used to launch the native OpenClaw interface in a new browser tab.
The first test should be simple. Open the Chat page, send a basic message, and confirm that the configured model responds. After that, test only against the limited folder path selected during setup. For example, ask it to list files in the permitted test directory, create a new folder inside it, or summarize a non-sensitive test document. This confirms that OpenClaw, the model provider, and the NAS file permissions are all working together. If the model does not respond, check the model provider settings first. If file actions fail, check that the command references the correct mounted path shown in the OpenClaw app configuration rather than a folder name as displayed in the normal UGREEN Files interface.
Point-by-point setup:
Hello.What model are you using?Create a folder called OpenClaw Test in [your mounted test path].
OpenClaw skills and plug-ins extend what the assistant can do beyond basic chat. In a NAS environment, these additions should be chosen more cautiously than they might be on a laptop or test VM, because a skill may request access to files, shell commands, browser sessions, messaging platforms, or external services. OpenClaw’s public site describes it as an assistant that can act through channels such as WhatsApp, Telegram, and other chat apps, while community skill indexes now list thousands of available skills. That breadth is useful, but it also means the skill ecosystem should not be treated as automatically safe or suitable for storage systems. (openclaw.ai, clawskills.sh)
For a UGREEN NAS, the sensible starting point is to enable only the skills that match a specific NAS task. File management, system monitoring, web browsing, document parsing, OCR, and basic notification workflows are the most relevant categories. Avoid installing skills that request broad shell access, browser credential access, crypto wallet access, password manager access, or unclear third-party scripts unless they have been reviewed carefully. This is not theoretical. Reports in early 2026 documented malicious OpenClaw skills that attempted to steal browser data, SSH credentials, wallet information, and other sensitive data, which is particularly relevant when the assistant is being installed on a machine that stores personal or business files.
Point-by-point setup:
Recommended NAS-related starting points:
| Skill or plug-in type | NAS use case | Notes |
|---|---|---|
| File management | Create folders, move files, rename files, list directory contents | Use only on approved test paths at first |
| System monitoring | Ask for runtime status, resource usage, uptime, container state | Useful for checking OpenClaw and NAS load |
| Web browsing | Fetch public information, check release notes, compare documentation | Avoid entering NAS credentials into automated browser sessions |
| Document parsing | Summarize PDFs, text files, logs, notes, or project documents | Use non-sensitive documents until behaviour is confirmed |
| OCR or image analysis | Extract text from screenshots, scans, and captured images | Useful for receipts, manuals, and screenshots stored on NAS |
| Notification or messaging | Send alerts to chat platforms when a task completes | Keep access limited and avoid exposing private file contents |
| Calendar or reminders | Create simple task reminders or schedule follow-up actions | Only connect accounts you are comfortable granting access to |
| GitHub or code repository tools | Track updates, commits, issues, or project notes | Relevant for developer or homelab use, less important for general storage |
| Shell or terminal tools | Advanced maintenance and automation | High risk; avoid unless you know exactly what commands may be run |
| Database query tools | Query structured local datasets or app databases | Use read-only credentials where possible |
OpenClaw can be used through external messaging platforms so that commands can be sent to the NAS assistant without opening the UGREEN web interface each time. The supported channel list includes WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Google Chat, Signal, Microsoft Teams, Matrix, Feishu, LINE, Mattermost, Nextcloud Talk, and others, but WhatsApp, Telegram, and Discord are likely to be the most relevant for home and small-office users. OpenClaw’s own channel notes state that multiple channels can run at the same time, but they also warn that inbound messages should be treated as untrusted input and that DM pairing or allowlists are used for access control. (github.com, docs.openclaw.ai)
For NAS use, Telegram is usually the simplest starting point because it relies on a bot token from BotFather. WhatsApp normally uses QR pairing and stores more session state on disk, which means it may need more care during backups, container resets, or reinstallation. Discord is more useful when OpenClaw needs to operate inside a server, channel, or team context, but it should be restricted to private channels and trusted roles rather than broad server-wide access. The UGREEN console provides a channel management area where plugins can be enabled, configured, and monitored, but more advanced channel setup may still require working inside the OpenClaw interface or Docker container depending on the platform and plugin. (docs.openclaw.ai, openclaw-openclaw.mintlify.app)
Point-by-point setup:
Telegram setup:
/newbot.WhatsApp setup:
Discord setup:
OpenClaw on UGREEN NAS is a notable step towards making AI-assisted NAS management more accessible, mainly because the App Center version removes much of the older manual deployment work. Instead of installing Ubuntu in a VM, configuring Node.js, running installation scripts, and manually binding the gateway, supported UGREEN NASync users can now install OpenClaw through UGOS Pro and complete the main path, token, and model setup through a guided interface. That makes the initial process easier, but it does not make OpenClaw a basic consumer NAS feature. It is still an automation agent with access to files, tools, model providers, messaging channels, and potentially system commands.
The value depends on how tightly it is configured. Used against a limited folder, with a known model provider, a small number of trusted skills, and private messaging channels, OpenClaw can help with file organisation, document handling, system checks, reminders, and assistant-style NAS interaction. Given broad storage access, untested skills, exposed web access, or remote AI services without understanding the data flow, it becomes a much higher-risk deployment. For most users, the best approach is to begin with a test directory, avoid sensitive data, keep backups current, and expand access only after confirming exactly how OpenClaw behaves in day-to-day use.
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OpenAI se positionne face à Anthropic avec Daybreak, une plateforme intégrée de cybersécurité exploitant GPT-5.5 et Codex Security pour la cyberdéfense.
Le post OpenAI dégaine Daybreak : sa plateforme cybersécurité pour concurrencer Anthropic a été publié sur IT-Connect.
OpenAI a présenté, le 11 mai 2026, Daybreak, une plateforme d’IA dédiée à la cybersécurité. L’entreprise entre à son tour dans la course aux IA spécialisées dans la cyberdéfense, quelques semaines après les annonces d’Anthropic autour de Claude Mythos.
Selon l'analyste Ming-Chi Kuo, la société de Sam Altman accélère le développement d'un téléphone axé sur l'intelligence artificielle, dont la production de masse pourrait démarrer au premier semestre 2027.
L’article OpenAI envisagerait de produire 30 millions de smartphones d’ici 2028 est apparu en premier sur Tom’s Hardware.
Dans les instructions internes de Codex CLI, l’agent de programmation d’OpenAI, une consigne inattendue revient à plusieurs reprises : ne jamais mentionner de gobelins, gremlins, ratons laveurs, trolls, ogres ou pigeons. Cette interdiction, devenue virale, alimente débats et théories en ligne.
Une boîte mail avec 12 000 messages non lus (genre 32 par jour pendant un an), c'est pas une vie mais c'est pas une fatalité non plus puisque Lakshay Gupta vient de poster NeatMail . Cet outil est un assistant IA qui labelise vos mails Gmail ou Outlook automatiquement et qui rédige des brouillons de réponse dans votre style d'écriture. Le code est dispo sur Github, auto-hébergeable, mais je reviendrai sur la licence (spoiler : c'est custom)...
L'interface marketing de NeatMail
En gros, vous connectez votre Gmail ou Outlook via OAuth (rien à faire côté mot de passe, et tant mieux vu les fuites récentes via les outils IA ), et NeatMail utilise ensuite OpenAI GPT-4o mini en backend pour classifier chaque mail entrant (avec un taux annoncé de 95% de confiance, mais c'est à voir en pratique).
Comme ça, plutôt que d'attendre que vous traitiez vos messages par batch comme un facteur dépressif, le truc bosse en temps réel ! Un mail arrive, hop, label appliqué et ainsi de suite. Et si le système juge que ça mérite une réponse, il vous prépare un brouillon dans votre ton habituel.
Y'a aussi des trucs qui font la différence avec un simple filtre Gmail. Le système se souvient des conversations passées pour rester cohérent dans les brouillons, vérifie votre calendrier avant de proposer un créneau, et apprend votre style à force de relire ce que vous écrivez. La fonctionnalité de désinscription en un clic balaye aussi les newsletters promo, et il y a même une intégration Telegram qui ping votre téléphone quand un mail vraiment important arrive ("Oh cool encore un mail de mon avocat !").
Le chaos d'une boîte Gmail sans tri auto
Côté code, c'est du Next.js 16 + React 19 pour le front, Hono.js pour le backend, PostgreSQL pour les métadonnées, Redis Upstash pour la déduplication, et Inngest qui orchestre les workflows. Le tout majoritairement codé en TypeScript, avec un Dockerfile prêt à dégainer.
Faut juste vos identifiants Google Cloud, Microsoft Entra et OpenAI à côté pour faire tourner ça chez vous, ce qui n'est pas hyper user friendly à trouver mais reste faisable un dimanche pluvieux si vous avez la niak.
Pour le pricing, NeatMail propose 7 jours d'essai gratuit puis 7 dollars par mois. À comparer donc avec Superhuman qui demande entre 30 et 40 dollars mensuels pour le même genre de service, ou SaneBox qui démarre à 7 dollars mais ne propose pas de rédaction de brouillons par IA.
Sauf que là, le code EST sur GitHub, du coup si vous avez la flemme de payer 84 dollars par an (le prix d'un bon resto en amoureux 😍) et que vous savez configurer un PostgreSQL, vous économisez votre argent et vous gardez la main sur l'infra !
Brouillon de réponse pré-rédigé directement dans Gmail
Après faut quand même garder en tête que NeatMail est encore jeune, et que c'est un projet solo. Et côté licence, c'est pas du MIT pur puisque la licence réelle s'appelle "NeatMail Open Source License". C'est donc de la licence faite maison, avec de l'auto-hébergement autorisé, mais une interdiction complète de revendre une instance ou de monter un business concurrent.
Donc si vous comptiez forker le projet pour monter votre SaaS concurrent, oubliez ça direct, car ce n'est pas autorisé. Côté privacy, le créateur précise qu'aucun contenu de mail n'est stocké en base, mais juste les métadonnées (sachant que les mails passent quand même par OpenAI pour la classification, faut pas se mentir...).
Voilà, je trouve l'idée plutôt sympa. Le code est dispo sur GitHub si vous voulez self-hoster votre boîte mail intelligente, ou comme je vous le disais, y'a la version SaaS sur neatmail.app à 7 dollars par mois pour les flemmards. Carrément moins cher que Superhuman !
OpenAI vient de dévoiler GPT-5.4-Cyber, une déclinaison optimisée pour la cybersécurité défensive et plus permissive. À quoi sert-il ? Peut-on en profiter ?
Le post Cybersécurité : OpenAI fait sauter les garde-fous de l’IA pour GPT-5.4-Cyber a été publié sur IT-Connect.
Le 14 avril 2026, OpenAI a présenté GPT-5.4-Cyber, une variante de son dernier modèle pensée pour la cyberdéfense et destinée aux professionnels de la sécurité. L’annonce suit de près le bruit médiatique suscité par Anthropic et son projet Glasswing.
