NVIDIA déploie les pilotes GeForce Game Ready 582.66 WHLQ. Visant d'anciennes cartes, ils corrigent plusieurs problèmes de sécurité
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Nvidia paie 12 930 300 000 dollars pour Hugging Face, très exactement. Ce chiffre à rallonge cache l'emoji 🤗 et un clin d'œil à l'acheteur.
NVIDIA confirme que la technologie DLSS 5 sera prise en charge par les GeForce RTX 40. Ces cartes profiteront aussi du Neural Rendering.
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NVIDIA has confirmed new details and availability info about its upcoming RTX Spark SoC for Windows 11 devices. At IFA 2026, the company announced that it expects the first RTX Spark laptops to begin shipping as soon as next month, sometime in October depending on the OEM. Additionally, two new devices are joining the launch lineup; the Lenovo Yoga 9n laptop and Acer SFF desktop PC.
Alongside availability news, NVIDIA has also confirmed configuration details for the upcoming RTX Spark chips. There will be two different configurations of the RTX Spark N1X, with configurable RAM and storage based on what OEMs wish to offer. The high-end RTX Spark will be targeted at desktops and laptops, with support for up to 128GB unified memory, 20 CPU cores, and 6144 Blackwell RTX cores.
There will also be a less powerful RTX Spark configuration exclusively for laptops, which can only be configured with 24GB or 32GB unified memory, a 5120-Core Blackwell RTX GPU, and an 18-core CPU. While still a high-end chip, this should allow RTX Spark to ship in laptops that cost closer to $2,000, significantly lower priced than the high-end SoC.
Category | Specification 1 | Specification 2 |
|---|---|---|
GPU Cores | 6144-core Blackwell RTX GPU | 5120-core Blackwell RTX GPU |
CPU Cores | 20-core Grace CPU | 18-core Grace CPU |
Memory | 24-128 GB Unified Memory | 24-32 GB Unified Memory |
Form Factors | Laptops and Compact Desktops | Laptops |
NVIDIA is touting RTX Spark as the best SoC for AI development on Windows. It supports NVIDIAs full AI stack, as well as the Windows Agent Framework and 120B parameter agents. It also supports hardware accelerated 4:2:2 video for video editing professionals.
It's also good for gaming, with expected 100 frames per second in many games at 1440p with RT and DLSS. In fact, NVIDIA has announced that many popular and mainstream gaming developers have committed to supporting RTX Spark with native games and frameworks so that there are no compatibility issues with the RTX Spark's Arm architecture.
While the first RTX Spark devices are expected to begin shipping in October, it's not yet clear which OEMs will be first out the gate. All major Windows hardware makers, including Dell, Lenovo, HP, ASUS, and Microsoft have all announced RTX Spark devices that are expected to ship by the end of this year. Devices like the Surface Laptop Ultra have not yet been given a release date, though Microsoft typically does aim to ship new Surface PCs in October.
We'll be sure to keep you updated on all the RTX Spark device availability as more information is revealed by OEMs. In the meantime, are you considering an RTX Spark device as your next Windows PC? Let us know in the comments!
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If you're not a keen follower of the AI space, then the name Hugging Face may not mean anything to you. But the company has just been acquired by NVIDIA, which continues to reinforce its new identity as an AI company.
Announced today by NVIDIA CEO Jensen Huang, Hugging Face will be joining the company in an acquisition priced at just under $13 billion.
Hugging Face is an open platform that has been likened to GitHub, except for local, open AI models that anyone can use. NVIDIA's plans are to keep Hugging Face the same as it is today but to scale. Because if you're not scaling AI these days, what are you even doing?
"Hugging Face will remain an open platform for the entire AI ecosystem. Developers will choose the models they want, the frameworks they want, the clouds and inference service providers they want and the computing platforms they want. NVIDIA compute will not be required to build on or deploy through Hugging Face.
Hugging Face will continue to support open source and open weight models from across the ecosystem, from every model builder. It will continue to support multi-cloud and multi-accelerator development and deployment, so builders can use the hardware and infrastructure that best fit their work."
Keeping personal opinions about AI aside, I'm certainly more in favor of real people being able to use AI models without having to rely on massive, un-evironmentally friendly data centers from the likes of Microsoft and OpenAI.
AI is very much here to stay, whether we choose to embrace it or not. But I'm definitely on the side of being able to use it however you want to use it and without feeding all your data to companies that don't necessarily deserve it.
NVIDIA is very much AI-first these days, though. Gone are the days we'd all look at its shiny new GPUs, and our only thoughts would be about gaming. It does make you ponder what the future holds for gamers, though.
I've got an RTX 5090, for example, and it's still overkill for gaming. But with 32GB of VRAM and a ton of compute horsepower, it's pretty damn good for local AI use. But is this where future products will be aligned first? Everything's getting more expensive, and AI is definitely to blame for a good chunk of it.
Alas, here we are. If you use Hugging Face currently, it doesn't sound like anything's going to change. But if you're a gaming customer of the company, as I am, I am starting to wonder how important we're going to be in the future.
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Nvidia officialise le rachat de Hugging Face pour 12,93 milliards de dollars, après une semaine de rumeurs. D'un Tamagotchi pour ados lancé en 2017 à un rachat par l'entreprise la plus valorisée du monde, la plateforme fondée par trois Français est devenue incontournable dans le monde de l'IA. Jensen Huang promet qu'elle restera neutre.
Hardware Unboxed vient de subir un nouvel incident avec une GeForce RTX 5090. Le câble 12V-2×6 a atteint environ 175 °C avant de fondre.
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Les prix des GeForce RTX 50 repartent à la hausse en Chine. ASUS augmente ses RTX 5070 tandis que GALAX applique jusqu’à 500 yuans supplémentaires sur la RTX 5080.
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Windows 10 reste utilisé par près d’un joueur Steam sur quatre. Pourtant, dès novembre 2026, NVIDIA ne proposera plus de nouveaux pilotes Game Ready.
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Aprés des mois de patience, NVIDIA lance enfin son DLSS 5. Présentée en mars dernier lors de la GTC 2026, cette nouvelle technologie de rendu neuronal quitte officiellement le stade des “démos” pour arriver dans un jeu commercial. En effet le rendez-vous est fixé au 3 septembre 2026 avec l’arrivée de NBA 2K27. Le DLSS …
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Depuis ce week-end, bonne nouvelle les zamis, puisque ce bon vieux ffmpeg sait maintenant fabriquer des images qui n'ont jamais été filmées. Oui oui ! Et ça c'est possible grâce à un filtre qui s'appelle fruc_vulkan, qui permet de calculer le mouvement entre deux images grâce au bloc dédié des GeForce RTX, pour ensuite synthétiser ce qui manque entre les deux. Grâce à ça, un 24 images par seconde ressort sans souci en version 60 images par seconde.
La cadence de sortie se paramètre, donc vous pouvez aussi faire du 25 vers du 50, du 30 vers 60, ou n'importe quelle valeur intermédiaire. C'est donc beaucoup plus souple que le filtre équivalent côté AMD, frc_amf, qui ne sait que doubler la fréquence et ne fonctionner qu'en DirectX...
Fabriquer ce genre d'images intercalaires n'a rien de neuf, cela dit... L'outil RIFE convertissait déjà du 24 fps en 96 en 2020. Mais ce qui change ici, c'est qu'il n'y a plus de chaîne externe, plus d'aller-retour par des milliers de PNG, puisque tout tient dans le graphe de filtres, entre le décodage et l'encodage.
Le filtre logiciel historique de ffmpeg, minterpolate, existe pourtant depuis des années mais c'était loin d'être du temps réel. Alors que là, le vrai gain avec cette nouvelle feature, c'est qu'on passe en full temps réel. Ça veut dire que sur un catalogue à réencoder, l'interpolation cesse d'être l'élément qui bloque toute la chaîne de conversion.
Pour l'essayer il vous faut une RTX 30 ou plus récente. Il faut aussi compiler une version de développement car ce filtre est arrivé après la sortie de ffmpeg 9.0, ce qui veut dire que pour le moment, il n'est dans aucune release et ne sera dans aucun paquet avant la prochaine.
La commande suit ensuite le motif habituel des filtres Vulkan, qui veulent les images en mémoire GPU :
Connexionffmpeg -init_hw_device vulkan=vk:0 -filter_hw_device vk -i entree.mp4 -vf "format=yuv420p,hwupload,fruc_vulkan=fps=60,hwdownload,format=yuv420p" sortie.mp4
L'auteur du filtre prévient quand même qu'en 2160p24, les réglages par défaut ne suivront pas en temps réel et qu'il faudra alors descendre la qualité d'estimation du mouvement. Ça s'écrit comme ceci :
fruc_vulkan=fps=60:perf=medium:grid=2
En traitement par lots maintenant, la question ne se pose pas, c'est juste plus lent.
Maintenant, les pros de l'encodage, redescendez de votre chaise parce que j'ai quand même quelques mauvaises nouvelles... Tout d'abord, on n'a aucune stat indépendante sur le débit ou la qualité. Et il y a aussi un défaut que l'auteur du patch documente lui-même... En fait, dans les zones sans texture, le moteur invente un mouvement faux mais cohérent, qui laisse des "fantômes" autour des objets. La parade existe heureusement, mais c'est une heuristique, qui demande quelques réglages à la main sur des échantillons.
Et il y a aussi un coût qu'on oublie... Car doubler la cadence, c'est donner deux fois plus d'images à avaler à l'encodeur, donc, il y a toujours une espèce de goulot d'étranglement. Et puis après il y a le rendu... un film de cinéma en 24 images par seconde qu'on monte à 60 prend immédiatement un aspect téléfilm que les cinéastes détestent !! Imaginez l'Odyssée de Nolan avec l'aspect visuel de Plus Belle La Vie... Ahahaha. Après sur de l'animation ou un ralenti, ça se défend bien sûr mais sur du cinéma, c'est un choix à prendre et pas une amélioration. En tout cas, c'est mon avis.
Ah et dernier point, parce que la confusion est déjà partout dans les commentaires sur le net : Tout ça se passe à l'encodage ! Je répète : A L'ENCODAGE ! Le fichier qui sort de ffmpeg est une vidéo NORMALE. Absolument personne n'aura besoin d'une carte graphique GeForce pour la regarder ! OK ? 😘
Source : Phoronix
Le marché des cartes graphiques se dégrade rapidement. Une étude relève une hausse moyenne des prix de 15 % en seulement un mois.
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La version fuitée du DLSS 5 de NVIDIA a été adaptée aux GeForce RTX 40 puis RTX 30. La technologie fonctionne donc sur Ada et Ampere.
Cet article DLSS 5 fonctionne déjà sur les GeForce RTX 30 et RTX 40… mais à quel prix ? a été publié en premier par GinjFo.
Des chercheurs canadiens ont dévoilé GPUThor, une attaque Rowhammer qui déborde l'ECC de quatre GPU NVIDIA Ampere et ouvre la voie à un accès root sur l'hôte.
Le post GPUThor : l’attaque Rowhammer qui casse l’ECC des GPU NVIDIA a été publié sur IT-Connect.
Une DLL associée à la technologie DLSS 5 a été découverte dans le jeu NBA 2K27. Il révèle un modèle neuronal de 148 millions de paramètres.
Cet article Le DLSS 5 fuite avant son lancement, 148 millions de paramètres et une exclusivité RTX 50 a été publié en premier par GinjFo.
Voilà le genre de rumeur qui fait tousser tout un secteur. D'après plusieurs médias américains bien branchés, Nvidia serait sur le point de poser 12,9 milliards de dollars sur la table pour avaler Hugging Face. Aucun des deux ne confirme, l'accord peut encore capoter, mais l'annonce serait proche.
Un mot pour ceux qui ne connaissent pas. Hugging Face, c'est un peu le GitHub de l'IA, un immense dépôt en ligne où les développeurs du monde entier rangent, échangent et récupèrent des modèles d'intelligence artificielle libres, avec les paquets de données qui vont avec.
Toute une communauté y a planté sa tente, celle qui triture l'IA loin des grosses forteresses fermées d'OpenAI ou de Google, et qui en a fait son point de ralliement.
En rachetant Hugging Face pour un tel montant, Nvidia n'empocherait pas uniquement la bibliothèque ultime des modèles IA, mais elle poserait aussi ses grosses fesses en plein milieu du carrefour où tout l'IA mondiale ouverte transite. C'est loin d'être négligeable.
Rappelons que la boîte tient déjà les puces qui font tourner à peu près toute l'intelligence artificielle de la planète. Ajoutez le dépôt où les développeurs vont piocher leurs modèles, et vous obtenez les deux bouts de la ficelle dans la même main, ce qui fait tout de même beaucoup pour un seul acteur.
En plus de ça, il y a la question du Cloud, un sujet qui intéresse très fort Nvidia depuis bien longtemps. Racheter Hugging Face permettrait à l'entreprise de refourguer sa puissance de calcul à tous les clients de la plateforme, qui ont tous de vrais besoins en cloud.
Ce flirt ne date d'ailleurs pas d'hier. Nvidia y avait déjà glissé quelques billets en 2023, quand Hugging Face valait 4,5 milliards, puis tenté d'y remettre 500 millions fin de l'année dernière, sauf que la réponse a été non. On est donc passé du pied dans la porte à l'envie de tout emporter.
Source : Techcrunch
Nvidia aurait accepté de débourser 12,9 milliards de dollars pour acquérir Hugging Face, l’une des principales plateformes de partage de modèles d’IA, selon The Information. Une opération qui lui permettrait surtout de contrôler un carrefour emprunté par des millions de développeurs, y compris ceux qui n’utilisent pas ses puces.
NVIDIA vient de révéler des engagements financiers record de 108,5 milliards de dollars pour soutenir l’infrastructure de ses partenaires en IA, dont un site géant en Ohio dédié à OpenAI. Un pari qui pourrait rapporter jusqu’à 200 milliards sur 20 ans, mais qui soulève des questions sur les risques d’un modèle économique aussi ambitieux.
L’article 108 milliards de garanties, 200 milliards de revenus espérés : le calcul risqué de NVIDIA est apparu en premier sur Tom’s Hardware.
La GeForce RTX 3060 12 Go est revenue dans les boutiques, mais son prix s'envole. Aux États-Unis, une RTX 5050 plus rapide est moins chère.
Cet article GeForce RTX 3060 12 Go, son retour tourne au fiasco avec des prix ubuesques a été publié en premier par GinjFo.
