Faut-il se préparer à une hausse importante du prix de la GeForce RTX 4060 Ti ? Selon Board Channels, la production de GPU AD106 diminue.

Cet article GeForce RTX 4060 Ti, la hausse des prix est-elle inévitable ? a été publié en premier par GinjFo.

J’espère que vous êtes bien installés dans votre cockpit, parce que GitHub nous a reservé une sacrée surprise : Copilot Workspace, un environnement de développement nouvelle génération entièrement propulsé par l’IA.

Vous connaissez sûrement déjà GitHub Copilot, ce fidèle acolyte qui nous assiste depuis l’année dernière en nous soufflant des suggestions de code directement dans votre IDE, et bien avec Copilot Workspace, GitHub veut carrément révolutionner la façon de concevoir des logiciels.

L’idée est simple : vous exprimez ce que vous voulez faire en langage naturel, comme si vous discutiez avec votre pote développeur et Copilot Workspace vous aide à transformer votre concept en réalité, étape par étape.

Par exemple, si vous avez une idée de fonctionnalité à ajouter à votre projet, vous ouvrez Copilot Workspace, vous saisissez une description de ce que vous voulez faire, et hop ! L’IA analyse votre requête, génère un plan d’action détaillé, et vous guide tout au long du processus de développement.

Brainstorming, planification, implémentation, tests… Chaque phase est assistée par Copilot Workspace qui vous fera des suggestions, répondra à vos questions, et automatisera un maximum de tâches fastidieuses, le tout de manière transparente et collaborative.

Le top du top, c’est que tout est « steerable » comme ils disent chez GitHub. Cela veut dire que vous gardez le contrôle à tout moment et chaque suggestion de l’IA peut être affinée, modifiée ou rejetée selon vos désirs. Bref, vous restez le pilote et Copilot n’est que votre copilote (et gardez votre culotte) !

D’ailleurs, Copilot Workspace vous permet d’orienter le système via le langage naturel à 2 endroits : en modifiant la spécification (une description de la base de code actuelle et de l’état souhaité) et en modifiant le plan (une liste d’actions à entreprendre dans chaque fichier). Cela vous permet de guider le système vers la solution que vous souhaitez mettre en œuvre. Cette capacité de pilotage est essentielle, car elle permet aux développeurs de dépasser les limites de la taille des suggestions, en imitant la façon dont ils travaillent sur des problèmes réels. Cela se traduit par un code généré plus précis et plus facile à évaluer.

Une fois votre code écrit, vous pouvez le valider et l’exécuter directement dans l’environnement, histoire de vérifier que tout roule comme sur des roulettes. Chaque Copilot Workspace permet une synchronisation en direct avec les Codespaces, ce qui vous permet d’ouvrir un terminal, d’installer des dépendances et d’exécuter votre code directement depuis l’espace de travail. Et si vous avez besoin d’outils plus avancés, hop, vous basculez dans un Codespace pour retrouver une expérience d’IDE complète dans le cloud, avec un serveur exécutant VS Code.

Côté collaboration, vous pouvez partager un instantané de votre Workspace avec vos petits camarades en un clic, pour recueillir leur feedback ou les laisser expérimenter leurs propres idées. S’ils font partie de la preview technique, ils pourront même forker votre Workspace et itérer dessus. Par contre, si vous apportez des modifications à votre Workspace après l’avoir partagé, ces changements ne seront pas reflétés dans la version partagée. Il faudra alors partager un nouveau lien pour transmettre la dernière mouture.

Et le plus chouette, c’est que Copilot Workspace est accessible de partout, même depuis votre smartphone. Comme ça, la prochaine fois que vous avez une illumination en faisant vos courses, vous pourrez directement la prototyper depuis le rayon fromages du supermarché !

Avec cette annonce, GitHub affiche clairement son ambition : démocratiser le développement logiciel en le rendant plus intuitif, plus naturel, plus humain en somme. Leur vision à long terme c’est un monde où tout le monde peut coder aussi simplement qu’on fait du vélo et je dois dire que je suis plutôt emballé par cette perspective puisque je fonctionne déjà comme ça pour mes projets de dev grâce notamment à Cursor.

Sous le capot, Copilot Workspace est propulsé par le modèle GPT-4 Turbo, que les équipes de GitHub ont jugé le plus performant pour cette tâche après avoir testé de nombreuses alternatives. D’ailleurs, c’est intéressant de comparer Copilot Workspace avec les autres fonctionnalités de la gamme Copilot.

Là où Copilot vous aide à écrire du code en faisant des suggestions au fur et à mesure que vous tapez, et où Copilot Chat permet de discuter des changements potentiels, Copilot Workspace est un véritable environnement de développement orienté tâches, qui planifie et rédige des modifications coordonnées sur plusieurs fichiers. Chacun de ces outils a son utilité, et ils se complètent à merveille.

GitHub a surtout compris l’importance d’impliquer les développeurs dans cette aventure. C’est pour ça qu’ils lancent Copilot Workspace en technical preview, histoire de recueillir un maximum de feedback et d’itérer en fonction. Si ça vous tente de jouer les beta-testeurs, c’est par ici pour vous inscrire !

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Vous pensiez que Wikipedia était un havre de savoir libre et ouvert à tous ?

Détrompez-vous ! En Russie, le gouvernement vient de frapper un grand coup en clonant l’encyclopédie collaborative pour en faire une version légèrement différente, histoire de réécrire l’Histoire à sa sauce.

Fini Wikipedia, place à Ruviki ! Enfin quand je dis Ruviki, c’est en fait une version modifiée de Wikipedia en russe (Wikipedia RU) mais sans les articles qui dérangent. Bref, appelez ça comme vous voulez, le principe reste le même : on prend l’encyclopédie, on vire tout ce qui nous plaît pas, et voilà, on a une Wikipedia sous stéroïdes made in Kremlin. Pratique.

Concrètement, ce projet Ruviki a été initié par Vladimir Medeyko, président de Wikimedia.ru (la version russe de la Wikimedia Foundation). Les articles sur les « agents étrangers » (comprenez tous ceux qui osent émettre une opinion sur le gouvernement sans être sponsorisés par Poutine himself), les scandales impliquant des représentants du gouvernement ou encore les rapports sur la torture dans les prisons russes ont comme par magie disparu ! Pouf ! Envolés les « détails » qui fâchent.

Mais le plus drôle dans l’histoire, c’est que même les articles sur des sujets à priori sans rapport y passent. Prenez par exemple l’article sur « 1984 » de George Orwell. Bizarrement, toute mention du « Ministère de la Vérité », l’institution chargée de la propagande et de la réécriture de l’Histoire dans le roman, s’est volatilisée de Ruviki. Étonnant, non ?

Et ne croyez pas que seuls quelques articles sont concernés. D’après une analyse du chercheur Constantine Konovalov, ce sont plus de 200 000 caractères qui ont été modifiés ou supprimés dans les articles sur la liberté d’expression, 150 000 sur les droits humains, 96 000 sur les prisonniers politiques et 71 000 sur la censure. Ça en fait de la réécriture !

Le plus ironique dans tout ça, c’est que les autorités russes présentent ce Ruviki comme une version « fiable » et « neutre » de Wikipedia. Ben voyons… C’est sûr que quand on vire tout ce qui nous arrange pas, ça devient vite plus « neutre ». Dans le genre révision historique de niveau olympique, on n’a pas fait mieux depuis l’invention du correcteur liquide.

Et comme si ça suffisait pas, la véritable Wikipedia en russe est désormais bannie en Russie. Circulez, y a plus rien à voir ! Seule la version tronquée made in Kremlin est autorisée. C’est ballot, les Russes vont devoir se contenter d’une réalité quelque peu… alternative.

Mais bon, après tout, c’est pas comme si la Russie était réputée pour sa transparence, sa liberté d’expression et son amour de la vérité vraie. Alors une encyclopédie sous contrôle étatique, c’est bien pratique pourj le gouvernement qui ne fera plus de nuits blanches en se demandant si un article compromettant va être publié.

La prochaine fois que vous consulterez Wikipedia, ayez une petite pensée pour nos amis Russes qui, eux, devront se contenter de la version caviardée… (et c’est pas du Beluga)

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Apparu mystérieusement sur un site de comparaison des grands modèles de langage, le modèle gpt2-chatbot intrigue la communauté de l'intelligence artificielle (IA). Supposément capable de résoudre des problèmes inabordables pour GPT-4, il pourrait être un prototype d'un futur modèle OpenAI. Sam Altman, le patron de l'entreprise, ne cache pas son amusement.

Ginny & Georgia génère un tel succès que Netflix avait commandé très tôt une saison 3 et une saison 4. Le tournage des prochains épisodes vient juste de commencer, annonce la plateforme de streaming.

Vous avez entendu parler de GPT2-chatbot ?

C’est un modèle de langage un peu mystérieux, accessible uniquement sur le site https://chat.lmsys.org, qui semble avoir des super pouvoirs dignes de ChatGPT. Mais attention, suspense… Personne ne sait d’où il sort !

Quand on lui pose la question, ce petit malin de GPT2-chatbot clame haut et fort qu’il est basé sur l’archi de GPT-4 sauf que voilà, ça colle pas vraiment avec son blaze GPT-2…

Du coup, les théories vont bon train. Certains pensent que c’est un coup fourré d’OpenAI, qui l’aurait lâché en mode ninja sur le site de LMSYS pour tester un nouveau modèle en douce, possiblement GPT-4.5 ou GPT-5. D’autres imaginent que c’est LMSYS qui a bidouillé son propre chatbot et qui lui a bourré le crâne avec des données de GPT-4 pour le rendre plus savant que Wikipédia.

Moi, je pencherais plutôt pour la première hypothèse. Pourquoi ? Et bien ce GPT2-chatbot partage des caractéristiques bien spécifiques avec les modèles d’OpenAI, comme l’utilisation du tokenizer maison « tiktoken » ou encore une sensibilité toute particulière aux prompts malicieux.

Au travers de mes propres tests réalisés hier soir, j’ai pu constater que les différences entre GPT2-chatbot et GPT-4 étaient assez subtiles. Les textes générés par GPT2-chatbot sont effectivement mieux construits et de meilleure qualité. Lorsque j’ai demandé à Claude (un autre assistant IA) de comparer des textes produits par les deux modèles, c’est systématiquement celui de GPT2-chatbot qui ressortait gagnant.

Ma théorie personnelle est donc qu’il s’agit bien d’une nouvelle version améliorée de ChatGPT mais je ne pense pas qu’on soit déjà sur du GPT-5. Plutôt du GPT-4.5 grand maximum car les progrès, bien réels, ne sont pas non plus renversants. C’est plus une évolution subtile qu’une révolution.

Les internautes ont aussi leurs hypothèses. Certains imaginent que GPT2-chatbot pourrait en fait être un petit modèle comme GPT-2 (d’où son nom) mais boosté avec des techniques avancées comme Q* ou des agents multiples pour atteindre le niveau de GPT-4. D’autres pensent qu’OpenAI teste en secret une nouvelle architecture ou un nouvel algorithme d’entraînement révolutionnaire permettant d’obtenir les performances de GPT-4 avec un modèle compact. Les plus optimistes voient même en GPT2-chatbot les prémices de l’AGI !

Prêt à tester les talents cachés de GPT2-chatbot ?

Alors direction https://chat.lmsys.org, sélectionnez « gpt2-chatbot », cliquez sur « Chat » et c’est parti mon kiki !

Vous avez droit à 8 messages gratos en mode « tchatche directe » et après, faut passer en mode « Battle » pour continuer à jouer. Un petit conseil : pensez à repartir d’une page blanche en cliquant sur « New Round » à chaque fois que vous changez de sujet, sinon il risque de perdre le fil.

On verra bien dans quelques semaines quelle théorie sortira gagnante de ces discussions.

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A Guide to the Best 10GbE NAS Drives

Data continues to grow exponentially, with everyday devices generating substantial amounts of data. High-resolution photos, 4K Ultra HD HDR movies, and internet connections surpassing gigabit speeds have become the norm. This surge in data creation and transfer has highlighted the limitations of the traditional 1GbE (RJ45) LAN/WAN ports, often causing network bottlenecks. In the past year, client hardware like phones, laptops, TVs, and tablets have adapted to this challenge, increasingly incorporating advanced WiFi protocols such as WiFi 6 (802.11ax). Similarly, in the realm of Network Attached Storage (NAS), addressing bandwidth limitations has been a focus for several years, with one of the key solutions being the adoption of 10GbE technology. 10GbE, offering ten times the bandwidth of the conventional 1GbE, enables network transmissions to exceed 1,000MB/s. Although 10G technology has been around for a while, it’s only in the last few years, particularly in 2023 and 2024, that it has become significantly more affordable. This price reduction has made it feasible for both home and business users to upgrade. The cost of 10G adapter cards has dropped to under £100, and network switches are now priced only slightly higher than their 1G counterparts. Furthermore, in some instances, the physical compatibility of 1G and 10G is identical (Copper RJ45), simplifying upgrades and allowing for considerable hardware reuse.

10GbE has become much more accessible than previously anticipated. To assist in your decision-making process, below is a video detailing numerous reasons to upgrade to or opt out of 10GbE, which could be helpful in your search for the best 10GbE NAS to buy in 2024.

Best NAS of the Year (Honourable Mention) Terramaster T9-450 $999-1099 – Buy Here on Amazon – Buy HERE on B&H (Best Software) Synology DS1823xs+ $1799 – Buy Here on Amazon – Buy HERE on B&H (Best Hardware) QNAP TS-855X $1300-1500 – Buy Here on Amazon – Buy HERE on B&H (Best Value 10G + NVMe) Asustor Flashstor 12 Pro $799 – Buy Here on Amazon – Buy HERE on B&H

Key Features of Top 10GbE NAS Drives in 2024

When exploring the various 10GbE NAS drives available, it’s crucial to recognize that they are not all created equal. Despite the temptation of lower-priced models from emerging brands, these often lack durability and comprehensive features. Here are the essential features that the best 10GbE NAS drives, regardless of brand, should include:

1. **Integrated Hardware and Software**: Includes a web browser interface, mobile and desktop apps for backup, media streaming, surveillance, and file management.
2. **Multi-OS Compatibility**: Accessible via Windows, Mac, Android, and Linux.
3. **Warranty**: Typically 2-3 years, extendable to 5 years.
4. **Network and Remote Access**: Local network access and secure remote access with brand-supported services at no extra cost.
5. **Support for Latest Hard Drives**: Compatibility with the latest 20TB NAS hard drives.
6. **RAID Support**: Multiple drive configurations for data protection and performance.
7. **Regular Updates**: Frequent updates for security, features, and services.
8. **Cloud and Enterprise Service Integration**: Syncing capabilities with cloud services like Google Drive, Dropbox, and OneDrive, and enterprise services such as AWS and Azure.
9. **Shared Drive Hosting**: Ability to host a synchronized drive on your device, visible in the native file manager.
10. **Direct Network Connectivity**: Access via ethernet for 100MB/s or higher connectivity.
11. **Backup and Sync Tools**: Client-side tools for regular backups of files and system data.

Ensure any 10GbE NAS you consider, beyond the top recommendations, includes these features. These aspects are often compromised in cheaper models, resulting in less proficient NAS servers. Let’s now look at the best 10GbE NAS drives to buy right now.

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Honourable Mention, Good Value 10GbE – Terramaster T9-450 NAS

0-198TB, 9-Bays, 2x PCIe Gen 3 M.2 NVMe 2280, Intel C3558R Atom Quad Core CPU, 8-32GB Memory, 2x 10GbE SFP, 1x 2.5GbE Port, PCIe Slot (TBC), 2yr Warranty

Current Price/Availability on Amazon – $999-1099

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What I said in my review May ’23:

Terramaster has really changed the playing field with the T9-450 NAS. I was already a big fan of their latest generation of 6-Bay, 9-Bay and 12-Bay desktop chassis – providing a pretty substantial amount of storage in a tower design that borrows ventilation methodology traditionally found in rackmounts, but the T9-450 takes this logic and doubles down on it hard. The dual 10GbE on the system means that, despite it’s comparatively modest price point (when comparing against similar scale solutions from Synology and QNAP) you genuinely have a solution with the potential to allow you to enjoy every single MB/s or GB/s of your RAID externally. This is further bolstered with additional 2.5GbE ports, m.2 NVMe bays, uncomplicated support of HDDs/SSDs and just generally a very sensible system that shows how much Terramaster has matured as a brand. The TOS software is still not quite up there with Synology’s DSM or QNAP’s QTS in terms of ease of use and AAA+ features, but it is definitely a great entry point OS that has tighted it’s security since the brand was targetted by a ransomware group (along with other brands, they were affected by Deadbolt attacks) – it certainly lacks some of the background optimization of it’s competitors, but then this is reflected in the budget of the system too.

The internal PCIe slot that has been largely ignored is a bit of a missed opportunity and I am not a big fan of how they have addressed memory compatibility, but overall it is very, very tough to criticise the T9-450 NAS when you factor in the value of the package here. Factor in that you can very easily swap out the OS for many others, and it largely silences alot of the negatives here too. Overall, the T9-450 could potentially be the best NAS that Terramster has ever released and if they continue to address later releases with the same level of hardware value, this could definitely give the bigger names in the industry something of a headache down the road. I highly recommend this system for its value and performance potential!

 

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Best All Round 10GbE NAS for HW and SW – Synology DS1823xs+ NAS

0-176TB, 8-Bays, 2x NVMe Cache Bays, Quad-Core Ryzen V1780B 3.4Ghz CPU, 8-32GB DDR4 ECC Memory, 1x 10GbE, 2x 1Gbe Port, 1x PCIe 3×8 Upgrade Slot, 5yr Warranty

Current Price/Availability on Amazon – $1799

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What I said in my review March ’23:

If you are looking for a solid and confident move away from expensive long-term cloud subscription services, away from your defunct Drobo system or simply looking for a Synology NAS that has good hardware inside, outside and with DSM all over it – the DS1823xs+ NAS is a very solid choice indeed! With a huge degree of expandability and upgradability open to the end user to scale with later in the system’s life, extensive long-term committed software support and that 5yrs hardware warranty out the box – this is a system that is clearly designed for the long-haul and as soon as you factor in the complete hardware+software nature of this purchase with DSM included, it’s a very tasty box! There are a few odd choices here or there (e.g M.2 NVMe Pools not presented in the way some might like and HDD/SSD compatibility that clearly favours the enterprise tier), this is still easily the most powerful and capable 8-Bay system that Synology has ever produced. Whether you are a small, medium or large business user, this system has a large amount of potential for your data and has the horsepower for multiple VMs, large-scale surveillance, widespread backups, broad multi-user access and all of these running at the same time in a remarkably compact package.

That said, the DS1823xs+ NAS has a little bit of an identity crisis when you scale it up with the rest of the larger tiers of the Synology portfolio and, although I genuinely like it, seems to be a system that exists BETWEEN the Synology PLUS and XS series (see my points about the RS2423+) and when you look at it in that context, it sees the tiniest bit more expensive than it should be. If you are looking at the DS1823xs+ NAS and fully intend to scale up the storage, external bandwidth or memory in the next two years, I would recommend skipping this and opting for the DS3622xs+ instead. However, the base model of the DS1823xs+ has alot of ‘umpf’ under the bonnet and short of those hurdles for some on compatibility, the DS1823xs+ seemingly lives up to alot of it’s expectations!

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Best Storage 10GbE NAS – QNAP Triple Tier TS-855X Server

0-130TB SATA HDDs, 0-16TB SATA SSDs, 0-16TB 3×4 M.2 NVMes, 6+2+2-Bays, C5125 8-Core Atom CPU, 8-128GB Memory, 1x 10GbE and 2x 2.5GbE Ports, 2x PCIe 3×8 Slots, 3yr Warranty

Current Price/Availability on Amazon – $1300-1500

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What I said in my review June ’23:

I have to say, I am INSANELY impressed by how much bang for buck is being included in the TS-855X and although it is not the most powerful device in the market (arguably intentionally, as it favours the more affordable Atom over a xeon), it is a sensible workhorse of a NAS. On the positive side, the QNAP TS-855X NAS comes with numerous strong selling points. The device offers large storage potential, especially with the ZFS file system, making it a powerhouse for data management. The choice of CPU is also sensible, providing a balance between performance and cost-effectiveness. The inclusion of the QTier tool is particularly appealing, adding a layer of efficiency to the storage management. Another big plus is the user-friendly GUI for ZFS in QuTS, making it accessible for users with varying levels of technical expertise. The three-tier storage options and support of ECC memory with a maximum of 128GB further enhance the device’s versatility and potential. Moreover, the TS-855X provides a wealth of expansion options and comes with 8 camera licenses with QVR Pro/QTS. The well-ventilated design contributes to thermal efficiency, ensuring optimal performance, while its support for the latest 22TB and soon-to-be-released 24TB drives future-proofs your investment.

However, the TS-855X is not without its drawbacks. While the two SATA SSD bays provide extra storage options, they would have been better if they were U.2 slots, which offer faster speeds. Although the device supports ECC memory, the initial 8GB memory in the base model is non-ECC, which might not be optimal for all ZFS services. The memory capacity might also be somewhat low for users with intensive data needs. Furthermore, the software can sometimes be inconsistent under heavy use, and it has a steeper learning curve compared to competitors like Synology. Finally, the pricing structure for the TS-855X is a mixed bag. While some users may find the cost reasonable given its features, others might feel it’s a bit steep for what it offers. Therefore, while the QNAP TS-855X NAS offers a plethora of attractive features and strong performance, it’s worth keeping in mind that a spend of a few hundred more dollars opens the door to Intel Core-powered NAS in the TVS-hx74 series or more powerful Xeon triple-tiered systems such as the TVS-h1288X. If you want power, but on a budget, it’s a great choice!

 

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Best Value 10GbE NVMe NAS – The Asustor Flashstor 12 Pro NVMe Flash Server

0-96TB, 12x M.2 NVMe 3×1 Bays, Supports 2x USB Expansions, N5105/N5095 4-Core CPU, 4-16GB DDR4 (non-ECC) Memory, 1x 10Gbe Port, 3yr Warranty

Current Price/Availability on Amazon – $799

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What I said in my review June ’23:

I cannot stress enough how impressed I am that the Flashstor 6 and Flashstor 12 Pro are priced at $499 and $860, respectively, given the level of hardware on offer here. These are by no means enterprise-grade NAS server solutions, nor should they be thought of as such. However, given the cost of typical fully featured 4x HDD solutions from their competitors and the brand themselves, which often start at $550 and above, it is quite remarkable that the six M.2 SSD system with comparable internal hardware comes in at $499. As long as a user keeps their expectations in line with what this cost versus its capabilities, it’s really tough to argue with the price point that these two devices have arrived at on the market. The Asustor FS6712X Flashstor 12 Pro NAS presents a unique offering in the NAS market, leveraging NVMe technology to provide high-capacity, ultra-high-performance storage. The device’s design, with its rhombus-shaped enclosure and twelve M.2 NVMe slots, sets it apart from traditional NAS devices and offers a sleek and modern aesthetic.

The tool-less drive installation mechanism makes it easy to set up and expand the storage capacity. However, there are some considerations to keep in mind. The limited number of PCIe lanes provided by the Intel Celeron N5105 processor may restrict the performance of high-speed NVMe drives. The single 10GbE LAN port also presents a potential network bottleneck, limiting the device’s overall network performance. Users seeking maximum performance and network throughput may find alternative solutions better suited to their needs. Despite these limitations, the FS6712X shines as a storage solution for users who prioritize high-capacity storage, quiet operation, and low power consumption. The device’s ability to directly output 4K video, along with its range of Asustor-approved apps, makes it an excellent choice for media distribution and presentation. In terms of pricing, the FS6712X comes with a price tag of $850+. While this may appear high at first glance, it is comparable to 8 bay drive NAS SATA devices and many of those do not even include NVMe slots or 10GbE. Users looking for a more cost-effective option can consider the Flashstor 6, which offers half the number of slots and 2x 2.5GbE enabled ports for $499.

As the cost of flash modules continues to drop, and larger capacity drives become available all the way up to 8TB (even without QLC), the FS6712X provides an attractive solution for those seeking high-capacity and high-performance NAS storage. While some underlying performance relativity by the end user needs to be factored in and hardware limitations exist thanks to the use of that Celeron to remain budget-friendly, the FS6712X is a tremendously smart move by Asustor. A well-designed NAS that presents a much more confident solution demonstrating the benefits of NVMe-focused NAS devices to an audience that would have assumed such things are way, WAY outside the realms of affordability!

 

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Need More Help Choosing the right NAS?

Choosing the right data storage solution for your needs can be very intimidating and it’s never too late to ask for help. With options ranging from NAS to DAS, Thunderbolt to SAS and connecting everything up so you can access all your lovely data at the touch of a button can be a lot simpler than you think. If you want some tips, guidance or help with everything from compatibility to suitability of a solution for you, why not drop me a message below and I will get back to you as soon as possible with what you should go for, its suitability and the best place to get it. This service is designed without profit in mind and in order to help you with your data storage needs, so I will try to answer your questions as soon as possible. Just enter in a few details of your setup, storage requirements and (in the case of buying a new solution) your budget – then me and Eddie the Web guy can help you with your question. This is a completely free service, is NOT provided with profit in mind and is manned by two humans (no bots, no automated replies, etc). Assistance might take an extra day or two (the service gets a lot of visitors) but we do try to answer every message. If you want to support this service, you can find out how to donate HERE. Otherwise, you can still just message us for free advice anyway!

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Finally, for free advice about your setup, just leave a message in the comments below here at NASCompares.com and we will get back to you. Need Help? Where possible (and where appropriate) please provide as much information about your requirements, as then I can arrange the best answer and solution to your needs. Do not worry about your e-mail address being required, it will NOT be used in a mailing list and will NOT be used in any way other than to respond to your enquiry. [contact-form-7] TRY CHAT Terms and Conditions   Alternatively, why not ask me on the ASK NASCompares forum, by clicking the button below. This is a community hub that serves as a place that I can answer your question, chew the fat, share new release information and even get corrections posted. I will always get around to answering ALL queries, but as a one-man operation, I cannot promise speed! So by sharing your query in the ASK NASCompares section below, you can get a better range of solutions and suggestions, alongside my own.

WE LOVE COFFEE

 

L'Agence nationale de la sécurité des systèmes d'information (ANSSI) a mis en ligne un nouveau guide au sujet de la sécurité de l'IA générative ! Un document probablement attendu par de nombreuses organisations et personnes compte tenu de la popularité du sujet !

Ce guide mis en ligne par l'ANSSI est le bienvenu ! Il devrait donc être consulté par toutes les entreprises qui envisagent d'utiliser ou de concevoir une IA générative.

D'ailleurs, c'est quoi exactement l'IA générative ? L'ANSSI nous propose sa définition dans les premières pages de son guide : "L’IA générative est un sous-ensemble de l’intelligence artificielle, axé sur la création de modèles qui sont entraînés à générer du contenu (texte, images, vidéos, etc.) à partir d’un corpus spécifique de données d’entraînement." - Autrement dit, il s'agit d'une IA destinée à différents cas d'usage tels que les Chatbots, la génération de code informatique ou encore l'analyse et la synthèse d'un document.

L'ANSSI insiste sur le fait que la mise en œuvre d'une IA générative peut se décomposer en trois phases :

1 - La phase d'entraînement, à partir d'ensembles de données spécifiquement sélectionnés.

2 - La phase d'intégration et de déploiement.

3 - La phase de production où l'IA est mise à disposition des utilisateurs.

Chacune de ces phases doit être associée à des "mesures de sécurisations spécifiques", notamment en tenant compte de "la sensibilité des données utilisées à chaque étape et de la criticité du système d’IA dans sa finalité.", peut-on lire. La confidentialité et la protection des données utilisées pour l'entraînement initial de l'IA est l'un des enjeux.

Au-delà de s'intéresser à l'IA générative dans son ensemble, ce guide traite de plusieurs scénarios concrets et qui font échos à certains usages populaires actuels.

Scénarios d'attaques sur un système d'IA générative

L'ANSSI évoque également des scénarios d'attaques sur l'IA générative, telles que les attaques par manipulation, infection et exfiltration. Le schéma ci-dessous met en lumière plusieurs scénarios où l'attaquant s'est introduit à différents emplacements du SI (accès à l'environnement de développement, accès à une source de données, accès à un plugin sollicité par le système d'IA, etc.).

Sécurité de l'IA générative : les recommandations de l'ANSSI

Tout au long de ce guide, l'ANSSI a introduit des recommandations. Au total, il y a 35 recommandations à mettre en œuvre pour sécuriser l'intégralité d'un système d'IA générative. Il y a un ensemble de recommandations pour chaque phase du déploiement.

L'ANSSI insiste notamment sur l'importance de cloisonner le système d'IA, de journaliser et de filtrer les accès notamment car les plugins externes représentent un risque majeur, et de dédier les composants GPU au système d'IA. Autrement dit, l'ANSSI déconseille de mutualiser le matériel destinée à l'IA.

Pour consulter ce guide, rendez-vous sur le site de l'ANSSI :

• ANSSI - Guide - Sécurité IA générative

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D’ici six ans tous les PCs vendus seront des PCs IA c’est-à-dire des ordinateurs ayant le traditionnel duo CPU et GPU mais aussi un NPU.

Cet article D’ici 6 ans, il n’y aura plus de PCs traditionnels a été publié en premier par GinjFo.

L’avenir est en marche les amis, et il trace sa route à toute vitesse sur l’asphalte brûlant du circuit de Formule 1 d’Abu Dhabi ! Oui, je vous parle bien de la première course de Formules 100% autonomes durant laquelle il y a eu quelques crashes, des tête-à-queue et des sorties de piste intempestives, mais globalement ces bolides bourrés d’IA et de capteurs ont réussi à boucler leurs tours comme des grands, même si on est encore loin des meilleurs pilotes humains. Mais pour un coup d’essai c’est plus que prometteur !

On avait donc au départ de cette finale 4 voitures badgées Dallara (les monoplaces de Super Formula japonaise), modifiées pour embarquer un paquet de technologies de conduite autonome dernier cri : caméras, radars, LiDARs, GPS RTK, unité de calcul surpuissante, et bien sûr tout un tas de logiciels et d’algorithmes de dingue. Chaque voiture représentait une écurie talentueuse : on avait Polimove et Unimore pour l’Italie, TUM et Constructor AI pour l’Allemagne.

La course s’est déroulée en deux temps, d’abord sous régime de voiture de sécurité pour habituer les engins à rouler en peloton sur la piste, puis en mode attaque où là c’était chacun pour sa pomme ! Et autant vous dire que ça n’a pas raté, dès les premiers virages ça a commencé à partir en cacahuète, surtout dans l’épingle à cheveux en fin de ligne droite.

L’ équipe italienne Polimove, grande favorite avec les meilleurs chronos en qualif’, a mordu la poussière sur le 4ème tour avec un gros tout droit et impossible de repartir. Du coup leurs rivaux de Unimore ont pris la tête, avant de se faire dépasser par une attaque surprise de TUM. Ça a failli être le carambolage quand la voiture de tête a subitement ralenti, mais finalement tout le monde est passé !

Constructor AI n’était pas dans le rythme mais au moins ils ont franchi la ligne d’arrivée. Bref, au terme de rebondissements en pagaille, de bugs logiciels aléatoires et de dépassements limite kamikaze, c’est finalement TUM et sa voiture nommé Haley qui s’est imposé devant Unimore et Constructor AI. Un succès 100% germanique donc…

Mais cette course complètement folle, c’est surtout une première historique et un grand pas en avant pour la mobilité autonome. Elle montre qu’il est possible de faire rouler des véhicules intelligents à très haute vitesse dans un environnement complexe et dynamique, avec des progrès hallucinants d’une année sur l’autre.

Comme je vous le disais en intro, chaque voiture est équipée d’une suite de capteurs, notamment des caméras, des LIDAR, des radars et des systèmes GPS/INS, qui recueillent en permanence des données sur l’environnement de la voiture. Ces données sont transmises à un logiciel puissant qui utilise la vision par ordinateur et des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser et interpréter les informations en temps réel. Sur la base de cette analyse, le logiciel génère des signaux de contrôle qui dirigent les actions de la voiture, telles que la direction, l’accélération et le freinage, par le biais de moteurs électriques et de systèmes hydrauliques.

En outre, les voitures communiquent entre elles et avec l’infrastructure de la piste via des protocoles de communication dédiés, permettant une coordination et une prise de décision efficaces.

Et si vous avez jeté un œil à la vidéo, reconnaissez que c’est un sacré spectacle de voir ces engins du futur se tirer la bourre ! Ça change des habituels Grand Prix et on a vraiment l’impression de plonger dans un jeu vidéo futuriste style WipEout. D’ailleurs si vous voulez voir les choses de plus près, les organisateurs ont publié une app de réalité virtuelle qui vous place directement dans l’habitacle de ces bolides. Avec un casque VR sur la tête, c’est comme si vous y étiez !

Bref, ette première course auto 100% autonome c’est quand même un tour de force technologique, et ça ouvre un paquet de perspectives même si je doute que ça prenne un jour la place des courses automobiles « humaines » dans le cœur des spectateurs.

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Selon Bloomberg, le prochain iPad Pro, attendu le 7 mai, serait le premier appareil Apple avec une puce M4. Une rumeur qui a de quoi surprendre, alors que la puce M3 vient tout juste de faire son apparition.

Les fabricants des cartes graphiques GeForce RTX se plaignent d'un manque d'approvisionnement des 4060 Ti, l'un des modèles d'entrée de gamme AD106. Cette mystérieuse diminution des stocks pourrait coïncider avec l'arrivée d'une future 4060 Ti SUPER.

L’article RXT 4060 Ti : des difficultés d’approvisionnement, la version SUPER en approche ? est apparu en premier sur Tom’s Hardware.

Si vous êtes fan de partage de fichiers P2P, ça devrait vous plaire. En effet, des chercheurs de l’université de technologie de Delft qui sont derrière le projet Tribler, ont développé un moteur de recherche torrent complètement décentralisé et alimenté par l’intelligence artificielle.

Bizarre non ?

Alors attention, on n’est pas encore au niveau de Google Search mais l’idée est de combiner les deux technologies : les modèles de langage (les fameux LLM) et la recherche décentralisée. Le principe ensuite, c’est que chaque pair du réseau héberge une partie du modèle de langage, qui peut alors être utilisé pour trouver du contenu à partir de requêtes en langage naturel.

Concrètement, le framework De-DSI (Decentralized Differentiable Search Index) utilise des modèles de langage décentralisés stockés par les pairs et chaque utilisateur peut ainsi contribuer à l’entraînement du modèle.

Côté recherche, les infos sont réparties sur plusieurs pairs, sans besoin de serveurs centraux, comma ça, quand vous lancez une requête, le système d’IA va chercher les meilleurs résultats en fonction des données partagées par les pairs. Chaque pair étant spécialisé dans un sous-ensemble d’infos, ce qui permet aux autres de récupérer le contenu le plus pertinent.

Les grands principes derrière tout ça :

• La décentralisation : vous stockez et partagez vos propres données, sans passer par un serveur central
• L’apprentissage automatique : les modèles de langage sont entraînés à partir des infos partagées par les pairs
• La spécialisation : chaque pair gère un type d’infos, pour fournir les résultats les plus adaptés

Au final, ça donne une IA décentralisée et résiliente, capable de répondre à vos recherches sans serveurs centraux.

Genre, vous pourriez lui demander un truc du style « trouve-moi un lien magnet pour le documentaire sur The Pirate Bay », et hop, le système vous renverrait direct le bon lien, sans même citer le nom du doc. Ou encore « C’est quoi déjà l’adresse Bitcoin de Wikileaks ? ».

Bon pour l’instant, c’est encore un proof of concept et les chercheurs ont testé ça sur un petit dataset avec des URLs YouTube, des liens magnet et des adresses de wallet Bitcoin, mais l’idée, c’est de pouvoir retrouver n’importe quel type de contenu, juste en tapant une requête en français (ou une autre langue). Ce qui est cool aussi, c’est qu’en étant complètement décentralisé, ça empêche n’importe qui de contrôler le système ou de le censurer.

A terme, les chercheurs espèrent carrément développer un « cerveau global pour l’humanité ». Rien que ça. L’idée, c’est d’utiliser l’apprentissage décentralisé pour que la technologie profite au plus grand nombre, sans être contrôlée par les grosses entreprises ou les gouvernements. Comme ils le disent, « la bataille royale pour le contrôle d’Internet est en train de s’intensifier ». Et leur but, c’est de redonner le pouvoir aux citoyens, petit à petit.

En attendant, si vous voulez tester leur proof of concept, je vous mets le lien. Et si vous voulez en savoir plus sur le côté technique, vous pouvez checker leur papier de recherche.

Merci à Letsar pour l’info

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Apple travaillerait sur le développement de nouveaux processeurs destinés à équiper des serveurs et conçus pour répondre aux besoins du domaine de l'Intelligence Artificielle. Voici ce que l'on sait !

Apple pourrait être un futur concurrent de poids pour NVIDIA sur le marché des serveurs et de l'IA, même s'il y a encore beaucoup de chemins à parcourir. Sur le réseau social chinois Weibo, un leaker surnommé "Phone Chip Expert" a révélé qu'Apple travaille en interne sur le développement de puces destinées à ce marché en pleine expansion et particulièrement juteux pour les entreprises.

Cette première puce d'Apple serait basée sur une gravure en 3 nm de TSMC. Basé à Taïwan, le géant TSMC est la plus importante fonderie de semi-conducteurs et la gravure en 3 nm correspond au procédé le plus avancé à l'heure actuelle. D'ailleurs, Apple profite déjà de ce type de gravure pour ses puces A17 Pro et M3. La gravure en 2 nm est attendue pour 2025, tandis que TSMC envisage de passer à la gravure en 1,6 nm en 2026.

Pour le moment, et pour des raisons de confidentialité et sécurité, Apple effectue les calculs liés à l'IA en local sur ses appareils. La puissance est plus limitée qu'avec l'usage du Cloud, ce qui pourrait freiner Apple à un moment donné. En produisant ses propres puces pour serveurs, Apple pourrait avoir une meilleure maitrise du matériel, et surtout, optimiser le matériel vis-à-vis des besoins de ses logiciels et services.

Ainsi, Apple pourrait s'appuyer sur le Cloud pour ses services liés à l'Intelligence Artificielle, tout en tirant profit de ses propres puces. Toujours d'après "Phone Chip Expert", un début de production en masse est prévu pour le second semestre 2025. D'ici à un ou deux ans, Apple pourrait commencer à déployer ses propres serveurs.

Les informations du leaker "Phone Chip Expert", bien que généralement fiables, sont à prendre avec précautions, car Apple ne s'est pas exprimé officiellement sur le sujet.

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Nvidia entend bien accentuer ses efforts sur l'intelligence artificielle, que ce soit pour ses cartes graphiques ou ses data centers à destination du monde professionnel. Pour cela, la marque au caméléon a récemment acquis Run:AI, une start-up basée en Israël et spécialisée dans la gestion de charges de travail IA.

L’article Nvidia prend de l’avance sur l’IA grâce à ce nouveau coup de maître est apparu en premier sur Tom’s Hardware.

Vous avez une vieille vidéo toute pourrie, floue à souhait, qui date de Mathusalem et bien avec VideoGigaGAN d’Adobe, elle va se transformer en une magnifique séquence HD, avec des détails si nets que vous pourrez compter les poils de nez des gens qui sont dessus !

VideoGigaGAN est ce qu’on appelle un modèle d’IA génératif. En gros, ce machin est capable de deviner les détails manquants dans une vidéo pourrave pour la rendre méga classe. Les petits gars d’Adobe ont balancé des exemples sur leur GitHub et franchement, c’est impressionnant. On passe d’une vidéo degueulasse à un truc ultra net, avec des textures de peau hallucinantes et des détails de fou !

En plus, cette IA est capable d’upscaler les vidéos jusqu’à 8 fois leur résolution d’origine, par contre, faut pas s’emballer car pour le moment, c’est juste une démo de recherche et y’a pas encore de date de sortie officielle. Mais connaissant Adobe, y’a moyen que ça finisse dans Premiere Pro un de ces quatre. Je vais pouvoir améliorer mes vidéos tournées à l’époque au format 3GP \o/.

D’ici là, va falloir continuer à se taper des vidéos de chat toutes pixelisées sur les réseaux sociaux.

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Imaginez un monde où les ordinateurs pourraient prédire ce que vous allez faire avant même que vous ne le fassiez. Ça peut sembler tout droit sorti d’un film de science-fiction du style de Minority Report, mais les chercheurs du célèbre MIT (Massachusetts Institute of Technology) sont en train de rendre ça possible ! En effet, ils ont mis au point un modèle d’IA (intelligence artificielle) qui est capable d’analyser les limitations d’un agent, qu’il soit humain ou artificiel, pour en déduire ses actions futures les plus probables.

Dingue, non ?

Mais comment ce modèle s’y prend-il pour jouer les madame Irma ? En fait, tout est une question de limites. Nan, je ne parle pas des limites de vitesse ou des dates de péremption, hein. Je parle des contraintes qui pèsent sur un agent peu importe sa nature, biologique ou numérique.

Prenons un exemple concret : Vous êtes en train de jouer aux échecs contre un ordinateur. Vous avez vos propres contraintes : votre niveau de jeu, votre connaissance des ouvertures et des fins de partie, votre capacité à anticiper les coups de l’adversaire… Bref, tout un tas de facteurs qui limitent vos possibilités d’action. Eh bien, c’est exactement ce que le modèle d’IA du MIT analyse !

En se basant sur ces fameuses limites, il est capable d’inférer les coups que vous avez le plus de chances de jouer. Pas besoin d’être Garry Kasparov pour comprendre à quel point c’est bluffant. Votre ordinateur sera bientôt meilleur que vous aux échecs… et dans plein d’autres domaines !

Mais attention, le modèle du MIT ne prétend pas prédire l’avenir avec une précision de 100%. Il s’agit plutôt d’identifier des tendances et des schémas de comportement en fonction des limitations d’un agent. Ça reste néanmoins un outil très puissant pour anticiper les actions les plus probables.

D’ailleurs, les applications de cette technologie vont bien au-delà des jeux de société. Je pense par exemple au voitures autonomes qui pourraient anticiper les mouvements des piétons et des autres véhicules, des assistants virtuels qui sauraient exactement ce que vous allez leur demander avant même que vous n’ouvriez la bouche, des robots industriels capables de s’adapter en temps réel aux changements de leur environnement… Les possibilités sont infinies !

Bien sûr, tout cela soulève aussi son lot de questions éthiques. Est-ce qu’on a vraiment envie que les machines lisent dans nos pensées comme dans un livre ouvert ? Est-ce que ça ne risque pas de créer de sacrés problèmes de vie privée et de manipulation ? Imaginez que votre enceinte connectée décide de vous commander une pizza quatre fromages parce qu’elle a deviné que vous aviez un petit creux… Flippant, non ?

Mais bon, on n’en est pas encore là. Pour l’instant, les chercheurs du MIT sont encore en train de plancher sur leur modèle pour le perfectionner et étendre ses capacités. Et croyez-moi, c’est loin d’être un long fleuve tranquille ! L’IA a beau faire des progrès de géant, prédire le comportement humain reste un sacré défi. On est tellement imprévisibles et irrationnels, nous autres mortels…

En attendant de pouvoir déléguer toutes nos décisions à une machine, le modèle du MIT nous offre un aperçu de ce que pourrait être le futur de l’interaction homme-machine. Un futur où les ordinateurs nous comprendraient mieux que nous-mêmes, pour le meilleur et pour le pire. Perso, j’oscille entre fascination et inquiétude.

Et vous ?

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Vous pensiez connaître Castlevania sur le bout des doigts ? Eh bien 25 ans après la sortie de Castlevania: Legacy of Darkness sur notre bonne vieille Nintendo 64, des petits malins ont déniché un tout nouveau code Konami planqué dans les entrailles du jeu.

Ce code Konami est une vraie petite bombe puisqu’il déverrouille d’un coup TOUS les personnages et leurs costumes alternatifs, et ce dès le début de l’aventure ! Fini de devoir se farcir le jeu deux fois pour accéder à Henry et Carrie. Là c’est open bar direct, et ça change complètement la donne !

Moises et LiquidCat, deux fans passionnés du jeu, ont également déniché deux autres codes bien sympathiques. Le premier remplit entièrement votre inventaire, peu importe le héros que vous incarnez. Fini la galère pour trouver des potions et des équipements, vous voilà paré pour latter du vampire en claquant des doigts. Le second code, disponible uniquement dans les versions japonaise et européenne, booste votre arme au max et vous file un stock de joyaux dont même Picsou serait jaloux. De quoi rendre votre quête bien plus funky !

Pour activer ces codes, rien de plus simple :

1. Ouvrez le jeu et sélectionnez le mode histoire.
2. Tapez le code en doublant les inputs du code Konami classique : Up, Up, Down, Down, Left, Right, Left, Right, B, A, Start.
3. Utilisez les boutons directionnels et A/B de votre manette N64.
4. Appuyez sur Start pour confirmer l’activation.
5. Enjoy ! Vous pouvez maintenant jouer avec tous les persos dès le début.

Codes bonus pour les plus curieux :

• Inventaire au max : Up, Up, Down, Down, Left, Right, Left, Right, B, A, Start (x2)
• Arme boostée et argent illimité (versions PAL/JPN uniquement)

Alors certes, dit comme ça, ça peut sembler un poil cheaté mais ça fait un quart de siècle que ce jeu nous nargue avec ses secrets, donc ça va, y’a tolérance. En plus, avouons-le, ces codes tombent à pic pour (re)découvrir cet opus culte car s’il y a bien un reproche qu’on pouvait faire à Legacy of Darkness, c’était ce côté un peu prise de tête avec un seul personnage jouable au début. Un choix curieux qui pouvait rebuter certains joueurs. Mais grâce à ce code Konami providentiel, ce problème est relégué aux oubliettes ! Vous pouvez enfin profiter des cinq perso et de leurs capacités uniques sans vous prendre le chou.

Alors si vous aussi vous avez une Nintendo 64 qui prend la poussière dans un coin (ou un émulateur), c’est le moment ou jamais de ressortir Castlevania: Legacy of Darkness et de tester ces fameux codes.

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Décliné en quatre versions, le modèle de langage OpenELM est la première approche open source d'Apple sur le terrain de l'intelligence artificielle générative. La marque, habituée au secret, va-t-elle aborder une stratégie différente face à OpenAI ?