Et si Wikipédia était entièrement alimenté par des hallucinations d’IA ? C’est précisément le concept d’Halupédia, une encyclopédie open source où chaque article est généré à la volée par un modèle d’intelligence artificielle.
La carte graphique adopte un design inspiré de la Founders Edition de NVIDIA, avec un facteur de forme de 2,5 slots et un système de refroidissement au métal liquide.
L’article En toute discrétion, Asus lance une nouvelle RTX 5090 au design incroyable est apparu en premier sur Tom’s Hardware.
[Deal du jour] Amazon casse les prix sur toute sa gamme Fire TV Stick de dernière génération. De belles promotions si vous souhaitez vous passer de votre box TV Internet, ou de l'OS de votre téléviseur.
Peter Jackson, qui a porté Le Seigneur des anneaux sur grand écran, vient-il de trahir l'art du cinéma ou fait-il preuve de pragmatisme ? Présent au Festival de Cannes 2026 pour recevoir une Palme d'or d'honneur, le cinéaste a jeté un pavé dans la mare en déclarant qu'il « ne déteste pas » l'usage de l'intelligence artificielle dans les films. Entre défense du réalisme et aveu d'impuissance, ses propos risquent de diviser une industrie à cran sur cette question.
EN matière de SSD haut de gamme, Kioxia avance un modèle intéressant l’Exceria Pro G2 4 To. Au format M.2 2280 il promet du 15 Go/s.
Cet article Kioxia Exceria Pro G2 4 To : le SSD PCIe 5.0 qui veut faire exploser les compteurs a été publié en premier par GinjFo.
GinjFo vous propose une étude complète d’un petit monstre PCIe 5.0 NVMe 2.0d signé Kioxia, l’Exceria Pro G2 dans son édition de 4 To.
Cet article Test Exceria Pro G2 4 To a été publié en premier par GinjFo.
Du côté de Google DeepMind, on s'amuse à réinventer le pointeur de souris. Le projet s'appelle Magic Pointer, c'est un pointeur piloté par Gemini (le modèle d'IA maison de Google) qui comprend ce que vous désignez à l'écran.
L'idée est simple. Vous survolez un élément (un tableau, une image, un PDF, une recette), vous tapez ou dites ce que vous voulez en faire, et Gemini exécute en tenant compte du contexte visuel précis.
Les démos publiées font effectivement leur petit effet. Vous survolez un tableau de chiffres et vous demandez un camembert ? Le graphique apparaît directement dans la zone visée. Vous pointez une recette en ligne et vous dites "double les ingrédients" ? La liste se réécrit avec les nouvelles quantités.
Vous pointez un PDF de 30 pages et vous demandez un résumé en bullet points ? Gemini sort un résumé qui colle aux pages effectivement visées, pas au document entier. C'est exactement le genre d'interaction qu'on attendait d'une IA depuis des années, et qui jusqu'ici se faisait toujours en mode "copier la zone puis coller dans une fenêtre de chat".
Côté disponibilité, Magic Pointer est dispo en démo dans Google AI Studio (l'interface dev de Google pour jouer avec Gemini), avec un déploiement progressif annoncé dans Gemini pour Chrome et dans les Googlebook, ces ordinateurs récemment annoncés par Google. Pas de date pour une arrivée sur d'autres navigateurs, ni en français au passage, mais on peut imaginer que Chrome reste prioritaire pour Google.
Côté technique, DeepMind reste un peu flou sur le pipeline exact. Gemini reçoit visiblement une capture autour du pointeur (un rectangle de quelques centaines de pixels), plus le texte demandé, et renvoie l'action à exécuter. C'est bluffant.
Maintenant on verra bien comment ça tient en conditions réelles avec des documents complexes, des sites mal formatés ou des PDF mal scannés où la reconnaissance de texte galère déjà. La vraie question, c'est aussi la latence. Aussi malin que soit le système, si ça met cinq secondes à comprendre, on ira plus vite en copier-collant.
Source : Google
La bidouilleuse Maddie Dreese a réussi un sacré exploit les amis ! Elle a fait tourner un vrai modèle IA sur une Game Boy Color tout ce qu'il y a de plus basique.. Pas besoin de PC ni d'appels à un service tiers en ligne, mais simplement avec un peu de code qu'elle a mis sur une cartouche.
Le modèle qu'elle utilise s'appelle TinyStories-260K , et c'est un mini-LLM signé Andrej Karpathy (l'ex-Tesla et OpenAI), conçu à l'origine pour générer des petites histoires pour gamins.
Maddie n'a pas créé un modèle from scratch, mais elle a écrit le moteur (le transformer) qui fait tourner un modèle existant (TinyStories) sur la Game Boy. Le projet est sur GitHub et si vous voulez vous lancer, il vous faudra une Game Boy Color, un EZ Flash Junior (lien affilié) et une microSD pour flasher la ROM.
Côté bidouille, c'est assez velu. Je vous rappelle que le processeur de la Game Boy date de 1998 et ne sait pas faire de calculs avec des virgules. C'est pourquoi Maddie a dû reconvertir tout le modèle en nombres entiers pour qu'il puisse tourner. Et comme la mémoire de la console est ridicule, le contexte de la conversation est stocké directement dans la cartouche durant la génération.
Pour vous donner une idée des proportions, TinyStories-260K, c'est 260 000 paramètres. ChatGPT, lui, en a plusieurs centaines de milliards. Et comme le contexte est plafonné à 16 mots maximum, vous pouvez oublier les longues conversations. Bref, on est à des années-lumière de ce que votre PC pourrait faire tourner .
Et puis c'est lent. Genre vraiment trèèèès lent. Sans parler ce qui est produit comme texte en sortie, qui est souvent du charabia parce qu'à force de compresser la précision du modèle pour le faire rentrer dans la cartouche, il finit par perdre les pédales. Mais ça marche, et c'est tout ce qui compte !
Faut dire que pour une console qui faisait tourner Pokémon Or en 1999, c'est miraculeux ! Maddie de son côté, explique avoir pas mal utilisé Codex pour pondre le code, et le résultat est plutôt chouette.
Voilà, la Game Boy n'a jamais eu vocation à devenir un PC, à part peut-être avec le WorkBoy , le PDA fantôme dont je vous parlais y'a pas longtemps mais là, avec ce projet, elle s'en rapproche encore un peu plus...
Minisforum est en grande forme et annonce l’arrivée de 2 nouveaux NAS « All-Flash » : les S5 et S7. Ces machines reposent sur les processeurs Intel Core Ultra Série 3 et Intel Core Série 3. Elles illustrent surtout la volonté du constructeur de pousser l’IA générative directement dans les foyers et les petites entreprises… sans dépendre du cloud. Regardons de plus près ces nouveaux NAS.
Le Minisforum S5 mise sur la discrétion et la performance. Ce NAS fonctionne exclusivement avec des SSD et n’a aucun ventilateur. Le boîtier dispose de 5 emplacements M.2 2280 PCIe 4.0 destinés aux SSD NVMe. Comme le montrent les visuels, le design est plutôt compact, sobre et moderne.
Le S5 est animé par un processeur Intel Core Series 3, sans plus de précision supplémentaire pour le moment. Il pourrait s’agir d’un Intel Core 7 350. Ce que l’on sait en revanche, c’est qu’il appartient à la famille Wildcat Lake et qu’il intègre un NPU capable d’atteindre 17 TOPS. Le NAS serait livré avec 16 Go de mémoire vive.
Côté connectique, le Minisforum S5 propose une configuration complète pour un format réduit :
Toutes les interfaces sont positionnées à l’arrière du boîtier. Pour une machine aussi compacte, c’est assez impressionnant. On a vu des NAS bien plus volumineux et bien moins équipées.
Le Minisforum S7 vise un public différent. Ce modèle reprend la plateforme MS-03 du constructeur et l’adapte dans une configuration NAS full-flash équipée de 7 emplacements NVMe.
Ici, le design est plus imposant et un écran LED est présent façade pour afficher l’état du système, l’activité réseau ou encore certaines informations de monitoring.
Le S7 est construit autour d’un processeur Intel Core Ultra 7 356H (16 cœurs) capable d’atteindre 4,7 GHz, épaulé par un iGPU Intel Xe3. Ce dernier obtient un score de 34 066 points selon Passmark. L’architecture intègre également un NPU pouvant atteindre 50 TOPS.
La connectivité réseau confirme clairement les ambitions du produit :
Sur le papier, le S7 coche pratiquement toutes les cases du NAS orienté virtualisation, IA locale et homelab haut de gamme.
Comme le modèle N5 Max, Minisforum met en avant son système MinisCloud OS et MinisOpenClaw (son agent IA maison dérivée d’OpenClaw). Reste toutefois une question essentielle : un agent IA ne sert à rien sans modèle derrière lui. Toute la problématique sera donc de savoir si ces NAS disposeront réellement de suffisamment de puissance pour faire tourner des modèles d’IA localement dans de bonnes conditions. A noter que le système MinisCloud OS serait installé sur une clé USB.
Si Minisforum parvient à proposer une expérience fluide et des cas d’usage pertinents, ces machines pourraient être intéressantes pour les utilisateurs souhaitant conserver leurs données en local tout en profitant des outils IA modernes. Sur le papier, la proposition est séduisante…. mais il faudra vérifier ce que cela donne en conditions réelles.
Minisforum poursuit son offensive sur le marché des NAS avec 2 modèles clairement orientés IA locale et hautes performances réseau. Les S5 et S7 misent sur des SSD NVMe, une connectivité 10 Gb/s et des processeurs Intel intégrant des NPU dédiés à l’accélération IA. Une approche cohérente avec l’évolution du marché vers des solutions capables d’exécuter des modèles localement, sans dépendance au Cloud.
Les prix et dates de disponibilité n’ont pas encore été dévoilés, mais ces NAS sont à surveiller…
Avec l'arrivée de Gemini Intelligence cet été, Google s'apprête à transformer Android en un système d'exploitation IA. Pour la première fois, des actions autrement réservées aux humains deviennent totalement automatisables. La technologie, qui devrait faire ses débuts dans une prochaine version d'Android 17, pourrait révolutionner l'usage d'un smartphone.
Le 3 mai 2026, GameStop a créé la surprise en annonçant une OPA non sollicitée sur eBay, valorisée à 55,5 milliards de dollars. Une proposition refusée par eBay le 12 mai 2026, qui a jugé l'offre « ni crédible, ni attractive ».
Google a balancé l'info via son équipe cyberdéfense, le GTIG (Google Threat Intelligence Group). Des cybercriminels ont utilisé une IA générative pour dénicher et écrire un code d'attaque exploitant une faille inconnue (ce qu'on appelle un zero-day, une vulnérabilité que l'éditeur du logiciel n'a pas encore corrigée).
Et ils s'apprêtaient à lancer une vague d'attaques massives. C'est, d'après Google, la première fois qu'on observe ça dans la vraie vie, pas en labo.
La faille concernait un outil d'administration de serveur open-source très utilisé, dont Google ne donne pas le nom (le temps que tout le monde installe le correctif).
Le bug permettait de contourner la double authentification, le fameux code à 6 chiffres ou la notification sur le téléphone qui sécurise vos comptes. En pratique, il fallait quand même un identifiant et un mot de passe valides au départ, donc ce n'est pas une attaque magique en un clic. Mais une fois ce sas franchi, la 2FA tombait toute seule.
Ce qui a mis la puce à l'oreille des chercheurs, c'est l'allure du script Python utilisé pour exploiter la faille. Trop bien écrit, trop documenté, trop scolaire en fait.
Il était bourré de commentaires pédagogiques (le genre qu'on retrouve dans un tuto pour débutant), il affichait un menu d'aide impeccable, et surtout un score de dangerosité CVSS complètement inventé. Cette dernière trouvaille, c'est l'indice qui ne trompe pas, seul un modèle de langage peut halluciner un chiffre officiel avec autant d'aplomb.
John Hultquist, le chef analyste du GTIG, explique que les IA génératives sont vraiment douées pour repérer ce genre de faille logique de haut niveau, là où les outils d'audit classiques (les "fuzzers" qui bombardent un logiciel de données aléatoires pour le faire planter) passent à côté.
Google précise au passage que ce n'est pas Gemini, son propre modèle d'IA, qui a été utilisé. Lequel alors ? Mystère, l'équipe de Mountain View ne le dit pas. On imagine que les criminels n'ont pas demandé poliment l'autorisation à un éditeur d'IA. Affaire à suivre.
Le rapport donne d'autres pépites. Le groupe nord-coréen APT45 utiliserait l'IA pour tester des milliers d'exploits en masse. Des opérateurs chinois liés à l'État expérimenteraient l'IA pour chasser les vulnérabilités.
Des backdoors (des portes dérobées cachées) sur Android interrogent directement Gemini pour piloter les téléphones infectés. Et côté désinformation, des opérations russes intègrent du faux audio généré par IA dans de vraies images d'actualités. Bref, ça bouge de partout.
Bonne nouvelle quand même, la campagne d'attaque massive a été désamorcée. Google a coordonné un correctif discret avec l'éditeur avant que les criminels puissent appuyer sur le bouton. Cette fois.
Bref, l'IA fabrique maintenant des armes prêtes à l'emploi pour les criminels, et personne ne sait quel modèle a fait le boulot. Rien de rassurant donc.
Source : The Hacker News
Tagger des milliers de photos à la main, c'est le genre de corvée qu'on remet tous à plus tard depuis des années. Mais c'était sans compter sur photo-folder-tagger de Laurent Voillot qui règle ça grâce à 6 modes IA spécialisés, le tout en local, sans envoyer une seule image dans le cloud.
Vous faites pointer l'outil sur un dossier, vous choisissez le mode IA correspondant à vos photos, et hop, des fichiers XMP annexes sont générés à côté de chaque cliché. Ces fichiers contiennent les tags et sont directement lisibles par Lightroom Classic, Capture One, Bridge, Darktable et DigiKam, ce qui évite d'avoir à ré-importer ou à modifier les originaux !
Les 6 modes couvrent des usages bien distincts. Le mode Balade utilise CLIP SigLIP2 pour la classification générale (~50 ms par photo). Le mode Animaux combine BioCLIP v1 + CLIP (~40 ms). Pour les oiseaux et les insectes, c'est BioCLIP 2, entraîné sur 214 millions d'images de biodiversité (TreeOfLife-200M), à ~55 ms par image. Le mode Vacances sort la grosse artillerie avec Ollama et qwen2.5vl pour générer des descriptions en langage naturel (~1.8 s par photo).
Et le mode qui mérite une mention spéciale c'est Astro capable d'identifier automatiquement les objets célestes : Galaxies, nébuleuses, amas d'étoiles... les tags XMP pointent alors vers les références Messier, NGC ou IC correspondantes. C'est assez dingue comme feature.
En tout cas, c'est plus précis d'avoir tous ces petits modèles spécialisés plutôt que d'avoir un seul modèle qui fait tout. BioCLIP 2 sur la faune donne par exemple des résultats qu'un modèle généraliste n'atteindra pas.
L'installation se fait après récupération des sources via pip install -r requirements.txt. Tout est configurable dans config.yaml, les modèles IA utilisés, la langue des tags, les seuils de confiance...etc puis ça se lance avec python photo_folder_tagger.py. Au passage, n'oubliez pas que si vos photos sont un peu floues avant de lancer le tagger,
SuperImage
peut les upscaler en amont.
Bref, si vous avez des disques entiers de photos nature, astro ou de rando qui traînent sans tags depuis des années, c'est l'outil qu'il vous faut.
Merci à Laurent Voillot.
Quatorze mois après son départ d'OpenAI, Mira Murati dévoile le premier vrai modèle de Thinking Machines. Il ne s'agit pas d'un concurrent frontal de GPT, mais une IA conçue pour écouter, voir et répondre simultanément.
ClaudeBleed, c'est le nom d'une faille critique découverte dans l'extension "Claude in Chrome" d'Anthropic. Quels sont les risques ? Voici l'essentiel à savoir.
Le post ClaudeBleed : la faille dans l’extension Chrome d’Anthropic qui menace vos données a été publié sur IT-Connect.
Le président américain Donald Trump effectue une visite historique en Chine, accompagné de poids lourds de la tech comme Elon Musk et Tim Cook pour négocier des accords commerciaux, mais sans le PDG de NVIDIA, dont l'absence volontaire confirme la stratégie de son entreprise de se concentrer exclusivement sur le marché américain.
L’article Trump veut réconcilier la Chine avec la tech américaine … mais oublie un acteur majeur est apparu en premier sur Tom’s Hardware.
Spotify vient d'annoncer un truc intéressant je trouve, qui s'appelle les Personal Podcasts. Le principe c'est de demander absolument tout ce que vous voulez, par exemple un podcast sur un cours que vous venez de suivre, sur un bouquin, sur un article de Korben.info voire sur votre planning de la semaine, vos objectifs...etc etc... Peu importe... Spotify prend tout ça, et génère un épisode audio personnalisé raconté par une voix IA plus ou moins moche.
Et l'épisode apparaît alors directement dans votre bibliothèque, comme si quelqu'un avait fait un résumé audio de votre semaine.
Et pour faire ça, ils ont mis en ligne un repo GitHub save-to-spotify qui est un outil en ligne de commande permettant à des agents IA de créer ce podcast personnalisé tout ça accessible en ligne de commande ou via des agents comme Claude Code, OpenClaw ou Codex.
Que ce soit sous macOS ou Linux, ça s'installe en une ligne (allez lire le install.sh par sécurité quand même avant de l'exécuter) :
Connexioncurl -fsSL https://saveto.spotify.com/install.sh | bash
Et si vous êtes sous Claude Code, c'est encore plus immédiat :
/plugin marketplace add spotify/save-to-spotify
Le skill se retrouve dans ~/.claude/skills/save-to-spotify/ et votre agent peut demander à Spotify de générer un podcast à la demande pour ensuite le pousser sur Spotify.
Rien de compliqué en fait !
Par contre, le podcast créé est 100% privé, donc vous ne pourrez pas le partager avec vos amis. Mais c'est pas bloquant non plus puisqu'il est toujours possible d'aller récupérer dans les dossiers temporaires de génération de l'émission les MP3 que ça vous crache pour ensuite les mettre ailleurs, soit sur votre site, soit les diffuser sur votre vrai podcast Spotify accessible à tous.
Maintenant, est-ce que je vais faire mon podcast pour raconter les actus que je mets sur ce site ?
Alors j'ai pas le temps mais je le ferai peut-être un jour si la qualité audio de l'IA est suffisante pour que ça ait l'air vraiment produit par un humain et pas par une machine. Pour vous donner une idée, voici ce que ça donne :
Donc c'est pas encore qualitatif... À voir en passant par des moteurs TTS comme ceux d'ElevenLabs... mais pour l'instant, c'est pas d'actualité pour moi. On verra bien... Je me suis quand même amusé à mettre les fichiers texte et JSON produits dans Notebook LM pour faire un autre type de podcast qui cette fois est un peu plus long et plus quali... Je vous mets ici.
Après, peu importe que vous le génériez via l'outil de Spotify ou autrement en passant par un autre outil, le CLI Save To Spotify, vous permettra ensuite de le mettre sur votre compte Spotify pour l'écouter par exemple dans la voiture ou dans les transports.
Bref, c'est disponible et si vous avez Claude Code sous la main, ça prend une ligne à installer. L'annonce complète est par ici .
La vulnérabilité CVE-2026-4747 de FreeBSD, vieille de décennies, suggère que l’IA peut aussi recycler des failles existantes notamment via le pattern-matching.
Le post Claude Mythos et la faille FreeBSD : l’IA a-t-elle vraiment fait une découverte inédite ? a été publié sur IT-Connect.
Justin Poehnelt, Senior Developer Relations Engineer chez Google, vient de balancer sur Github un outil en ligne de commande (CLI), codé en Rust qui permet de faire un truc trop pratique, à savoir piloter entièrement Workspace depuis le terminal. Ce logiciel nommé GWS est donc capable de gérer Gmail, Drive, Calendar, Sheets et sept autres services Google d'un coup. Et en plus, comme il a été conçu pour les agents IA, donc c'est pas juste pour vous et votre terminal !
Une fois installé via npm, cargo, brew ou un binaire pré-compilé, vous tapez gws auth login pour vous authentifier via OAuth et vous pouvez ensuite attaquer onze services depuis votre shell : Drive, Gmail, Calendar, Sheets, Docs, Chat, Admin, Apps Script, Tasks, Workspace Events et Model Armor.
Niveau archi, au lieu de hard-coder chaque commande dans le binaire, gws interroge tout simplement le Discovery Service de Google au démarrage et reconstruit son arbre de commandes à la volée. Du coup quand Google ajoute un endpoint à l'API Sheets, le CLI le voit apparaître tout seul. C'est trop bien parce que ça évite de devoir attendre une release pour utiliser un éventuel nouveau service de Google. Et pour un agent IA qui re-fetch le schéma à chaque run, c'est plutôt une bonne idée.
Donc en plus de démarrer en moins d'une seconde, GWS crache des sorties en JSON structurées, y'a un mode --dry-run qui montre la requête sans l'envoyer, et de l'auto-pagination via --page-all. Et côté commandes utilitaires, vous avez aussi les + qui sont des helpers cousus main tels que gws gmail +send, gws drive +upload, gws calendar +agenda, gws sheets +append, gws gmail +triage et un gws gmail +standup-report qui résume vos mails de la semaine en quelques lignes.
Le repo embarque aussi 40+ skills d'agent prêts à l'emploi du type "résume mes mails non lus" ou "génère mon rapport", une extension
Gemini CLI
qui s'installe avec gemini extensions install https://github.com/googleworkspace/cli, et le helper +sanitize-response qui fait passer la sortie par Model Armor (le filtre anti-prompt-injection de Google Cloud) pour éviter les réponses bizarres.
En gros, c'est un outil pensé pour faire piloter votre Workspace par Claude, Gemini ou n'importe quel agent. Comme ça vous allez pouvoir écrire un workflow qui lit vos mails non lus, en fait un résumé, le poste dans un Chat et classe tout ça proprement dans Drive... sans avoir à toucher à la souris ni avoir à utiliser votre cerveau léthargique. Elle est pas belle la vie ?
Sauf que. Le projet porte le disclaimer "This is not an officially supported Google product", et un employé Google a confirmé sur le thread Hacker News (presque 1000 points, quand même) que c'est un projet DevRel. Comprendre : pas de SLA, pas de roadmap garantie, pas d'équipe SRE qui veille au grain. Vous savez comment ça finit chez Google avec ce genre de statut !
Bref si vous êtes chaud pour tester, le binaire est dispo ici . Maintenant reste à voir si Google lui donnera un statut officiel ou si GWS s'éteindra discrètement comme tant d'autres projets internes oubliés...
