ConnexionCanonical va foutre de l'IA partout dans Ubuntu
Jon Seager, VP Engineering chez Canonical, vient de poser sur le Discourse Ubuntu le plan IA de la distrib pour les 12 prochains mois. Et ça va saupoudrer partout, du speech-to-text amélioré aux workflows agentic, en passant par l'analyse automatisée des logs serveur. Le timing est limpide, et à peine Ubuntu 26.04 LTS est sortie que Canonical aligne déjà sa "next big thing".
Concrètement, vous tapez snap install nemotron-3-nano et tadaa, vous récupérez un modèle local pré-optimisé pour votre silicium (genre 2 à 4 Go selon la quantization), avec un endpoint API compatible OpenAI servi sur localhost. C'est ça, leurs fameuses Inference Snaps.
La liste tourne autour de Gemma 4 (Google DeepMind), Qwen-3.6-35B-A3B, Nemotron-3-nano, DeepSeek et Llama, et perso je trouve le choix plutôt cohérent vu qu'il colle aux modèles open weight les plus chauds du moment. Bien sûr, l'inférence est locale par défaut plutôt que cloud, l'idée étant d'éviter d'envoyer vos prompts chez un tiers chaque fois que vous demandez un résumé de log.
Côté technique, tout passe par la sandbox Snap pour gérer les permissions, ce qui change pas mal la donne par rapport à un binaire qui pourrait taper partout sur le disque.
Ubuntu 26.04 LTS embarque déjà la "prompting capability" qui permet d'autoriser ou refuser l'accès aux modèles app par app et les fonctionnalités attendues couvrent les ajustements caméra et micro (réduction de bruit, flou d'arrière-plan), l'accessibilité écran, l'automatisation du troubleshooting, et côté serveur, l'aide à l'interprétation des incidents pour les équipes SRE.
Pour ceux qui bossent sur des fermes de serveurs, à vrai dire c'est ce dernier point qui sera vraiment utile, parce que pour parser des logs à la main quand ça part en cacahuète, ça vaut le coup d'avoir une IA qui dégrossit.
Le hic dans ce thread Discourse, c'est l'absence de killswitch IA global comme le propose Firefox. Plusieurs utilisateurs demandent un opt-in clair plutôt qu'un opt-out diffus, et un alignement explicite avec la définition Open Source AI de l'OSI. La position de Canonical, c'est que désinstaller les Snaps IA = killswitch de fait, vu que toutes les features IA passeront par là. Pas de gros bouton rouge "désactive-moi tout ça" global, donc, mais un contrôle granulaire au niveau Snap, avec Ubuntu 26.10 qui arrive en mode preview "strictly opt-in" et un setup wizard à partir de 27.04 qui demandera à l'install si vous voulez ces features ou pas. Comme les LLMs sont trop gros pour rentrer dans l'ISO, ils sont téléchargés après coup, ce qui rend l'opt-in assez naturel à implémenter techniquement.
La réponse de Seager sur le débat est nette, "some features will use AI, and if you use those features, you'll be using some sort of AI model", mais il tempère quand même avec "not to force AI into every Desktop indiscriminately, but rather to enhance certain features where it makes sense". Bref, comme d'hab, ça en calmera certains, mais vu comment certains ont littéralement fondu un plomb quand Firefox a adopté ses fonctionnalités IA (locales et désactivables, je le rappelle), j'imagine que Ubuntu va se prendre sa petite shitstorm de "j'suis tout rouge et pas content" dans pas longtemps...
Cette ambiguïté fait d'ailleurs déjà grincer des dents sur certaines chaînes YouTube de barbus, où le terme "Microsoft 2.0" ressort déjà dans plusieurs vidéos critiques. Ahaha, c'est toujours le même gag ! Mais Canonical jure ses grands morts que ce sera différent... Tenez la citation officielle "Ubuntu is not becoming an AI product, but it can become stronger with thoughtful AI integration".
Et l'autre point qui va faire grincer des dents, c'est que Canonical confirme aussi accepter dans Ubuntu du code co-écrit avec une IA, en s'alignant sur la politique récente du kernel Linux qui a déjà ouvert la porte à ce type de contributions. À voir comment les puristes vont digérer ça, mais c'est en train de devenir la norme dans l'écosystème open source, alors autant que Canonical le dise franchement plutôt que de le faire en douce.
Maintenant pour les sceptiques qui veulent tester sans s'engager, la bidouille est simple. D'abord, vous laissez les Inference Snaps non installés (ils ne sont pas dans le seed par défaut). Ensuite, vous bloquez les capabilities IA dans snap connections. Et comme ça vous gardez la main sur ce qui tourne en local.
Après si vous voulez expérimenter, l'API OpenAI-compatible permet de faire pointer n'importe quelle app dessus avec deux lignes de config, ce qui est vraiment pratique pour comparer un modèle 3B local face à GPT-4 cloud sur des tâches précises. Sauf si votre machine n'a pas assez de VRAM, et là le modèle 3B va ramer comme un veau et vous reviendrez vite vers le cloud... pas glop.
Il reste quand même la vraie question, qui est celle de la transparence des datasets de training. Là dessus, Canonical n'a pas encore donné de réponse claire, et c'est probablement là que se jouera la confiance long terme.
Promettre l'open weight déjà c'est bien, mais expliquer comment les modèles ont été entraînés ça serait franchement mieux.
Bref, à surveiller dès Ubuntu 26.10 en octobre 2026 pour la preview opt-in, et plus largement à partir de 27.04 quand le setup wizard intégrera la question. Pour l'instant, la roadmap c'est surtout beaucoup d'intentions louables, mais bon, on en reparlera dans six mois.
Source : Phoronix
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