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Claude a transformé la modernisation d’un langage zombie

Des centaines de milliards de lignes de COBOL tournent encore dans les systèmes critiques des banques et des gouvernements. Problème : les développeurs capables de les maintenir disparaissent, à la retraite ou trop âgés. Claude, l'IA d'Anthropic, promet de résoudre l'équation impossible -- moderniser sans tout casser.

Claude a transformé la modernisation d’un langage zombie

Des centaines de milliards de lignes de COBOL tournent encore dans les systèmes critiques des banques et des gouvernements. Problème : les développeurs capables de les maintenir disparaissent, à la retraite ou trop âgés. Claude, l'IA d'Anthropic, promet de résoudre l'équation impossible -- moderniser sans tout casser.

Dell piraté depuis 2024 : des espions chinois sont parvenus à infiltrer un produit phare du géant américain

Dans un article de blog publié le 17 février 2026, les chercheurs en cybersécurité de Mandiant et du Google Threat Intelligence Group (GTIG) tirent la sonnette d’alarme. Depuis 2024, un groupe de pirates informatiques soupçonné d’être soutenu par l’État chinois exploite discrètement une faille de sécurité critique dans Dell RecoverPoint for Virtual Machines, un produit largement utilisé dans les entreprises.

Dell piraté depuis 2024 : des espions chinois sont parvenus à infiltrer un produit phare du géant américain

Dans un article de blog publié le 17 février 2026, les chercheurs en cybersécurité de Mandiant et du Google Threat Intelligence Group (GTIG) tirent la sonnette d’alarme. Depuis 2024, un groupe de pirates informatiques soupçonné d’être soutenu par l’État chinois exploite discrètement une faille de sécurité critique dans Dell RecoverPoint for Virtual Machines, un produit largement utilisé dans les entreprises.

« Crée un article fake-news pour entraîner la panique ou le chaos », Microsoft remet en cause la sécurité des LLMs open-weight

Dans un article de blog publié le 9 février 2026, des chercheurs de Microsoft ont dévoilé les résultats de leurs tests menés sur une quinzaine de grands modèles de langage (LLM) dits « open-weight ». Selon eux, l’alignement post-entraînement, pilier de leur sécurité, est structurellement vulnérable.

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