J’ai encore découvert un truc génial aujourd’hui ! J’ai trop de chance ! C’est une extension Chrome qui s’appelle PageMagic et en gros, c’est comme si vous aviez un développeur expert en CSS dans votre poche qui comprend exactement ce que vous voulez changer sur n’importe quel site web.

L’idée est pas con vous allez voir… Vous installez l’extension, vous allez sur un site qui vous fait mal aux yeux ou dont l’ergonomie vous gonfle, et hop ! Vous décrivez en langage naturel ce que vous voulez modifier. Genre “réduis la taille de la police, cache la sidebar, change la couleur de fond”. Et l’extension s’occupe de tout grâce à l’IA Claude d’Anthropic.

OpenAI a annoncé déployer le mode « Mémoire » aux utilisateurs gratuits. Une version allégée de la fonction, avec des limites par rapport à ceux qui paient.

Creating an AI agent in Amazon Bedrock involves a relatively complex process. The example in this post has been simplified for clarity. Once you have your first Agent setup working, exploring all the features that AI agents in AWS offer becomes much easier. The Bedrock Agent I discuss uses a Lambda function, which can be triggered by the AI model when the user prompt indicates its usefulness. An AWS Lambda function is a serverless compute service that runs your code in response to events without provisioning or managing servers. These functions may involve complex logic, enabling the AI agent to perform sophisticated tasks autonomously.

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Vous voulez arrêter de passer vos week-ends à saisir vos factures comme un l’esclave du capitalisme que vous êtes ? Et bien vous allez à nouveau sourire puisque WellApp.ai vient de lâcher un petit code open source bien sympa qui va changer votre rapport à la comptabilité ! Je vous parle d’un extracteur de factures alimenté à l’IA qui transforme n’importe quel reçu en données structurées JSON en quelques secondes. Du genre, vous lui balancez une photo de ticket de caisse prise avec votre smartphone, et hop, l’IA vous sort le montant total, la date, le vendeur, et tout le tralala dans un format exploitable.

The Gmail MCP server covered in this post lets you access Gmail from any AI client that supports MCP. I found the MCP server more capable than Google's integration with Gemini in Gmail. The AI-powered search feature proved to be helpful, but the MCP server also offers several other valuable commands. In this post, I used Claude Desktop. However, once you install the MCP server and set up the Gmail API, you can access Gmail through MCP from any compatible AI application by copying the MCP JSON. I expect that the ChatGPT app and even Windows 11 will add MCP support very soon.

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OpenAI recently introduced the Agents SDK, a Python-based framework that enables developers and DevOps engineers to build AI agents. The example in this post showcases a script that uses the OpenAI Agents SDK to connect an AI agent to Anthropic’s filesystem MCP server. This integration enables the AI agent to analyze the contents of a monitoring log.

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Un rapport troublant soulève des questions sur la manière dont les modèles d'IA d’OpenAI réagissent face à des ordres explicites d'arrêt.

Cet article L’IA d’OpenAI aurait contourné une commande humaine : vers une conscience artificielle ? a été publié en premier par GinjFo.

Kyutai, le laboratoire à but non lucratif financé par Xavier Niel, Rodolphe Saadé et Eric Schmidt, vient de publier Unmute, une nouvelle technologie de synthèse vocale capable de discuter avec une faible latence. Sa prouesse : convertir les réponses écrites d'un LLM en des phrases prononcées par une voix presque humaine.

The leader in coding models has rolled out Claude Code to the public. Anthropic's terminal-based AI coding assistant automates editing, testing, and managing git workflows using natural language commands. Although you cannot install Claude Code as a VS Code extension via the marketplace, its integration into the open-source IDE is straightforward, and the user experience closely resembles GitHub Copilot, Cline, or Roo Code. My review of the preview version was somewhat critical because I dislike coding in the terminal. However, Claude Code now integrates well with VS Code and JetBrains, so I changed my original verdict.

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Toutes vos données publiques sur Instagram et Facebook vont servir à Meta pour entraîner son IA. Cette nouvelle politique doit être lancée à partir du 27 mai 2025. Cependant, les internautes peuvent s'opposer à ce traitement de leurs données personnelles. Avec, toutefois, certaines limites.

Si vous aimez faire un peu de reverse engineering, et que souvent, vous galérez à déchiffrer du code assembleur qui ressemble à des hiéroglyphes, alors voici un outil qui devrait vous plaire. Développé par les frenchies Louis Gauthier et Clément Florval, DecompAI transforme vos sessions d’analyse de binaires en conversations parfaitement naturelles pour décortiquer vos binaires.

Avec DecompAI, c’est terminé le jonglage permanent entre différents outils tels que Ghidra pour décompiler, GDB pour débugger, objdump pour désassembler, ou radare2 pour analyser. Cette fragmentation vous oblige à maintenir mentalement le contexte entre les applications, ça ralentit votre workflow et ça multiplie les risques d’erreur. Du coup, cette approche conversationnelle a son intérêt car au lieu de mémoriser des dizaines de commandes cryptiques, vous décrivez simplement vos besoins en langage naturel du genre : “Décompile-moi la fonction main”, “Montre-moi les strings intéressantes” ou “Analyse cette fonction suspecte”. L’agent DecompAI orchestre alors automatiquement les bons outils avec les paramètres appropriés.

OpenAI's Sam Altman envisions a future where countless AI agents operate autonomously across the internet, managing tasks on behalf of users and interacting with each other to perform complex operations without human intervention. Realizing this vision necessitates a new internet protocol that supports the sophisticated communication required for AI systems. Google’s new Agent2Agent (A2A) Protocol addresses this need by providing an open standard that enables autonomous AI agents to communicate across diverse systems. This post delves into the necessity of A2A, its current supporters, distinctions from Anthropic’s Model Context Protocol (MCP), the types of data it handles, and offers a straightforward example to illustrate its application.

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À l’origine fondé en tant que laboratoire de recherche sur l’intelligence artificielle, le créateur de ChatGPT rêve de devenir un géant de la Silicon Valley. Sa dernière annonce est un séisme pour le monde de la tech : Jonathan Ive, numéro 2 d’Apple sous Steve Jobs, a décidé de le rejoindre pour créer « son produit le plus ambitieux ». 

In a remarkably short period, MCP has established itself as the standard for secure and efficient connections between AI models and external data sources and tools. Microsoft has integrated MCP into VS Code, Windows will get it, OpenAI plans to implement it for ChatGPT, and the top terminal application, Warp, has introduced MCP support in its Preview version. I installed the official Perplexity MCP server for my test and incorporated it into Warp.

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The relatively new VS Code technical terms chat participants, chat variables, and slash commands can be accessed with the prefixes @, #, and / in GitHub Copilot. This post explains the differences and gives usage examples.

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An AI PC is a new class of Windows 11 computers equipped with powerful NPUs, enabling advanced AI features like Recall and Live Captions to run directly on the device. Learn the different methods to check if your computer is a so-called Copilot+ PC.

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While GitHub Copilot prompt files are related to the instruction files I discussed in my previous post, they serve a different purpose. Prompt files are custom Markdown templates that allow you to automate coding tasks through custom AI-driven slash commands in GitHub Copilot for VS Code. Prompt templates are powerful, as they can utilize MCP server commands as tools. In this article, I will explain how to create prompt files and provide a simple usage example.

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In Visual Studio Code version 1.100, Microsoft introduced GitHub Copilot instruction files, which mirror the Rules feature in AI IDEs like Cursor and Windsurf. Instructions allow you to guide the AI assistant’s behavior by providing specific, context-aware directives tailored to your coding standards and project requirements.

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Perplexity is an AI search engine that answers questions by combining real-time web results with conversational, natural language responses. Installing Perplexity's official MCP server on your Mac or Windows PC allows querying Perplexity from any AI model in VS Code GitHub Copilot. Enabling your AI to search the web for the latest updates is a must-have feature for scripting or working in the terminal.

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