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Un PC gaming dans une machine à écrire

Tout le monde veut construire le PC le plus rapide, le plus cher, le plus RGB possibeuuule sauf que Prototype, un YouTuber bien allumé, a décidé quand à lui de prendre le problème à l'envers... en intégrant un PC gaming complet dans une Smith-Corona 210 des années 70. Oui, une bonne vieille machine à écrire électrique de 8 kg.

Vous prenez cette vieille Smith-Corona électrique, vous virez tout ce qui sert à rien, vous gardez le chariot, les marteaux et la clochette (oui, la clochette là), et vous fourrez une carte mère mini-ITX, une alim SFX et une carte graphique low-profile à l'intérieur. Et hop, vous avez un PC qui tape littéralement vos emails !

Sauf que c'est pas exactement comme monter un PC dans un boitier Corsair. Le mec a d'abord dû tout démonter, en fait y'a facilement 200 pièces mécaniques là-dedans, des leviers, des ressorts, des marteaux... et il fallait rien péter. Le problème c'est que l'espace disponible une fois le ménage fait... c'est RIEN DU TOUT. Juste quelques centimètres de marge entre le châssis et les mécanismes, pas plus.

Et pour le clavier, c'est là que ça devient tordu car pas question de brancher un clavier USB lambda... non non, les vraies touches de la machine à écrire doivent fonctionner comme un vrai clavier HID. Du coup, il a fallu concevoir un PCB custom en partant de zéro. Quel courage !!

En gros, chaque touche est câblée avec un switch mécanique Cherry et une diode 1N4148 dans une matrice 8×7, le tout piloté par un Arduino Pro Micro qui traduit les coordonnées ligne/colonne en caractères via QMK. Le design du circuit, il l'a envoyé se faire fabriquer chez JLCPCB à Guangdong en Chine et tout devait passer au millimètre près.

Pour le boîtier, il a d'abord tenté la photogrammétrie. En gros, vous photographiez l'objet sous tous les angles, un logiciel crache un modèle 3D en .STL, et ensuite vous retouchez ça dans SolidWorks pour imprimer une version modifiée en 3D . Sauf que le scan a complètement foiré (en fait la photogrammétrie sur du plastique brillant, ça marche moyen... sauf si vous matifiez la surface avant), du coup il a retracé le mesh à la main dans son logiciel de CAO. C'était des heures de modélisation en plus.

Côté assemblage du PCB, 52 touches à souder une par une avec leurs diodes, soit plusieurs heures de soudure au fer à 350°C, penché sur le plan de travail. Et là, surprise : celui qui a designé le circuit (c'est lui ^^) avait oublié 4 trous pour les pins de l'Arduino. Bon... La solution ? Percer à la Dremel !! La méthode la rache, ça marche toujours !

Ensuite, il a branché le firmware... et a dû recoder la matrice clavier à la main (bienvenue dans le monde réel).

Le premier test du clavier custom, 52 touches soudées à la main

Mais son vrai coup de génie, c'est le servo. En effet, il a intégré un deuxième Arduino qui lit les frappes clavier via le port série et fait bouger un servomoteur SG90 attaché aux marteaux. Du coup, quand vous tapez sur une touche, non seulement ça écrit sur l'écran, mais ça bouge AUSSI le chariot de la machine à écrire. Sans oublier la petite clochette qui sonne en fin de ligne, comme en 1975.

Et ça marche !! C'est fou ! Les machines à écrire USB , on connaissait déjà le concept. Mais là c'est un cran au-dessus puisque le PC complet tient à l'intérieur, avec un écran monté sur le chariot. Le mec le dit lui-même dans sa vidéo... c'est probablement le truc le plus débile qu'il ait jamais fait.

Bref, vivement la partie 2 pour voir le résultat final. En attendant, si l'envie vous prend de transformer du vieux matos en truc improbable , vous savez que c'est faisable...

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Snapdragon 8 Elite Gen 6 : LPDDR6 et gravure 2nm, tout ce que l’on sait

Qualcomm développe deux processeurs Snapdragon 8 Elite Gen 6 gravés en 2nm par TSMC, dont une version Pro avec support LPDDR6 et fréquences pouvant atteindre 6 GHz, destinée aux smartphones ultra-premium de marques comme Xiaomi, Oppo et Vivo.

L’article Snapdragon 8 Elite Gen 6 : LPDDR6 et gravure 2nm, tout ce que l’on sait est apparu en premier sur Tom’s Hardware.

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Personal AI Infrastructure - L'agent intelligent qui vous connaît vraiment

On nous parle d'agents IA à toutes les sauces depuis deeeees mois mais au final, on se retrouve la plupart du temps avec des outils "stateless" qui perdent le fil dès qu'une session se termine. Heureusement, le projet Personal AI Infrastructure (ou PAI pour les intimes) de Daniel Miessler propose justement de régler ce problème en classant les systèmes IA en 3 niveaux.

Le niveau 1, c'est le chatbot de base type ChatGPT... vous posez une question, il répond, il oublie tout. Le niveau 2, c'est l'agent (genre Claude Code ou Cursor) qui peut exécuter des trucs mais qui ne vous connait pas vraiment. Et le niveau 3, c'est PAI, une infrastructure complète qui observe, planifie, exécute et surtout... apprend de vous.

Concrètement, PAI c'est pas juste une énième surcouche pour votre LLM préféré. C'est un framework (TypeScript, Python, Bash) qui tourne sur Bun et qui structure tout autour de VOUS. Le cœur du truc, c'est ce qu'il appelle "TELOS"... en fait c'est 10 fichiers Markdown (genre MISSION.md, GOALS.md, BELIEFS.md planqués dans votre dossier ~/.claude/) qui définissent qui vous êtes et ce que vous voulez accomplir. Du coup, l'IA ne se contente plus de répondre bêtement, elle comprend pourquoi vous posez la question par rapport à vos projets en cours.

Et y'a un deuxième concept sympa, qui est la séparation propre entre vos fichiers perso (dossier USER/) et l'infrastructure du système (dossier SYSTEM/). Ça veut dire que vous pouvez faire un git pull pour mettre à jour PAI sans écraser ce fichier USER/PREFERENCES.md que vous avez mis 2 heures à peaufiner. Ça parait con dit comme ça, mais quand vous avez passé du temps à peaufiner vos préférences... c'est PAS la même.

Côté mémoire, le système fonctionne sur 3 niveaux (chaud, tiède, froid) pour stocker intelligemment vos infos en fonction de leur fraîcheur. En gros, ce qui est frais et pertinent reste accessible immédiatement, le reste descend progressivement dans les couches inférieures. Attention par contre, faut pas confondre avec un simple fichier de notes... là je vous parle d'un truc qui se met à jour TOUT SEUL à chaque interaction. Et tout ça nourrit l'IA pour qu'elle s'affine au fil du temps sans que vous ayez à tout réexpliquer (parce que soyons honnêtes, c'est CHIANT de re-contextualiser à chaque nouvelle session).

L'architecture est modulaire avec des "Packs" et des "Bundles". Y'a 23 Packs disponibles qui couvrent la génération de code, la recherche d'infos, la gestion de la mémoire... Hop, vous installez le pack voice-system et vous avez un système qui cause façon Jarvis (via ElevenLabs). Et si vous avez besoin de notifications push sur votre téléphone (coucou Clawbot de merde ^^) quand une tâche longue se termine, y'a un pack pour ça aussi, avec ntfy ou Discord.

Le truc qui m'a bien plu dans la philosophie du projet, c'est la hiérarchie stricte : CODE d'abord, puis CLI, puis Prompt, puis Skill. En gros, si un problème peut se résoudre avec un grep ou un script bash de 10 lignes, on ne sort pas l'artillerie lourde. Et si on peut en faire un outil CLI, on ne reste pas sur un prompt de base. Perso, j'aime bien cette approche... ça évite d'utiliser un LLM comme un marteau pour enfoncer tous les clous (sauf que dans la vraie vie, on le fait tous quand même, avouez...).

D'ailleurs, PAI n'est pas réservé qu'aux devs puisque le projet vise aussi les artistes, les managers (pour du suivi d'équipe par exemple), les petits patrons (facturation, marketing...etc) et même monsieur / madame tout-le-monde pour gérer ses finances ou son planning sportif. La v2.5 est sortie il y a quelques jours avec l'exécution parallèle par défaut et des outils de "thinking" améliorés.

Pour installer le bouzin, c'est pas sorcier :

git clone https://github.com/danielmiessler/PAI.git
cd PAI/Releases/v2.5
cp -r .claude ~/
cd ~/.claude && bun run INSTALL.ts

Comptez 5 minutes montre en main (sauf si vous n'avez pas Bun, là faudra l'installer avant avec curl -fsSL https://bun.sh/install | bash). Ça a été développé avec Claude Code mais c'est platform-agnostic, ça marche aussi avec Cursor, Windsurf ou OpenCode et le support de modèles locaux accessible via Ollama ou llama.cpp est sur la roadmap (vivement que ça tourne 100% en local, perso).

Bref, si vous en avez marre des assistants qui ont la mémoire d'un poisson rouge, PAI est une piste sérieuse. C'est du terminal-first, open source (MIT) et largement plus ambitieux que les wrappers habituels. Bon, faut quand même être à l'aise avec le terminal hein... si vous êtes plutôt team GUI, passez votre chemin.

Merci à Pascal pour l'info !

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BrowserWing - Laissez l'IA prendre le contrôle de votre navigateur

Vous rêvez de pouvoir dire à une IA "va sur ce site, remplis ce formulaire avec mes infos, et clique sur le gros bouton rouge" et que ça se fasse tout seul pendant que vous allez vous chercher un café ? Hé bien c'est exactement la promesse de BrowserWing , un petit outil open source qui fait le pont entre vos modèles de langage (via les API d'OpenAI, Claude, DeepSeek...) et votre navigateur Chrome ou Chromium.

En fait BrowserWing va enregistrer vos actions dans le navigateur (clics, saisies, navigation), les transformer en scripts, puis les convertir en commandes MCP (Model Context Protocol). Pour ceux qui débarquent, le MCP c'est le nouveau standard qui permet aux IA de discuter avec des outils externes. Vraiment c'est super pratique comme protocole. Je l'utilise tous les jours, et je vous recommande vraiment de vous y intéresser.

Du coup, grâce à ça, vos agents IA peuvent ensuite rejouer ces actions. C'est comme si vous créiez des macros pour le web, mais intégrables dans un flux piloté par l'intelligence artificielle.

Attention toutefois, on est sur une version très précoce (v0.0.1), donc le jeu de commandes est encore limité et les choses peuvent bouger mais l'idée est là...

Voilà, c'est parfait pour simplifier l'automatisation de toutes ces tâches répétitives et reloues qu'on se cogne quotidiennement sur le web. On peut envisager du scraping, du remplissage de formulaires, ou même des workflows qui enchaînent plusieurs sites et l'avantage par rapport à un script Selenium ou Playwright classique, c'est que l'IA peut potentiellement mieux digérer les petits changements visuels et comprendre le contexte de la page.

Comment l'installer sans se brûler les ailes

Pour tester la bête, vous avez deux options. La plus simple, c'est de récupérer le binaire précompilé directement sur la page Releases du projet GitHub. Vous prenez celui qui correspond à votre OS, et hop, c'est parti.

Sur Linux ou macOS :

chmod +x ./browserwing
./browserwing --port 8080

Sur Windows :

./browserwing.exe --port 8080

Une fois que le serveur tourne, il suffit d'aller sur http://localhost:8080 pour accéder à l'interface. Pour les plus barbus qui aiment bien compiler eux-mêmes (je sais qu'il y en a parmi vous), c'est aussi possible via un petit make install et make build-embedded, à condition d'avoir Go 1.21+ et pnpm 9 sous le coude.

Le futur de la navigation assistée ?

Une fois l'interface lancée, le workflow est plutôt intuitif. Vous ouvrez un navigateur piloté par BrowserWing, vous cliquez sur "Enregistrer", et vous faites votre petite popote habituelle. Une fois fini, l'outil vous génère un script que vous pouvez éditer visuellement avant de le transformer en commandes MCP exploitables par n'importe quel agent compatible.

Le truc vraiment cool, c'est que BrowserWing gère la persistance des cookies entre les sessions. Ça veut dire que vous pouvez automatiser des actions sur des sites où vous devez être connecté sans avoir à vous retaper l'authentification à chaque fois. L'IA peut ensuite combiner plusieurs scripts et prendre des décisions en fonction du contenu de la page. C'est plus souple qu'un script codé en dur qui panique au moindre popup inattendu.

Bref, si vous passez vos journées à faire du copier-coller entre des sites web ou que vous voulez voir ce que l'automatisation par IA a vraiment dans le ventre (même si c'est encore "work in progress"), allez jeter un œil à BrowserWing. C'est sous licence MIT, c'est gratuit, et ça pourrait bien vous sauver quelques heures de vie par semaine à l'avenir. D'ailleurs, ça me rappelle un peu ce que je vous disais sur Chrome-GPT à l'époque, mais en beaucoup plus moderne grâce au MCP.

Un immense merci à Lorenper pour le partage de cette pépite !

Nous sommes trop moches pour être dans Overwatch

Chez Blizzard Entertainment, on aime les personnages beaux. Alors que de plus en plus de joueuses et de joueurs de Overwatch se plaignent d’un roster jugé trop séduisant et sexy, les développeurs expliquent que ce choix répond avant tout à des contraintes techniques.

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