Un YouTubeur a analysé image par image les anomalies visuelles reprochées au DLSS 5 de Nvidia et conclut que la quasi-totalité d'entre elles étaient des bugs déjà présents dans les jeux originaux, même si la technologie présente encore quelques défauts propres à corriger.

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Non seulement les immatriculations de voitures électriques neuves sont en hausse, mais elles établissent aussi le meilleur score de ces dernières années.

Sony a dévoilé les trois jeux qui seront offerts à tous les abonnés PlayStation Plus à compter du mardi 7 avril 2026. Si vous aimez souffrir, vous allez aimer.

Le retour de Céline Dion à Paris a provoqué un engouement sans précédent, et une vague d'arnaques en ligne tout aussi prévisible. Avant même l'ouverture de la billetterie officielle, des fans se sont déjà fait délester de centaines d'euros sur de faux sites.

Le constructeur AUO a présenté lors du salon Touch Taiwan 2026 un moniteur de 24 pouces affichant un taux de rafraîchissement de 800 Hz, tout en annonçant la production de masse de ses dalles Micro LED.

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Après huit mois de hausse presque continue, les prix de la DDR5 reculent en Europe, aux États-Unis et en Chine sur le marché du retail.

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Disponible depuis quelques jours sur le canal Canary du programme Windows Insider, voici les grandes nouveautés de Windows 11 Build 29558.1000

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Cloudflare qui sort un successeur open source à WordPress le 1er avril, je vous avoue que ça sentait le poisson d'avril à plein nez. Sauf que non !! EmDash est bien réel, son code est sur GitHub sous licence MIT, et ça s'installe en une commande toute simple !

L'idée de base pour Cloudflare, c'est de dire que WordPress a plus de 20 ans et bien qu'il alimente 40% du web, son architecture de plugins est un emmental (Le gruyère n'a pas de trou les amis ^^). En effet, 96% des failles de sécurité viennent des extensions et pas du noyau PHP ni des thèmes et en 2025, on a quand même explosé le record de failles dans l'écosystème WP.

Du coup Cloudflare, grand prince (Matthew ^^ Ok, je sors...) a tout repris de zéro en TypeScript et avec l'aide de nombreux agents IA. Et de ce que j'ai compris, le gros morceau de ce projet, visiblement, c'est l'isolation des plugins.

Car sur WordPress, une extension a accès à toute la base de données et au système de fichiers (d'où l'importance de bien les choisir ). Alors que sur EmDash, chaque plugin tourne dans son propre isolat avec un modèle de capacités déclaratives. En gros, le plugin annonce dans un fichier manifeste JSON ce dont il a besoin, genre read:content ou email:send, et il ne peut rien faire d'autre. S'il veut accéder au réseau, il doit même préciser le hostname exact. Comme ça fini les extensions qui aspirent vos données en douce. Par contre, ça veut aussi dire que vos plugins WordPress actuels ne marcheront pas tels quels...

Côté stack, c'est comme je disais du TypeScript de bout en bout avec Astro 6.0 en frontend (pour les thèmes) et Node.js derrière. L'auth passe également par des passkeys par défaut (enfin, plus de mots de passe !) et y'a même un système de paiement natif via le standard ouvert x402 pour monétiser du contenu.

Et le truc qui va vous rassurer si vous êtes allergique au cloud : c'est auto-hébergeable. En fait, le CMS peut tourner sur Cloudflare Workers, mais aussi sur n'importe quel serveur Node.js avec SQLite. Les abstractions sont portables, avec Kysely pour le SQL et l'API S3 pour le stockage. Du coup vous pouvez brancher PostgreSQL, Turso, AWS S3, ou tout bêtement des fichiers en local. Le bonheur !

Le truc cool pour les bidouilleurs, c'est que chaque instance expose un serveur MCP (Model Context Protocol) et une CLI pour piloter le CMS par script. Y'a aussi des Agent Skills pour que les agents IA puissent créer du contenu, gérer les médias et modifier le schéma sans toucher au dashboard. C'est clairement pensé pour l'ère des agents IA.

Et pour ceux qui veulent migrer depuis leur WordPress, c'est prévu pour vous faciliter la tâche puisqu'il y a le support d'export WXR classique ou via un plugin dédié qui crée un endpoint sécurisé protégé par mot de passe. Que ce soient les médias, les custom post types...etc tout est transférable en quelques minutes. Par contre, attention les shortcodes et les blocs Gutenberg custom ne passeront pas tels quel, faudra faire des ajustements.

Car oui c'est une v0.1.0 preview, donc on peut le dire, une bonne grosse beta qui bave mais je trouve ça super cool car le drama WP Engine vs WordPress a montré que l'écosystème était fragile, et c'est bien de réintroduire un peu de diversité. Par contre, remplacer un CMS qui fait tourner 40% du web, c'est hyper ambitieux et ça se fera pas en un trimestre. Car la vraie force de WordPress, c'est sa communauté, ses milliers de plugins et de thèmes, et ça pour le moment, y'a pas grand chose sur EmDash.

M'enfin, si vous voulez tester c'est npm create emdash@latest et c'est parti mon kiki. Ah et y'a aussi un playground sur emdashcms.com pour vous faire une idée sans rien installer. Pour ma part, je testerai ça dès que j'aurais 5 min, mais pour le moment, je ne me vois pas quitter WordPress car EmDash n'a pas (encore) ce petit truc en plus qui me ferait changer... On verra d'ici quelques temps.

Source

Cet article a été réalisé en collaboration avec MEDADOM

Première plateforme française de téléconsultation médicale agréée par le ministère de la Santé, MEDADOM fait preuve d’une grande transparence. Déontologie, sécurité, tarifs, disponibilité : le service fait voler en éclat tous les verrous qui bloquent aujourd’hui l’accès aux soins.

Cet article a été réalisé en collaboration avec MEDADOM

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Ce sont les quatre astronautes qui voleront autour de la Lune en 2026 avec la mission Artémis II.

La mission Artémis II autour de la Lune est un voyage d'environ dix jours, avec quatre astronautes à bord de la capsule Orion. La Nasa a détaillé les grandes étapes de cette odyssée.

Partie pour un voyage historique d'environ 10 jours, la mission Artémis II file désormais vers la Lune. Pour suivre ce périple inédit, la NASA a mis en ligne un outil permettant de traquer la capsule Orion et son équipage en temps réel.

Ça y est : les 4 astronautes d'Artémis II sont en route vers la Lune. La mission de la Nasa a décollé après minuit, dans la nuit du mercredi 1er au jeudi 2 avril 2026. Une odyssée spatiale de 10 jours commence pour l'équipage.

Le compte à rebours pour le décollage d'Artémis II a connu une brève péripétie cette nuit, avec un bug décelé dans le système d'autodestruction de la fusée SLS. L'anomalie a depuis été corrigée. Le décompte se poursuit.

Artémis II part en principe au tout début du mois d'avril 2026. L'évènement pourra être suivi en direct. Mais plutôt que de rester inactif devant l'écran, la Nasa a eu l'idée d'un petit jeu pour faire participer le public.

Le 14 décembre 1972, les astronautes de la mission Apollo 17 ont quitté la Lune. Depuis, plus aucun humain n'a foulé le sol du satellite de la Terre. Malgré l'enthousiasme suscité en 1969, personne n'est retourné sur la Lune en plus de 50 ans. Le programme Artémis, dont la première mission habitée s'apprête à décoller, pourrait changer cela.

Raspberry Pi annonce une nouvelle hausse de prix sur plusieurs de ses produits à cause de l’explosion du coût de la mémoire LPDDR4.

Cet article Raspberry Pi augmente de nouveau ses prix en raison de la flambée de la RAM a été publié en premier par GinjFo.

Vous faites tourner des LLMs en local comme le gros fifou de Hipster IA que vous êtes et, Ô drame, la VRAM de votre ordinateur explose dès que le contexte dépasse 8000 pauvres malheureux tokens ?

Le problème c'est le KV cache les amis ! Le KV cache c'est ce truc qui stocke les clés et valeurs d'attention et qui grossit linéairement avec la longueur du prompt. C'est pour gérer ce problème que Google a annoncé sous la forme d'un whitepaper uniquement un algo qui compresse tout ça de 3,8 à 6,4 fois... et youpi pour nous, y'a un dev qui l'a déjà implémenté dans un fork de llama.cpp .

Concrètement ça donne :

llama-server -m model.gguf -ctk turbo3 -ctv turbo3 -fa on

Et vous venez de diviser la mémoire du cache par 4,6. Et voilà comment un énoooorme Command-R+ de 104 milliards de paramètres arrive à tourner à 128K tokens de contexte sur un MacBook M5 Max, avec un pic mémoire max de 74 Go.

Pour bien comprendre pourquoi c'est costaud, faut revenir au problème de base. En fait quand un LLM génère du texte, il stocke pour chaque token passé 2 vecteurs (la clé K et la valeur V) dans un cache. Plus le contexte est long, plus ce cache grossit. Et ça s'accumule vite... Par exemple, sur un Llama 70B avec 128K tokens de contexte, le KV cache en fp16 bouffe à lui seul plus de 40 Go de RAM. Du coup votre modèle Llama 3.1 ou Qwen3 rentre évidemment en mémoire, mais le cache, lui, fait tout déborder comme vous quand vous vous incrustez dans la mini piscine Intex des gosses.

Google a publié son papier TurboQuant fin mars et leur idée c'est de compresser ces vecteurs K et V en 3-4 bits au lieu de 16, sans ré-entraîner le modèle. En fait l'algorithme fait ça en deux étapes...

D'abord PolarQuant : on applique une rotation Walsh-Hadamard aux vecteurs pour "gaussianiser" leur distribution, genre transformer des données qui partent dans tous les sens en une forme bien ronde et prévisible.

Puis on convertit les coordonnées cartésiennes en coordonnées polaires, rayon + angle. Le rayon capture alors l'essentiel de l'information, et l'angle se compresse très bien parce que sa distribution est connue à l'avance.

Ensuite, deuxième étape, QJL (Quantized Johnson-Lindenstrauss) : Il s'agit d'un correcteur d'erreur à 1 bit qui élimine le biais résiduel, le tout sans overhead mémoire pour les constantes de quantification, contrairement aux méthodes classiques comme q4_0 ou q5_1 qui perdent 1-2 bits rien qu'en stockant leurs propres paramètres.

Et c'est là qu'intervient notre développeur de génie, TheTom, qui a pris ce document académique de Google et l'a transformé en code C avec des kernels Metal pour Apple Silicon et CUDA pour NVIDIA. Et c'est pas juste un portage bête et méchant puisqu'il a vraiment poussé les expériences bien au-delà du document original avec une couverture de tests de 100% et des benchmarks sur des modèles de 1.5 à 104 milliards de paramètres.

Et ses découvertes les plus intéressantes c'est justement ce qui n'est PAS dans le paper. Première trouvaille : la compression des valeurs V est gratuite. Compresser V à 2 bits sur Qwen, Llama, Mistral ou Command-R+ n'a aucun impact mesurable sur la qualité d'attention, tant que les clés K restent en q8_0.

Et cela a été confirmé sur Metal M5 Max 128 Go, CUDA RTX 4090 et RTX 3090 par plusieurs testeurs indépendants. C'est franchement contre-intuitif, mais cela veut dire que toute la dégradation de qualité vient de la compression des clés K, et pas de leurs valeurs. Du coup une config asymétrique (K en q8_0, V en turbo3) arrive à récupèrer des modèles où la compression symétrique échoue.

Deuxième trouvaille : les couches limites sont hypersensibles. Protéger les 2 premières et 2 dernières couches en q8_0 pendant qu'on compresse le reste en turbo2 permet de récupérer jusqu'à 91% de la perte de qualité. Et plus le modèle est gros, mieux ça marche. C'est seulement 15 lignes de code, et là encore, y'a aucun impact sur la vitesse.

Troisième trouvaille : Sparse V, un décodage du cache qui saute les positions V à faible poids d'attention permet de gagner environ 23% de vitesse de décodage à 32K tokens de contexte. Et zéro dégradation de la qualité.

Côté chiffres bruts, y'a 3 modes : turbo4 compresse 3.8x et le modèle répond quasi pareil qu'avant. turbo3 compresse 4.6x avec une perte de qualité à peine détectable. turbo2 pousse à 6.4x mais là faut l'utiliser malin (uniquement sur les valeurs V, pas les clés K).

Et dire que pour l'instant Google n'a toujours pas publié de code officiel (mais c'est prévu pour le second trimestre 2026)... Donc pour le moment, cette implémentation communautaire est le seul moyen de tester TurboQuant dans un fork llama.cpp. Ça tourne sur Apple Silicon M1 à M5, NVIDIA RTX 3080 Ti à 5090 et AMD 6800 XT / 9070 XT et visiblement, pas mal de monde a testé sur du matériel varié et les résultats sont au rendez-vous.

Donc voilà, si vous faites de l' inférence LLM locale et que la mémoire vous limite, c'est le moment de tester ça !

35 ans après la version culte de Scorsese, Les Nerfs à vif s’apprête à faire son grand retour, cette fois sur le petit écran. Apple TV vient de mettre en ligne les premières images de sa série Cape Fear, portée par un face-à-face qui s'annonce déjà historique : Javier Bardem reprend le rôle du redoutable Max Cady face à un Nick Nolte plus tourmenté que jamais.